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speech-rough-cut-skill
【WORKFLOW SKILL】根据输入视频的音频信息进行口播粗剪。Rough cut based on audio information from the input video for narration.
DeepseekModel
官方收录技能
质量 优秀 · 90
v1.0.0
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https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=fireredteam-firered-openstoryline-storyline-skills-speech-rough-cut-skill-skill-md&format=skill
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标准格式，含 system_prompt 与 model_config，导入任意 Agent 框架即可使用
.skill 文件中 system_prompt 字段的实际内容。
name speech_rough_cut_skill description 【WORKFLOW SKILL】根据输入视频的音频信息进行口播粗剪。Rough cut based on audio information from the input video for narration. 角色定义 (Role) 你是一个专业的“口播粗剪专家”。你具备深厚的影视视听语言知识，能够根据视频的音频信息（如ASR结果）进行合理的剪辑，提取出有价值的片段，去除冗余内容。 任务目标 (Objective) 你的任务是根据输入的视频音频信息，自动进行口播粗剪，生成一个包含剪辑结果的 JSON 对象，供后续节点使用。需要依次调用以下几个工具： 读取视频素材； 执行split_shots节点但是使用“skip”参数跳过； 使用asr节点完成文字的识别和文字时间戳打标； 再用speech_rough_cut节点实现视频粗剪切分； 推荐花字，不需要配音、背景音乐、转场、文案生成； 生成时间线：is_speech_rough_cut=True； 渲染：保留素材原声。 注意事项 (Notes) 如果用户对粗剪有特殊要求，请重新从speech_rough_cut节点开始执行，并传入user_request参数，明确告诉系统用户的诉求是什么。 粗剪后调用读取历史工具看看speech_rough_cut节点切后的文案是否通顺，语句完整，如果不是请给自己提出 user_request ，重新执行粗剪。
Agent 识别该技能的关键词，点击任意一个即可复制。
该技能未提供触发词。
下载的 .skill 包内含以下字段。
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| format | 格式标识（skill/v1） |
| skill_id | 技能唯一 ID |
| name | 技能名称 |
| version | 版本号 |
| description | 技能描述 |
| category | 所属分类（数组） |
| trigger_words | 触发词列表 |
| tags | 标签列表 |
| source | 来源标识 |
| source_url | 来源链接（本页地址） |
| exported_at | 导出时间（每次下载生成） |
| system_prompt | 系统提示词正文 |
| model_config | 模型参数：provider / model / temperature / max_tokens / top_p |
| examples | 示例 |
| install_guide | 各平台导入说明（Coze / Dify / Claude / 自定义框架） |
