开发编程
#agent
bilibili-upload
当 agent 需要通过已安装的 `sau` CLI 完成 Bilibili 登录、账号校验或视频上传时使用这个 skill。优先使用 `sau bilibili ...`，程序会自动准备 `biliup`，不要求用户手动安装。
DeepseekModel
官方收录技能
质量 优秀 · 90
v1.0.0
获取
https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=dreammis-social-auto-upload-skills-bilibili-upload-skill-md&format=skill
下载 .skill
标准格式，含 system_prompt 与 model_config，导入任意 Agent 框架即可使用
.skill 文件中 system_prompt 字段的实际内容。
name bilibili-upload description 当 agent 需要通过已安装的 `sau` CLI 完成 Bilibili 登录、账号校验或视频上传时使用这个 skill。优先使用 `sau bilibili ...`，程序会自动准备 `biliup`，不要求用户手动安装。 Bilibili 上传 Skill 优先把 sau 作为主接口。 不要一开始就让用户自己找 biliup 或手动下载 release。 程序会在运行时自动检查、自动下载、自动更新 biliup 。 功能概览 功能 命令入口 说明 登录 sau bilibili login --account <name> 需要用户自己在本地真实终端里执行，用于生成或刷新登录信息 校验 sau bilibili check --account <name> 检查指定账号当前是否有效 视频上传 sau bilibili upload-video ... 上传一条 Bilibili 视频 默认工作流 先确认 references/runtime-requirements.md 再确认 references/cli-contract.md 执行匹配的 sau bilibili ... 命令 如果命令失败，再看 references/troubleshooting.md 命令选择建议 用户没有登录信息，先让用户自己在本地终端执行 login 用户只想确认账号状态，先用 check 用户要发视频，用 upload-video 执行前检查 优先确认当前环境能运行 sau 如果 sau 不在 PATH 中，可以用仓库里的 sau_cli.py 不要要求用户手动下载 biliup 第一次运行 Bilibili 命令时，程序可能会自动联网准备 biliup 对 agent 来说，不要在非交互环境里硬跑 sau bilibili login 正确做法是让用户自己在本地终端执行 sau bilibili login --account <name> 如果终端里的二维码显示不完整，提醒用户直接打开当前目录下的 qrcode.png 扫码 模板文件 scripts/examples/bilibili_commands.ps1 scripts/examples/bilibili_commands.sh scripts/examples/bilibili_cli_template.py 参考文档 运行前提： references/runtime-requirements.md CLI 契约： references/cli-contract.md 故障排查： references/troubleshooting.md
Agent 识别该技能的关键词，点击任意一个即可复制。
该技能未提供触发词。
下载的 .skill 包内含以下字段。
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| format | 格式标识（skill/v1） |
| skill_id | 技能唯一 ID |
| name | 技能名称 |
| version | 版本号 |
| description | 技能描述 |
| category | 所属分类（数组） |
| trigger_words | 触发词列表 |
| tags | 标签列表 |
| source | 来源标识 |
| source_url | 来源链接（本页地址） |
| exported_at | 导出时间（每次下载生成） |
| system_prompt | 系统提示词正文 |
| model_config | 模型参数：provider / model / temperature / max_tokens / top_p |
| examples | 示例 |
| install_guide | 各平台导入说明（Coze / Dify / Claude / 自定义框架） |
