arthas-cpu-high
排查 JVM / 应用 CPU 飙高（线程定位 + 代码路径分析）
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name arthas-cpu-high description 排查 JVM / 应用 CPU 飙高（线程定位 + 代码路径分析） JVM CPU 飙高排查指南（Arthas） 适用场景：机器 CPU 飙高、应用响应变慢、负载异常升高。 原则：先用低风险工具定位「哪个线程在忙」，再逐步缩小到「哪个方法/代码路径」。 1) 先确认当前 JVM 整体状态（低风险） 使用 dashboard 查看 CPU/线程/GC 概况（建议设置有限次数）： 关注：CPU、线程数、GC 次数/耗时是否异常。 2) 定位最忙线程（关键步骤） 使用 thread 找出最忙的前 N 个线程并打印堆栈： 例如： topN=3 或 topN=5 记录每个热点线程的 threadId 与堆栈关键方法名（可用 take_notes 记录证据）。 判断方向： 如果堆栈显示在 java.util.regex 、JSON 序列化、日志格式化等：可能是 CPU 密集计算。 如果堆栈显示在锁竞争：继续看是否有大量 BLOCKED ，并考虑用 thread(blocking=true) 找出阻塞源头线程。 3) 进一步确认热点方法的调用路径（按需、有限制） 当热点线程堆栈指向某个「可疑方法」时： 优先使用 stack / trace 针对该方法做路径确认（避免宽泛匹配）。 如果需要观测入参/返回值，再考虑 watch 或 tt ，并设置合理的执行次数与超时，避免对线上造成压力。 4) 输出诊断结论 报告至少包含： 现象与证据：dashboard 摘要 + topN 线程堆栈关键片段 初步结论：CPU 主要消耗在什么类型的逻辑（计算/锁/GC/日志等） 下一步：建议进一步 trace/watch 的目标方法（给出类名+方法名的精确范围），或建议用户提供主包名/关键接口信息以继续收敛
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| 字段 | 说明 |
|---|---|
| format | 格式标识（skill/v1） |
| skill_id | 技能唯一 ID |
| name | 技能名称 |
| version | 版本号 |
| description | 技能描述 |
| category | 所属分类（数组） |
| trigger_words | 触发词列表 |
| tags | 标签列表 |
| source | 来源标识 |
| source_url | 来源链接（本页地址） |
| exported_at | 导出时间（每次下载生成） |
| system_prompt | 系统提示词正文 |
| model_config | 模型参数：provider / model / temperature / max_tokens / top_p |
| examples | 示例 |
| install_guide | 各平台导入说明（Coze / Dify / Claude / 自定义框架） |
