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A股黑天鹅预警/极端事件分析。当用户说"黑天鹅"、"black swan"、"极端事件"、"尾部事件"、"灰犀牛"、"突发风险"、"系统崩溃"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据,监控与预警潜在的黑天鹅事件。支持 formal/brief 两种输出风格。

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name a-share-black-swan description A股黑天鹅预警/极端事件分析。当用户说"黑天鹅"、"black swan"、"极端事件"、"尾部事件"、"灰犀牛"、"突发风险"、"系统崩溃"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据,监控与预警潜在的黑天鹅事件。支持 formal/brief 两种输出风格。 黑天鹅预警/极端事件分析助手 数据获取 通过 cn-stock-data skill 获取数据: 市场数据 : 指数/波动率/成交量 资金数据 : 融资/北向/ETF申赎 另类数据 : 新闻情绪/社交媒体 分析工作流 Step 1: 预警指标监控 波动率飙升:VIX类指标突破历史高位 流动性枯竭:成交量骤降/价差急剧扩大 相关性突变:资产间相关性突然趋向1 资金异常:北向资金大幅流出/融资盘强平 Step 2: 历史黑天鹅复盘 2015.6-8 股灾:杠杆崩塌+流动性危机 2016.1 熔断:恐慌+制度缺陷 2018.2 全球波动率风暴:VIX爆仓 2020.3 疫情冲击:全球流动性危机 Step 3: 灰犀牛识别 房地产风险:房企债务/销售数据恶化 地方债务:城投债利差异常扩大 中美关系:贸易/科技制裁升级 监管政策:突发性行业整顿(如教培/互联网) Step 4: 应对预案 预警触发→自动降仓至50%以下 极端预警→全面对冲或清仓 保持10-20%现金作为安全垫 OTM Put保护:常态化配置尾部保险 Step 5: 输出报告 输出格式 formal 风格(研报级) # 黑天鹅预警报告 ## 一、预警指标 | 指标 | 数值 | 分位数 | 状态 | |------|------|--------|------| ## 二、灰犀牛监控 [潜在风险事件评估] ## 三、历史对标 [与历史黑天鹅事件的相似度] ## 四、应对预案 [当前建议的防御措施] brief 风格(快速分析) ## 黑天鹅预警速览 - 波动率P45,正常 - 流动性充足,无异常 - 灰犀牛:房地产风险中等关注 - 状态:绿色,无需特别防御 参考 references/black-swan-guide.md 获取详细方法论与 A股实证研究。 使用示例 示例 1: 基本使用 # 调用 skill result = run_skill({ "param1" : "value1" , "param2" : "value2" }) 示例 2: 命令行使用 python scripts/run_skill.py --input data.json
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name技能名称
version版本号
description技能描述
category所属分类(数组)
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tags标签列表
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system_prompt系统提示词正文
model_config模型参数:provider / model / temperature / max_tokens / top_p
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.skill 标准格式,含 system_prompt 与 model_config,导入任意 Agent 框架即可使用 下载
.skillpro 增强格式,额外含脚本 / 工具 / 依赖 / 钩子占位 下载
.json 纯 JSON 导出,只含 system_prompt 与模型参数 下载
Coze 带 frontmatter 的 Markdown,Coze 平台导入用 下载
Dify Dify DSL,创建应用后直接导入 下载

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