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把会议录音文本、口述记录或聊天记录整理成标准会议纪要,自动提取 Action Items、责任人、截止日期,支持多种输出格式。

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name meeting-minutes description 把会议录音文本、口述记录或聊天记录整理成标准会议纪要,自动提取 Action Items、责任人、截止日期,支持多种输出格式。 version 1.0.0 metadata {"openclaw":{"os":["darwin","linux","win32"],"emoji":"📝","user-invocable":true,"homepage":"https://github.com/Allen091080/meeting-minutes","tags":["office","productivity","meeting","business","writing"]}} Meeting Minutes — 会议纪要自动整理 把乱糟糟的会议记录(转写文本、口述、微信群聊记录)整理成专业的会议纪要,自动提取待办事项、责任人和截止日期。 适用场景 场景 用这个? 整理会议录音转写文本 ✅ 是 口述会议内容自动成纪要 ✅ 是 微信/钉钉群聊记录整理 ✅ 是 自动提取 Action Items ✅ 是 生成多种格式(Word/MD/邮件) ✅ 是 发送会议纪要邮件 ✅ 辅助 会议录音转写(语音识别) ❌ 需配合 whisper 技能 输出结构 会议纪要 基本信息 会议名称 / 时间 / 地点 / 参与人 / 记录人 会议议程 1. ... 2. ... 讨论内容 [议题] → [讨论要点] → [结论/决议] Action Items(待办事项) ┌──────────────────────────────────────────────┐ │ # │ 事项 │ 责任人 │ 截止日期 │ 优先级 │ ├──────────────────────────────────────────────┤ │ 1 │ 完成方案初稿 │ 张三 │ 3/20 │ 高 │ │ 2 │ 联系供应商报价 │ 李四 │ 3/18 │ 中 │ └──────────────────────────────────────────────┘ 下次会议 时间 / 待确认议题 如何使用 1. 从文本文件整理 # 整理会议记录文件 python3 {baseDir}/scripts/minutes.py --input /path/to/meeting_notes.txt # 指定参会人名单(帮助识别责任人) python3 {baseDir}/scripts/minutes.py --input notes.txt --attendees "张三,李四,王五,赵六" 2. 直接口述输入 # 通过管道输入文本 echo "今天下午3点开了产品评审会,参加的有产品经理小张、开发负责人老李、设计师小王。 讨论了新功能的上线时间,决定3月20日发布。小张需要在3月18日之前完成需求文档, 老李负责技术方案,3月19日给出评估。" | python3 {baseDir}/scripts/minutes.py --stdin 3. 处理聊天记录 # 微信/钉钉导出的聊天记录 python3 {baseDir}/scripts/minutes.py --chat /path/to/chat_export.txt --format wechat # 自动过滤无关闲聊,只保留工作相关内容 python3 {baseDir}/scripts/minutes.py --chat chat.txt --filter-noise 4. 输出格式 # 输出为 Markdown(默认) python3 {baseDir}/scripts/minutes.py --input notes.txt --format markdown --output ~/minutes/ # 输出为 Word 文档 python3 {baseDir}/scripts/minutes.py --input notes.txt --format docx --output ~/minutes/ # 输出为邮件正文格式(可直接复制粘贴) python3 {baseDir}/scripts/minutes.py --input notes.txt --format email # 只提取 Action Items(导出为 CSV 方便导入项目管理工具) python3 {baseDir}/scripts/minutes.py --input notes.txt --actions-only --format csv 5. 模板支持 # 使用公司模板 python3 {baseDir}/scripts/minutes.py --input notes.txt --template /path/to/template.md # 列出内置模板 python3 {baseDir}/scripts/minutes.py --list-templates # 可选:standard(标准)/ executive(高管简报)/ agile(敏捷站会)/ project(项目会议) 与 AI Agent 对话示例 用户:帮我把这段会议记录整理成纪要: "今天和王总、小李、老张开了个会,主要讨论了Q2的销售目标。 王总说要把目标定在500万,小李觉得有点高,建议420万。 最后定了450万。小李负责把各区域指标分解下去,下周五之前给出方案。 老张要去联系几个大客户,争取在月底前签3个单。" Agent: 📋 会议纪要 基本信息 日期:2026-03-14 参与人:王总、小李、老张 讨论内容 Q2 销售目标讨论 • 初始提议:500万(王总) • 反馈意见:420万(小李) • 最终决议:Q2 销售目标定为 450万 Action Items ┌─────────────────────────────────────────┐ │ # │ 事项 │ 责任人 │ 截止日期 │ ├─────────────────────────────────────────┤ │ 1 │ 完成各区域目标分解│ 小李 │ 3/21 │ │ 2 │ 联系大客户签合同 │ 老张 │ 3/31 │ └─────────────────────────────────────────┘ 用户:把这个导出成 Word 文档 Agent:[生成 meeting_minutes_20260314.docx] 重要规则 Action Items 必须有明确责任人 ,如果原文没有指明,标注"待确认" 截止日期格式统一 为 M/D (当年)或 YYYY-M/D (跨年) 不要改变决议内容 ,只做整理归纳,不添加主观判断 过滤无关内容 :寒暄、闲聊、重复确认的话不计入纪要 输出 Word 文档需要安装 : pip3 install python-docx 优先级判断标准 :含"紧急/ASAP/今天/明天"→高;含"本周"→中;其他→低
Agent 识别该技能的关键词,点击任意一个即可复制。

该技能未提供触发词。

下载的 .skill 包内含以下字段。
字段 说明
format格式标识(skill/v1)
skill_id技能唯一 ID
name技能名称
version版本号
description技能描述
category所属分类(数组)
trigger_words触发词列表
tags标签列表
source来源标识
source_url来源链接(本页地址)
exported_at导出时间(每次下载生成)
system_prompt系统提示词正文
model_config模型参数:provider / model / temperature / max_tokens / top_p
examples示例
install_guide各平台导入说明(Coze / Dify / Claude / 自定义框架)
同一份技能可按不同平台格式导出。
.skill 标准格式,含 system_prompt 与 model_config,导入任意 Agent 框架即可使用 下载
.skillpro 增强格式,额外含脚本 / 工具 / 依赖 / 钩子占位 下载
.json 纯 JSON 导出,只含 system_prompt 与模型参数 下载
Coze 带 frontmatter 的 Markdown,Coze 平台导入用 下载
Dify Dify DSL,创建应用后直接导入 下载

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