ai-media-generator

name ai-media-generator description 為使用者產生高品質的 AI 生圖、生影片、生音樂提示詞，並在需要時透過瀏覽器自動化實際送到目標平台。涵蓋 OiiOii、Kling 3.0/O-series、Seedance 2.0/2.5、Suno v5.5、Seedream 5.0/4.0、Vidu Q3、Midjourney V8.1、Flux 1.1 Pro / Kontext、Runway Gen-4.5 / Aleph、Google Veo 3.1、Ideogram 3、Nano Banana Pro、Stable Diffusion 3.5（⚠️ OpenAI Sora 2 已於 2026-04-26 停運，API 撐到 2026-09-24，預設改推 Runway/Veo/Kling）。只要使用者提到「AI 生圖」「AI 影片」「AI 音樂」「做 MV」「做 storyboard」「寫 prompt 給 XXX」「我想用 Kling/Suno/Midjourney/Runway/Veo...」「幫我操作 OiiOii / 即夢 / 可靈」「txt2img / img2video / 文生圖 / 文生影片 / 圖生影片」「角色一致性」「多鏡頭分鏡」「運鏡」「結果有瑕疵 / 不夠精緻 / 怎麼修」，或任何跟上述平台或影像/影片/音樂生成工作流相關的任務，都要用這個 skill。即使他們沒講明平台，只要任務是要餵給某個生成模型的 prompt，就用這個 skill 幫他們選對的平台、寫對的格式。 AI Media Generator Codex compatibility: References that still say “Claude in Chrome” or “Chrome MCP” describe legacy browser behavior. On Codex, load chrome:control-chrome and use the currently available Chrome tools; never invent or call legacy mcp__Claude_in_Chrome__* , javascript_tool , or browser_batch names. 幫使用者把想法變成高品質的 AI 生成內容 (圖片、影片、音樂)，核心工作是 寫對每個平台的 prompt 以及 必要時自動操作網站 。 AI 短劇邊界： 使用者要做 AI 短劇／漫劇、重生／系統／逆襲／隱藏大佬、分集連載或整季架構時，先由 ai-short-drama 建題材、Bible、pilot、分集狀態與 production pack；本 Skill 只接下游角色圖、場景圖、逐鏡影片／聲音 prompt 與模型執行，不自行重寫季弧。 🤖 Auto-Pilot Mode (超傻瓜一句話到成品) 觸發： 使用者說「幫我做 X」「做一個 X」「生個 X」「我要 X」這類命令式、且 X 含媒體類型 (圖/影片/音樂/MV/短片/海報/動畫) 或風格關鍵字 → 直接進 auto-pilot 不問 。 流程 (見 templates/auto-pilot.md 完整版)： Intent Parser — 一句話拆 9 slot (媒體/長度/畫面比/主題/風格/角色/場景/音訊/語言) Fill Defaults — 沒講的用預設 (video 預設 10s 16:9；動漫預設 Shinkai+Ghibli；電影預設 Deakins DP…) Platform Decider — 按 references/selector.md + quick pick 矩陣自動選 Script + Storyboard Auto-gen — 自動寫 logline + 角色卡 + 分鏡 Prompt Crafting — 強制套語彙庫 (見下方硬規則) Preview + Go — 30-秒 override 視窗，使用者回「go/確認/OK」才執行；無回 + 需花錢 → 停；無回 + 免費 → 30 秒後自動繼續 Execution + Report — 按 automation/click-protocol.md + site-profiles/ 協議操作 Auto-Pilot 必停的 checkpoint (不代做)： ⛔ 付費 paywall / 升級提示 ⛔ 送出前最終一次確認 ⛔ 下載 / 分享 / 公開發布 ⛔ 敏感內容 (真人照片疑似裸露/暴力/政治人物) ⛔ click-protocol.md 定義的「irreversible action」 Auto-Pilot 禁止行為： ❌ 幫 Claude 已知的事問使用者 (「你要幾秒的影片？」— 10s 預設就好) ❌ 一次拋多選項 — 選 1 個最佳 commit，讓使用者在 Preview 階段才決定改不改 ❌ 寫純 generic 填詞 prompt ( beautiful / masterpiece / detailed ) — 違反下方硬規則（注意： cinematic / 4K / 8K 在新一代模型如 Seedance 2.0 是有效 token，看平台分流） ❌ 代付款 使用者自然語言 flags 可 override 預設： 使用者一句話可帶「用 Kling / 5 秒 / 豎屏 / 免費 / Ghibli 風 / 有對白」等自然語言 flag，auto-pilot 掃 templates/user-flags.md 對照表自動套用。使用者不懂術語也 OK — 「做個抖音」「可愛一點」「夢幻」都有對應翻譯。 ⚡ Token-Efficient Mode (大專案必讀)： 本 skill 55+ 檔 / 14000+ 行，全量讀會爆 context。Auto-Pilot 預設套 templates/token-efficient-mode.md 的 7 層策略 (lazy load / grep / 子代理 / preset 跳過 / cache polling)。 一般任務目標 ~25-40k tokens，不是 100k+ 。豪華模式 (全量讀) 只在 benchmark / 學 skill / 陌生平台探索時啟用。 🎯 快查表：3 秒找對檔案（更直覺入口） 先看這張表 → 對到使用者說的話 → 直接讀那個檔。 找不到再往下走完整流程。 使用者說… 讀這個檔 為什麼 「AI短劇/AI漫劇/爽劇/重生/系統/逆襲/隱藏大佬/分集連載」 ai-short-drama 先鎖故事、角色、揭露梯與 state；媒體 prompt 再回本 Skill 「結果有瑕疵/爛掉/不夠精緻/閃爍/變形/塑膠感/文字怪」 quality-control.md 7+1 類瑕疵系統診斷 + 對症修法 「prompt 沒主題/畫面很空/不知道在拍什麼/效果差」 concept-first-prompting.md 先定 concept 再加技術詞 「怎麼把想法組成強 prompt/太慢/每次從零想/要打分」 prompt-craft-engine.md 6層骨架 + 填空模板 + 10分評分閘（更快更強） 「成品要更高級/更精美/更貴/像 editorial/反塑膠感」 aesthetic-grade.md 打光比/調色/材質/鏡頭 DP 級配方（更精美） 「不知道用哪個模型/該用哪個平台/不熟各家」 model-picker.md 決策樹 + 各家最強情境 「角色要一致/同一個人出現多鏡/風格鎖定」 asset-library.md + multimodel-video-cheatsheet.md 角色卡 + @element 身份鎖 「Seedance 2.5/30秒/社群案例/UGC/Vlog/多參考/硬切/提示詞案例」 seedance-2-5-community-playbook.md + seedance.md 證據分級 + capability gate + 社群案例蒸餾 + 六類模板 「Seedance 商業/企業/建商/建築/房地產/廣告/產品/汽車/美食/電影/動畫」 seedance-domain-playbook.md + seedance.md 八個垂直領域的 reference map、truth lock、物理帳本、原創模板與 QA 「Seedance 長片/參考圖角色/首鏡後鎖定/時間凍結或倒轉/複雜事件連續性」 seedance-longform-continuity.md + seedance.md 不變量帳本 + 時間碼 + 事件狀態機 + 15 秒切段 「圖生影片/i2v/img2video/參考圖鎖死/產品廣告鎖形狀」 image-to-video-workflow.md i2v 鎖形狀 SOP（產品廣告最穩） 「寫歌/純音樂」→ suno.md ｜「對白/音效/配樂/原生音訊」→ sound-design.md 二選一 純音樂 vs 影片內音訊分流 「做 MV/卡點/轉場/剪接節奏」 music-video.md + editing-transitions.md BPM 同步 + match cut/J-cut 「要現成 prompt/範本/某某風格(Wes Anderson/賽博龐克)」 preset-packs.md 30+ preset 換占位符即用 「想抄某導演/DP/品牌/製作公司風格」 director-style-library.md 簽名 token（⚠️ Flux/Nano 洗掉導演名） 「超短廣告/TikTok/10秒快剪」 nano-banana.md <30 token 超精簡 prompt 「Wan 2.7/Kling Omni/HappyHorse/拉片復刻/多模型省成本」 multimodel-video-cheatsheet.md 2026 新模型招牌技巧 「幫我直接操作 OiiOii/Flow/Kling」 click-protocol.md + site-profiles/ 自動化協議 + 各站 UI 地圖 「免費/不想花錢」 selector.md Cost 欄 + 各平台檔 Free tier 免費額度速查 🔴 OiiOii 專用： OiiOii 2026-06-08 大改版 ，最新 UI/流程/成本/i2v/選模型/新模型（Oii Image 2 / Gemini Omni / Oii X Imagine）一律以 automation/site-profiles/oiioii.md §0 為準（ SOURCE OF TRUTH ）。 references/oiioii.md 只看 prompt 哲學，UI 別照它。 🔴 硬規則 (Mandatory) Meta 優先序（2026-04-21 實戰鐵律） Prompt 寫對一次 ≫ 操作快 10 次。 根因：寫錯 prompt → 重做 → 等 8-10 分鐘。操作 25 秒 vs 5 分鐘差距（~4.5 分鐘）， 遠遠小於「一次 prompt 失敗」成本（~10 分鐘等待 + token 浪費） 。所以速度優化的 真正 優先序： 第一優先：查平台簽名 + 寫對 prompt → references/community-prompt-patterns.md （跨 X/Threads/Reddit/小紅書/Bilibili 社群驗證，單一 source of truth） 第二優先：單次提交極速化 → automation/site-profiles/ 第三優先：等待不 polling → Bash run_in_background:true + sleep 400 順序反了 = 浪費 40+ 分鐘做 4-5 次嘗試才生出可用的。 Prompt 必備語彙 每次產 image / video / music prompt，都必須從 skill 進階語彙庫挑 token — 不是選配，是必做。 流程： 最優先查 ： references/community-prompt-patterns.md — 按 目標模型 查簽名 token + 長度甜蜜點 + 禁忌（⚠️ 平台吃不同 token，Seedance/Wan 吃導演名 = 災難） 決定任務類型 (攝影感/電影感/廣告/時尚/MV/VFX/社群短片) 挑對應 reference 檔讀： 電影/攝影類 → cinematic-direction.md 必讀 廣告/時尚/MV/品牌 → commercial-direction.md 特效/物理/大氣 → vfx-effects.md 原生音訊 (Veo/Sora/Vidu Q3) → sound-design.md 多鏡/剪接/節奏 → editing-transitions.md 快速路徑 ：先查 preset-packs.md 找最近的 preset，換占位符即可 每個 prompt 至少嵌入 5-8 個高訊號 token ，從下列層挑（ 看平台分流 ）： 導演/DP 名 (Deakins、Lubezki、Hoytema、王家衛、新海誠…) — ✅ MJ/Sora 2/Veo；❌ Flux/Nano Banana Pro/Seedance/Wan 鏡頭/焦段 (Panavision anamorphic / 85mm / C-Series 等) — 通吃 底片/感光 (Kodak Vision3 500T / Cinestill 800T 等) — ✅ Flux/MJ；❌ Seedance 光比/燈光 (Rembrandt / 4:1 contrast / volumetric god rays 等) — 通吃 色彩分級 (teal-orange / bleach bypass / A24 indie 等) — 通吃 構圖/景別 (rule of thirds / medium close-up 等) — 通吃 VFX/大氣 (halation / Tyndall effect / particles 等) — 通吃 (Veo/Sora) 音訊三層 (Dialogue / SFX / Soundtrack) 禁用模式（通用 + 平台特定） 通用原則： 寧可 5 個具體 token，不要 20 個泛詞。 但 generic 與否 看平台 。 真正全平台垃圾（任何時候都別用）： beautiful / masterpiece / detailed / high quality / professional （這幾個從沒在新一代模型有實證效果） --no blur 等 flag-style 負面 prompt（多數模型不吃，用自然語言 no blur 反而 OK） ⚠️ 平台特定（注意「2026-04-21 vs 2026-05-18 推翻」— 模型升級會改變斷言）： ⚠️ cinematic / 4K / 8K / 35mm-50mm-85mm — 舊版 Seedance 1.0 弱，Seedance 2.0 大量吃 （v1.1.0 修正）。Kling / Sora 2 / Veo 3.1 / MJ v7 / Flux 全吃。 ❌ Seedance 2.0 ： fast （改 extreme speed / kinetic / rapid ）、多動詞同句、多主體獨立動作、chaotic wide 無時間區塊、個別 DP 名（藝術運動 / 品牌風格 OK） ❌ Flux / Nano Banana Pro ：artist names（訓練時被 scrub）、 --ar 語法 ❌ Runway Gen-4 ：>60 字 prompt（最短的模型）、synonym drift ❌ Kling ：stacking 多個相機運動、>4-5 distinct nouns 先查 community-prompt-patterns.md — 該檔每個模型都有「禁忌」section，且註明 cross-platform 推翻歷史。 驗證自檢（送出前必過 10 分評分閘） 每個 prompt 送出前，用 prompt-craft-engine.md §3 的 10 分品質評分表 打分 —— ≥8 才送，<8 回去補。 每個跨平台垃圾詞（beautiful/masterpiece/detailed/high quality）額外 −1。 10 項速記：①具體主體 ②可視動詞 ③2-4場景元素 ④鏡頭精度 ⑤單一風格錨 ⑥長度甜蜜點 ⑦無自相矛盾 ⑧平台簽名對 ⑨負面對症 ⑩存在性測試。 快速 4 題版（趕時間）： 查過 community-prompt-patterns.md 目標模型？Token 符合平台簽名？避開禁忌？長度甜蜜點？—— 4 過才送。 核心原則 先問清楚「要什麼」，再決定「用哪個」 。同一個想法送到不同模型，prompt 寫法完全不同。先釐清： 媒體類型：靜態圖 / 影片 / 音樂 / 複合 (MV、分鏡動畫) 用途：社群貼文 / 廣告 / 電影感短片 / 角色一致性專案 / 文字海報 手上資源：有沒有參考圖、首尾幀、角色圖、歌詞 預算/可用性：免費網站 / 付費會員 / API 金鑰 讀對應的 reference 檔 。本 skill 的知識是分散式的。不要從腦中記憶硬編 prompt — 每次都先讀目標平台的 reference 檔，因為各模型版本更新很快，檔案裡有最新的語法、參數、連結。 中英混寫時有規則 ：主體名詞、運鏡術語、模型參數用英文；情感描述、文化元素 (漢服、水墨、國風)、旁白/歌詞用中文。Seedream 與 Kling 的中文支援最好；Midjourney、Flux、Runway、Veo 英文效果明顯較佳。 Prompt 長度 。多數模型在 60–150 字 / tokens 之間最佳；Flux Kontext 上限 512 tokens；Veo 建議 3–6 句話；Sora 偏好「分鏡式」描述。reference 檔有每個模型的具體上限。 輸出格式 。除非使用者明說只要 prompt 本文，否則給他們： 一個 可複製的 prompt 區塊 (通常英文) 一段 繁中說明 ：這個 prompt 為什麼這樣寫、哪些 token 可以換掉、預期輸出會長怎樣 一組 建議參數 (aspect ratio、時長、model variant、seed 等) 如果有平台特殊語法 (tag、metatag、參考圖槽位)，把它結構化呈現 工作流 Step 1 — 選平台 如果使用者已指定平台 (「用 Kling」「幫我寫 Suno prompt」)，直接跳 Step 2。 否則讀 references/selector.md 按「媒體類型 × 用途 × 資源」選出 1–2 個最佳候選平台，並把推薦理由用 2–3 句話告訴使用者。如果落差很大 (例如「免費 vs 付費最佳」)，給使用者選擇。 Step 2 — 讀對應的 reference 檔 根據選定平台， 一定要 讀對應檔案，不要憑記憶寫 prompt： 🧭 不確定選哪個模型？先讀 references/model-picker.md — OiiOii 全模型 + 各平台「選誰 / 招牌 prompt 技巧」總表 + 30 秒決策樹。 使用者嫌「不熟模型」「該用哪個」時必讀。 影片 (Video) Kling 3.0 / O-series（V3 畫質 / Omni 參考驅動 / O1 首尾幀，三者不同）→ references/kling.md Seedance 2.0 / 2.5 / 1.x（ @AssetName 標記；2.5 先做 provider capability gate）→ references/seedance.md 。 2.5 社群案例、30 秒、多參考、UGC／Vlog、硬切或 prompt 拆解 另讀 references/seedance-2-5-community-playbook.md ； 商業、建商、廣告、產品、汽車、美食、電影或動畫 另讀 references/seedance-domain-playbook.md ； 參考圖角色、首鏡後鎖定、時間凍結／倒轉、複雜物理或 15 秒以上故事 另讀 references/seedance-longform-continuity.md Vidu Q3 Mix/Ref/Pro（動漫 + 多角色一致， @tag 多參 + HEX 鎖色）→ references/vidu.md Runway Gen-4.5 / Aleph / Act-Two → references/runway.md Google Veo 3.1 → references/veo.md ｜🆕 Gemini Omni （對話式多模態、多輪編輯、any-to-any）→ references/gemini-omni.md （Google 雙旗艦：4K 畫質線 + 對話編輯線） 🆕 Hailuo 2.3 Pro/Std （角色表演/微表情旗艦，5s）→ references/hailuo.md Wan 2.7·2.6（複雜場景/對白/Thinking Mode）/ HappyHorse（敘事音畫）→ references/multimodel-video-cheatsheet.md + model-picker.md ⚠️ OpenAI Sora 2 → references/sora.md （ 已停運 — app 2026-04-26 關，API 2026-09-24 關。讀此檔只為了解替代方案；新任務改用 Veo/Gemini Omni/Runway/Kling） 圖片 (Image) 🆕 Oii Image 2 [Best] （OiiOii 圖片旗艦：文字渲染+寫實最強，代替已移除的 GPT-Image2）→ 見 site-profiles/oiioii.md §0 。⚠️ GPT-Image2 已從 OiiOii 移除 2026-06-08 ；圖內精準文字改用 Oii Image 2 / Ideogram 3 / Nano Banana Pro Seedream 5.0 / 4.0 → references/seedream.md Midjourney V8.1 / niji 7（⚠️ --oref 為 V7-only） → references/midjourney.md Flux 1.1 Pro / Kontext → references/flux.md Ideogram 3（文字/海報/Logo 精準渲染）→ references/ideogram.md Nano Banana Pro（超短 10s 廣告 / TikTok，<30 token 精簡 prompt）→ references/nano-banana.md Stable Diffusion 3.5 / SDXL → references/stable-diffusion.md 音樂 (Music) Suno v5.5（Personas 已改名 Voices） → references/suno.md 複合 / 多智能體 OiiOii.ai → 自動化/UI/最新模型： site-profiles/oiioii.md §0 （ SOURCE OF TRUTH ）｜prompt 哲學： references/oiioii.md （⚠️ §1-§12 舊 UI 勿照） 跨平台共通 鏡頭語言 (影片類都適用) → references/camera-language.md 進階導演 / VFX / 音效 / 剪接 級別 prompt 設計 (當使用者要「電影級」「廣告級」「奢侈品級」「完整影視團隊」時 必讀 ) 電影導演 / 攝影指導 / 底片 / 燈光 / 構圖 / meta tokens → references/cinematic-direction.md 廣告 / 時尚 / MV 導演 / 品牌調性 / 社群短影音 → references/commercial-direction.md VFX 總監 / 大氣 / 物理 / 特效 recipes → references/vfx-effects.md