us-stock-prediction

name us-stock-prediction description 美股个股次日走势预测 skill。当用户输入美股股票代码(如 AAPL、TSLA)或公司名称(如 "苹果"、"特斯拉"),并要求预测次日(T+1)走势、给出交易计划、评估盈亏概率时,触发本 skill。skill 会用 mcp__MiniMax__web_search 搜证盘前 90 分钟的关键信息(财报、盘后走势、隔夜期货、期权异动、内部人交易、宏观日历等),按"五维分析框架"(基本面/技术面/资金面/情绪面/宏观面)交叉验证,产出可量化的方向预测(涨/跌/横盘 + 概率百分比 + 区间),并写入当前项目 markdown 目录下的 `us-stock-{TICKER}-{YYYY-MM-DD}.md`。输出必须有完整的逻辑推导链(每一维的打分过程与数据来源)、术语通俗解释、mermaid/ascii 流程图或可视化图表。适用场景:盘前/盘中想做次日的方向判断与交易计划;不适用:长线基本面估值(应改用 finance 领域其他 skill)、日内高频交易、加密货币/港股/A股。 美股个股次日走势预测 核心目标 把"次日走势"这一 低信噪比问题 转成 可重复、可量化、可复盘 的决策流程: 风险锁死 — 单笔最大可承受亏损 ≤ 账户净值 1% 赔率优先 — 只参与潜在盈利:潜在亏损 ≥ 2:1 的交易 逻辑可追溯 — 每一条结论必须能反向定位到具体数据来源 工作流(7 步,严格按顺序执行) [用户输入代码/名称] │ ▼ [步骤 1: 标的解析] — 确认 ticker、公司全名、所在交易所、所属板块 │ ▼ [步骤 2: 信息搜证] — 用 mcp__MiniMax__web_search 拉取盘前 90 分钟关键数据 │ ▼ [步骤 3: 五维打分] — 基本面 30% / 技术面 25% / 资金面 20% / 情绪面 15% / 宏观面 10% │ ▼ [步骤 4: 综合推演] — 五维加权 → 方向预测(看多/看空/中性) + 概率(%) + 价格区间 │ ▼ [步骤 5: 交易计划] — 入场价、止损价、目标价、仓位、时间止损、退出条件 │ ▼ [步骤 6: 写出 markdown] — 保存到 <项目>/markdown/us-stock-{TICKER}-{YYYY-MM-DD}.md │ ▼ [步骤 7: 输出摘要] — 控制台/聊天框给出核心结论 + 文件路径 步骤 1:标的解析 收到用户输入(如 "AAPL" 或 "苹果"),先确认以下信息(必要时就近 24h 内的搜索补充): 字段 说明 来源 Ticker 标准化代码(如 AAPL,BRK.B) 用户输入 + 搜索 公司全名 Legal Name 搜索 "Apple Inc ticker" 交易所 NYSE / NASDAQ / 其他 搜索 板块 GICS 一级行业(科技/金融/医疗等) 搜索 关键宏观关联 是否权重股(影响 SPY/NQ)、是否中概、是否有特殊风险 推断 如果用户只给公司名(如"苹果"),用 mcp__MiniMax__web_search(query="苹果公司 股票代码 ticker") 之类查询,优先在结果里找 ticker。 步骤 2:信息搜证(盘前 90 分钟清单) 严格按以下优先级 调用 mcp__MiniMax__web_search ,每次查询都把 ticker + 关键词组合: P0 必查(没查到则预测置信度降一级) {ticker} earnings after-hours {ticker} 8-K filing {最近一周} {ticker} after-hours price reaction ES NQ futures overnight VIX index today P1 强烈建议查 {ticker} unusual options activity {ticker} call put ratio {ticker} institutional holdings 13F change {ticker} insider trading Form 4 {ticker} analyst upgrade downgrade {最近一周} P2 视情境查 {板块} sector ETF performance today {ticker} technical analysis support resistance {宏观经济事件} CPI FOMC NFP date this week US 10 year yield today DXY dollar index today 搜证时一次只搜 1-2 个查询, 不要一次塞太多关键词 ,搜出来的结果至少要读 3-5 个 source 链接,做交叉验证。 如果搜证失败(网络问题、结果太少), 直接降级为"中低置信度"预测 ,并在 markdown 中明确标注"信息缺失"。 步骤 3:五维打分(详细规则见 references/five-dimension-framework.md ) 每维给出 -2 ~ +2 的整数打分(代表强烈看空到强烈看多),并简述 1-3 条关键证据。 维度 权重 打分(举例) 基本面催化 30% 财报超预期 + 指引上修 → +2;无重大消息 → 0;业绩暴雷 + 指引下调 → -2 技术面结构 25% 突破前高 + 量能配合 → +2;区间震荡 → 0;跌破关键支撑 → -2 资金面 20% 大额回购 + 内部人增持 + OI 看涨 → +2;无明显异动 → 0;暗池出货 → -2 情绪面 15% 分析师一致上调 + 散户关注度适中 → +1;极端一致预期(反向风险)→ 0 或反向 宏观面 10% 期货涨 + VIX 跌 + 无大事件 → +1;FOMC 当天 → 0;宏观冲击 → -1~-2 加权求和 → 范围 -2.0 ~ +2.0。 > +1.0 = 强看多(置信度"高") +0.3 ~ +1.0 = 弱看多(置信度"中") -0.3 ~ +0.3 = 中性震荡(置信度"中低") -1.0 ~ -0.3 = 弱看空(置信度"中") < -1.0 = 强看空(置信度"高") 如果五维里出现 对冲信号 (如基本面 +2 但宏观 -2),把"置信度"强制降一级,并在 markdown 里明确写"对冲点"。 步骤 4:综合推演 → 概率量化 输出三个数值 (必须同时给): 方向: 看多 / 看空 / 中性 方向概率: 55% (区间 50%-60%) 价格区间: $185 - $192 (次日内最可能的运行区间) 期望波动幅度: ±2.3%(基于 ATR 估算或近期日均波幅) 概率估算方法 (不要瞎编): 基准概率 :五维加权得分 ÷ 2.0 × 100%(线性映射)再 clamp 到 35%-65% 区间 基础概率 :55%(中性,因美股个股次日方向近乎 50/50) 调整 : 有清晰 P0 催化 + 五维同向:基准 ± 10%-15% 财报/重大事件次日:概率区间扩到 30%-70% 信息严重缺失:clamp 回 45%-55% 最终 :基础 55% + 调整 = 最终概率;同时给出 80% 置信区间的价格上下界(用近期 5 日 ATR × 1.28 作为一倍标准差) 必须明说 :任何"≥ 70% 的方向概率"都是过度自信,需要在 markdown 顶部加 免责声明 。 步骤 5:交易计划(标准模板) 只有 置信度 ≥ "中" 才给完整交易计划; 置信度 < "中" 只给"观望/小注试错"建议。 ### 交易计划 - 入场触发价: $ ____ (理由: ____ ) - 止损价: $ ____ (理由:跌破 ____ 支撑 / 形态破坏) - 目标价 TP1: $ ____ (赔率 1:1,平 50%) - 目标价 TP2: $ ____ (赔率 2:1,再平 30%) - 跟踪止损: 剩余 20% 用 1×ATR 跟踪 - 仓位大小: 账户净值的 ____ % (确保止损触发时亏损 ≤ 1%) - 最大持仓: ____ 个交易日(时间止损) - 不做条件: 开盘 30 分钟内若 VWAP 之下,放弃 仓位计算公式(必须用): 仓位(股数) = (账户净值 × 风险预算%) ÷ (入场价 − 止损价) 步骤 6:输出 markdown 文件 命名规范 <项目根目录>/markdown/us-stock-{TICKER}-{YYYY-MM-DD}.md 例: /Users/digoal/new/markdown/us-stock-AAPL-2026-06-08.md 必须包含的章节(顺序固定) # {TICKER} {公司名} 次日走势预测 > 预测日期:2026-06-08 | 目标交易日:2026-06-09 > 免责声明:本预测基于公开信息与概率推断,非投资建议。次日方向本身就是低信噪比问题,任何 ≥70% 的方向概率都应视为过度自信。 ## 一、核心结论(速读) 用 3 行说清楚:方向、概率、关键价位。 例: - 方向:看多(置信度 中) - 次日方向概率:58%(区间 50%-66%) - 关键价位:支撑 $185 / 压力 $195 ## 二、五维分析(详细推导) ### 2.1 基本面催化(权重 30%,打分 +1) 证据 1: ____ (附数据来源) 证据 2: ____ 证据 3: ____ ### 2.2 技术面结构(权重 25%,打分 0) 证据 1: ____ … (每维重复) ## 五维加权得分 | 维度 | 打分 | 权重 | 加权 | |---|---|---|---| | 基本面 | +1 | 30% | +0.30 | | 技术面 | 0 | 25% | 0 | | 资金面 | +2 | 20% | +0.40 | | 情绪面 | +1 | 15% | +0.15 | | 宏观面 | +1 | 10% | +0.10 | | **合计** | | | **+0.95** | → 弱看多(置信度"中"),基础概率 55% + 调整 +3% = **58%** ## 三、价格区间与可视化 用 mermaid 画一根"价格刻度尺",标记入场/止损/目标位: ​ ```mermaid graph LR A[止损 $182] -->|6% 风险| B[入场 $185] B -->|5% 赔率| C[目标 TP1 $190] C -->|3% 赔率| D[目标 TP2 $195] style A fill:#ff6b6b,color:#fff style B fill:#4ecdc4,color:#fff style C fill:#95e1d3,color:#333 style D fill:#95e1d3,color:#333 ​``` 或者用 ascii: $182 ----|---- $185 ----|---- $190 ----|---- $195 ----|---- $200 止损 入场 TP1(50%平) TP2(30%平) 跟踪止盈 ↑ 风险6% ↑ 赔率5% ↑ 赔率10% ↑ 赔率17% ## 四、交易计划 (填步骤 5 模板) ## 五、风险与陷阱 列出本次预测的 3-5 个最大风险点(用通俗语言 + 术语解释)。 例:"如果开盘 CPI 数据高于预期 0.3 个百分点,会触发系统性抛售,这个预测要立即废弃。" ## 六、术语通俗解释 列出本文用到的所有专业术语(财报超预期、VWAP、Put/Call、ATR、暗池、IV Rank…),每个用 1-2 句通俗话解释,**默认读者是投资小白**。 ## 七、数据来源 每一条数据后面用 [n] 标注来源(链接或机构名)。 1. SEC EDGAR 8-K 申报:URL 2. CNBC 盘后报道:URL 3. Bloomberg:URL 4. 期权扫描平台:URL 写作风格硬性要求 每个专业术语第一次出现时,立即用括号给出口语解释 正确: "财报超预期(EPS 实际比分析师平均预期高)" 错误: "公司 Q2 EPS beats consensus" 每个数字必须标注单位、时点、来源 正确: "盘后股价 $208(2026-06-07 18:00 ET,Bloomberg)" 错误: "盘后涨到 208" 必须用图示 (mermaid 或 ascii),至少 1 个;最好 2-3 个(五维雷达、概率饼图、价格刻度尺) 逻辑链必须能逆向追溯 :每一条结论都能找到对应证据 + 来源 步骤 7:输出摘要 markdown 写完后,在聊天框给用户一个 不超过 10 行的摘要 : ✅ 已生成预测报告:markdown/us-stock-AAPL-2026-06-08.md 📊 核心结论: - 方向:看多(置信度 中) - 次日方向概率:58% - 关键价位:支撑 $185 / 压力 $195 / 止损 $182 ⚠️ 重要风险: - 次日 14:30 ET 有 PCE 物价指数公布 - 盘后期权 IV 异常,可能引发开盘大幅波动 💡 建议仓位:账户净值的 0.8%(基于止损触发最大亏损 1% 计算) 风险铁律(执行时必须严格遵守) 永远不要给出"必涨/必跌"的判断 。即便五维全正向,也要给概率区间,留反手空间。 任何"≥ 70% 的方向概率"自动 clamp 到 65% 。美股个股次日方向是低信噪比事件,过度自信是破产的最快路径。 信息缺失必须明确标注 ,并把置信度降级,而不是补全数据。 不预测的具体情形 : 长线估值(应改用 fundamental analysis skill) 日内高频点位(预测频率与时窗不匹配) 财报前 24h 内的方向博弈(信息已被 Price-in,IV Crush 风险) 不要把"看起来很对"的逻辑直接当成"会发生的现实" 。每一步都要写明"如果这个证据错了,推理链怎么塌"。 反模式(出现这些情况要重做) 反模式 为什么错 正确做法 只看技术面就给方向 技术面滞后,被 price-in 的概率高 必须五维交叉验证 把"利多"翻译成"必涨" 利多已被市场消化或被宏观对冲 给概率,不给定论 没有数据来源 等同于瞎猜 每条数据附 [n] 引用 概率写 80% / 90% 过度自信 强制 clamp 到 ≤ 65% 跳过步骤 2 直接打分 拍脑袋 必须先搜证,再打分 给出"目标 50%" 的赔率 赔率 1:1 不值得入场 只参与 ≥ 2:1 赔率 把日内波动当趋势 噪声被当成信号 区分 1 日 / 5 日 / 20 日的尺度 资源引用 五维分析详细规则 :见 references/five-dimension-framework.md (打分细则、典型证据、常见陷阱) 术语通俗解释词典 :见 references/terminology.md (小白友好的术语表,每写一个术语前先查) 输出模板完整版 :见 references/output-template.md (可直接复制的 markdown 骨架) 搜证查询模板库 :见 references/search-queries.md (针对不同情境的关键词组合) 编写预测时,如果用到某个参考文件,先 Read 它再继续 — 不要凭印象生成内容。 自检清单(交付前 30 秒过一遍) 标的解析完整(ticker、交易所、板块、宏观关联) 至少 3 条 P0 搜证查询已执行 五维打分有具体证据 + 数据来源 加权得分算式清晰、可验证 方向概率 ≤ 65%,并有区间 交易计划包含入场/止损/目标/仓位/时间止损 至少 1 个 mermaid 或 ascii 图 至少 5 个专业术语有通俗解释 数据来源在文末以 [n] 编号列出 文件命名符合 us-stock-{TICKER}-{YYYY-MM-DD}.md 规范 文件保存到 <项目根目录>/markdown/ 下 未通过任何一项 = 重新写,不能交付。