Skills Plugins MCP Prompt Model 博客 我的中心

citation-check

验证学术引用是否真实 — 查论文存不存在、信息对不对、原文引用位置内容是否匹配。支持 PDF/Word/TXT/Markdown/LaTeX。使用 /citation-check 调用。

DeepseekModel 官方收录技能 质量 良好 · 64 v1.0.0

获取

https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=haiyichen001-citation-check-skill-claude-skills-citation-check-skill-md&format=skill
下载 .skill 标准格式,含 system_prompt 与 model_config,导入任意 Agent 框架即可使用
.skill 文件中 system_prompt 字段的实际内容。
name citation-check description 验证学术引用是否真实 — 查论文存不存在、信息对不对、原文引用位置内容是否匹配。支持 PDF/Word/TXT/Markdown/LaTeX。使用 /citation-check 调用。 Citation Check Phase 0 — MCP 依赖检测 首先扫描 MCP 工具。输出一行即可: MCP: arxiv ✅ | scholar ✅ | paper-search ✅ 缺任意一个则停止,输出安装命令后结束。三项齐全才继续。 Phase 1 — 读取 + 提取 + 提问 1.1 读取文件 格式 方式 PDF mcp__pdf-reader__read_pdf DOCX python-docx via Bash TXT/MD Read LaTeX Read + 解析 \cite{} \bibitem{} 1.2 提取引用 输出原始清单: 文件: paper.pdf (5页) | 提取到 N 条引用 | 类型: 期刊论文/会议/... [1] 期刊 | Vaswani et al. (2017) "Attention Is All You Need" 位置: §I, "code-centric automation..." [2] ... 1.3 去重合并 按 标题 + 第一作者 归一化(标题去标点、转小写后比对,第一作者取姓氏)。同一论文多次引用合并为一条,保留所有引用位置。 去重后输出: 去重: 原始 N 条 → M 条独立论文 (减少 N-M 条重复) [1,7] 期刊 | Vaswani et al. (2017) "Attention Is All You Need" 位置: §I "code-centric automation..." / §III "self-attention enables..." [2] 会议 | ... [3,5,9] 预印本 | ... 编号沿用原始编号列表(如 [1,7] ),后续查证和报告均以去重后的独立论文为单位。 1.4 用 AskUserQuestion 提问 去重后 立即 调用 AskUserQuestion 工具,设置两个问题: 问题一 — 验证范围(单选) header: "范围" options: all / "全部验证 (共 M 条独立论文)" selected / "手动指定编号 (如 1,3,5-8)" multiSelect: false 问题二 — 验证深度(单选) header: "深度" options: quick / "Quick — 只看 Abstract/TLDR (~10-15k tokens/条)" normal / "Normal — Abstract+Intro+Conclusion (~20-50k tokens/条) [推荐]" deep / "Deep — 全文逐节对比 (~50-150k tokens/条) [费token]" multiSelect: false 等用户选择后再进入 Phase 2。 Phase 2 — 并行验证 (10条/轮) 强制规则 每轮严格 10 条独立论文,多余自动下一轮 每条开一个独立 general-purpose 子 Agent, 全部并行启动 Agent 完成后用 TaskUpdate 更新状态 本轮全完成后自动进入下一轮,不等待用户 单条 Agent 任务 每个 Agent 收到:原始编号列表(如 [1,7] )、标题、作者、年份、DOI/ArXiv ID(如有)、所有引用位置的上下文(每个位置 ±3 句)。 三层检查: Layer A — 存在性(含容错 fallback 链) 按优先级依次尝试,任意一步成功即停止。每步最多重试 1 次(超时/网络错误),失败则进入下一步。 优先级 条件 工具 失败处理 1 有 DOI mcp__scholar__get_paper → 优先级 2 2 有 ArXiv ID mcp__arxiv__get_abstract → 优先级 3 3 有标题 mcp__scholar__search_papers (完整标题) → 优先级 4 4 标题搜索失败 去标点、引号括核心短语、只取前 5-8 词,重试 mcp__scholar__search_papers → 优先级 5 5 标题搜索仍失败 换数据源: mcp__arxiv__search_papers → 优先级 6 6 前两步都失败 换数据源: mcp__paper-search__search_google_scholar → 优先级 7 7 只有作者+年份+关键词 组合搜索: mcp__scholar__search_papers (作者 + 2-3 个核心关键词) → 优先级 8 8 以上全部失败 WebSearch (论文标题 + "paper" / "pdf") → 判定为无法确认 每条 fallback 都记录尝试路径,最终报告里标注实际用到的数据源。 Layer B — 元数据 对照引用类型字段表(见 REFERENCES.md)逐字段比对。作者、标题、期刊、年份、卷/期/页码为必须匹配项。 Layer C — 内容支撑(深度由 Phase 1 用户选择决定) 深度 范围 quick Abstract + TLDR normal Abstract + Introduction + Conclusion deep 全文逐节 提取引用处的主张 (Claim),对比论文实际内容:支撑 / 夸大 / 无关 / 矛盾。 进度显示 每轮启动: ── Round 1/3 — [1]-[10] — 深度: normal ──────────────────── ⏳ 10 个 Agent 并行启动中... Agent 完成后即时更新: ✅ [1] Vaswani 2017 — 通过 ⚠️ [4] Yao 2022 — 年份有出入 ⏳ [5] Daareyni 2025 — 查证中... 轮次完成: ── Round 1/3 完成 — ✅8 ⚠️1 ❌0 🔍0 📝1 — 剩余11条,进入Round 2... Phase 3 — 汇总报告 所有引用查完后,输出汇总报告: # 引用验证报告 文件: xxx.pdf | 引用总数: N ✅ 通过: N | ⚠️ 信息有出入: N | ❌ 伪造: N | 🔍 无法验证: N | 📝 内容不匹配: N [1,7] ✅ Author (Year) "Title" 类型: 期刊 | 位置: §I Line 42, §III Line 128 元数据: 全部匹配 内容: §I 主张 "xxx" → 论文支持 ✓ / §III 主张 "yyy" → 论文支持 ✓ 证据: DOI/arXiv链接 [2] ⚠️ Author (Year) "Title" 类型: 会议 | 位置: §2.1 Line 56 元数据不匹配: 年份 2019 → 实际 2018 ... [3] ❌ Author (Year) "Title" 查证结果: 论文不存在,期刊不存在 ... 判定标准 存在? ─否→ ❌ 伪造引用 └是→ 元数据匹配? ├否→ ⚠️ 信息有出入 └是→ 内容支撑主张? ├否→ 📝 与引用地点不匹配 ├是→ ✅ 通过 └无法判定→ 🔍 无法验证
Agent 识别该技能的关键词,点击任意一个即可复制。

该技能未提供触发词。

下载的 .skill 包内含以下字段。
字段 说明
format格式标识(skill/v1)
skill_id技能唯一 ID
name技能名称
version版本号
description技能描述
category所属分类(数组)
trigger_words触发词列表
tags标签列表
source来源标识
source_url来源链接(本页地址)
exported_at导出时间(每次下载生成)
system_prompt系统提示词正文
model_config模型参数:provider / model / temperature / max_tokens / top_p
examples示例
install_guide各平台导入说明(Coze / Dify / Claude / 自定义框架)
同一份技能可按不同平台格式导出。
.skill 标准格式,含 system_prompt 与 model_config,导入任意 Agent 框架即可使用 下载
.skillpro 增强格式,额外含脚本 / 工具 / 依赖 / 钩子占位 下载
.json 纯 JSON 导出,只含 system_prompt 与模型参数 下载
Coze 带 frontmatter 的 Markdown,Coze 平台导入用 下载
Dify Dify DSL,创建应用后直接导入 下载

每日精选 Skill 推荐,免费送到你邮箱

输入邮箱,每天接收一个精选 AI Agent 技能推荐。完全免费,持续更新。

提交后我们会发送一封确认邮件,点击邮件里的链接才会开始收信。

完全免费,取消任意时间。我们不会发送垃圾邮件。