chanmama-search

name chanmama-search description 蝉妈妈达人搜索与筛选 skill。在蝉妈妈达人库中按条件搜索达人，通过两轮 LLM 筛选（初筛名称 + 精筛三级分类），输出合格达人列表。 触发场景：搜索达人、筛选达人、蝉妈妈查询、达人数据提取、每日达人发现。 chanmama-search — 蝉妈妈达人搜索与筛选 前置条件 anyreach CDP Proxy 运行中： node "<anyreach_dir>/scripts/check-deps.mjs" 用户已在 Chrome 中登录蝉妈妈 <anyreach_dir> 默认为本 skill 同级的 anyreach/ 目录，可通过 ANYREACH_DIR 环境变量覆盖。 完整工作流 Step 1: 搜索达人列表 node run.mjs --preset default --max-pages 10 --output /tmp/bloggers.json Step 2: LLM 初筛（过滤品牌号/专场号/工厂号等） 读取 prompts/screen-stage1.md 作为 system prompt 将 /tmp/bloggers.json 中的达人数据作为 user message 发给 LLM LLM 返回 pass/reject 判断 保留 pass 的达人 Step 3: 详情页三级分类提取 将初筛通过的达人传入 detail.mjs node detail.mjs --input /tmp/passed-stage1.json --output /tmp/details.json Step 4: LLM 精筛（根据三级分类判断品类匹配度） 读取 prompts/screen-stage2.md 作为 system prompt 将 /tmp/details.json 中的三级分类数据作为 user message 发给 LLM LLM 返回 pass/reject 判断 保留 pass 的达人 → 最终合格列表 Step 1: 搜索达人列表 # 使用预设条件搜索（推荐） node "<skill_dir>/run.mjs" --preset default --max-pages 10 --output /tmp/bloggers.json # 使用自定义筛选条件 node "<skill_dir>/run.mjs" --filters '{"category":"日用百货","subCategory":"个人护理","bloggerGender":"女","fanGender":"女性居多","checkDaren":true,"levels":["LV1","LV2","LV3","LV4"],"sellMode":"直播带货为主","liveHourlyOutput":"1000-1万"}' --max-pages 10 # 使用已保存的条件（备选，稳定性较低） node "<skill_dir>/run.mjs" --condition "阿周" --max-pages 10 预设 default 的筛选条件： 筛选项 值 带货分类 日用百货 → 个人护理 达人画像 女 粉丝画像 女性居多 达人信息 勾选达人号 带货等级 LV1、LV2、LV3、LV4 带货方式 直播带货为主 直播场均小时产出 1000-1万 输出格式： { "action" : "extractAll" , "totalBloggers" : 100 , "bloggers" : [ { "name" : "达人昵称" , "douyinId" : "抖音号" , "hasLevel" : true , "profileLink" : "https://www.chanmama.com/bloggerRank/XXX.html" , "followers" : "10.2万" , "liveSales" : "50.3万" , "liveHourlyOutput" : "8.2万" , "avgSessionSales" : "4.2万" } ] } Step 2: LLM 初筛 提示词文件 ： prompts/screen-stage1.md 将提示词作为 system prompt，达人列表作为 user message，发给你的 LLM。 LLM 会基于达人名称判断是否为品牌号、专场号、工厂号、明星号等，返回 pass/reject。 原则：宁可放过，不要错杀。 拿不准的保留进入下一轮。 将 pass 的达人（保留 profileLink 字段）保存为 /tmp/passed-stage1.json 。 Step 3: 详情页三级分类提取 node "<skill_dir>/detail.mjs" --input /tmp/passed-stage1.json --output /tmp/details.json 参数： 参数 说明 默认 --input, -i 初筛结果 JSON（需含 profileLink） — --urls 逗号分隔的详情页 URL 列表（替代 --input） — --output, -o 输出文件路径 stdout --delay 每个达人之间的间隔毫秒 2000 输出格式（每个达人）： { "url" : "https://www.chanmama.com/bloggerRank/XXX.html" , "name" : "椰尼Ya" , "douyinId" : "6susu61228" , "headerTags" : [ "达人号" , "日用百货-个人护理96.24%" ] , "byProducts" : [ { "name" : "面部护肤" , "percent" : "35.59%" } ] , "bySales" : [ { "name" : "口腔护理" , "percent" : "66.25%" } ] , "byRevenue" : [ { "name" : "口腔护理" , "percent" : "53.29%" } ] , "ok" : true } 三个维度： byProducts ：上架商品最多品类 TOP5 bySales ：销量最佳品类 TOP5 byRevenue ：销售额最佳品类 TOP5（ 最重要 ） Step 4: LLM 精筛 提示词文件 ： prompts/screen-stage2.md 将提示词作为 system prompt，三级分类数据作为 user message，发给你的 LLM。 LLM 会判断每个达人的品类是否匹配目标方向（女性向日用个护），返回 pass/reject + 关键品类标签。 最终通过精筛的达人即为合格列表，可进入后续流程（如写入飞书多维表格）。 退出码 码 含义 0 成功 1 运行错误 2 需要登录蝉妈妈 环境变量 变量 说明 默认 ANYREACH_DIR anyreach 安装路径 ../anyreach CDP_PROXY_PORT CDP Proxy 端口 3456 文件结构 run.mjs → Step 1: 搜索达人列表 detail.mjs → Step 3: 详情页三级分类提取 prompts/screen-stage1.md → Step 2: 初筛提示词（过滤品牌号等） prompts/screen-stage2.md → Step 4: 精筛提示词（三级分类匹配） SKILL.md → 本文件（agent 使用指南）