social-media-automation

name social-media-automation description 自媒体运营自动化技能，支持小红书、抖音、微信公众号、视频号等平台的内容生成、图片生成、数据管理和自动化发布。包含 Tavily API 搜索、内容生成、图片生成、HAP 数据管理和自动化发布等完整流程。新增每日热点内容推荐功能。图片生成支持并行生成、自动下载、自动跳过已存在图片等优化功能。强制要求从 HAP "账号人设" 表读取账号人设配置，禁止使用本地文件。 version 1.7.0 自媒体运营自动化技能 触发条件 当用户提到以下内容时自动触发： "生成小红书笔记" "发布到小红书" "生成自媒体内容" "发布到抖音/公众号/视频号" "自媒体运营" "社交媒体内容生成" "批量生成内容" "每日热点推荐" "热点内容推荐" "根据热点生成内容" MCP 配置说明 重要原则 本 Skill 是通用的，不包含任何硬编码的 MCP 配置或密钥信息。 MCP 使用流程 用户提供 MCP 配置 用户会提供 HAP 应用的 MCP 配置信息 MCP 配置格式： {"hap-mcp-{应用名称}": {"url": "https://api.mingdao.com/mcp?HAP-Appkey=...&HAP-Sign=..."}} 或用户明确指定使用哪个 MCP 确认当前连接的 MCP 执行操作前，必须先调用 mcp_hap-mcp-_get_app_info() 确认当前连接的 HAP 应用 如果用户提供了 MCP 配置，需要确认是否匹配 从 HAP 动态读取配置 所有 API 密钥和配置都存储在 HAP "API服务配置" 表中 使用时动态从表中读取，不在代码中硬编码 通过 get_app_worksheets_list() 动态获取工作表列表 优先通过别名（alias）匹配工作表，如果别名不存在则使用名称（name）匹配 绝对不要使用硬编码的工作表 ID 工作表动态识别（重要） 不假设工作表 ID 是固定的，必须通过别名或名称匹配 通过 get_app_worksheets_list() 获取工作表列表 优先通过 alias 字段匹配，如果不存在则使用 name 字段匹配 通过 get_worksheet_structure() 获取工作表结构 通过字段名称或别名匹配所需字段 MCP 确认流程 用户请求 ↓ 1. 识别用户提供的 MCP 配置或指定的 MCP ↓ 2. 调用 get_app_info() 确认当前连接的 MCP 应用 ↓ 3. 对比：当前连接 vs 用户指定的 MCP ↓ 4. 如果不匹配 → 与用户确认 ↓ 5. 确认后执行操作 核心能力 1. 内容生成流程 完整工作流 用户输入主题 ↓ Step 1: 从 HAP "API服务配置" 表动态读取搜索 API 配置（Tavily/Serper） ↓ Step 2: 调用搜索 API 获取主题相关资料（Tavily API） ↓ Step 3: **【强制要求】从 HAP "账号人设" 表读取账号人设配置（必须在生成内容之前执行）** - **禁止使用本地文件**：绝对不允许使用 `AGENTS.md` 或其他本地文件作为账号人设来源 - **必须调用 HAP MCP**：必须通过 MCP 调用 `get_record_list()` 从 HAP "账号人设" 表读取 - **读取流程**： 1. 确认当前连接的 HAP MCP 应用（通过 `get_app_info()`） 2. 动态获取"账号人设"表的 ID（通过别名 `account_persona` 或名称 `账号人设` 匹配） 3. 根据 `platform_type` 查询对应平台的账号人设（如：小红书） 4. **读取所有必需字段**： - 账号定位（positioning） - 目标受众（target_audience） - 内容方向（content_direction） - 内容风格（content_style）**【必须严格遵循】** - 内容原则（content_principles）**【必须严格遵守】** - 图片生成提示词（image_generation_prompt） - **验证要求**：如果未找到账号人设配置，必须抛出异常，不允许继续生成内容 ↓ Step 4: 根据搜索结果和账号人设撰写内容 - **严格遵循账号人设**：必须严格按照从 HAP 读取的 `content_style` 和 `content_principles` 生成内容 - **禁止使用本地人设**：不允许参考或使用本地 `AGENTS.md` 文件中的内容 - **结合搜索资料**：将搜索到的资料与从 HAP 读取的账号人设结合，生成符合账号定位的内容 - **确保符合人设**：确保内容符合目标受众、内容方向和账号定位 ↓ Step 5: 生成封面标题（5-10个备选） - 根据账号人设的内容风格生成标题 - 符合账号定位和目标受众 ↓ Step 6: 选择话题标签（从 HAP 话题库） - 根据内容主题和账号人设的内容方向选择 ↓ Step 7: 生成配图建议 - 结合账号人设的图片生成提示词风格 - 根据内容主题生成配图建议 ↓ Step 8: 保存到本地文件（预览，按笔记目录结构组织） ↓ Step 9: 与用户确认内容、标题、图片 ↓ Step 10: 用户确认后，从 HAP "账号人设" 表读取图片生成提示词（图片风格） ↓ Step 11: 从 HAP "API服务配置" 表动态读取图片生成功能配置 ↓ Step 12: 结合图片风格提示词和配图建议，生成完整提示词 ↓ Step 13: 提取密钥，生成图片（可选，使用配置的 API 服务） ↓ Step 14: 与用户确认是否直接发布至小红书 ↓ Step 15: 与用户确认是否同步到 HAP，确认后才上传 - **小红书笔记**：只上传图片 URL（封面图和其他配图），不上传 Markdown 文档 - **其他平台**：根据平台需求上传图片和文档 - **关联选题（如果适用）**： - 如果内容是基于选题库中的选题创作的，在创建内容记录时关联对应的选题（`related_topic` 字段） - 如果内容不是基于选题创作的，不关联选题 ↓ Step 16: 发布到目标平台（使用 Playwright MCP，如用户确认） 每日热点内容推荐工作流 用户请求热点内容推荐 ↓ Step 1: 从 HAP "热点平台关注表" 读取用户关注的平台（is_followed = 1） - 按优先级（priority）排序 - 获取平台代码（platform_code） ↓ Step 2: 从 HAP "API服务配置" 表读取热点新闻 API 配置 - 功能名称：热点新闻API - 服务类型：热点新闻 - Endpoint URL: https://orz.ai/api/v1/dailynews ↓ Step 3: 调用热点新闻 API 获取各平台热点 - 对每个关注的平台调用：GET https://orz.ai/api/v1/dailynews/?platform={platform_code} - 获取热点标题、URL、评分、描述等信息 - 合并所有平台的热点数据 ↓ Step 4: 从 HAP "账号人设" 表读取账号人设配置 - 账号定位（positioning） - 目标受众（target_audience） - 内容方向（content_direction） - 内容风格（content_style） - 内容原则（content_principles） ↓ Step 5: 基于热点和账号人设分析选题 - 筛选与账号定位和内容方向相关的热点 - 分析每个热点的选题价值（热度、相关性、可创作性） - 生成 5-10 个选题建议，每个选题包含： - 选题标题 - 来源平台 - 选题角度（如何结合账号人设） - 预期内容方向 - 推荐理由 - 相关度评分（1-10分） - **按相关度评分排序，标注最推荐的选题** ↓ Step 6: 以 Markdown 表格形式展示选题建议，供用户选择 - **必须使用 Markdown 表格格式展示**，更加直观 - **表格结构**： - 最推荐选题表格（AI 相关或评分 10/10 的选题） - 其他推荐选题表格（评分 6-9/10 的选题） - **表格列**：序号、选题标题、来源平台、选题角度、推荐理由、相关度评分 - **明确标注最推荐的选题**（如：⭐ 最推荐选题） - 展示所有选题建议 - 用户选择一个或多个选题 ↓ Step 6.5: 询问用户是否将选题加入选题库 - **询问用户**：是否将推荐的选题加入 HAP "选题库" 表 - **询问方式**：在展示选题建议后，询问"是否将这些选题加入选题库？" - 如果用户确认，将用户选择的选题保存到 HAP "选题库" 表： - `topic_title`: 选题标题 - `source_platform`: 来源平台（关联热点平台关注表，使用平台记录的 rowid） - `topic_angle`: 选题角度 - `recommendation_reason`: 推荐理由 - `relevance_score`: 相关度评分 - `source_url`: 原文链接 - `content_preview`: 内容预览 - `topic_status`: 选题状态（默认：待创作） - 如果用户不加入，跳过此步骤 - **批量保存**：如果用户选择了多个选题，使用 `batch_create_records` 批量保存 ↓ Step 7: 用户选择选题后，深度搜索相关资料 - 从 HAP "API服务配置" 表读取搜索 API 配置（Tavily） - 基于选题标题和角度，调用搜索 API 获取深度资料 - 结合热点新闻中的原始信息 ↓ Step 8: 基于热点信息和搜索资料生成内容 - 结合热点信息（原始标题、描述、URL） - 结合搜索到的深度资料 - 严格遵循账号人设中的内容风格和内容原则 - 生成符合账号定位的内容 ↓ Step 9: 后续流程与标准内容生成流程相同 - 生成封面标题（5-10个备选） - 选择话题标签（从 HAP 话题库） - 生成配图建议 - 保存到本地文件（预览） - 与用户确认内容、标题、图片 - 生成图片（用户确认后） - 同步到 HAP（用户确认后）： - **如果内容是基于选题库中的选题创作的**： - 在创建内容记录时，关联对应的选题（`related_topic` 字段） - 更新选题状态为"创作中"或"已创作" - 选题库中的 `related_content` 字段会自动关联已创作的内容（双向关联） - **如果内容不是基于选题创作的**： - 不关联选题，`related_topic` 字段留空 - 发布到目标平台（用户确认后） 热点新闻 API 使用说明： API 地址： https://orz.ai/api/v1/dailynews 请求方式： GET 参数： platform : 平台代码（必需），支持的平台代码见"热点平台关注表"说明 请求示例： GET https://orz.ai/api/v1/dailynews/?platform=baidu GET https://orz.ai/api/v1/dailynews/?platform=weibo GET https://orz.ai/api/v1/dailynews/?platform=zhihu 响应格式： { "status" : "200" , "data" : [ { "title" : "热点标题" , "url" : "热点链接" , "score" : "热度评分" , "desc" : "热点描述" } ] , "msg" : "success" } 配置说明： 在 HAP "API服务配置" 表中添加一条记录： 功能名称 ：热点新闻API（标题字段） 服务提供商 ：orz.ai 服务类型 ：热点新闻（从下拉列表选择） Endpoint URL ： https://orz.ai/api/v1/dailynews（**必需填写**） 用途说明 ：用于获取各平台的热点新闻数据，支持每日热点内容推荐 配置状态 ：启用 热点平台关注表配置： 用户需要在 HAP "热点平台关注表" 中添加关注的平台 设置 is_followed = 1 （勾选）表示关注此平台 设置 priority （优先级，1-10）控制获取顺序 platform_code 必须与热点新闻 API 支持的平台代码一致 选题建议展示格式（重要）： 必须使用 Markdown 表格格式展示选题建议 ，更加直观 表格结构示例 ： ## ⭐ 最推荐选题（AI 相关，强烈推荐） | 序号 | 选题标题 | 来源平台 | 选题角度 | 推荐理由 | |------|---------|---------|---------|---------| | 1 | 选题标题1 | 平台1 | AI 技术科普 | 符合账号定位... | ## 📌 其他推荐选题 | 序号 | 选题标题 | 来源平台 | 选题角度 | 推荐理由 | 相关度 | |------|---------|---------|---------|---------|--------| | 1 | 选题标题2 | 平台2 | 技术趋势解读 | 符合内容方向... | 8/10 | 必须明确标注最推荐的选题 （如：⭐ 最推荐选题、相关度评分 10/10） 按相关度评分排序 ，最推荐的选题放在最前面 每个选题包含 ：标题、来源平台、选题角度、推荐理由、相关度评分 不要在对话中生成文件 ，直接在对话中以 Markdown 表格形式展示 2. 平台支持 小红书 内容格式： 标题：10字以内，疑问式/数字式/痛点式/反差式 正文：300-400字，故事化开头，结构清晰 话题标签：5-8个，从 HAP 话题库选取 图片：封面图 + 2-3张配图 发布流程： 导航到 https://creator.xiaohongshu.com/publish/publish?type=image_text 上传图片（使用 setInputFiles ） 填写标题 填写正文（包含话题标签） 点击发布 HAP 工作表： 工作表名： 内容管理 （通用表，支持多平台） 字段： platform_type : 平台类型（SingleSelect: 小红书/抖音/微信公众号/视频号/其他） content_title : 内容标题（标题字段） cover_title : 封面标题 content : 正文内容 tags : 话题标签（空格分隔） cover_image : 封面图（附件） other_images : 其他配图（附件） markdown_doc : Markdown 文档（附件） publish_status : 发布状态（草稿/待发布/已发布/已取消） publish_time : 发布时间 note_url : 内容链接（发布后更新，不同平台可能叫法不同） views : 浏览量 likes : 点赞数 collections : 收藏数 comments : 评论数 抖音 内容格式： 视频时长：15-60秒 文案：不超过50字 话题标签：3-5个 发布流程： 导航到 https://creator.douyin.com/ 上传视频 填写文案 添加话题 点击发布 微信公众号 内容格式： 标题：不超过64字 正文：2000-5000字（HTML格式） 摘要：文章摘要 封面：封面图片 发布流程： 导航到 https://mp.weixin.qq.com/ 点击"写新文章" 填写标题、正文、摘要 设置封面图 点击发布 视频号 内容格式： 视频时长：30秒-30分钟 文案：不超过1000字 话题：3-5个 发布流程： 登录视频号管理后台 点击"发布视频" 上传视频 填写文案和话题 点击发布 3. 搜索资料（Tavily API） 使用 Tavily API 搜索相关资料 API 服务配置管理： 搜索 API 配置统一存储在 HAP "API服务配置" 表中，按功能分类，每个功能一条记录包含所有配置字段。 重要：配置是动态获取的，不硬编码 配置读取流程： 确认 MCP 连接 ：先确认当前连接的 HAP 应用 MCP（通过 get_app_info() ） 查询配置 ：从 HAP "API服务配置" 表查询搜索 API 配置 匹配配置 ：根据 function_name （功能名称，如"Tavily 搜索API"）或 service_type （服务类型：搜索API）匹配配置 验证状态 ：验证 config_status （配置状态）为"启用" 读取配置 ：读取该功能的所有配置字段（API Key、Base URL 等） Tavily API 配置示例： # Step 1: 确认当前连接的 MCP 应用 current_app = mcp_hap-mcp-_get_app_info() current_app_name = current_app[ 'data' ][ 'name' ] # Step 2: 动态获取工作表列表，通过别名匹配找到"API服务配置"表 # 重要：优先使用别名（alias）匹配，不要使用硬编码的 ID worksheets = mcp_hap-mcp-_get_app_worksheets_list() api_config_worksheet_id = None for ws in worksheets: # 优先通过别名匹配，如果别名不存在则使用名称匹配 if ws.get( 'alias' ) == 'api_service_config' or ws.get( 'name' ) == 'API服务配置' : api_config_worksheet_id = ws[ 'id' ] break if not api_config_worksheet_id: raise Exception( f"在应用「 {current_app_name} 」中未找到「API服务配置」表（别名：api_service_config）" ) # Step 3: 查询 Tavily 搜索 API 配置 configs = mcp_hap-mcp-_get_record_list( worksheet_id=api_config_worksheet_id, filter ={ "type" : "group" , "logic" : "AND" , "children" : [ { "type" : "condition" , "field" : "function_name" , "operator" : "contains" , "value" : [ "Tavily" ] }, { "type" : "condition" , "field" : "config_status" , "operator" : "eq" , "value" : [ "启用" ] } ] } ) # Step 4: 提取配置并调用 API if configs and len (configs) > 0 : config = configs[ 0 ] api_key = config.get( 'api_key' ) # Tavily API Key（必需） endpoint_url = config.get( 'endpoint_url' ) # Endpoint URL（必需） # 验证必需字段 if not api_key: raise Exception( "Tavily API Key 未配置，请在 HAP 'API服务配置' 表中填写 api_key 字段" ) if not endpoint_url: raise Exception( "Endpoint URL 未配置，请在 HAP 'API服务配置' 表中填写 endpoint_url 字段" ) # 调用 Tavily API 搜索 import requests response = requests.post( f" {endpoint_url} /search" , headers={ "Content-Type" : "application/json" }, json={ "api_key" : api_key, "query" : topic, # 用户输入的主题 "search_depth" : "basic" , "max_results" : 5 , "topic" : "general" , "include_answer" : False ,