car-advisor

name car-advisor description 实时汽车问答与对比分析系统。当用户询问任何买车、选车、汽车参数对比、车型评测、价格分析相关问题时触发此 Skill。 触发场景（只要涉及以下任一情形就必须使用此 Skill）： - 车型参数对比："小米SU7和Model 3哪个好"、"国产车和特斯拉对比" - 配置/价格查询："Model Y 焕新版座椅加热有吗"、"问界M9多少钱" - 真实车主评价："XX车口碑怎么样"、"懂车帝评分" - 购车决策辅助："20-30万预算推荐什么车"、"新能源SUV怎么选" - 车辆功能查询："这款车支持V2L吗"、"有没有露营模式" - 销量/市场数据："2024年最畅销新能源车" 即使用户没有明确说"帮我对比"或"查一下"，只要话题涉及具体车型的任何属性，都应该主动触发此 Skill 进行实时数据检索，而不是依赖训练数据回答。 Car Advisor Skill 一个基于实时数据的汽车问答与对比系统。核心原则： 不用训练数据猜，用实时检索说话 。 工作流程总览 用户提问 ↓ [Step 1] 解析意图 → 确定车型、对比维度、问题类型 ↓ [Step 2] 并行数据采集 → 参数 + 价格 + 真实评论 ↓ [Step 3] 数据整理 → 生成结构化表格或分析报告 ↓ [Step 4] 输出结论 → 附数据来源、注明采集时间 Step 1：意图解析 收到用户问题后，先在内部识别： 维度 提取内容 车型列表 涉及哪些具体车型（品牌+车系+年款） 问题类型 参数查询 / 横向对比 / 口碑评价 / 购车建议 / 价格分析 核心关注点 用户最在意的维度（续航/智驾/内饰/价格/空间…） 数据新鲜度要求 是否需要最新价格/最新配置（如焕新版、新款） 如果车型信息模糊，可以先用 web_search 确认当前在售的具体版本（例如"Model Y 2025款"的正式名称）。 Step 2：数据采集策略 2.1 数据源优先级 详细数据源列表见 references/data-sources.md 。 优先级1 — 官方页面（最权威） 特斯拉： https://www.tesla.cn/modely 、 https://www.tesla.cn/model3 小米： https://www.xiaomiev.com 问界/AITO： https://www.aito.com 理想： https://www.lixiang.com 比亚迪/各国产品牌官网 优先级2 — 垂直媒体参数库（最全面） 懂车帝参数页： https://www.dongchedi.com/auto/params-carIds-x-{car_id} 汽车之家参数对比： https://www.autohome.com.cn/config/ 用 web_search 搜索"车型名 参数配置 懂车帝"快速定位页面 优先级3 — 真实评论/口碑 懂车帝口碑：搜索 {车型名} 口碑 懂车帝 汽车之家车主点评：搜索 {车型名} 车主评价 汽车之家 知乎用车报告：搜索 {车型名} 用车体验 知乎 媒体评测：搜索 {车型名} 深度评测 2024 优先级4 — 价格/销量数据 当前售价：搜索 {车型名} 最新价格 2025 （价格变动频繁，必须实时） 销量数据：搜索 {车型名} 销量 最新 2.2 并行检索策略 对于多车型对比，并行发起多个搜索，不要串行等待。典型搜索组合： 同时搜索： - "{车型A} 配置参数 {年款}" - "{车型B} 配置参数 {年款}" - "{车型A} vs {车型B} 对比 评测" - "{车型A} 车主评价 缺点" - "{车型B} 车主评价 缺点" Step 3：数据整理规范 3.1 参数对比表模板 生成对比表时，维度根据用户关注点动态调整，但建议包含以下核心维度： 基础信息层 维度 说明 车型/版本 品牌+车系+具体版本+年款 官方起售价 注明是否含补贴，标注采集日期 车身尺寸 长×宽×高，轴距 定位 级别（A/B/C级）、车身形式 动力/续航层（新能源重点） 维度 说明 电池容量 kWh CLTC续航 公里 最大功率 kW/马力 百公里加速 秒 充电功率 kW（快充峰值） 能耗 kWh/100km 内饰/舒适层 维度 说明 座椅配置 加热/通风/按摩/电动调节，注明前后排 中控屏 尺寸+系统 后排屏 有无，尺寸 车机系统 品牌/版本，手机互联能力 氛围灯 有无，分区数 音响 品牌+扬声器数量 空气悬架 有无 特色功能 香氛/冰箱/V2L/露营模式 智驾层 维度 说明 智驾方案 品牌/版本 激光雷达 有无 高速NOA 是否支持及收费情况 城市NOA 是否支持及覆盖城市数 智驾硬件 算力 TOPS 安全/空间 维度 说明 安全气囊数 个 后备箱容积 L（含前备箱） 纯平放倒 是否支持，长度 3.2 评论整合规范 在对比表后，附上真实评论摘要，格式如下： ## 车主真实反馈 ### [车型A] **好评高频词**：[提炼3-5个] **投诉集中点**：[提炼3-5个] **代表性车主评论**： - "..." (来源：懂车帝/汽车之家，评分X星) - "..." ### [车型B] ... > 数据来源：懂车帝口碑、汽车之家车主点评 > 采集时间：{当前日期} > 注：评论为用户主观表达，仅供参考 Step 4：输出规范 4.1 对比结论结构 ## 一句话总结 [直接给出核心结论，不废话] ## 参数对比表 [完整表格] ## 各维度胜出分析 - 续航/能效：XX胜出，原因... - 智驾：XX胜出，原因... - 内饰/舒适：XX胜出，原因... - 性价比：XX胜出，原因... ## 车主真实反馈 [评论摘要] ## 购买建议 如果你更在意[X]，选[车型A] 如果你更在意[Y]，选[车型B] > 数据采集时间：{日期} | 价格以官网最新为准 4.2 单车型查询结构 ## [车型名] 当前配置一览 [关键参数，重点回答用户问题] ## 各版本差异 [如有多版本，列出关键差异] ## 真实车主评价 [评论摘要] ## 综合评价 [一段客观评述] 特殊场景处理 购车预算推荐 当用户给出预算范围时： 先搜索该预算区间当前热门车型（搜索"20-30万 新能源SUV 2025 推荐"） 筛选出3-5款候选，做简要对比 按用户明确提及的偏好（家用/运动/长途/城市）给出排序建议 价格变动查询 价格是高度动态的信息（特斯拉尤其频繁调价）： 必须实时搜索，不得用训练数据中的价格 搜索时加入"最新""2025"等时间词确保信息新鲜度 如搜索结果显示价格有争议，注明"以官网实时为准" 无法获取数据时 如果某个具体参数无法通过搜索确认： 明确说明"未能从实时数据中确认此参数" 提供参考来源链接让用户自行核查 不用训练数据填充（可能过时） 数据质量原则 时效性优先 ：搜索时始终加年份词（"2025"或"最新"），确保信息非过时版本 交叉验证 ：重要参数（价格、续航）尽量从2个来源确认 来源透明 ：每条关键数据标注来源（官网/懂车帝/汽车之家） 主观与客观分离 ：参数表用客观数据，评论区用主观反馈，两者不混用 不确定性诚实 ：数据有争议时说明，不强行给出确定答案 参考资源 详细数据源列表见 references/data-sources.md 对比维度优先级矩阵见 references/compare-dimensions.md