cumcm-live-workflow

name cumcm-live-workflow description CUMCM（全国大学生数学建模竞赛）真题全流程实战手册。用于完整打一场数模竞赛（环境准备→读题自查→建模出图→LaTeX论文→交叉审阅→填表→AI自查表终审→清理打包），内含题意理解红线、数值严谨性守则、去AIGC特征清单、写作规范、LaTeX编号与图表规范、2026 AI合规与终审核查框架。触发于用户开始完整做真题、备赛训练、即将正式参赛，或要求按AI自查表对成品论文终审整改。**启动关键词**：国赛、数学建模竞赛、真题全流程、按竞赛标准走完流程、备赛、环境检查/检查环境/准备环境、按自查表审查——命中任一即启动，启用后第一步自动执行环境检查。 CUMCM 真题全流程实战手册 沉淀自多轮真实竞赛实战、交叉审阅与 AI 自查表终审整改，聚焦 可执行的流程、坑位与质量门禁 ，通用适配任意 CUMCM 题目。 触发条件 启动关键词 （任一命中即启动本技能）： 流程类：完整做真题 / 按竞赛标准走完流程 / 数学建模竞赛实战 / 打国赛 / 备赛训练 / 模拟竞赛 环境类：环境检查 / 检查环境 / 准备环境 / 环境就绪 终审类：按 AI 自查表审查 / 自查表终审 / 论文终审整改 具体场景： 用户开始完整做一道真题（练手或正式比赛） 备赛训练：模拟完整流程 已出题、要求"按竞赛标准走完流程" 拿到成品论文，要求按 AI 自查表终审整改 启动后第一步：自动执行 §0 环境检查并报告完成度，再进入读题 工作区约定 题目材料放 PROJECT_ROOT/<题号>/ ：原题 PDF、格式规范 doc、附件/ 建模产物（代码/npz/图）放题号目录；论文放 题号/paper/ ；结果 xlsx 放题号目录 附件模板只读 ：填写时 load 原模板写单元格另存，不覆盖原附件 流程总览（按序执行） 0. 环境检查 → 1. 读题+格式规范 → 2. 逐问建模+出图（至少8图） → 3. LaTeX 论文 → 4. 交叉审阅（≥2轮）→ 5. 填 result 模板 → 6. AI 自查表驱动终审 → 7. 清理+打包 0. 环境检查（启用后自动执行，无需用户要求） 0.1 自动检测并报告完成度（先做，不询问） 技能一经启用，立即后台探测本地环境，输出 前置条件完成度清单 ： 组件 检测命令 通过标准 Python python --version ≥ 3.12 numpy / scipy / pandas / matplotlib / openpyxl python -c "import numpy,scipy,pandas,matplotlib,openpyxl" 全部可导入 scikit-learn、black（可选） 同上 可导入 LaTeX（xelatex） xelatex --version MiKTeX 或 TeX Live 可用 ctex 宏包 / 中文字体 kpsewhich ctex.sty + SimSun/SimHei 存在 通过 pdftotext / pdftoppm（可选） --version 通过 报告格式示例： [环境检查] Python 3.12.10 ✓ | numpy ✓ | scipy ✓ | pandas ✓ | matplotlib ✓ | openpyxl ✓ LaTeX (xelatex) ✗ 未安装 | ctex 宏包 ✗ | pdftotext ✗（可选） 完成度：6/9 ✓ 必装组件缺失：LaTeX、ctex 0.2 确认后自动安装缺失组件 把清单交给用户确认（"缺失组件是否自动安装？"）， 得到明确确认后 执行： pip 组件 ： pip install X -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple （国内镜像） LaTeX（xelatex + ctex） ：优先 winget install MiKTeX.MiKTeX （或提示用户用官方安装器 / TeX Live）；装后需刷新 PATH 或重开终端 poppler（pdftotext / pdftoppm） ： winget install poppler （可选组件，缺失可跳过，不阻塞） 安装完成后 复测 ，更新完成度清单直至 100% 或用户手动处理；最终报告"环境就绪，可开始读题" 红线： 未获用户确认不得安装任何软件 ；涉及系统级变更（装 LaTeX/驱动等）时给出明确提示 网络：pip 走清华镜像；若网络受限（如需代理），先探测 HTTPS_PROXY 环境变量并询问用户 1. 读题 + 格式规范 题意理解优先（最高优先级教训，任何题目通用） 题干明写的物理事实必须建模进去 ：题面给出物体有宽度/厚度/形状 → 碰撞、干涉、间隙类判定必须用其 真实几何 （矩形/多边形/角点-中心线距离判据），严禁简化为"中心线/质点间距"判据——后者会漏检真实干涉，导致终止时刻、临界参数等关键结果整体失真 几何初始条件必须用解析公式独立验证，禁止只信单一来源 ：凡能用公式从题干数字推出的参数（如半径=螺距×圈数、长度=孔距+2×孔心距、角度=弧长/半径），一律推导核对一遍，不能只信视觉读图 后问对前问误差高度敏感 ：初始条件错→中间判据错→后续结果连锁全错；问题间耦合必须每步验证 无官方答案时的题目自查（真实比赛核心） ，读完题后逐条执行： 题干数值→解析公式独立推导 ：把题面每个数字代入公式算一遍，凡是能算出来的参数不许依赖读图/猜 单位与几何自洽检查 ：所有长度/时间/速度换算成同一单位系；画示意图核对几何关系 边界情形推演 ：取极端参数（最大/最小）走一遍模型，看结论是否符合物理直觉——能抓出大部分"模型没建对" 多方法交叉验证 ：同一结论至少两种独立途径（解析式 vs 数值扫描 vs 特例验证），一致才算数 把"题面明写的物理事实"列清单 ：写进代码注释/文档，建模时逐条对照是否全部体现 格式规范要点（以当届官方《格式规范》为准） 电子版论文 第 1 页必须为摘要专用页 （页码自摘要页从 1 起、页脚中部） 正文页数以当届规定为准（如 2026 修订稿：正文 ≤30 页，附录页数不限）； 无目录 附录 = 支撑材料文件列表 + 全部完整可运行源程序 （缺失可取消评奖资格）。附录结构 必须 如下模板： 附录 ├── 支撑材料文件列表（三线表：文件 | 用途 | 运行方式） ← 与压缩包逐项一致 ├── 附录A：问题一求解主程序（p1_xxx.py） ← \lstinputlisting 全文 ├── 附录B：问题二……（每个脚本独立一个附录小节） ├── …（一个源文件 = 一个附录小节，全部完整列出，禁止省略/截断/伪代码） └── 附录N：图表生成脚本 / 检验脚本 代码完整性铁律 ：附录里的每个脚本必须 可直接运行复现论文结果 —— \lstinputlisting 列出 全文 ，不得只贴核心片段、不得用"见代码文件"代替、不得伪代码冒充；脚本依赖的中间数据（npz/xlsx）一并列入支撑材料 文件列表一致性铁律 ：附录文件列表与支撑材料压缩包 逐项对齐 （文件名、数量完全一致）；压缩包含什么，列表就列什么——zip 有几十个文件而附录只列几个 = 评委抓包点 附录与支撑材料一致性检查（提交前必查） 列出压缩包全部文件名 → 与附录列表逐行比对， 数量与名称必须一致 ； 抽查附录代码：把 2-3 个脚本复制出来直接 python xxx.py 运行，结果必须与论文数值一致（能复现）； 检查是否所有"建模用到的源程序"都进了附录（含图表生成、检验、敏感性脚本，不只是主求解器）； 支撑材料含：代码/ + 图表/(PNG+PDF) + 结果/(xlsx+npz) + AI工具使用详情.pdf；附录列表须覆盖这些目录； 电子版 PDF ≤20MB；支撑材料 ZIP/RAR ≤20MB 匿名三查：全文/代码/PDF 元数据（author/title 为空）无学校、姓名、赛区、用户名、绝对路径 读完后产出《题目分析报告.md》+《术语表格.md》（或按用户要求延后） 2. 建模 + 出图（核心循环） 每个问题固定两步： 先明确思路 → 再建模出图 ，逐问重复，最后才写论文。 出图规范（顶刊级，务必达标） matplotlib 300dpi（建议 600dpi 矢量 PDF）， PNG+PDF 双格式 ； savefig(..., bbox_inches='tight') 图表文字强制中文 ：标题/坐标轴/图例/colorbar 全部中文（数学符号 x,y,t*,p,R,κ 与标准单位 m/s/s 除外）； plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei','Microsoft YaHei'] + axes.unicode_minus=False 配色统一 ：全文一套 PALETTE（推荐蓝橙绿 #4472C4/#ED7D31/#70AD47 ，或 Nature 冷色 #0072B2/#009E73/#56B4E9 ，或美赛 O 奖 #2E5C8A/#E8743B ）；禁彩虹/荧光/高饱和；对比色区分度≥4.5:1 数据图：线条≥1.8pt、标记 6-8pt、浅灰虚线网格 #E0E0E0 、坐标轴含单位、图例不遮数据；图内文字≥10pt 图题在下方居中"图X ..."；图与图题同页，图后紧跟分析文字，禁止孤立图表 总图数 ≥10 张（建议 12-15）；每图生成后 视觉模型 QA （无乱码/贴边/数据矛盾） 宽表格（>6列）必须 \resizebox{\textwidth}{!} 或 tabularx （实测踩坑） 数值严谨性红线（实测踩坑，通用） 链条/连续系统类题目：不要信单点迭代的"碰撞/临界"结论 。弯曲段求解器会跳分支产生伪解（参数突变、数值爆炸）。必须用：①全局搜索约束可解性 ②时间连续初值重解 ③解析封闭解交叉验证 速度场用弧速法/解析传播，不用位置差分 ：急弯处差分低估弧速可达 7% 量级 解析近似式 ≠ 数值精确解时：以数值为准，解析式放"机理分析"作定性解释，行文不要显得"用数值凑" 自建验证基准（无官方答案时） ：用解析特例（退化情形/对称性）、极端参数、第二独立实现建立基准，做完每问先对表 3. LaTeX 论文 ctexart + xelatex， \documentclass[zihao=-4,UTF8]{ctexart} （小四正文） 全宋体： \setCJKmainfont{SimSun} ；标题靠字号+加粗区分（SimSun 无粗体，会伪粗，正常） 页码必须显式：fancyhdr \fancyfoot[C]{\thepage} （ctexart 默认可能不显示页码，实测踩坑） 摘要页：标题居中 + "摘 要"居中加粗小标题 + 正文左对齐 + 关键词顶格 公式：向量加粗 \mathbf{A} 、范数 \lVert ；推导分步 align 展示，代数变换要"一目了然" 交叉引用：编译两次确认无 undefined； 所有图/表/式引用一律 \ref / \eqref 自动编号，严禁硬编码"图N/表N/式N" （插入新图表后硬编码编号会整体错位） 论文结构硬性要求（源自韩中庚《数学建模竞赛论文的写作方法》，逐条对照检查） 敏感性分析不可缺少 ：模型检验必须有——误差分析（模型/数据/舍入误差）验准确性 + 敏感性分析验可靠性（关键参数小扰动→结论变化量化列表）。 敏感性数值必须实跑脚本得出，禁止凭空填 （且注意扰动响应可能不对称，如实呈现） 假设必须"讲理" ：每条假设补必要性+合理性+正文引用，禁止干条目罗列；数量 3~4 条为宜，假设过多显模型脆弱 模型评价四要素齐全 ：优点（不过分夸张）+ 创新点 + 缺点（不回避）+ 改进方向（针对问题的想法） 层次标题排比 ：同一层标题用词类型相同、语义相关；标题内禁手写"问题X"前缀（与自动编号重复） 评阅四标准：假设合理性/建模创造性/结果正确性/表述清晰性——每章自查 摘要"重中之重"： 五段式 ——第一段背景（120-150字）直接切入、禁"本文研究了..."空洞开头；第二段起每段段首"针对问题X"逐问独立成段（每段100-130字：方法+量化结果）；收尾段（80-120字）写创新点+三类检验关键词； 总字符≤1000、1页内 ； 量化数字≥8个 ；不出现复杂公式表格 问题重述是"正确解读后的重新表述"而非复制；避免"用软件编程计算得到结果如下表"直接丢图无解释 问题分析=叙述推演式 ：按"已知→推导→结果"链条叙述各问思路，每问独立成段；"禁止 bullet 罗列"指 段内 不要堆技术选型清单， 不等于取消小节结构 ——问题分析仍须作为独立小节存在（见上方结构模板） 模型假设=极简 ：每条一句话不带解释；"讲理"体现在正文引用处而非假设条目本身 论文成品结构模板（生成论文时必须完整照做，禁止删减小标题） 成品必须是一份 章节完整、编号统一 的论文。骨架如下（内容随题目调整，层级不得删减）： 摘要（五段式，独立一页）+ 关键词 1 问题重述与问题分析 1.1 问题背景与任务 1.2 问题分析（每问独立成段，交代"为什么选该模型"） 2 模型假设与符号说明 2.1 模型假设（(i)(ii)...） 2.2 符号说明（三线表） 3 问题一：模型的建立与求解 3.1 模型建立（必要时 3.1.1/3.1.2 子步骤） 3.2 模型求解 3.3 结果与分析 4~7 问题二~五（同上，每问独立章节） 8 模型检验 8.1 误差分析 8.2 灵敏度分析 8.3 稳健性分析 9 模型评价与改进 9.1 模型优点 9.2 局限与改进 AI 工具使用声明 参考文献 附录（支撑材料文件列表 + 完整源码） 每个问题必须有独立章节，章内固定包含"模型建立/模型求解/结果与分析"三个小节 ——这是"小标题齐全"的最低要求，任何 AI 味/去模板化修改都不得删除或合并这些小标题 章节编号用 LaTeX 自动编号 1 / 1.1 / 1.1.1 ， 禁止手写数字编号 ；若团队偏好"问题一/问题二"作章名，用手写汉字节名并与自动编号 二选一全篇统一 ，禁止混用 结构完整性优先于去 AI 味 ：去模板化只作用于句式措辞，不得把结构化内容压成流水段落、不得省掉小标题 国奖级硬性指标（对照检查，缺项即扣分） 三类检验必须齐全 （误差/灵敏度/稳健性），每类有量化数据+图表，缺一最高省二 正文页数 25-30 页为优；不足时扩充优先级：公式推导细化 > 中间结果表 > 多场景对比（≥3组） > 图表 > 复杂度分析 编号公式 ≥15 个 （建议 20-30）：变量定义→中间推导→最终表达式→求解算法公式，每步有依据，禁止公式"从天而降" 参考文献 15-25 篇 ：GB/T 7714、全部真实可检索、近5年≥60%、中英文混合（英文≥30%）；正文有 [1][2] 引用 表格 ≥18 张（含中间结果表），全部三线表、不跨页；图片 ≥10 张（结果对比/检验类数据图） 每个图表后必须有分析文字；匿名彻底（含文档属性、代码注释） 降重与降 AI 味（九类痕迹自查 + 四层改写） AI 味 = 模板化结构 + 过度平滑 + 泛化内容 + 缺真实决策痕迹 ；无官方 AI 率合格线，检测只是风险信号，禁止为"0%"机械洗稿 九类 AI 痕迹 ：句长均匀、段落三点式对称、过渡词密集（首先/其次/再次/综上）、"不是X而是Y"过密、抽象大词（赋能/机制/范式）、内容空泛（提高准确性/增强鲁棒性）、结果永远完美、引用与判断分离、语言水平跳级——逐项自查 降重四层 （越上层越有效）：词汇 < 句法 < 逻辑 < 证据/事实；方法：摘要式重写、改信息顺序、抽象-具体转换、引用后解释、用自己的结果替换套话、图表承担信息 不能乱降 ：公式/变量/模型名/数值/图表编号/算法顺序/引用内容 把 AI 从代写者改成审稿人 ：让 AI"指出哪些句子空泛、缺少证据，不要替我重写"，而不是"帮我整段重写" 评委最认的"人类痕迹"：选择理由、参数来源、失败方案、异常点、边界条件 去 AIGC 特征（正文 + 代码，评委会抓） 正文语言（四大维度） 弱化路标式过渡 ：删"首先/其次/值得注意的是/综上所述/基于上述分析"；章节标题本身是路标，正文直接切入；"A需…；B需…"排比清单 → 改因果链（"因为…所以必须…"，每条交代理由） 打破完美对称句式 ：长短句交替——复杂推导用长句、关键结论用短句加重；加入作者视角词（"经检验/实际上/写程序前先比较过"）模拟思考停顿 注入作者主体性 ：模型选择交代权衡过程（"若简化为…误差约10⁻⁴，但递推中误差沿链累积…保险起见用精确式"）；局限要具体化（给出数字和经验判断，忌"未考虑摩擦"式空话）；可留探索痕迹（"一开始只检测…程序跑完显示无碰撞，但和物理直觉相悖…回头检查才发现…"） 摘要去模板化 ：禁万能套话开头（"随着科技的发展""本文具有重要的理论意义"）与空洞收尾； 分段结构仍严格按五段式 （背景段+逐问"针对问题X"独立段+收尾段），去模板化只改句内措辞，不得合并或删除分段 附录代码（六大特征 + 对策） 特征1 教科书式注释 （每行注释、docstring 完美统一）→ 只留"为什么"和"踩坑记录"，删"做了什么" 特征2 命名完美主义 → 循环内允许单字母/缩写；不同文件风格允许差异；保留无害临时变量 特征3 中英混杂特定句式 → 纯中文或纯英文口语化备注 特征4 缺乏个性化痕迹 → 加版本迭代注释（# v2: 修正了碰撞检测的边界bug）；保留被注释掉的旧方案；魔法数字注明来源 特征5 输出过于规整 → 打印加非正式进度提示；验证内联在 __main__ 块；打印与解析/已知答案的对比备注 特征6 文件组织过于清晰 → 保留"复制粘贴+微调"的合理冗余，不必强行抽公共模块；代码内注明中间文件依赖 红线 ：不要故意制造 bug；"不完美"只体现在注释/命名/结构痕迹，数值必须正确 精确数字克制 ：机器精度级数字只在验证部分出现一次；不罗列精确扫描区间，写"对可行域内不同取值验证" 机理小节标题各异，不机械重复；不自夸，删"精确性/理论深度/逻辑闭环"式自我评价 LaTeX 编号与图表规范（审阅实测，必看） 图表引用必须 \ref / \eqref 自动编号 ：统一 \label{fig:xx} / \label{tab:xx} + 正文"图\ref{fig:xx}"；若已硬编码，编译后用 pdftotext 对比实际编号逐一修正 双子图标准格式 ：图题两行居中——第一行"图X: 总图名"，第二行"(a) 子图1说明；(b) 子图2说明"（caption 内 \\ 换行）；图内子图标题也要有 (a)(b) 标记； caption 必须加 justification=centering （否则多行图题第二行左对齐） 附录编号体系 ： \section*{附录} （不编号）+ \subsection*{附录A：...} （手写字母），引言部分不占字母编号（避免"两个附录A"） 编号体系 v7（章节 vs 列表 vs 公式三档区分） ： 章节标题：无括号数字递进（1 / 1.1 / 1.1.1），LaTeX 自动编号 列表条目（模型假设/任务列表/算法流程）： enumerate + label=(\roman*) 罗马小括号 (i)(ii)(iii) —— 不能用阿拉伯 (1)(2) ：公式编号也是小括号阿拉伯，"式(4)"与"第(4)条"会混淆 公式： \begin{equation} 自动 (1)(2)(3) ； 多行 align 必须 \notag 只留一个编号 （三行约束不加 \notag 会各占一个公式号且无人引用，公式号整体跳跃） 本节为编号规则的唯一权威 ：全文各处提及"编号体系"均以本节为准；若用户提供的格式规范/范文要求"问题一/二"汉字编号，按上面结构模板的裁决执行（与自动编号二选一、全篇统一），不要自行切换 TeX 细节 ：正文中文里的 # 必须转义 \# ； \boxed{} 除非风格要求否则别用 竞赛论文禁用"与官方答案一致"表述 ：验证必须建立在物理合理性/解析推导/双判据互证上（"与解析推导吻合""双重判据互证"） 4. 交叉审阅（关键增值环节） 用户会把论文交给其他 AI 审阅，反馈逐条处理。处理模板： | 意见 | 处理 | |---|---| | 每条意见 | 定位→核实（跑代码/视觉QA）→修改→说明 | 先核实再改 ：审阅者可能看错/看旧版——用视觉模型或像素分析确认，如实说明 审阅意见分类：①格式/排版（直接改）②数据矛盾（跑代码验证）③逻辑跳跃（补证明）④AI味（删套话） 摘要/正文/表格/图注 同步更新 ，避免只改一处留下不一致 每轮处理完重新编译 + 视觉抽查关键页 5. 填 result 模板 openpyxl load 原模板 → 写数据单元格 → 另存新文件（保留 sheet 名/表头/行列布局） 结果保留 6 位小数 验证：行数列数与模板一致、无错误值（#VALUE 等）、与论文数值一致 行映射通用提示：先按模板表头定位"龙头/第k节/龙尾(后)"所在行（位置表通常 x/y 两行一组、速度表每把手一行），抽查关键单元格与论文表格逐位比对 6. AI 自查表驱动终审（2026 新版 AI 合规 + 证据链核查） 触发：拿到成品论文，要求"按自查表审查/自查"或提交前终审时。 6.1 2026 AI 新规硬性红线（评委第一关，违者可取消评奖资格） 参考文献之前必须有「AI 工具使用声明」 ，二选一模板：未使用（"本参赛队在竞赛过程中未使用任何AI工具。"）/ 使用了（"……主要用于【简要用途，如语言润色、代码调试等】，详细使用情况见支撑材料。"）——缺声明即"不符合规定" 支撑材料必须含 AI工具使用详情.pdf （①工具名称/版本 ②使用目的环节 ③提示方式与过程 ④采纳/人工修改/核验情况，语言润色除外） 论文、支撑材料、附录文件列表三处必须对齐 摘要必须 单独一页、含每问量化结果、800~1000 字 ；正文页数符合当届规范 匿名三查：全文/代码/PDF 元数据 6.2 自查表 26 条六维度框架（逐条判定：合格/存在问题/待核实） 一、AI 新规合规(4) 二、AI 幻觉与数据真实性(4) 三、建模逻辑与题意适配(5) 四、求解及结果合理性(3) 五、官方写作规范(6) 六、官方排版与页数(4) （自查表 docx 用 python-docx 提取段落+表格，表格行即 26 条核查条目） 6.3 证据链核查法（不轻信论文自述，每条结论都要"能跑出来"） 范文/参考解答校准 ：若存在获奖范文或公开参考解答，grep 其关键数字与论文逐位对比；多篇参考冲突时 → 独立复算裁决 独立复算 ：从零实现关键结论（不调用论文代码），同时复算"另一种解读"是否成立 → 判定分歧根源，给论文加限定句防御（明确本文采用哪种约束/判据设定） 数据文件抽查 ：按模板行映射抽查结果 xlsx 单元格与论文表格逐位比对 图表目检 ：逐图 read_image 核对图注数值 vs 正文（阈值标注口径、时间范围、图例单位——实测常抓到图文不符） PDF 程序化测量 （PyMuPDF）：每页首行/字数看结构；bbox 检测表格越界（max x ≤ 右边距）；元数据匿名；全文 compact 去空白匹配关键数字（规避字体间距导致匹配失败） 摘要字数程序化统计 （汉字数 vs 总字符数口径） 6.4 五段式自查报告模板 自查结果汇总表（26 条 × 结果/位置/问题简述/整改建议） 整体合规判定（一句话结论：能否提交 + 是否踩取消资格红线） 问题分级汇总（🔴致命 / 🟠一般缺陷 / 🟡轻微瑕疵） 优先级整改清单（按扣分权重排序，每条给到具体位置+改法） 官方规范适配度与潜在风险预警（含"解释分歧风险"：结论与部分参考解答相左时如何防御） 7. 终审整改实操技巧 诚实重生成 ：图表数据缺失/图文不符时从代码重算重绘，绝不手绘/编造；重生成值与既有结论互证（如扫描交点与二分临界值差异 <0.1%）；扫描数据 npz 存支撑材料供复现 敏感性实验必须实跑，且注意非对称性 ：扰动 ±1.5% 级别的响应可能正负不对称（临界接触构型对"变宽/变窄"灵敏度不同），如实呈现并解释；脚本入附录，结果存 npz 叙事与附录代码一致性 ：正文对早期方案/判据的描述必须与附录代码注释一致（如"旧判据得到明显偏早的时刻"而非"全程无碰撞"），评委必对照附录代码抓矛盾 误差百分比口径 ：明确分母（以真值为基准 vs 以粗采样为基准），统一口径表述，避免"误差13%"歧义 编号体系 v7 ：列表 (\roman*) 罗马小编号区分公式 (1)(2) ；align 多行公式 \notag 只留一个号；图表引用全部 \ref/\eqref LaTeX QA 管线 ：两遍 xelatex → 日志查 ^! /undefined/ Overfull \hbox 分级（正文段落 >15pt 必修，代码附录长行可忽略）→ PDF 文本层抽查关键内容（AI 声明页码、新表页码、量化数字出现次数） 宽表排版 ：文件列表/长内容表格用 tabularx X 列自动换行（比 resizebox 缩字清晰），超宽内容合并行 整改后联动检查 ：摘要数字 ↔ 敏感性表 ↔ 附录脚本 ↔ 支撑材料 npz 四者一致；自查报告追加"整改完成记录"（含每项修复+成品页码） 跨平台代码红线（评委会抓） 全部路径用正斜杠 '题号/xxx' ：Windows/Linux 通吃。禁止反斜杠和混合写法（实测漏网 62 处） 提交前 grep 检查： Select-String -Path *.py -Pattern "\\\\" 确认无路径反斜杠残留 附录代码用 black 格式化（ pip install black + python -m black *.py ），格式化后 重跑验证 功能未破坏 8. 仓库配套文件与用法（本技能自带工具，直接调用） 8.1 可执行验证模板（references/，直接改参数复用） 文件 何时用 用法 references/verify_xlsx_rows.py 填 result 模板后 校验 xlsx 行映射与数值： python references/verify_xlsx_rows.py <结果.xlsx> references/verify_pdf_metrics.py 论文编译后交付前 PDF 结构/越界/匿名/关键数字体检： python references/verify_pdf_metrics.py <论文.pdf> 412.47 0.4503 ... references/sensitivity_framework.py 敏感性分析 参数扰动跑批框架：实现 run_metric 后运行 8.2 参考材料（templates/，供下载使用） | 文件 | 用途 |