stock-analysis

name stock-analysis description 财务和投资分析师在进行个股研究时，当需要深度研判买卖点与趋势，使用本技能可实时获取行情，计算MACD/RSI等技术指标，精准识别缺口与支撑压力位，智能预测未来3天走势并输出专业操作建议，大幅提升投研决策效率。 dependency {"python":["requests>=2.28.0","numpy>=1.24.0","pandas>=2.0.0"]} 股票个股分析 任务目标 本 Skill 用于：对指定股票进行全面的技术分析，包括实时数据获取、技术指标计算、支撑位压力位分析、缺口识别分析 能力包含：实时行情获取、技术指标计算（均线、MACD、RSI）、支撑位压力位识别、缺口识别（向上/向下缺口及支撑压力作用）、趋势判断、未来走势预测 触发条件：用户提供股票代码并要求分析走势、预测未来、获取操作建议 前置准备 依赖说明： requests>=2.28.0 numpy>=1.24.0 pandas>=2.0.0 操作步骤 标准流程 获取股票代码并验证 用户提供股票代码，如：000001（平安银行）、sh600000（浦发银行）、000001.SZ（深交所格式） 参考股票代码格式文档，确保代码格式正确 获取实时行情数据 调用 scripts/fetch_stock_data.py 获取实时行情和历史K线数据 参数： --stock_code : 股票代码 --days : 获取历史数据天数（默认30天） 返回包含：当前价格、涨跌幅、成交量、历史K线数据 计算技术指标和支撑位 调用 scripts/analyze_stock.py 进行技术分析 参数： --data_file : 上一步获取的数据文件路径 计算结果： MA5/MA10/MA20/MA60 均线 MACD 指标 RSI 指标 支撑位和压力位 缺口分析 （向上缺口和向下缺口） 成交量分析 趋势判断 分析当前走势 基于技术指标进行多维度分析： 均线排列（多头排列/空头排列/缠绕） MACD金叉死叉状态 RSI超买超卖状态 成交量配合情况 K线形态分析 缺口分析 ： 向上缺口：通常构成支撑位（回调时缺口上沿可能成为支撑） 向下缺口：通常构成压力位（反弹时缺口下沿可能成为压力） 缺口大小和位置对走势的影响 预测未来3天走势 综合技术指标和趋势分析，对未来3天走势进行判断 考虑因素：趋势方向、支撑压力位、 缺口支撑压力 、成交量变化、市场情绪 给出概率评估：上涨/下跌/横盘的概率和强度 生成操作建议 根据分析结果和预测，给出明确的操作建议： 买入/持有/卖出/观望 建议的买入/卖出价格区间 止损位和止盈位设置 缺口相关的操作提示 （如：向上缺口未回补前可作为支撑参考） 风险提示和注意事项 资源索引 获取数据：见 scripts/fetch_stock_data.py （用途：获取股票实时行情和历史K线） 技术分析：见 scripts/analyze_stock.py （用途：计算技术指标和支撑位压力位） 代码格式：见 references/stock_code_format.md （用途：股票代码格式参考） 注意事项 股票市场存在风险，所有分析仅供参考，不构成投资建议 技术分析基于历史数据，不能保证未来表现 建议结合基本面分析和市场环境进行综合判断 实时数据可能存在延迟，请以实际交易数据为准 缺口分析要点 ： 向上缺口（跳空高开）：通常在回调时可能构成支撑，关注缺口是否回补 向下缺口（跳空低开）：通常在反弹时可能构成压力，关注缺口是否回补 缺口越大，其支撑或压力作用通常越强 成交量配合的缺口更具参考意义 近期缺口的参考价值高于远期缺口 必须在所有建议中包含风险提示 使用示例 示例1：A股股票分析 用户：分析000001平安银行 执行： 1. 调用 fetch_stock_data.py --stock_code 000001 --days 30 2. 调用 analyze_stock.py --data_file stock_data_000001.json 3. 基于分析结果生成走势预测和操作建议 示例2：港股股票分析 用户：分析腾讯控股 00700.HK 执行： 1. 调用 fetch_stock_data.py --stock_code 00700.HK --days 30 2. 调用 analyze_stock.py --data_file stock_data_00700.HK.json 3. 生成分析报告和操作建议 示例3：美股股票分析 用户：分析AAPL苹果公司 执行： 1. 调用 fetch_stock_data.py --stock_code AAPL --days 30 2. 调用 analyze_stock.py --data_file stock_data_AAPL.json 3. 提供全面的技术分析报告