a-share-sentiment

name a-share-sentiment description A股市场情绪综合研判/恐贪指数/情绪面分析。当用户说"市场情绪"、"情绪面"、"恐慌"、"贪婪"、"sentiment"、"现在市场情绪怎么样"、"市场热度"、"赚钱效应"、"亏钱效应"、"市场温度"、"是不是过热了"、"恐贪指数"、"情绪综合研判"时触发。MUST USE when user asks about market sentiment, fear/greed index, market temperature, or whether the market is overheated/panicking. 聚合多维数据（涨跌比/换手率/涨停数/北向资金/融资余额/成交量等），构建市场情绪综合判断。支持研报风格（formal）和快速解读风格（brief）。 A股市场情绪分析助手 数据源 SCRIPTS= " $SKILLS_ROOT /cn-stock-data/scripts" # 大盘行情（涨跌数据、成交量） python " $SCRIPTS /cn_stock_data.py" quote --code SH000001,SZ399001,SZ399006 # 北向资金 python " $SCRIPTS /cn_stock_data.py" north_flow # 大盘K线（近期趋势，用于历史对比） python " $SCRIPTS /cn_stock_data.py" kline --code SH000001 --freq daily --start # 资金流向（全市场） python " $SCRIPTS /cn_stock_data.py" fund_flow --code SH000001 补充数据（通过 akshare 或 web 搜索获取）： 融资余额变化 两市成交额 涨停/跌停家数 新股上市表现 Workflow Step 1: 数据采集 从多个维度获取市场情绪数据，优先使用 cn-stock-data 脚本，不足部分用 akshare 或 web 搜索补充。 Step 2: 指标计算 涨跌比：上涨家数 / 下跌家数 涨停/跌停数量 两市成交额（与近20日均值对比） 换手率水平 北向资金净流向（当日 + 5日累计） 融资余额变化方向 Step 3: 情绪评分 将各维度归一化为 0-100 分，加权平均得到综合评分： 0-20 : 极度恐慌 20-40 : 偏悲观 40-60 : 中性 60-80 : 偏乐观 80-100 : 极度贪婪 详细评分体系见 references/sentiment-indicators.md 。 Step 4: 历史对比 当前情绪在近1年中的百分位位置，参考历史极端值校准。 Step 5: 输出 输出风格 维度 formal（研报风格） brief（快速解读） 输出 完整市场情绪报告 情绪温度计 + 核心结论 指标 8-10个维度逐一分析 综合评分 + 3个关键指标 历史对比 与近1年百分位对比 简单高/低判断 结论 客观描述（"情绪处于偏乐观区间"） 可加判断 默认使用 formal 风格；用户要求"简单说说"、"快速看下"时用 brief。 关键规则 情绪指标是辅助工具 ，不能单独作为交易依据 极端情绪往往是反向指标 ：极度恐慌可能是底部，极度贪婪可能是顶部 不同市场阶段权重不同 ：牛市重点看成交量，熊市重点看跌停数 标注数据时效性 ：明确说明是当日盘中数据还是上一交易日收盘数据 结构性行情需特别说明 ：部分板块热+部分板块冷时，全市场情绪指标可能失真 政策敏感性 ：重磅政策可一日扭转情绪，需关注最新政策信息