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nanobanana-ppt-visualizer

平面设计师与内容创作者在制作演示文稿时,当需要将内容大纲转化为高颜值视觉大片,使用此技能可一键生成风格化配图、交互式网页播放器及演示视频,轻松实现从内容规划到视觉呈现的完整闭环,大幅提升汇报演示质感!

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name nanobanana-ppt-visualizer description 平面设计师与内容创作者在制作演示文稿时,当需要将内容大纲转化为高颜值视觉大片,使用此技能可一键生成风格化配图、交互式网页播放器及演示视频,轻松实现从内容规划到视觉呈现的完整闭环,大幅提升汇报演示质感! dependency {"python":["pillow>=9.0.0","python-dotenv>=0.19.0"]} PPT 视觉增强工具 任务目标 本 Skill 用于:为 PPT 内容生成高质量视觉呈现,包括图片渲染、交互式播放器和视频合成 能力包含:风格化图片生成、HTML 播放器生成、视频素材管理、FFmpeg 视频合成 触发条件:用户需要为 PPT 内容添加视觉效果,或与 ppt-generator Skill 协同工作 前置准备 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包 pillow>=9.0.0 python-dotenv>=0.19.0 系统依赖:FFmpeg(可选,用于视频合成功能) # Ubuntu/Debian sudo apt-get install ffmpeg # macOS brew install ffmpeg 操作步骤 标准流程(与 ppt-generator 协同) 步骤 1:获取 PPT 内容(协作模式) 与 ppt-generator Skill 协同: ppt-generator 负责:主题分析、内容规划、结构设计 输出格式:符合规范的 JSON 数据(详见 references/ppt_structure_guide.md ) 接收 JSON 数据,包含: metadata:标题、作者、主题、关键词 slides:每页的布局、标题、内容、图片标注 步骤 2:选择视觉风格 扫描 assets/styles/ 目录,列出可用风格: gradient-glass.md :渐变毛玻璃风格(科技感、商务) vector-illustration.md :矢量插画风格(温暖、教育) 根据内容主题和场景推荐合适的风格 智能体生成图片描述提示词,参考风格模板 步骤 3:生成视觉素材 图片生成 (使用智能体能力): 根据每页内容和风格模板,生成图片描述 使用智能体的图像生成能力创建图片 保存为 slide-01.png, slide-02.png 等 可选:视频生成 (需要可灵 AI API): 如果用户需要视频转场,调用可灵 AI API 生成首页预览视频和页面转场视频 使用 scripts/video_materials.py 管理视频素材 步骤 4:生成播放器 调用 scripts/generate_viewer.py 生成 HTML 播放器: 支持图片轮播、键盘导航、全屏播放 支持视频+图片混合播放(如果生成了视频) 输出交互式播放器,可直接在浏览器中预览 步骤 5:视频合成(可选) 如果生成了视频素材,调用 scripts/video_composer.py : 使用 FFmpeg 合成完整视频 统一分辨率和帧率 输出 full_ppt_video.mp4 独立使用模式 当用户直接提供 PPT 内容(JSON 格式)时: 读取用户提供的 JSON 文件或内容 执行步骤 2-5,生成视觉呈现 协同工作流程 与 ppt-generator Skill 配合 用户请求:"生成一个关于 AI 产品的 PPT" ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │ ppt-generator Skill │ ├─────────────────────────────────────────────────────────┤ │ 1. 主题分析师:分析主题,生成大纲 │ │ 2. 模板设计师:推荐布局 │ │ 3. 内容策划师:规划内容结构 │ │ 4. 文本创作者:撰写内容 │ │ 5. 视觉设计师:提供配图建议 │ │ 6. 优化编辑师:优化文本 │ │ 7. PPT 构建师:生成 JSON 数据 │ └─────────────────────────────────────────────────────────┘ │ ▼ 输出 JSON ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │ nanobanana-ppt-visualizer Skill │ ├─────────────────────────────────────────────────────────┤ │ 1. 接收 JSON 数据 │ │ 2. 选择视觉风格 │ │ 3. 生成图片(使用智能体能力) │ │ 4. 生成 HTML 播放器 │ │ 5. 可选:视频合成 │ └─────────────────────────────────────────────────────────┘ │ ▼ 输出 交互式播放器 + 完整视频(可选) 数据格式兼容性 ppt-generator 输出的 JSON 格式与 nanobanana-ppt-visualizer 完全兼容: { "metadata" : { "title" : "演示文稿标题" , "author" : "作者姓名" } , "slides" : [ { "layout" : "TitleSlide" , "title" : "封面标题" , "content" : [ "副标题" ] , "notes" : "备注" } ] } 资源索引 图片生成脚本:见 scripts/generate_viewer.py (用途:生成 HTML 播放器和图片管理) 视频素材管理:见 scripts/video_materials.py (用途:管理视频素材) 视频合成:见 scripts/video_composer.py (用途:FFmpeg 视频合成) 格式规范:见 references/ppt_structure_guide.md (用途:JSON 数据格式标准) 协同指南:见 references/collaboration_guide.md (用途:与 ppt-generator 协同工作指南) 风格模板:见 assets/styles/ (可选:gradient-glass.md、vector-illustration.md) HTML 模板:见 assets/templates/ (可选:viewer.html、video_viewer.html) 注意事项 本 Skill 与 ppt-generator Skill 完全兼容,可以无缝协作 图片生成使用智能体的图像生成能力,无需第三方 API 视频生成功能需要可灵 AI API(可选),如需使用请配置密钥 FFmpeg 是可选依赖,仅在使用视频合成功能时需要 保持与用户的互动,在关键节点(如风格选择)征求反馈 使用示例 示例 1:与 ppt-generator 完整协作 功能说明:两个 Skill 完整协作,从内容到视觉 执行方式:ppt-generator(7 个角色)→ nanobanana-ppt-visualizer(视觉生成) 用户指令:"生成一个关于 AI 产品的 PPT,使用渐变毛玻璃风格" 输出:交互式播放器 + 完整视频(可选) 示例 2:基于现有 JSON 生成播放器 功能说明:接收 JSON 数据,生成播放器 执行方式:nanobanana-ppt-visualizer 独立运行 关键参数:JSON 文件路径、风格选择 命令: python scripts/generate_viewer.py --input ./ppt_data.json --style gradient-glass 示例 3:仅生成图片(无视频) 功能说明:使用智能体生成 PPT 图片 执行方式:智能体(图像生成)+ 脚本(播放器生成) 适用场景:快速预览、静态展示 输出:HTML 播放器 + 图片文件 示例 4:完整视频合成 功能说明:合成包含转场的完整视频 执行方式:脚本(FFmpeg 合成) 前提:已生成图片和视频素材 命令: python scripts/video_composer.py --output ./full_ppt_video.mp4
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字段 说明
format格式标识(skill/v1)
skill_id技能唯一 ID
name技能名称
version版本号
description技能描述
category所属分类(数组)
trigger_words触发词列表
tags标签列表
source来源标识
source_url来源链接(本页地址)
exported_at导出时间(每次下载生成)
system_prompt系统提示词正文
model_config模型参数:provider / model / temperature / max_tokens / top_p
examples示例
install_guide各平台导入说明(Coze / Dify / Claude / 自定义框架)
同一份技能可按不同平台格式导出。
.skill 标准格式,含 system_prompt 与 model_config,导入任意 Agent 框架即可使用 下载
.skillpro 增强格式,额外含脚本 / 工具 / 依赖 / 钩子占位 下载
.json 纯 JSON 导出,只含 system_prompt 与模型参数 下载
Coze 带 frontmatter 的 Markdown,Coze 平台导入用 下载
Dify Dify DSL,创建应用后直接导入 下载

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