nutrition-analyzer

name nutrition-analyzer description 分析营养数据、识别营养模式、评估营养状况，并提供个性化营养建议。支持与运动、睡眠、慢性病数据的关联分析。 allowed-tools Read, Grep, Glob, Write 营养分析器技能 分析饮食和营养数据，识别营养模式，评估营养状况，并提供个性化营养改善建议。 功能 1. 营养趋势分析 分析营养素摄入的变化趋势，识别改善或需要关注的方面。 分析维度 ： 宏量营养素趋势（蛋白质、碳水、脂肪、纤维、卡路里） 微量营养素趋势（维生素、矿物质） 热量来源分布变化 餐食模式（饮食时间、频率） 食物类别偏好 输出 ： 趋势方向（改善/稳定/下降） 变化幅度和百分比 趋势显著性 改进建议 2. 营养素摄入评估 评估营养素摄入是否达到推荐标准（RDA/AI）。 评估内容 ： 宏量营养素评估 ： 蛋白质摄入量和质量 碳水化合物类型分布（精制 vs 复杂碳水） 脂肪类型分布（饱和/单不饱和/多不饱和/反式脂肪） 膳食纤维摄入量 维生素评估 ： 维生素A、C、D、E、K 维生素B族（B1、B2、B3、B6、B12、叶酸、泛酸、生物素） 与RDA对比 缺乏风险评估 矿物质评估 ： 常量矿物质：钙、磷、镁、钠、钾、氯、硫 微量矿物质：铁、锌、铜、锰、碘、硒、铬、钼 与RDA对比 缺乏风险评估 特殊营养素评估 ： Omega-3脂肪酸（EPA、DHA、ALA） 胆碱 辅酶Q10 植物化学物（类黄酮、类胡萝卜素等） 输出 ： 每种营养素的达成率 缺乏/不足/充足/过量分级 缺乏风险识别 优先改善建议 3. 营养状况评估 综合评估用户的营养状况。 评估内容 ： 整体营养质量评分 ： 营养密度评分 食物多样性评分 均衡饮食评分 营养模式识别 ： 饮食模式类型（地中海式、DASH、素食等） 饮食时间模式（进食频率、进食窗口） 零食和加餐模式 营养风险识别 ： 营养缺乏风险（如维生素D缺乏、铁缺乏） 营养过量风险（如维生素A过量、钠过量） 不健康饮食习惯（高糖、高脂、高钠） 输出 ： 营养状况等级（优秀/良好/一般/较差） 主要营养问题识别 风险因素列表 改善优先级 4. 相关性分析 分析营养与其他健康指标的相关性。 支持的相关性分析 ： 营养 ↔ 体重 ： 卡路里摄入与体重变化的关系 宏量营养素比例与体重管理 进食时间与代谢关系 营养 ↔ 运动 ： 营养摄入对运动表现的影响 运动日vs休息日的营养需求 蛋白质摄入与肌肉恢复 营养 ↔ 睡眠 ： 咖啡因摄入与睡眠质量 晚餐时间与入睡时间 特定营养素（如镁、色氨酸）与睡眠 营养 ↔ 血压 ： 钠摄入与血压 钾/钠比值与血压 DASH饮食依从性与血压控制 营养 ↔ 血糖 ： 碳水化合物类型与血糖波动 膳食纤维与血糖控制 进食时间与血糖曲线 输出 ： 相关系数（-1到1） 相关性强度（弱/中/强） 统计显著性 因果关系推断 实践建议 5. 个性化建议生成 基于用户数据生成个性化营养改善建议。 建议类型 ： 营养素调整建议 ： 增加缺乏的营养素 减少过量的营养素 优化营养素比例 食物选择建议 ： 推荐特定食物类别 食物替换建议（更健康的选择） 食物搭配建议（促进吸收） 饮食习惯建议 ： 进食时间调整 餐食频率调整 烹饪方式建议 补充剂建议 （仅供参考）： 基于缺乏风险的补充剂建议 补充剂剂量和时机 相互作用警示 建议依据 ： DRIs/RDA标准 用户营养历史数据 用户健康状况和目标 循证营养学证据 使用说明 触发条件 当用户请求以下内容时触发本技能： 营养趋势分析 营养素摄入评估 营养状况评估 营养改善建议 营养与其他健康指标的关联分析 执行步骤 步骤 1: 确定分析范围 明确用户请求的分析类型和时间范围： 分析类型：趋势/评估/相关性/建议 时间范围：周/月/季度/自定义 分析深度：宏量营养素/微量营养素/全面分析 步骤 2: 读取数据 主要数据源 ： data-example/nutrition-tracker.json - 营养追踪主数据 data-example/nutrition-logs/YYYY-MM/YYYY-MM-DD.json - 每日饮食记录 关联数据源 ： data-example/profile.json - 体重、BMI等基础数据 data-example/fitness-tracker.json - 运动数据 data-example/sleep-tracker.json - 睡眠数据 data-example/hypertension-tracker.json - 血压数据 data-example/diabetes-tracker.json - 血糖数据 步骤 3: 数据分析 根据分析类型执行相应的分析算法： 趋势分析算法 ： 线性回归计算趋势斜率 移动平均平滑波动 统计显著性检验 RDA达成率计算 ： rda_achievement = (actual_intake / rda_value) * 100 status_classification: - < 50 %: 严重缺乏 - 50 - 75 %: 不足 - 75 - 100 %: 接近目标 - 100 - 150 %: 充足（理想范围） - > 150 %: 过量（注意安全上限UL） 营养密度评分 ： nutrient_density_score = ( (vitamins_achieved / total_vitamins) * 40 + (minerals_achieved / total_minerals) * 30 + (fiber_achieved / fiber_rda) * 30 ) 相关性分析算法 ： Pearson相关系数计算 滞后相关性分析（考虑时间延迟效应） 多变量回归分析 步骤 4: 生成报告 按照标准格式输出分析报告（见"输出格式"部分） 输出格式 营养趋势分析报告 # 营养摄入趋势分析报告 ## 分析周期 2025-03-20 至 2025-06-20（3个月，90天记录） ## 宏量营养素趋势 ### 卡路里摄入 - **趋势** ：⬇️ 下降 - **开始** ：平均2100卡/天 - **当前** ：平均1950卡/天 - **变化** ：-150卡/天 (-7.1%) - **解读** ：卡路里摄入适度减少，与减重目标一致 **趋势线** ： 2100 ┤ ╭╮ 2050 ┤ ╭╯╰╮ 2000 ┼─╯ ╰╮ 1950 ┤ ╰ 1900 └─────────── 3月 4月 5月 6月 ### 蛋白质 - **趋势**：➡️ 稳定 - **平均**：82g/天（范围：70-95g） - **目标**：80g/天 - **达标率**：93%（84/90天达标） - **解读**：蛋白质摄入稳定，基本达标 ### 膳食纤维 - **趋势**：⬆️ 改善 - **开始**：平均18g/天 - **当前**：平均22g/天 - **变化**：+4g/天 (+22%) - **目标**：30g/天 - **解读**：纤维摄入显著增加，但仍需继续努力 ### 脂肪 - **趋势**：⬇️ 下降 - **开始**：平均75g/天 - **当前**：平均68g/天 - **变化**：-7g/天 (-9.3%) - **目标**：≤65g/天 - **解读**：脂肪摄入减少，接近目标 **脂肪类型分布变化**： | 脂肪类型 | 开始 | 当前 | 目标 | 趋势 | |---------|------|------|------|------| | 饱和脂肪 | 25g | 20g | <20g | ⬇️ 改善 | | 单不饱和 | 30g | 32g | >35g | ⬆️ 略增 | | 多不饱和 | 15g | 12g | 15-20g | ⬇️ 需增加 | | 反式脂肪 | 2g | 0.5g | 0g | ⬇️ 改善 | ## 维生素状况趋势 ### 维生素D - **摄入趋势**：⬆️ 增加（补充剂开始） - **开始**：平均2μg/天（饮食来源） - **当前**：平均52μg/天（含2000IU补充剂） - **RDA**：15μg/天 - **血清水平变化**： - 基线（2025-05）：18 ng/mL - 当前（2025-06）：22 ng/mL - 目标：30-100 ng/mL - **解读**：✅ 补充剂起效，但需继续监测 ### 维生素C - **趋势**：⬆️ 改善 - **开始**：平均65mg/天 - **当前**：平均85mg/天 - **RDA**：100mg/天 - **达标率**：从65% → 85% - **建议**：增加柑橘类、奇异果、草莓等水果 ### B族维生素 - **维生素B12**：✅ 充足（平均2.5μg，RDA 2.4μg） - **叶酸**：⚠️ 不足（平均320μg，RDA 400μg） - **B6**：✅ 充足（平均1.5mg，RDA 1.3mg） ## 矿物质趋势 ### 钙 - **趋势**：➡️ 稳定 - **平均**：850mg/天 - **RDA**：1000mg/天 - **达标率**：85% - **主要来源**：乳制品40%、豆腐25%、绿叶蔬菜20% ### 铁 - **趋势**：✅ 充足 - **平均**：12mg/天 - **RDA**：8mg/天（男性） - **达标率**：150% - **主要来源**：肉类、蛋类、豆类、绿叶蔬菜 ### 钠 - **趋势**：⬇️ 改善 - **开始**：平均2800mg/天 - **当前**：平均2100mg/天 - **目标**：<2300mg/天（理想<1500mg） - **解读**：✅ 达到一般目标，⚠️ 理想目标仍需努力 ### 钾 - **趋势**：⬆️ 改善 - **开始**：平均2800mg/天 - **当前**：平均3200mg/天 - **目标**：3500-4700mg/天 - **钾/钠比值**：从1.0 → 1.5（目标>2） - **建议**：继续增加水果和蔬菜 ## 特殊营养素趋势 ### Omega-3 - **趋势**：⬆️ 增加（鱼油补充剂） - **开始**：平均150mg/天 - **当前**：平均850mg/天（含补充剂） - **推荐量**：500-1000mg/天 - **状态**：✅ 达标 ### 胆碱 - **趋势**：➡️ 稳定 - **平均**：350mg/天 - **AI（适宜摄入量）**：425mg/天 - **达标率**：82% - **主要来源**：鸡蛋（60%）、肉类（25%）、豆类（15%） ## 饮食模式分析 ### 食物类别分布 | 食物类别 | 占比 | 变化 | 评价 | |---------|------|------|------| | 蔬菜水果 | 35% | +8% | ✅ 增加 | | 全谷物 | 20% | +5% | ✅ 改善 | | 精制谷物 | 15% | -7% | ✅ 减少 | | 蛋白质来源 | 20% | 稳定 | ✅ 充足 | | 添加脂肪 | 8% | -3% | ✅ 减少 | | 添加糖 | 2% | -2% | ✅ 减少 | ### 进食时间模式 - **平均进食窗口**：12.5小时（07:30 - 20:00） - **进食频率**：平均4.2次/天 - **最常见餐食时间**： - 早餐：07:30（90%天数） - 午餐：12:15（95%天数） - 晚餐：18:45（98%天数） - 加餐：15:30（60%天数） ### 饮食质量评分 - **营养密度评分**：7.2/10（从6.5提升） - **食物多样性评分**：6.8/10 - **均衡饮食评分**：7.5/10 - **综合评分**：7.2/10 → **良好** ## 洞察与建议 ### 关键洞察 1. **膳食纤维持续改善但仍不足** - 从18g增至22g，但仍低于目标30g - 影响：饱腹感、肠道健康、血糖控制 - 建议：每餐至少包含5g纤维 2. **脂肪质量改善** - 饱和脂肪减少，反式脂肪几乎消除 - 多不饱和脂肪略低，需增加Omega-3食物 - 建议：增加深海鱼类、坚果、亚麻籽 3. **钠摄入改善但钾/钠比仍低** - 钠减少33%，钾增加14% - 钾/钠比从1.0升至1.5，仍低于目标2.0 - 建议：继续增加高钾食物（香蕉、橙子、土豆、菠菜） 4. **维生素D补充剂有效** - 血清水平从18升至22 ng/mL（4周+4ng） - 预计3-4个月可达目标范围 - 建议：继续补充，定期监测 ### 优先级行动计划 #### Priority 1：提升膳食纤维至30g/天（2周） **具体行动**： 1. 早餐：全谷物（燕麦/全麦面包）+ 水果（9g） 2. 午餐：糙米/全麦面 + 2份蔬菜（8g） 3. 晚餐：红薯/杂粮 + 2份蔬菜（8g） 4. 加餐：水果 + 坚果（5g） **总计**：30g ✅ #### Priority 2：优化钾/钠比值至2.0（4周） **具体行动**： 1. 减少加工食品（主要钠源） 2. 每日2-3份高钾水果（香蕉、橙子、猕猴桃） 3. 蔬菜选择菠菜、土豆、蘑菇、番茄 4. 使用香料替代盐调味 #### Priority 3：维持维生素D补充（长期） **监测计划**： - 3个月后复查血清水平 - 目标：40-60 ng/mL - 根据结果调整剂量 ## 营养目标进度 | 目标 | 开始 | 当前 | 目标值 | 进度 | 状态 | |------|------|------|--------|------|------| | 卡路里 | 2100 | 1950 | 1800-2000 | 100% | ✅ 达标 | | 蛋白质 | 75g | 82g | 80g | 100% | ✅ 达标 | | 膳食纤维 | 18g | 22g | 30g | 73% | ⚠️ 进行中 | | 维生素D | 18 ng/mL | 22 ng/mL | 30-100 | 20% | ⚠️ 改善中 | | 钠摄入 | 2800mg | 2100mg | <2300 | 100% | ✅ 达标 | | Omega-3 | 150mg | 850mg | 500-1000mg | 100% | ✅ 达标 | --- **报告生成时间**：2025-06-20 **分析周期**：2025-03-20 至 2025-06-20（90天） **数据记录数**：90天 **营养分析器版本**：v1.0 数据结构 饮食记录数据 { "date" : "2025-06-20" , "meals" : [ { "type" : "breakfast" , "time" : "07:30" , "foods" : [ "鸡蛋" , "牛奶" , "全麦面包" ] , "calories" : 450 , "macronutrients" : { "protein_g" : 20 , "carbs_g" : 55 , "fat_g" : 15 , "fiber_g" : 5 , "saturated_fat_g" : 5 , "monounsaturated_fat_g" : 6 ,