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预测美股个股次日走势,输出图文并茂的 Markdown 分析报告(含逻辑推导、中间结果、概率量化、操作建议)。触发条件:用户输入美股股票名称或代码,并希望获得次日走势预测;关键词包括"预测明天走势"、"明天能涨吗"、"帮我分析一下XX股票"、"明天该买吗"、"次日预测"、"做T建议"、"短线操作"、"明日行情"、"值得持有吗"等。即使用户只说"帮我看看NVDA明天怎么走"或"AAPL明天能不能买",也应使用本 skill。输出 Markdown 文件保存到当前项目 markdown/ 目录,要求逻辑清晰、概率可量化、图文并茂,投资小白也能看懂。

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name us-stock-predictor description 预测美股个股次日走势,输出图文并茂的 Markdown 分析报告(含逻辑推导、中间结果、概率量化、操作建议)。触发条件:用户输入美股股票名称或代码,并希望获得次日走势预测;关键词包括"预测明天走势"、"明天能涨吗"、"帮我分析一下XX股票"、"明天该买吗"、"次日预测"、"做T建议"、"短线操作"、"明日行情"、"值得持有吗"等。即使用户只说"帮我看看NVDA明天怎么走"或"AAPL明天能不能买",也应使用本 skill。输出 Markdown 文件保存到当前项目 markdown/ 目录,要求逻辑清晰、概率可量化、图文并茂,投资小白也能看懂。 美股个股次日走势预测 Skill 核心方法论 使用 MTVSF 五维框架 (详见 references/methodology.md ): M - Macro Pulse 宏观脉搏(权重15%) T - Technical Signals 技术信号(权重30%) V - Valuation & Fundamentals 估值基本面(权重20%) S - Sentiment & News Flow 情绪与消息流(权重25%) F - Fund Flow & Positioning 资金流与持仓(权重10%) 执行流程(Step-by-Step) Step 1:解析输入 识别股票代码(如 AAPL)或名称(如苹果) 标准化为美股 Ticker 代码 Step 2:多线搜索(并行收集数据) 同时搜索以下信息: 搜索1:"{TICKER} stock price today technical analysis" 搜索2:"{TICKER} news today tomorrow catalyst" 搜索3:"{TICKER} analyst rating upgrade downgrade {当前年份}" 搜索4:"{TICKER} options unusual activity put call ratio" 搜索5:"VIX index today market sentiment" 搜索6:"{TICKER} earnings date next quarter" 搜索7:"{TICKER} short interest short float" 搜索8:"S&P 500 futures tomorrow {当前日期}" 数据收集清单(必须尽量填满): 维度 数据项 来源 宏观 VIX当前值、美债10Y收益率、标普期货方向 搜索 技术 当日收盘价、RSI(14)、MACD信号、均线位置、成交量vs均量 搜索 基本面 P/E、下次财报日、近期EPS修正 搜索 情绪 今日重要新闻、分析师评级变动、Put/Call Ratio 搜索 资金 期权异动、机构动向、资金净流向 搜索 Step 3:逐维打分 对每个维度独立评分,记录推理过程: M得分(0-15)= 宏观顺风/逆风程度 T得分(0-30)= 技术信号强弱与一致性 V得分(0-20)= 估值合理性与基本面动量 S得分(0-25)= 消息面正负面及强度 F得分(0-10)= 资金流方向与聪明钱信号 总分 = M + T + V + S + F(满分100) Step 4:三情景概率分布 输出三种情景的概率(必须合计100%): 情景A(看涨) :明日涨幅 > +1%,概率 P_A% 情景B(震荡) :明日涨跌 -1% ~ +1%,概率 P_B% 情景C(看跌) :明日跌幅 > -1%,概率 P_C% 计算 预期收益 : E = P_A × 典型涨幅 + P_B × 0 + P_C × 典型跌幅 若 E > 0 且 风险收益比 > 1.5,具有操作价值。 Step 5:输出 Markdown 报告 报告结构模板 报告必须包含以下七个部分,配合可视化图表: # {股票名称}({TICKER})次日走势预测报告 > 分析日期:{日期} | 分析师:MTVSF量化模型 ## ⚡ 核心结论(30秒速览) [一句话结论 + 操作建议 + 置信度] ## 📊 五维评分仪表盘 [ASCII 或 SVG 可视化评分图] ## 🌍 第一维:宏观环境(M,满分15) [分析 + 得分 + 理由] ## 📈 第二维:技术信号(T,满分30) [K线形态描述 + 各指标解读 + ASCII走势图 + 得分] ## 💰 第三维:估值基本面(V,满分20) [估值合理性 + 财报风险 + 得分] ## 📰 第四维:情绪与消息(S,满分25) [重要新闻 + 市场情绪 + 期权信号 + 得分] ## 🏦 第五维:资金流向(F,满分10) [资金净流 + 机构动向 + 得分] ## 🎯 综合评分与概率分布 [总分 + 三情景概率 + 预期收益计算] ## ⚠️ 风险提示与操作建议 [具体止损位 + 目标位 + 仓位建议 + 禁忌] 可视化图表规范 1. 五维雷达图(SVG) 使用 SVG 绘制五边形雷达图,显示五维得分占比 颜色:绿色=高分,红色=低分,黄色=中性 2. 技术走势图(ASCII) 用 ASCII 字符模拟近期价格走势和关键均线位置 示例: ┌─────────────────────────────────────────────┐ │ {TICKER} 近10日走势示意 │ │ ▲ │ │ │ ╭──╮ ←── 阻力位 $xxx │ │ │ ╭╯ ╰──╮ │ │ │ ╭╯ ╰──╮ ←── 当前价 $xxx │ │ │ ╭╯ ╰╮ │ │ │─────────────── MA20 ($xxx) ─ ─ ─ │ │ │─────────────── MA50 ($xxx) ────── │ │ │ ╰──╯ ←── 支撑位 $xxx │ └─────────────────────────────────────────────┘ 3. 概率分布图(ASCII) 用横向条形图显示三情景概率 示例: 情景A(看涨): ████████░░░░░░░░░░░░ 40% 情景B(震荡): ████████████░░░░░░░░ 35% 情景C(看跌): █████████░░░░░░░░░░░ 25% 4. 信号汇总表(Mermaid 或 ASCII 表格) 所有技术信号 → 方向 → 强度 → 权重 的汇总 专业术语词典(报告中首次出现时附注释) 术语 简单解释 RSI 相对强弱指数,衡量涨跌速度,>70超买,<30超卖 MACD 移动平均线的差值,判断趋势动能方向 布林带 价格波动区间,上轨附近有压力,下轨有支撑 VIX 恐惧指数,越高市场越恐慌 Put/Call Ratio 看跌/看涨期权比值,越高越悲观 Short Interest 短卖比例,空头持仓 OBV 能量潮,用成交量验证价格趋势 P/E 市盈率,股价/每股盈利 EPS 每股盈利 催化剂 可能推动股价大幅波动的事件 风险控制模块(每份报告必须包含) ## ⚠️ 风险提示 ### 止损位设置 - 技术止损:跌破 [关键支撑位] 止损出局 - 幅度止损:亏损超过 -3% 无条件止损 ### 特别警告 - 若距离财报 ≤ 5 个交易日:建议仓位减半或回避 - 若 VIX > 30:建议全面回避短线操作 - 本报告仅供参考,不构成投资建议 ### 置信度声明 当以下情况存在时,本报告置信度降低: ❌ 数据不完整(关键指标无法获取) ❌ 信号严重矛盾(多空信号各半) ❌ 宏观面极端不稳定 ❌ 当日为重大事件前夕(FOMC会议、CPI公布等) 输出文件规范 文件名:{TICKER}-next-day-forecast-{YYYYMMDD}.md 保存路径:markdown/ 编码:UTF-8 语言:中文为主,专业术语保留英文并附中文注释 质量检查清单(输出前自查) 五维均已分析,无跳过项 所有专业术语首次出现均有解释 三情景概率合计 = 100% 包含止损位建议 包含财报日提醒 可视化图表至少 3 个(雷达图 + 走势示意 + 概率分布) 结论部分清晰说明"买/卖/观望" 包含免责声明 局限性说明 次日预测准确率行业标准约 55-65%,本模型不保证超越此范围 重大突发消息(黑天鹅)可使任何预测失效 本报告不构成投资建议,操作风险自负
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该技能未提供触发词。

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字段 说明
format格式标识(skill/v1)
skill_id技能唯一 ID
name技能名称
version版本号
description技能描述
category所属分类(数组)
trigger_words触发词列表
tags标签列表
source来源标识
source_url来源链接(本页地址)
exported_at导出时间(每次下载生成)
system_prompt系统提示词正文
model_config模型参数:provider / model / temperature / max_tokens / top_p
examples示例
install_guide各平台导入说明(Coze / Dify / Claude / 自定义框架)
同一份技能可按不同平台格式导出。
.skill 标准格式,含 system_prompt 与 model_config,导入任意 Agent 框架即可使用 下载
.skillpro 增强格式,额外含脚本 / 工具 / 依赖 / 钩子占位 下载
.json 纯 JSON 导出,只含 system_prompt 与模型参数 下载
Coze 带 frontmatter 的 Markdown,Coze 平台导入用 下载
Dify Dify DSL,创建应用后直接导入 下载

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