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name pdd-researcher description 拼多多研究员 — 专注拼多多单一平台的全维度电商研究助手。输入商品名/类目/店铺名/关键词，自动完成商品深度解析、关键词研究、竞品对标、爆款追踪、店铺诊断、类目大盘、价格策略、用户洞察8大分析，生成交互式HTML可视化报告。覆盖拼多多特有指标（已拼数/百亿补贴/DSR/品牌黑标），深耕低价爆量模式与下沉市场用户画像。触发词：拼多多分析、拼多多研究、拼多多选品、拼多多竞品、拼多多关键词、拼多多爆款、拼多多店铺、拼多多类目、pdd分析、pdd research、pdd选品、分析拼多多、拼多多调研、拼多多数据、拼多多定价、PDD Researcher。 version 1.0.0 agent_created true allowed-tools ["Read","Write","Bash","WebFetch","WebSearch","Edit"] metadata {"openclaw":{"requires":{"bins":"[Truncated]"},"emoji":"🔍","homepage":"https://github.com/bettermen/pdd-researcher"}} 拼多多研究员 (PDD Researcher) 专注拼多多单一平台的全维度电商研究助手。输入一句话（商品名/类目/店铺名/ASIN级描述），自动完成多维度深度分析，生成交互式HTML可视化报告。 与现有技能的差异化定位 技能 定位 本技能差异 ecommerce-analyzer 多平台商品比价 只做拼多多 ，做深做透 hot-product-analyzer 多平台爆款拆解 拼多多专有指标 （已拼数/百亿补贴/DSR） product-selection-assistant 选品决策六维评分 8维分析+拼多多专属策略 amazon-product-research 亚马逊全链路 拼多多低价爆量模式+下沉市场 核心能力 8大分析模块，按需组合执行： # 模块 输入 输出 1 商品深度解析 商品名/描述 价格/销量/DSR/卖点/标题优化建议 2 关键词研究 核心词/类目 热搜词排行/长尾词/竞品词/出价参考 3 竞品对标 商品名/类目 竞品矩阵/价格策略/卖点对比/差异化机会 4 爆款追踪 类目/关键词 爆款榜单/趋势变化/爆款规律总结 5 店铺诊断 店铺名 店铺DSR/品类结构/流量诊断/优化建议 6 类目大盘 类目名 市场规模/价格带/竞争度/季节性/机会 7 价格策略 商品/类目 价格带分析/定价建议/百亿补贴策略 8 用户洞察 商品/类目 评价情感/用户画像/需求痛点/改进方向 触发规则 当用户输入包含以下意图时触发： "拼多多" + "分析/研究/选品/竞品/关键词/爆款/店铺/类目/数据/调研" "pdd" + "analysis/research/keyword/competitor" 明确指向拼多多平台的电商研究请求 "帮我看看拼多多上XXX"、"拼多多XXX好做吗"、"拼多多XXX卖得怎么样" 工作流程 Phase 1: 意图识别与需求解析 分析用户输入，确定分析类型和核心参数： 用户输入 → 提取核心实体 → 识别分析意图 → 确定执行模块 意图映射表 ： 包含"选品/能不能做/好不好卖" → 侧重模块 1+6+7+8，综合评分 包含"竞品/对比/对手" → 侧重模块 3+1+7，竞品矩阵 包含"关键词/搜索词/标题优化" → 侧重模块 2，关键词报告 包含"爆款/热销/好卖" → 侧重模块 4+1+6，爆款追踪 包含"店铺/商家" → 侧重模块 5，店铺诊断 包含"类目/品类/市场" → 侧重模块 6+4+7，大盘分析 包含"价格/定价/多少钱" → 侧重模块 7+1，价格策略 包含"评价/用户/口碑" → 侧重模块 8+1，用户洞察 默认/模糊请求 → 执行模块 1+6+3，综合研究 Phase 2: 数据采集 根据识别到的分析意图，执行对应的搜索策略。使用 WebSearch 进行多轮平行搜索。 通用搜索模板 每轮搜索使用以下关键词组合： 搜索 A — 商品/类目信息 ： "{核心实体}" 拼多多 价格 销量 评价 2025 2026 "{核心实体}" pinduoduo trending bestseller 搜索 B — 竞品/市场信息 ： "{核心实体}" 拼多多 竞品 排行榜 热销 "{核心实体}" 拼多多 同类商品 对比 推荐 搜索 C — 深度分析信息 ： "{核心实体}" 拼多多 选品分析 市场分析 趋势 "{核心实体}" 拼多多 用户评价 口碑 质量 搜索策略增强 ： 优先使用中文关键词搜索百度/知乎/头条等中文内容源 补充英文关键词搜索国际市场对该品类的分析 如搜索结果不足，扩展搜索词变体（同义词/简称/类目上级词） 每次搜索至少提取 3 个关键数据点 数据提取规范 从搜索结果中提取结构化信息时，遵循以下优先级： 定量数据 （优先采集）：具体价格数字、销量/已拼数、评分、排名 定性数据 （次优先）：卖点描述、用户评价摘要、趋势判断 推断数据 （合理估算）：基于搜索片段的合理推断，标注"估算" 拼多多特有数据点： 已拼N件 — 累计拼团量，代表真实销量规模 券后价 — 实际到手价，比标价更有参考价值 百亿补贴标 — 平台正品+补贴双认证 DSR三项 — 描述相符/服务态度/物流速度（满分5.0） 品牌黑标 — 品牌官方认证标识 退货包运费 — 用户决策降低门槛的信号 Phase 3: 多维度分析 基于采集到的数据，按需执行以下分析模块。每个模块产出结构化的分析结果。 模块 1：商品深度解析 分析维度 ： 标题结构分析：核心词/属性词/场景词/营销词占比 价格竞争力：与同类商品价格对比，处于什么分位 销量/拼单量评估：日均/月销估算，增长趋势 DSR评分分析：三项评分是否均衡，短板在哪 主图/详情页诊断：视觉质量、信息传达、差异化程度 标题优化建议：基于关键词研究的高转化标题建议 模块 2：关键词研究 搜索策略 ： "{核心词}" 拼多多 搜索词 关键词 热搜 下拉词 分析维度 ： 核心词搜索热度（高/中/低） 长尾关键词挖掘（搜索意图明确的扩展词） 竞品词识别（竞品品牌/店铺名的搜索热度） 出价参考（如可获取PPC参考价） 关键词竞争度评估（竞争激烈/适中/蓝海） 输出格式 ：按搜索热度排序的关键词列表，标注热度等级和竞争度。 模块 3：竞品对标分析 竞品识别规则 ： 同类目、同价格带、同目标人群为直接竞品 相邻价格带、替代品类为间接竞品 类目TOP10/百亿补贴频道热品为标杆竞品 分析维度 ： 竞品矩阵：列出TOP5-10竞品的基本信息 价格策略对比：定价策略、优惠券力度、活动参与频次 卖点差异化：各竞品的核心卖点和独特优势 评价对比：好评率、高频好评词、高频差评词 差异化机会：未被满足的用户需求或空白价格带 模块 4：爆款追踪 分析维度 ： 当期爆款榜单：类目TOP10热销商品 爆款共性特征：标题/价格/卖点/主图的规律 上升势头商品：近期销量增速异常高的商品 下滑趋势商品：从爆款榜单跌落的商品 爆款生命周期判断：处于上升期/成熟期/衰退期 模块 5：店铺诊断 分析维度 ： DSR三维评分：与行业均值对比，是否低于警戒线（4.5） 品类结构：主营品类分布，是否过于集中 商品矩阵：引流款/利润款/形象款的配置 价格带覆盖：价格区间是否合理 活动参与度：百亿补贴/秒杀等活动的参与情况 流量诊断：搜索流量/推荐流量/付费流量的健康度评估 模块 6：类目大盘分析 分析维度 ： 市场规模：类目整体体量（头部商品销量推算） 价格带分布：不同价格区间的商品数量和销量占比 品牌集中度：TOP品牌的市场份额 季节波动性：搜索热度/销量的月度变化规律 竞争烈度：卖家数量、广告竞争程度、价格战程度 新品牌机会：是否存在差异化空 模块 7：价格策略分析 拼多多特有定价策略 ： 极致性价比 （主策略）：比淘宝/京东同款低15-30% 券后价锚定 ：标价偏高+大额优惠券=高感知折扣 多SKU阶梯价 ：引流SKU极低价+主力SKU正常价+形象SKU稍高价 活动价策略 ：百亿补贴/秒杀价的设置逻辑 拼单价vs单买价 ：拼团折扣幅度（通常10-20%） 分析产出 ： 最优价格带建议 SKU定价阶梯建议 优惠券策略建议 百亿补贴参与可行性评估 模块 8：用户洞察 分析维度 ： 评价情感分析：好评/中评/差评比例 高频好评词：用户最满意的产品属性 高频差评词：用户最不满意的问题点 需求痛点聚类：用户反复提及的共性痛点 改进方向：基于差评分析的产品/服务优化建议 用户画像推断：基于评价语言的用户群体特征 Phase 4: 报告生成 将分析结果整理为结构化 JSON，调用报告生成脚本： python.exe "{baseDir}/scripts/generate_report.py" <input_json> <output_html> JSON 数据结构 ： { "query" : "用户原始查询" , "analysis_type" : "综合研究 | 选品分析 | 竞品对标 | 关键词研究 | 爆款追踪 | 店铺诊断 | 类目分析 | 价格策略 | 用户洞察" , "created_at" : "2026-06-22 17:00:00" , "data_source" : "WebSearch + 公开信息" , "scores" : { "overall" 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：中文为主，保留电商行业常用英文术语（SKU/DSR/ROI/CTR/CVR/PPC） 配色规范 ：拼多多品牌色 #E02E24（红色），报告整体使用红白配色体系 使用示例 示例 1：选品分析 用户：拼多多上做"手机支架"还能不能做？帮我分析一下 → 触发模块 1+6+7+8，综合选品评分报告 示例 2：竞品分析 用户：帮我分析拼多多上"筋膜枪"的竞品情况 → 触发模块 3+1+7，竞品对标报告 示例 3：关键词研究 用户：拼多多"蓝牙耳机"关键词分析 → 触发模块 2，关键词研究报告 示例 4：爆款追踪 用户：拼多多现在什么"家居收纳"产品卖得好？ → 触发模块 4+1+6，爆款追踪报告 示例 5：店铺诊断 用户：帮我看看拼多多"XX旗舰店"经营情况 → 触发模块 5，店铺诊断报告