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name a-share-concept description A股概念板块/题材分析/热点概念追踪。当用户说"概念板块"、"题材"、"热点板块"、"概念股"、"XX概念"、"AI概念"、"新能源概念"、"XX板块有哪些股票"、"今天什么板块涨了"、"风口"、"概念板块分析"、"热点题材"时触发。MUST USE when user asks about concept/thematic sectors, hot topics, or which concept boards are trending in A-shares. 基于 adata 概念板块数据和 cn-stock-data 行情数据，分析概念板块构成、走势、龙头股、资金流向。支持研报风格（formal）和快速解读风格（brief）。 A股概念板块/题材分析 数据源 SCRIPTS= " $SKILLS_ROOT /cn-stock-data/scripts" # 概念板块列表（adata） python -c "import adata; df=adata.stock.info.concept_constituent(wait_time=0); print(df.head(20).to_json(orient='records', force_ascii=False))" # 概念板块成分股（adata，需指定 concept_code） python -c "import adata; df=adata.stock.info.concept_constituent(concept_code='BK0655'); print(df.to_json(orient='records', force_ascii=False))" # 成分股行情 python " $SCRIPTS /cn_stock_data.py" quote --code [CODE1],[CODE2],... # 成分股K线 python " $SCRIPTS /cn_stock_data.py" kline --code [CODE] --freq daily --start [日期] # 成分股资金流向 python " $SCRIPTS /cn_stock_data.py" fund_flow --code [CODE] 补充：通过 web 搜索获取概念板块热度、新闻催化剂、政策驱动因素。 Workflow 确定分析对象 ：指定概念板块 / 今日热门概念 / 概念对比 数据获取 ：概念成分股列表 + 各股行情 + 资金流向 板块分析 ： 整体表现（涨跌幅、成交额、换手率） 龙头股识别（市值最大 / 涨幅最大 / 资金流入最多） 板块内分化程度（涨跌比、标准差） 驱动因素分析 ： 政策驱动（政策文件、会议精神） 事件驱动（技术突破、订单落地） 资金驱动（游资炒作、机构加仓） 输出 ：按用户偏好输出 formal（研报风格）或 brief（快速解读） 关键规则 概念板块与行业板块不同：一只股票可属于多个概念 题材炒作往往短期性强，需区分"长期逻辑"和"短期炒作" 概念板块数据来源不统一（东财/同花顺/adata 分类可能不同），以 adata 为准 龙头股判断标准：最先涨停 + 成交量最大 + 市值辨识度最高 参考资料 概念板块分析指南 使用示例 示例 1: 基本使用 # 调用 skill result = run_skill({ "param1" : "value1" , "param2" : "value2" }) 示例 2: 命令行使用 python scripts/run_skill.py --input data.json