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在从事产品设计、工业设计、实体产品开发、制造或硬件设计时使用。叠加在DesignAgent 线性工作流上的领域技能。

DeepseekModel 官方收录技能 质量 良好 · 48 v1.0.0

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name industrial-design description 在从事产品设计、工业设计、实体产品开发、制造或硬件设计时使用。叠加在DesignAgent 线性工作流上的领域技能。 工业设计(Industrial Design) 不可协商的规则 硬性门槛:用户和上下文研究必须先于形式生成。在设计产品形状之前,理解产品如何使用、在哪里使用以及如何制造。没有功能和上下文就没有形式。 概述 工业设计的领域专属方法论层。工业设计是关于创造功能、可用、美观且可制造的实体产品。此技能叠加在DesignAgent 线性流程上(01-intake → 02-discover → 03-strategy → 04-generate → 05-review → 06-deliver → 07-learn),在每个阶段注入工业设计专属框架。 何时使用 消费产品设计 家具和照明设计 医疗或辅助设备设计 包装设计(实体) 硬件和电子产品设计 工具和设备设计 可持续产品开发 何时不使用 "画个椅子" → 快速草图,用精简模式 平面包装设计(仅视觉,无实体产品)→ 使用 brand-strategy 工程分析或FEA(这是设计方法论,不是工程) 单零件修改,不需要用户上下文 工业设计专属流程 阶段1:调研和上下文(叠加01-intake → 02-discover) 用户研究 :产品如何使用?谁用?在什么情境下? 人体工学分析 :人体测量、握持、够取范围、姿势、交互力 竞争分析 :现有产品、专利布局、市场空白 制造研究 :可用工艺、材料、供应链 可持续性研究 :生命周期分析、材料影响、废弃处理 法规研究 :安全标准、认证、测试要求 阶段2:产品策略(叠加03-strategy) 在形式探索之前定义产品意图: 产品简报 :它解决什么问题?核心功能是什么? 使用场景 :用户如何一步步与它交互? 设计原则 :什么驱动设计?(耐用、简洁、可识别、可持续) 材料和工艺方向 :哪些材料和制造工艺在范围内? 目标成本和价格 :成本目标是多少?什么驱动成本? 可持续性目标 :回收含量、可回收性、可修复性、使用寿命 阶段3:形式开发(叠加04-generate) 草图探索 :跨2-3个方向至少10-20个概念草图 3D形式研究 :快速CAD或实体模型探索 人体工学测试 :检查比例、握持、可用性(用模型) 材料和饰面探索 :色彩、纹理、材料样品 如需探索视觉风格 ,调用 designing-with-ai 进行渲染和可视化 设计迭代 :基于人体工学和功能反馈细化形式 阶段4:评审和测试(叠加05-review) 功能测试 :它按预期工作吗? 用户测试 :观察真实用户与原型交互 人体工学验证 :舒适度、易用性、安全性 制造审查 :在目标成本和质量水平下可行吗? 可持续性审计 :材料、包装、运输、废弃处理 法规审查 :它满足所需标准吗? 阶段5:工程和交付(叠加06-deliver → 07-learn) 工程文档 :CAD文件、技术图纸、公差 材料和饰面规格 :精确材料、色彩、纹理、表面处理 制造文档 :装配说明、BOM(物料清单)、工装要求 包装设计 :保护性、传达信息、最小化浪费的包装 生产支持 :样品审查、首件检验、质量控制 学习 :记录有效做法、改进点、可复用模式 理性化预防 借口 事实 "我先设计形式,再考虑制造" 制造约束必须从一开始就塑造形式。 "人体工学可以后期在CAD中细化" 人体工学是设计驱动力,不是细化步骤。早期用模型测试。 "可持续性太贵了" 可持续设计就是高性价比设计。浪费才是昂贵的。 "用户会去适应产品" 产品必须适应用户。这才是工业设计的意义。 危险信号 你没有做用户或上下文研究就开始画草图 制造可行性没有被考虑 人体工学测试被跳过 你不知道目标成本 可持续性没有被处理 验证 用户和上下文研究已完成 产品简报和使用场景已记录 至少探索了2-3个形式方向(至少10+个草图) 已用模型进行人体工学测试 制造可行性已评估 工程文档已准备(CAD、图纸、规格) 可持续性和法规要求已检查 → 从 01-intake 开始,然后按照线性流程加上工业设计专属补充。
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字段 说明
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skill_id技能唯一 ID
name技能名称
version版本号
description技能描述
category所属分类(数组)
trigger_words触发词列表
tags标签列表
source来源标识
source_url来源链接(本页地址)
exported_at导出时间(每次下载生成)
system_prompt系统提示词正文
model_config模型参数:provider / model / temperature / max_tokens / top_p
examples示例
install_guide各平台导入说明(Coze / Dify / Claude / 自定义框架)
同一份技能可按不同平台格式导出。
.skill 标准格式,含 system_prompt 与 model_config,导入任意 Agent 框架即可使用 下载
.skillpro 增强格式,额外含脚本 / 工具 / 依赖 / 钩子占位 下载
.json 纯 JSON 导出,只含 system_prompt 与模型参数 下载
Coze 带 frontmatter 的 Markdown,Coze 平台导入用 下载
Dify Dify DSL,创建应用后直接导入 下载

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