macro-data-brief

name macro-data-brief description 宏观经济数据解读与市场分析技能。当用户要求生成宏观数据解读、宏观经济简报、当日经济数据点评、宏观数据对股债影响分析、经济数据速评时使用。包括"今日宏观数据解读"、"XX月经济数据点评"、"宏观数据对股市影响"、"生成宏观数据简报"、"最新PMI/CPI/社融数据解读"等表述。本技能自动搜索当日或最新发布的中国核心宏观经济数据（PMI、CPI、PPI、社融、M2、进出口、工业增加值、固定资产投资、社零等），对比市场预期值，解读数据含义与预期偏差，分析对货币政策和财政政策的传导逻辑，评估对股市、债市的即时影响，最终生成结构化的Markdown格式宏观数据解读简报。 宏观经济数据解读简报生成技能 概述 本技能用于自动抓取中国核心宏观经济数据，进行预期对比、政策解读和市场影响分析，生成面向投资专业人士的宏观数据解读简报。 数据获取策略 核心数据源 Gildata-AIData (gildata-aidata) 作为主要数据源，提供全方位的宏观经济数据与投研分析工具： 数据需求 推荐工具 说明 宏观行业经济数据 MacroIndustryEDB PMI、CPI、PPI、社融、M2、进出口、工业增加值等 宏观分析观点 MacroeconomicAnalysisViewpoints 研报中对GDP、CPI、PMI、政策等宏观维度的分析观点 宏观舆情 MacroNewslist 宏观舆情，按区域、情感类型筛选经济预测及事件 政策会议 PolicyMeetingsList 国内经济金融领域政策会议动态及内容 官员讲话 OfficialSpeechEventList 国内外重要官员讲话及活动信息 法律法规 LawsRegulations 法律法规信息，按类型、关键词筛选 全网舆情 NewsInfoList 全网舆情，按关键词、来源、情感类型筛选 市场舆情 MarketNewslist 市场舆情，按市场类型筛选 数据获取优先级 宏观核心数据 ：优先 MacroIndustryEDB 查询 PMI、CPI、PPI、社融、M2 等 宏观观点解读 ：优先 MacroeconomicAnalysisViewpoints 获取专业分析观点 宏观舆情与政策 ：优先 MacroNewslist + PolicyMeetingsList 网络搜索作补充 ：对于市场预期值、最新政策细节等，使用 web_search 补充 执行流程 第一阶段：数据抓取与整理 搜索最新宏观数据 使用 gildata-aidata 查询 ： 调用 gildata-aidata MacroIndustryEDB： query: "PMI 制造业 非制造业 最新" query: "CPI PPI 通胀 最新" query: "社融 M2 M1 金融数据 最新" query: "工业增加值 固定资产投资 社零 最新" query: "进出口 贸易顺差 最新" 使用 web_search 补充 ： 搜索关键词示例："中国 PMI CPI PPI 最新数据 市场预期"、"中国 社融 M2 最新 预期" 优先从国家统计局、人民银行、海关总署等官方渠道或权威财经媒体获取数据 重点获取市场预期值（共识预期/中值） 提取核心指标 重点关注以下指标（如有发布）： 指标类别 核心指标 景气度 制造业PMI、非制造业PMI、综合PMI 通胀 CPI同比/环比、PPI同比/环比、核心CPI 金融 社融增量、新增人民币贷款、M2同比、M1同比 实体经济 工业增加值同比、固定资产投资同比、社会消费品零售总额同比 外贸 进出口总额同比、出口同比、进口同比、贸易顺差 其他 城镇调查失业率、房地产投资/销售数据 对比市场预期 搜索各指标的市场预期值（共识预期/中值） 计算实际值与预期值的偏差（高于预期/低于预期/符合预期） 第二阶段：数据解读与分析 数据含义解读 使用 gildata-aidata 查询宏观分析观点 ： 调用 gildata-aidata MacroeconomicAnalysisViewpoints： query: "GDP 经济增长 最新分析" query: "CPI 通胀 通缩 分析观点" query: "PMI 景气度 分析观点" query: "货币政策 财政政策 分析观点" 对每个核心指标进行简要解读 分析数据反映的经济运行状况（经济扩张/收缩、通胀/通缩压力等） 识别数据中的亮点与异常点（如结构性分化、趋势性变化） 关注同比、环比、两年平均增速等多维度变化 预期偏差分析 分析实际数据与市场预期产生偏差的原因 判断偏差是暂时性扰动还是趋势性信号 评估偏差对后续经济走势的指示意义 第三阶段：政策与市场影响分析 政策传导分析 使用 gildata-aidata 查询政策信息 ： 调用 gildata-aidata PolicyMeetingsList： 查询最新政策会议动态 调用 gildata-aidata OfficialSpeechEventList： 查询重要官员讲话及活动信息 调用 gildata-aidata LawsRegulations： 查询相关法律法规信息 货币政策维度： 数据对央行货币政策取向的暗示（宽松/中性/收紧） 对降准、降息、MLF/LPR操作等具体政策工具的影响判断 流动性环境展望（资金面松紧、利率走廊变化） 财政政策维度： 数据对财政政策力度和方向的暗示（积极/稳健/收缩） 对专项债发行、财政支出节奏、减税降费等政策的影响判断 基建投资与财政发力的关联性分析 市场影响评估 使用 gildata-aidata 查询市场舆情 ： 调用 gildata-aidata MacroNewslist： 查询宏观舆情，按情感类型筛选 调用 gildata-aidata MarketNewslist： 查询市场舆情 股市影响： 整体市场情绪影响（利好/利空/中性） 受益/受损板块分析（如通胀数据利好资源股、社融数据利好金融地产等） 风格偏好判断（成长/价值、大盘/小盘） 债市影响： 利率债走势判断（利多/利空） 收益率曲线形态变化预期（陡峭化/平坦化） 信用利差影响分析 第四阶段：报告生成 生成Markdown格式简报 使用以下模板结构生成最终报告： # 宏观经济数据解读简报 > 发布日期：YYYY-MM-DD > 数据来源：Gildata-AIData、国家统计局、人民银行、海关总署等 --- ## 一、核心数据概览 | 指标 | 实际值 | 预期值 | 前值 | 偏差方向 | |------|--------|--------|------|----------| | 制造业PMI | | | | | | 非制造业PMI | | | | | | CPI同比 | | | | | | PPI同比 | | | | | | 社融增量（亿元） | | | | | | M2同比 | | | | | | M1同比 | | | | | | 新增人民币贷款（亿元） | | | | | | 工业增加值同比 | | | | | | 固定资产投资同比 | | | | | | 社零同比 | | | | | | 出口同比 | | | | | | 进口同比 | | | | | --- ## 二、数据解读与预期偏差分析 ### 2.1 景气度指标 （PMI数据解读，结合 MacroeconomicAnalysisViewpoints 分析观点...） ### 2.2 通胀指标 （CPI、PPI数据解读，分析通胀/通缩压力...） ### 2.3 金融与信用指标 （社融、M2、M1数据解读，分析信用扩张/收缩...） ### 2.4 实体经济指标 （工业增加值、固投、社零数据解读，分析经济内生动力...） ### 2.5 外贸指标 （进出口数据解读，分析外需变化...） --- ## 三、政策影响分析 ### 3.1 货币政策展望 （结合 PolicyMeetingsList 和 OfficialSpeechEventList 分析...） - 对央行货币政策的影响分析 - 降准/降息概率评估 - 流动性环境展望 ### 3.2 财政政策展望 （结合 LawsRegulations 和政策会议分析...） - 对财政政策的影响分析 - 专项债发行节奏 - 基建投资展望 --- ## 四、市场影响评估 ### 4.1 股市影响 （结合 MacroNewslist 和 MarketNewslist 分析...） - 整体影响：利好/利空/中性 - 受益板块：[板块 1]、[板块 2] - 受损板块：[板块 1]、[板块 2] - 风格偏好：成长/价值 ### 4.2 债市影响 - 利率债：利多/利空 - 收益率曲线：陡峭化/平坦化 - 信用利差：走阔/收窄 --- ## 五、核心结论与投资启示 （总结核心观点，给出投资参考建议...） ### 核心观点 1. [观点 1] 2. [观点 2] 3. [观点 3] ### 投资启示 - [启示 1] - [启示 2] --- *免责声明：本报告仅供参考，不构成投资建议。* 注意事项 数据时效性 ：优先使用最新发布的月度/季度数据，注明数据所属期（如"2026年3月数据"） 预期值来源 ：如无法获取精确的市场共识预期，可参考主流券商研报预测或财经媒体汇总的预期区间 解读客观性 ：数据解读应保持客观中立，避免过度推断，区分事实与观点 不确定性提示 ：对于存在较大不确定性或数据矛盾之处，应明确提示风险 数据缺失处理 ：如部分指标当日未发布，可在表格中标注"未发布"或跳过该指标 gildata-aidata 优先 ：所有宏观数据查询优先使用 gildata-aidata 服务，web_search 仅作为补充获取市场预期值 输出要求 报告使用标准Markdown格式 数据表格保持清晰对齐 核心结论应简洁明了，适合快速阅读 报告长度控制在1500-2500字为宜，聚焦核心信息 示例调用 用户输入："今日宏观数据解读" 技能执行： 获取宏观数据：gildata-aidata MacroIndustryEDB（PMI、CPI、PPI、社融、M2 等） 获取宏观观点：gildata-aidata MacroeconomicAnalysisViewpoints 获取政策信息：gildata-aidata PolicyMeetingsList + OfficialSpeechEventList 获取市场舆情：gildata-aidata MacroNewslist + MarketNewslist 补充预期值：web_search 查询市场预期 撰写报告：按模板生成 Markdown 格式宏观数据解读简报 输出报告：直接在对话中显示完整报告内容 技能更新日志 2026-05-11 更新 ： 核心数据源变更 ：将宏观数据查询改为优先使用 gildata-aidata 服务 新增工具矩阵 ：为宏观数据简报建立 gildata-aidata 工具查询对照表（MacroIndustryEDB, MacroeconomicAnalysisViewpoints, MacroNewslist, PolicyMeetingsList, OfficialSpeechEventList 等） 优化数据获取顺序 ：明确 gildata-aidata 优先获取宏观核心数据，web_search 仅用于补充市场预期值 移除 eastmoney-mx 依赖 ：原技能使用东方财富妙想作为数据源，现全面替换为 gildata-aidata 技能版本 ：v2.0 最后更新 ：2026-05-11 维护者 ：点金智能助理