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byted-las-video-edit

智能视频剪辑:用自然语言描述要保留的片段/人物/事件,自动从长视频抽取剪辑(可用参考图做人物/物体匹配)。当用户要按描述找片段、提取高光或做智能剪辑时触发。

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https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=bytedance-agentkit-samples-skills-byted-las-video-edit-skill-md&format=skill
下载 .skill 标准格式,含 system_prompt 与 model_config,导入任意 Agent 框架即可使用
.skill 文件中 system_prompt 字段的实际内容。
name byted-las-video-edit version 0.3.8 description 智能视频剪辑:用自然语言描述要保留的片段/人物/事件,自动从长视频抽取剪辑(可用参考图做人物/物体匹配)。当用户要按描述找片段、提取高光或做智能剪辑时触发。 metadata {"category":"productivity","lasCliVersion":"0.3.8","requires":{"bins":["las-cli"]},"cliHelp":"las-cli operators help las_video_edit","operatorId":"las_video_edit","openclaw":{"identity":["[Truncated]"]}} 智能视频剪辑 ( las_video_edit ) 当用户希望通过自然语言描述来剪辑、裁剪或检索视频内容时使用本 Skill。 注意事项(⚠️ 必须遵守) 千万不要让用户输入 AccessKey 和 SecretKey。 下载文件只能使用 las-cli tos download 命令(兼容 tos 和非 tos 资源)。 las-cli operators call 和 las-cli price 命令的输出结果非常重要,必须完整返回给用户。 工作流(严格按步骤执行) 复制此清单并跟踪进度: 执行进度: - [ ] Step 0: 前置检查 - [ ] Step 1: 初始化与准备 - [ ] Step 2: 预估价格 - [ ] Step 3: 执行任务并呈现结果 - [ ] Step 4: 失败排查 Step 0: 前置检查 版本检查(必须) :请执行 las-cli install 0.3.8。若 las-cli 命令不存在,则执行 npm i -g "@volcengine/las-cli@0.3.8" 新版本提醒 :请执行 npm info @volcengine/las-cli version 查看当前可用的最新 Skill 版本( las-cli 与 Skill 版本一一对应)。若返回版本高于本 Skill 标注版本,请先提示用户升级当前 Skill。升级方式:请用户发送自然语言指令 帮我安装byted-las-video-edit技能 ,等待自动完成安装即可。 认证检查 :优先使用运行时自动注入的平台身份;若当前环境未自动注入,再运行 las-cli config show 确认旧版凭证 las.apiKey 和 volcengine.region 已配置。 Step 1: 初始化与准备 上传资源 : 若输入为本地视频,先上传到 TOS。 准备参数 : 创建 params.json ,包含输入、输出和剪辑指令。 { "input_path" : "tos://my-bucket/inputs/xxx.mp4" , "output_path" : "tos://my-bucket/outputs/video_edit/" , "query" : "找出所有包含猫的片段" } Step 2: 预估价格(⚠️ 必须获得用户确认) las-cli price 命令的输出结果非常重要,不要做任何精简、修改或摘要处理。 算价 : 必须完整返回以下命令输出的结果(markdown 格式) las-cli price las_video_edit \ --params-file ./params.json \ --format markdown 用户确认 : 输出预估价格后, 必须等待用户确认 。 Step 3: 执行任务并呈现结果(⚠️ 直接输出命令执行结果,不要精简) las-cli operators call 命令的输出结果非常重要,不要做任何精简、修改或摘要处理。 执行 : 必须完整返回以下命令输出的结果(markdown 格式) las-cli operators call las_video_edit \ --params-file ./params.json \ --format markdown \ --out ./result.md Step 4: 失败排查 保持原样。 检查任务状态 : las-cli task status <task_id> 。 检查输入 : 确认 input_path 可访问。 检查配置 : las-cli config show 。
Agent 识别该技能的关键词,点击任意一个即可复制。

该技能未提供触发词。

下载的 .skill 包内含以下字段。
字段 说明
format格式标识(skill/v1)
skill_id技能唯一 ID
name技能名称
version版本号
description技能描述
category所属分类(数组)
trigger_words触发词列表
tags标签列表
source来源标识
source_url来源链接(本页地址)
exported_at导出时间(每次下载生成)
system_prompt系统提示词正文
model_config模型参数:provider / model / temperature / max_tokens / top_p
examples示例
install_guide各平台导入说明(Coze / Dify / Claude / 自定义框架)
同一份技能可按不同平台格式导出。
.skill 标准格式,含 system_prompt 与 model_config,导入任意 Agent 框架即可使用 下载
.skillpro 增强格式,额外含脚本 / 工具 / 依赖 / 钩子占位 下载
.json 纯 JSON 导出,只含 system_prompt 与模型参数 下载
Coze 带 frontmatter 的 Markdown,Coze 平台导入用 下载
Dify Dify DSL,创建应用后直接导入 下载

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