china-lawyer-analyst

name china-lawyer-analyst version 3.3.0 description 通过中国法律视角分析事件，运用成文法解释、指导案例参照、请求权基础分析等方法， 理解权利义务、评估责任风险、识别法律依据并推荐合规策略。 **混合架构 v3.3**：三阶段自动化工作流程（初步分析→法律校验→反思修正）+ 静态核心 + 动态司法解释索引 + 智能检索增强 + 45类案件精确识别 + 六段式要件清单。 中国法律分析师 Skill (China Lawyer Analyst) v3.3.0 目标 通过中国法律的学科视角，运用严谨的法律方法论，来理解法律权利和义务、评估责任与风险、识别适用的法律依据，并推荐合法合规的策略。 快速开始 使用方式 在 Claude Code 中调用 skill： 请使用 china-lawyer-analyst skill 分析以下法律问题： [粘贴案件事实或法律问题] 工作原理（混合架构 v3.1） 本 skill 采用 两级路由系统 ： 一级路由 ：静态核心 + 基础领域模块 自动识别问题所属的法律领域 加载核心模块 + 相关领域模块 例如：合同纠纷 → 核心模块 + contract-law 二级路由 ：动态司法解释索引（智能检测） 检测是否需要司法解释支持 索引优先 ：先加载轻量级索引（~500 tokens） 按需加载 ：根据具体问题，选择性加载条文详解（~300 tokens/条文） 外部增强 ：索引不足时，支持外部数据库实时检索 自动识别问题类型 ：系统自动分析您的问题，识别所属法律领域 按需加载模块 ：仅加载相关的核心模块 + 领域模块 + 司法解释索引 智能条文加载 ：从索引中提取所需条文，按需加载详细解读 透明化路由 ：系统会告知您加载了哪些模块 Token 优化效果 v3.1 混合架构优化 ： 司法解释问题 ：优化 90.7% tokens（从 15,000 降至 ~1,400） 担保合同纠纷 ：节省 52.8% tokens（从 37,958 降至 17,900） 预约合同纠纷 ：节省 63.4% tokens（从 37,958 降至 13,900） 平均节省 ： 56.2% tokens（基于真实使用场景分布） 优化原理 ： 索引优先 ：先加载 500 tokens 的索引，快速定位条文 按需加载 ：仅加载需要的 3-5 个条文详解（每个 ~300 tokens） 避免全量加载 ：不再加载 15,000 tokens 的完整司法解释模块 三阶段自动化工作流程（v3.2新增） 本 skill v3.2 新增 全自动化的法律适用性校验工作流程 ，确保法律分析的准确性、时效性和权威性。 工作流程概览 ： 用户输入法律问题 ↓ 【Phase 1】初步分析（10步法+IRAC） ↓ 【Phase 2】法律校验（自动检查更新） ↓ 【Phase 3】反思修正（更新分析） ↓ 输出最终法律意见（已校验） Phase 1: 初步分析（现有能力 + v3.3新增） Step 1.1: 案件类型智能识别（v3.3新增） 调用 tools/case_identifier.py 45类案件精确识别（融资租赁、股权转让、民间借贷等） 混合策略：关键词快速匹配（80%） + 语义相似度匹配（20%） 识别准确率：83.3% Token消耗：~1,200 tokens 输出：case_id, case_name, confidence, matched_keywords Step 1.2: 六段式要件清单生成（v3.3新增） 调用 tools/checklist_generator.py 根据用户角色（原告/被告/中立）生成差异化清单 六段式框架：总体情况概述 → 立案审查 → 原告诉请 → 被告抗辩 → 要件事实 → 知识图谱 数据库驱动：630个审查要点、495个证据清单项 Token消耗：~1,940 tokens（按需加载） 输出：结构化审查要点清单（Markdown格式） Step 1.3: 传统法律分析 调用模块 ： core/process.md （10步法）、 core/frameworks-core.md （IRAC） 调用领域模块 ： domains/{领域}.md 调用法律检索 ： shared/methods/legal-research.md 输出 ：初步法律意见书 + 要件清单 智能路由决策 ： confidence > 0.7 → 三阶段完整分析 confidence 0.3-0.7 → 提供澄清选项 confidence < 0.3 → 降级到领域模块分析 Phase 2: 法律校验（核心新增功能） 自动执行以下步骤 ： Step 2.1: 自动提取法律引用 提取法律条文：《中华人民共和国XXX法》第XX条 提取司法解释：法释〔20XX〕XX号 提取案例：最高人民法院第XX号指导性案例 提取时间点：案件事实发生时间 Step 2.2: 批量检查法律更新 调用 tools/automated_verification.py 查询 interpretations/metadata.json 法律元数据库 检查是否有最新修正版、替代性新法、是否已废止 Step 2.3: 官方数据库优先查询 优先查询：国家法律法规数据库（ https://flk.npc.gov.cn） 优先查询：最高法院官网（ http://www.court.gov.cn） 补充查询：Gety本地文档库、Unifuncs网页搜索 Step 2.4: 新旧法适用性自动判断 原则1: 法不溯及既往（实体法） ：事实发生在新法实施前 → 适用旧法 原则2: 程序法从新 ：程序问题一律适用新法 原则3: 过渡期特殊规则 ：检查是否有过渡条款 Step 2.5: 生成校验报告 检查概况：涉及法规数量、发现问题数量 详细结果：每个法规的校验结果 新旧法适用判断：适用理由、判断依据 校验结论：总体结论和建议 输出 ：法律适用性校验报告 Phase 3: 反思修正（新增功能） 自动执行以下步骤 ： Step 3.1: 标记问题法规 在初步法律意见中自动标记需要更新的法规 示例： ~~《公司法》(2018修正)~~ → ⚠️ 应更新为：《公司法》(2023修订) Step 3.2: 检索最新法规全文 官方数据库检索（优先） Unifuncs网页搜索（补充） Gety本地文档库（已有） Step 3.3: 更新法律分析 替换法律引用 更新条文内容 添加新旧法差异说明 Step 3.4: 重新IRAC分析 基于更新后的法律重新进行IRAC分析 确保分析基于最新法律 Step 3.5: 生成修正后意见 包含法律意见书（已校验） 包含法律适用性校验报告 包含修正说明（如有） 输出 ：最终法律意见书（已校验） 自动化触发条件 自动触发校验 ： ✅ 涉及的法律条文发布时间超过1年 ✅ 涉及司法解释发布时间超过6个月 ✅ 涉及公司法、民法典等频繁修订的法律 ✅ 案件事实发生在新法实施前后6个月内 ✅ 用户明确要求"验证法律最新性" 跳过校验 ： ❌ 案件事实发生在旧法实施期间（系统自动判断适用旧法，无需校验） ❌ 仅涉及理论分析，不涉及具体条文 ❌ 用户明确要求"不进行更新检查" 核心优势 准确性提升 ：自动发现和修正法律版本问题 时效性保障 ：自动检查法律最新性 权威性增强 ：优先使用官方免费数据库 透明度提高 ：完整展示校验过程和修正依据 自动化程度 ：全流程无需用户手动干预 使用示例 示例1: 自动检测法律版本问题 用户输入： "分析2024年8月的股权转让纠纷，涉及《公司法》(2018年修正)" 系统行为： → Phase 1: 初步分析（使用公司法2018年修正） → Phase 2: 法律校验 ✅ 检测到公司法已有2023年修订版 ✅ 判断事实发生在新法实施后（2024年7月1日） ✅ 自动判断应适用新法 → Phase 3: 反思修正 ✅ 更新为《公司法》(2023年修订) ✅ 重新分析 → 输出: 基于新法的法律意见（已校验） 示例2: 自动判断新旧法适用 用户输入： "现在是2026年，为什么使用《公司法》(2018年修正)？" 系统行为： → Phase 2: 法律校验 ✅ 检测到公司法已有2023年修订版 ✅ 提取案件事实时间（如2023年6月） ✅ 判断事实发生在新法实施前 ✅ 根据法不溯及既往原则，适用旧法是正确的 → 输出: 法律适用性说明 "本案事实发生在2023年6月，早于新法实施时间（2024年7月1日）， 根据法不溯及既往原则，适用《公司法》(2018年修正)是正确的。" 核心工具 tools/automated_verification.py ：统一校验接口 shared/verification/automated-checklist.md ：自动化校验流程文档 interpretations/metadata.json ：法律元数据库（含版本信息、实施时间、过渡期规则） 适用场景 本 skill 覆盖以下 8 大法律领域： 1. 合同法领域 合同起草、审查、纠纷解决 违约责任、合同解除、损害赔偿 适用：买卖合同、租赁合同、服务合同、技术开发合同等 2. 侵权法领域 侵权责任认定、损害赔偿 安全保障义务、产品责任、环境污染 适用：人身损害、财产损害、精神损害等 3. 建设工程领域 施工合同纠纷、工程价款 工期延误、质量责任、优先受偿权 适用：建设工程施工、工程分包、实际施工人等 4. 公司法领域 股权转让、公司治理 股东代表诉讼、法人格否认 适用：公司设立、股权转让、公司清算等 5. 投融资领域 投资协议、对赌条款 担保与保证、抵押质押 适用：股权投资、债权融资、担保合同等 6. 劳动法领域 劳动合同、工资福利 工伤赔偿、违法解除 适用：劳动合同纠纷、工伤认定、社会保险等 7. 知识产权领域 著作权、商标权、专利权 知识产权侵权、许可使用 适用：版权纠纷、商标侵权、专利保护等 8. 诉讼仲裁领域 民事诉讼程序、仲裁程序 证据规则、管辖异议 适用：起诉应诉、上诉再审、执行等 混合架构说明 本 skill 采用 混合架构 v3.1 （Mixture of Experts + 动态索引），实现按需加载： 核心模块（必载） 始终加载 ，约 13,800 tokens（36%）： core/philosophy.md ：核心哲学（7 大原则） core/foundations-universal.md ：通用理论支柱 core/frameworks-core.md ：核心分析框架 core/process.md ：10 步法流程 领域模块（按需） 根据问题类型加载 ，每个 4,000-8,000 tokens： domains/contract-law.md ：合同法领域 domains/tort-law.md ：侵权法领域 domains/construction-law.md ：建设工程领域 domains/corporate-law.md ：公司法领域 domains/investment-law.md ：投融资领域 domains/labor-law.md ：劳动法领域 domains/ip-law.md ：知识产权领域 domains/litigation-arbitration.md ：诉讼仲裁领域 司法解释索引系统（v3.1 新增） 动态加载 ，大幅优化 token 消耗： 结构 ： interpretations/ ├── contract-general-2023/ # 合同编通则解释（2023）⭐ 100% 完成 │ ├── README.md # 模块概要（~1000 tokens） │ ├── index.md # 条文速查索引（~500 tokens） │ ├── COMPLETION_SUMMARY.md # 完成总结（v10.0.0，100%完成） │ └── articles/ # 条文详解（69个条文，全部完成） │ ├── article-01.md # 合同条款解释（~300 tokens） │ ├── article-06.md # 预约合同认定（~300 tokens） │ ├── article-16.md # 违反强制性规定（~300 tokens） │ └── ...（共69个条文） └── security-law-2020/ # 安全法解释（2020） ├── README.md # 模块概要（~1000 tokens） ├── index.md # 条文速查索引（~500 tokens） └── articles/ # 条文详解（12个条文） ├── article-02.md # 食品安全标准（~300 tokens） ├── article-07.md # 经营者责任（~300 tokens） └── ...（共12个条文） v3.1.1 更新 ： ✅ 合同编通则解释（2023）：69个条文全部完成详解（100%） ✅ 模块版本：v10.0.0 ✅ 新增条文：第1-5、25-26、37-41、43-46、47-51、55-59、61-62、69条（共27个） 加载策略 ： 智能检测 ：系统检测是否需要司法解释支持 索引优先 ：先加载 index.md（~500 tokens） 按需加载 ：根据问题提取所需条文，加载对应 article-*.md（~300 tokens/条文） 避免全量 ：不再加载完整 15,000 tokens 的司法解释模块 共享模块（按需） 根据具体任务加载 ，每个 1,000-3,000 tokens： shared/methods/legal-research.md ：法律检索方法（六步检索法、专业数据库指引） shared/methods/legal-writing.md ：法律文书写作（ v2.1 ：集成 legal-research，提供检索与写作的集成方法） shared/methods/negotiation.md ：谈判方法 shared/methods/due-diligence.md ：尽职调查方法 shared/resources/ ：法律数据库、合同范本 shared/verification/ ：评分标准、验证清单、常见误区 v3.1.1 更新 ： ✅ legal-writing 模块升级至 v2.1 ✅ 新增"法律检索与写作的集成"章节 ✅ 明确推荐使用 legal-research 模块 ✅ 提供5种文书类型的定制化检索策略 智能路由机制（v3.1 两级路由） 一级路由：静态核心 + 基础领域 系统使用以下算法自动识别： 关键词匹配 ：基于预定义的关键词库匹配法律领域 语义相似度 ：使用语义相似度模型提高识别准确率 多领域组合 ：智能处理多领域交叉问题 关键词库示例 领域 关键词 合同法 合同、协议、违约、违约金、解除合同 侵权法 侵权、损害赔偿、过错责任、安全保障义务 建设工程 建设工程、施工合同、工程款、工期、发包人、承包人 公司法 公司、股东、股权、董事会、股权转让 投融资 投资、融资、对赌、担保、抵押、质押 劳动法 劳动合同、工资、工伤、社会保险 知识产权 著作权、商标、专利、知识产权、商业秘密 诉讼仲裁 诉讼、仲裁、起诉、管辖、证据 智能组合规则 建设工程 → 自动加载 合同法 公司 + 涉及投融资 → 自动加载 投融资 所有问题 → 如未识别领域，默认加载 合同法 + 诉讼仲裁 二级路由：动态司法解释索引 智能检测司法解释需求 ： 关键词检测 ： 检测"担保""保证""抵押""预约合同""越权代表"等关键词 匹配司法解释模块 索引加载 ： 加载 interpretations/{id}/index.md （~500 tokens） 快速浏览条文列表和主题 条文提取 ： 从用户问题中提取需要的具体条文 例如："保证方式约定不明" → 提取 article-25.md 按需加载 ： 仅加载所需的 3-5 个条文详解（每个 ~300 tokens） 避免加载完整 15,000 tokens 模块 外部增强 ： 如索引不足，支持外部数据库检索 推荐 ：使用 legal-research 模块（六步检索法） 数据库 ：威科先行、北大法宝、法信等专业数据库 不推荐 ：使用 web-search （专业法律信息检索效果差） 使用示例 示例 1：担保合同纠纷（v3.1 优化） 输入 ： 甲公司向乙银行借款，丙公司提供保证担保， 保证合同约定"丙公司承担保证责任"，未约定保证方式。 系统行为 ： 识别领域： investment-law （一级路由） 检测司法解释需求：检测到"保证""保证方式"关键词 二级路由： 加载 security-law-2020/index.md （500 tokens） 提取所需条文：article-25.md（保证方式认定） 加载 article-25.md （300 tokens） 加载模块： 核心模块（13,800 tokens） 投融资领域（6,400 tokens） 司法解释索引（800 tokens） Token 消耗：21,000 tokens（v2.2: 37,958 tokens，节省 44.7%） 示例 2：预约合同纠纷（v3.1 优化） 输入 ： 甲乙公司签订《购房意向书》，约定一周内签订正式商品房买卖合同， 乙公司拒绝签订。甲公司要求乙公司承担违约责任。 系统行为 ： 识别领域： contract-law （一级路由） 检测司法解释需求：检测到"预约合同""意向书"关键词 二级路由： 加载 contract-general-2023/index.md （500 tokens） 提取所需条文：article-6.md, article-7.md, article-8.md 加载 3 个条文详解（900 tokens） 加载模块： 核心模块（13,800 tokens） 合同法领域（7,900 tokens） 司法解释索引（1,400 tokens） Token 消耗：23,100 tokens（v2.2: 37,958 tokens，节省 39.1%） 示例 3：建设工程纠纷 输入 ： XX建筑公司与XX房地产公司签订建设工程施工合同， 工程延期2个月竣工，发包人拒绝支付剩余工程款。 系统行为 ： 识别领域： construction-law + contract-law 加载模块： 核心模块（13,800 tokens） 建设工程领域（4,500 tokens） 合同法领域（7,900 tokens） 共享模块：legal-research + checklist（2,300 tokens） Token 消耗：28,500 tokens（节省 24.9%） 示例 4：侵权责任评估 输入 ： 王某某在XX购物中心购物时，踩到地面水渍滑倒导致右腿骨折。 系统行为 ： 识别领域： tort-law 加载模块： 核心模块（13,800 tokens） 侵权法领域（5,500 tokens） 共享模块：legal-research + checklist（2,300 tokens） Token 消耗：21,600 tokens（节省 43.1%） 路由逻辑 详细的两级路由算法、关键词库、Token预估，请参阅： /Users/CS/Trae/Claude/china-lawyer-analyst/router.md 一级路由摘要 ： Step 1: 关键词匹配（8大领域 + 权重） Step 2: 领域组合逻辑（智能组合 + 优先级排序） Step 3: 共享模块决策（根据任务需求） 二级路由摘要 ： Step 4: 司法解释关键词检测 Step 5: 加载索引（~500 tokens） Step 6: 提取所需条文 Step 7: 按需加载条文详解（~300 tokens/条文） Step 8: Token预估（计算节省率） 权威资源 法律数据库 威科先行 ： https://law.wkinfo.com.cn/ 北大法宝 ： https://www.pkulaw.com/ 法信 ： https://www.faxin.cn/ 中国裁判文书网 ： https://wenshu.court.gov.cn/ 实务期刊 最高人民法院公报 人民司法 法律适用