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视频质量诊断助手适合市场营销、运营、内容媒体、电商在用户提出“这段视频够发布吗”这类问题,需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果时使用,帮助基于输入材料生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物。
DeepseekModel
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质量 优秀 · 78
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https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=allinherog-star-ai-skills-skills-image-to-video-skill-md&format=skill
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标准格式,含 system_prompt 与 model_config,导入任意 Agent 框架即可使用
.skill 文件中 system_prompt 字段的实际内容。
name image-to-video description 视频质量诊断助手适合市场营销、运营、内容媒体、电商在用户提出“这段视频够发布吗”这类问题,需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果时使用,帮助基于输入材料生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物。 requiredEnvVars [{"name":"AISKILLS_API_KEY","description":"从 AI Skills 官网 https://ai-skills.ai 获取API Key,用于运行时技能调用。"}] image-to-video 视频质量诊断助手 快速开始 更多技能 概述 视频质量诊断助手用于回答「这段视频够发布吗」、AI生成、提示词、视觉创意,适合市场营销、运营、内容媒体、电商在明确业务目标、内容材料或分析对象后调用。 它会结合首帧运动说明、描述参考图内容、希望发生的动作、镜头运动、视频时长、风格和使用场景。等输入,整理关键上下文,并输出摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物,便于继续执行、复盘或交付。 什么时候使用 适用场景 用户提出“这段视频够发布吗”这类问题,需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果 市场营销、运营、内容媒体、电商需要围绕视频质量诊断助手生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物 用户已经准备了动态化目标(例如让产品更有质感、制造氛围、提高停留、展示动作、强化卖点或做广告素材。)、观看人群(说明视频面向的观众,例如消费者、粉丝、投放人群、课程学员或内部评审。)、首帧参考链接(填写无需登录即可访问的参考图片、样片、商品页或视觉说明链接。),希望整理成可执行的分析或优化结果 用户需要把视频质量诊断助手相关材料转成清晰结论、优先级和下一步动作 调用方式 通过导出的 Python runner 直接调用 AI Skills API: 命令示例 基础调用 python3 scripts/run.py --params '{}' 带常用参数调用 python3 scripts/run.py --params '{"goal":"动态化目标"}' 参数说明 参数 类型 必填 默认 说明 goal string 否 - 例如让产品更有质感、制造氛围、提高停留、展示动作、强化卖点或做广告素材 audience string 否 - 说明视频面向的观众,例如消费者、粉丝、投放人群、课程学员或内部评审 materialUrl string 否 - 填写无需登录即可访问的参考图片、样片、商品页或视觉说明链接;需要传可访问的完整 URL materialFile string 否 - 上传首帧图、尾帧图、产品图、人物图、风格图或短视频参考,用于规划图生视频运动 materialText string 否 - 描述参考图内容、希望发生的动作、镜头运动、视频时长、风格和使用场景 brandRequirements string 否 - 补充主体不可变要求、品牌色、人物/声音授权、禁用动作、版权限制和合规要求 完整机器可读参数结构见 references/form-schema.json 。 参数取值参考 当前技能没有需要额外查表的分类参数。 支持的输入格式 当前技能直接接收 JSON 参数;如果参数里包含链接字段,请传完整、可访问的 URL。 示例请求 下面的示例参数可直接传给 scripts/run.py ,runner 会把它们发送给 AI Skills API。 python3 scripts/run.py --params '{"goal":"动态化目标"}' 等价的 --params JSON: { "goal" : "动态化目标" } 返回结果示例 { "success" : true , "data" : { "message" : "示例结果请以技能真实返回结构为准。" } , "meta" : { "executionTime" : 842 , "cached" : false } } 交付内容 摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物:围绕用户目标整理可直接阅读、复盘或交付的核心结果。 输入材料解读:结合动态化目标(例如让产品更有质感、制造氛围、提高停留、展示动作、强化卖点或做广告素材。)、观看人群(说明视频面向的观众,例如消费者、粉丝、投放人群、课程学员或内部评审。)、首帧参考链接(填写无需登录即可访问的参考图片、样片、商品页或视觉说明链接。)提炼关键上下文和判断依据。 下一步动作:给出优先级、执行建议或可继续加工的内容框架。 结果使用建议 先判断输出是否回答了用户关于「视频质量诊断助手」的核心问题。 再检查结果是否覆盖摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物,以及是否给出明确下一步动作。 如果输入材料较少,建议让用户补充目标、受众、限制条件或原始材料后再运行。 运行前准备 AISKILLS_BASE_URL :默认 https://ai-skills.ai AISKILLS_API_KEY :必填,用于认证调用 AISKILLS_TENANT_ID :默认 default
Agent 识别该技能的关键词,点击任意一个即可复制。
该技能未提供触发词。
下载的 .skill 包内含以下字段。
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| format | 格式标识(skill/v1) |
| skill_id | 技能唯一 ID |
| name | 技能名称 |
| version | 版本号 |
| description | 技能描述 |
| category | 所属分类(数组) |
| trigger_words | 触发词列表 |
| tags | 标签列表 |
| source | 来源标识 |
| source_url | 来源链接(本页地址) |
| exported_at | 导出时间(每次下载生成) |
| system_prompt | 系统提示词正文 |
| model_config | 模型参数:provider / model / temperature / max_tokens / top_p |
| examples | 示例 |
| install_guide | 各平台导入说明(Coze / Dify / Claude / 自定义框架) |