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name xiaohongshu-search description 小红书运营全链路数据工具｜关键词监控+爆款挖掘+竞品分析+KOL筛选+趋势洞察，用数据驱动小红书流量增长，告别盲目创作 license MIT metadata {"openclaw":{"type":"command","runtime":"nodejs@16+","entrypoint":"scripts/search.js","version":"1.0.0","requires":{"bins":"[Truncated]","env":"[Truncated]"},"keywords":["小红书","竞品分析","爆款笔记","KOL营销","市场调研","数据挖掘","流量增长","用户画像","趋势监控"],"examples":["搜索近7天'露营装备'的热门小红书笔记","分析一下博主'XXX'的粉丝画像和互动率","监控'早春穿搭'这个关键词的搜索结果","追踪竞品品牌'XX'近一周小红书笔记数据"]}} 📊 小红书商业洞察与竞品分析助手 一句话价值主张 ：告别盲目创作，用数据驱动小红书流量增长。从海量公开数据中提炼可落地的爆款逻辑、竞品策略、KOL价值，覆盖内容创作、品牌营销、市场分析全场景，让小红书运营决策有迹可循。 1. 技能概述 这是一款专注于 小红书商业数据挖掘 的工具。它能够穿透小红书的公开数据层，为你提供深度的 竞品监控 、 趋势预测 和 KOL 筛选 服务。无论你是内容创作者、品牌营销人员还是市场分析师，都能通过此工具获取决策支持。 1.1 核心能力矩阵 能力模块 核心功能 解决痛点 🔍 爆款挖掘 热门笔记发现、高互动内容检索 找不到选题灵感，不知道什么内容火 🕵️ 竞品分析 对标账号监控、笔记表现追踪 竞品为什么涨粉快？他们的策略是什么？ 👥 KOL 筛选 博主粉丝画像、互动率分析 找不到合适的投放博主，担心数据造假 📈 趋势监控 关键词热度追踪、话题趋势分析 错过热点，无法预判市场风向 1.2 适用人群 ✅ 小红书内容创作者/运营 | ✅ 品牌营销/市场人员 | ✅ 数据分析师 | ✅ MCN机构/博主经纪人 2. 快速使用指南 2.1 前置条件 安装Node.js 16+环境 配置环境变量 GUAIKEI_API_TOKEN （默认TOKEN仅用于体验，私有TOKEN需申请） 2.2 基础语法 # 语法：node scripts/search.js [关键词] [选项] 2.3 选项说明 --type <0> ：搜索类型，0-全部，1-视频，2-图文（默认0） --sort <0> ：排序依据，0-综合，1-最新，2-最多点赞，3-最多评论，4-最多收藏（默认0） --limit <10> ：返回数量，1-60（默认10） --output <json> ：输出格式，json/markdown（默认json） 2.4 典型示例 # 示例1：基础搜索(JSON格式) node scripts/search.js AI # 示例2：带空格的关键词 node scripts/search.js "AI 教程" # 示例3：自定义搜索类型(视频) node scripts/search.js AI -- type 1 # 示例4：自定义排序(最多点赞) node scripts/search.js "AI 模型" -- sort 2 # 示例5：自定义返回结果数量(20条) node scripts/search.js AI -- limit 20 # 示例6：自定义输出格式(Markdown) node scripts/search.js "AI 教程" --output markdown # 示例7：复杂搜索(图文+最多点赞+20条结果+JSON格式) node scripts/search.js --keyword "AI 教程" -- type 2 -- sort 2 -- limit 20 --output json 3. 数据合规说明 ✅ 仅抓取小红书 公开可见 内容，无隐私数据泄露风险 ✅ 数据仅用于商业分析参考，需遵守小红书平台使用条款 ✅ 所有输出数据均做脱敏处理，不涉及用户个人信息 4. 技术说明（OpenClaw 适配） 运行环境：Node.js 16+，需提前配置 GUAIKEI_API_TOKEN 环境变量 数据输出格式：支持JSON/Markdown（按需返回） 触发方式：支持自然语言指令直接触发，无需固定语法，容错率高