web-to-markdown
网页转 Markdown - 抓取任意网页正文并转成干净的 Markdown,便于阅读/收藏/二次创作
DeepseekModel
官方收录技能
质量 优秀 · 90
v1.0.0
获取
https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=dongsheng123132-u-claw-portable-skills-cn-web-to-markdown-skill-md&format=skill
下载 .skill
标准格式,含 system_prompt 与 model_config,导入任意 Agent 框架即可使用
.skill 文件中 system_prompt 字段的实际内容。
name web-to-markdown description 网页转 Markdown - 抓取任意网页正文并转成干净的 Markdown,便于阅读/收藏/二次创作 metadata {"openclaw":{"emoji":"🔗"}} 网页转 Markdown 把用户给的网页链接抓下来,提取正文,转成干净的 Markdown,方便保存、总结或二次创作。 能力概述 正文提取 :去掉导航/广告/页脚,只留主体内容 转 Markdown :标题、列表、链接、代码块保留结构 保存 :可写入本地 .md 文件 操作方式 用 Bash 工具。首选 jina.ai 的免费 reader(无需依赖,最省事): # 最简:jina reader 直接返回干净 Markdown(在链接前加 https://r.jina.ai/) curl -s "https://r.jina.ai/https://example.com/article" -o article.md echo "已保存 -> article.md" ; head -40 article.md 离线或 jina 不可用时,用 Python 本地转换: python -c "import markdownify,requests" 2>/dev/null || pip install -q markdownify requests beautifulsoup4 python - << 'PY' import requests, re from bs4 import BeautifulSoup from markdownify import markdownify as md url = "https://example.com/article" html = requests.get(url, timeout =15, headers={ "User-Agent" : "Mozilla/5.0" }).text soup = BeautifulSoup(html, "html.parser" ) for t in soup([ "script" , "style" , "nav" , "footer" , "aside" ]): t.decompose() body = soup.find( "article" ) or soup.find( "main" ) or soup.body out = md(str(body), heading_style= "ATX" ) out = re.sub(r "\n{3,}" , "\n\n" , out).strip() open( "article.md" , "w" ,encoding= "utf-8" ).write(out) print ( "已保存 -> article.md," , len(out), "字" ) PY 使用建议 先问用户要不要保存到文件、文件名 微信公众号/知乎等需要登录的页面可能抓取受限,如失败如实告知 抓取后可顺手做"总结要点",结合 china-search / deepseek-helper 技能
Agent 识别该技能的关键词,点击任意一个即可复制。
该技能未提供触发词。
下载的 .skill 包内含以下字段。
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| format | 格式标识(skill/v1) |
| skill_id | 技能唯一 ID |
| name | 技能名称 |
| version | 版本号 |
| description | 技能描述 |
| category | 所属分类(数组) |
| trigger_words | 触发词列表 |
| tags | 标签列表 |
| source | 来源标识 |
| source_url | 来源链接(本页地址) |
| exported_at | 导出时间(每次下载生成) |
| system_prompt | 系统提示词正文 |
| model_config | 模型参数:provider / model / temperature / max_tokens / top_p |
| examples | 示例 |
| install_guide | 各平台导入说明(Coze / Dify / Claude / 自定义框架) |