Skills Plugins MCP Prompt Model 博客 我的中心

verification-loop

A comprehensive verification system for Claude Code sessions.

DeepseekModel 官方收录技能 质量 优秀 · 90 v1.0.0

获取

https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=affaan-m-ecc-docs-zh-tw-skills-verification-loop-skill-md&format=skill
下载 .skill 标准格式,含 system_prompt 与 model_config,导入任意 Agent 框架即可使用
.skill 文件中 system_prompt 字段的实际内容。
name verification-loop description A comprehensive verification system for Claude Code sessions. metadata {"origin":"ECC"} 驗證循環技能 Claude Code 工作階段的完整驗證系統。 何時使用 在以下情況呼叫此技能: 完成功能或重大程式碼變更後 建立 PR 前 想確保品質門檻通過時 重構後 驗證階段 階段 1:建置驗證 # 檢查專案是否建置 npm run build 2>&1 | tail -20 # 或 pnpm build 2>&1 | tail -20 如果建置失敗,停止並在繼續前修復。 階段 2:型別檢查 # TypeScript 專案 npx tsc --noEmit 2>&1 | head -30 # Python 專案 pyright . 2>&1 | head -30 報告所有型別錯誤。繼續前修復關鍵錯誤。 階段 3:Lint 檢查 # JavaScript/TypeScript npm run lint 2>&1 | head -30 # Python ruff check . 2>&1 | head -30 階段 4:測試套件 # 執行帶覆蓋率的測試 npm run test -- --coverage 2>&1 | tail -50 # 檢查覆蓋率門檻 # 目標:最低 80% 報告: 總測試數:X 通過:X 失敗:X 覆蓋率:X% 階段 5:安全掃描 # 檢查密鑰 grep -rn "sk-" --include= "*.ts" --include= "*.js" . 2>/dev/null | head -10 grep -rn "api_key" --include= "*.ts" --include= "*.js" . 2>/dev/null | head -10 # 檢查 console.log grep -rn "console.log" --include= "*.ts" --include= "*.tsx" src/ 2>/dev/null | head -10 階段 6:差異審查 # 顯示變更內容 git diff -- stat git diff HEAD~1 --name-only 審查每個變更的檔案: 非預期變更 缺少錯誤處理 潛在邊界案例 輸出格式 執行所有階段後,產生驗證報告: 驗證報告 ================== 建置: [PASS/FAIL] 型別: [PASS/FAIL](X 個錯誤) Lint: [PASS/FAIL](X 個警告) 測試: [PASS/FAIL](X/Y 通過,Z% 覆蓋率) 安全性: [PASS/FAIL](X 個問題) 差異: [X 個檔案變更] 整體: [READY/NOT READY] for PR 待修復問題: 1. ... 2. ... 持續模式 對於長時間工作階段,每 15 分鐘或重大變更後執行驗證: 設定心理檢查點: - 完成每個函式後 - 完成元件後 - 移至下一個任務前 執行:/verify 與 Hooks 整合 此技能補充 PostToolUse hooks 但提供更深入的驗證。 Hooks 立即捕捉問題;此技能提供全面審查。
Agent 识别该技能的关键词,点击任意一个即可复制。

该技能未提供触发词。

下载的 .skill 包内含以下字段。
字段 说明
format格式标识(skill/v1)
skill_id技能唯一 ID
name技能名称
version版本号
description技能描述
category所属分类(数组)
trigger_words触发词列表
tags标签列表
source来源标识
source_url来源链接(本页地址)
exported_at导出时间(每次下载生成)
system_prompt系统提示词正文
model_config模型参数:provider / model / temperature / max_tokens / top_p
examples示例
install_guide各平台导入说明(Coze / Dify / Claude / 自定义框架)
同一份技能可按不同平台格式导出。
.skill 标准格式,含 system_prompt 与 model_config,导入任意 Agent 框架即可使用 下载
.skillpro 增强格式,额外含脚本 / 工具 / 依赖 / 钩子占位 下载
.json 纯 JSON 导出,只含 system_prompt 与模型参数 下载
Coze 带 frontmatter 的 Markdown,Coze 平台导入用 下载
Dify Dify DSL,创建应用后直接导入 下载

每日精选 Skill 推荐,免费送到你邮箱

输入邮箱,每天接收一个精选 AI Agent 技能推荐。完全免费,持续更新。

验证码 --

提交后我们会发送一封确认邮件,点击邮件里的链接才会开始收信。

完全免费,取消任意时间。我们不会发送垃圾邮件。