en-zh-translation-polish
Translates English into idiomatic, translationese-free Chinese, optionally as an English-Chinese bilingual version pairing each source paragraph with its translation. Use when the user wants to 翻译成中文 / 英译汉, 去翻译腔/润色译文 (remove translationese, polish a draft), or produce a 中英对照/英中对照 bilingual rendering. Not for Chinese-to-English, pure Chinese writing polish, or single-word lookups.
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name en-zh-translation-polish description Translates English into idiomatic, translationese-free Chinese, optionally as an English-Chinese bilingual version pairing each source paragraph with its translation. Use when the user wants to 翻译成中文 / 英译汉, 去翻译腔/润色译文 (remove translationese, polish a draft), or produce a 中英对照/英中对照 bilingual rendering. Not for Chinese-to-English, pure Chinese writing polish, or single-word lookups. license MIT version 1.0.0 tags ["translation","chinese","english-to-chinese","英译汉","润色","中英对照","localization"] allowed-tools Read Write Edit Bash 英译汉翻译润色 (English→Chinese Translate & Polish) 把英文译成 地道中文 并产出 英中对照 译文。核心信条(叶子南):英译汉最致命的错误是把英语的“形合”结构迁移进汉语造成翻译腔;好译文 = 以读者为中心、按文本类型调节归化尺度、发挥汉语意合优势、兼顾音韵节奏 。 交付物 默认产出 一个 英中对照 Markdown 文件;用户要“全中文版”时再脚本派生。 <名称> 翻译(中英对照).md — 唯一真源。每段 英文原文作为 blockquote ( > ) ,紧跟其下是中文译文。 (按需) <名称> 翻译(全中文).md — 脱离对照文件 用脚本机械派生 (删掉 > 行),不要重打中文。 python3 - "<名称> 翻译(中英对照).md" "<名称> 翻译(全中文).md" << 'PY' import sys, re src, dst = sys.argv[1], sys.argv[2] lines = open(src, encoding= 'utf-8' ). read (). split ( '\n' ) kept = [ ln for ln in lines if not ln.lstrip().startswith( '>' )] open(dst, 'w' ,encoding= 'utf-8' ).write(re.sub(r '\n{3,}' , '\n\n' , '\n' . join (kept)).strip()+ '\n' ) PY 顺序要求: 先跑阶段 6 的标点归一,再派生全中文版 ——派生脚本原样继承标点,不会再纠正。 若输入只是聊天里的一小段(几句话),直接在回复里给对照即可,不必落盘;成篇文章或用户指明保存才写文件。命名沿用源文件名,无工具前缀(除非用户要)。目标文件已存在则更新而非新建。 工作流(严格按序;每段译文都要走完润色,不是初译就交) 阶段 0 — 文本分析:定归化档位 ★必做第一步 先回答: 这是硬文本还是软文本?属纽马克哪一类?自由度大致几分(1–10)? 详见 reference/text-analysis-and-qa.md 小节 A。 偏硬(自由度 1–3) :政治/法律/经贸/科技/合同/说明书。→ 贴原文逻辑,选词精准, 准确 > 流畅 ,少介入,术语用固定译法。某些“西化”是为精确付的合理代价。 偏中 (4–6) :教科书/新闻/一般论述。→ 平衡,默认交际翻译。 偏软 (7–9) :文学/散文/评论/讲演/广告/宣传/营销。→ 大胆发挥意合与汉语之美,可调结构、可换形象, 流畅/效果优先 。 别忘 文本外因素 :翻译目的、读者是谁。档位一句话写进给用户的说明里。 阶段 1 — 理解 → 脱离语言外壳 读懂原文后, 抛开英文词句 ,在脑中形成意义/图像,再用中文重构(不要在词面上挪移)。遇到结构纠缠的短语用“解包袱法”理清隐含语义关系(见 reference/techniques.md )。 阶段 2 — 按档位初译 以 意合优先 起译:能不用连接词就不用,长句拆成流水短句,被动转主动,定语别堆在名词前。 阶段 3 — 润色诊断(核心)逐段过三张表 翻译腔病症 — 对照 reference/translationese-symptoms.md 逐条排查并修:形合迁移/连接词冗余、长前置定语、“的的不休”、被动滥用、抽象名词作主语、习语硬译、语义关系隐含不清。 技巧库 — 用 reference/techniques.md 的手段修:词性转换、增/减词、分句/合句、语序移位、定语从句转状语/独立句、正反译、被动转化。 隐喻决策 — 基本/图像图式隐喻(旅程、大小、冷热…)可直译;文化专属隐喻糅合或舍弃;直译≠应直译,看档位( reference/text-analysis-and-qa.md 小节 B)。 阶段 4 — 音韵节奏打磨 读出声。利用双音节/四字结构、“偶字易适奇字难平”、对偶排比;并列词组尽量配偶字(“飞机小,便宜”→“体积不大,造价便宜”)。 但软文本才放开;硬文本点到为止。 阶段 5 — 准确性质检 对照 reference/text-analysis-and-qa.md 小节 C 逐项核:擅自改结构/移焦点、漏译情态虚词、擅自添词、搭配、指代、逻辑关系、专名术语数字、语域对齐。 红线:放松准确性 ≠ 理解错误。理解错误没有原谅的余地。 阶段 6 — 中文标点规范化 ★(机械执行,落盘后必跑) 中文译文里的标点必须是中文全角,不能残留英文半角(译者最易忽略,逐字凭眼力一定会漏)。规则: , : ; ? ! → ,:;?! ;句末用 。 ;并列用顿号 、 ;破折号 —— ;省略号 …… 。 圆括号 ( ) → 全角 ( ) : 仅当紧邻中文字符时才转 (包裹中文内容、含人名/术语原文注,如 "道德受体地位(moral patienthood)");纯英文括注(如电影演职 (Harold D. Schuster, 1937) )保持半角。 双引号统一为中文全角 " " (内层 ' ' );直角引号 「」 、 『』 一并归一为 " " / ' ' 。 以下一律保持半角,绝不转: ① 英文原文 blockquote( > 行)整段不动;② Markdown 链接 [文字](url) 的括号与 URL;③ 中文行内嵌入的整句/词组英文,其内部标点——如被引用的英文原句 …one nation under God, indivisible, … ;④ 数字/缩写/版本号里的点: 4.3 、 Word 2010 、 A.I. 、 L. M. ;⑤ 代码/公式块。 判定原理: 逗号类与圆括号都只在紧邻中文字符(前或后)时才转 ;有方向的引号(“”「」‘’『』)按方向直接映射,只有歧义的直双引号 " 才靠交替判定开闭。落盘后跑下面脚本机械归一并自检( 残留 必须为 0): python3 - "<名称> 翻译(中英对照).md" << 'PY' import re, sys src = sys.argv[1] lines = open(src, encoding= 'utf-8' ). read (). split ( '\n' ) CJK_EXTRA = set ( '“”‘’·—…《》〈〉「」『』【】、。,!?;:()' ) def is_cjk(c): if not c: return False o = ord(c) return (0x3400<=o<=0x9fff) or (0x3000<=o<=0x303f) or (0xff00<=o<=0xffef) or (c in CJK_EXTRA) SMAP = { ',' : ',' , ';' : ';' , ':' : ':' , '?' : '?' , '!' : '!' , '(' : '(' , ')' : ')' } OPEN2 = '“「' ; CLOSE2 = '”」' ; OPEN1 = '‘『' ; CLOSE1 = '’』' LINK = re.compile(r '\[[^\]]*\]\([^)]*\)' ) def fix(line): store=[] line = LINK.sub(lambda m: store.append(m.group(0)) or '\x00%d\x00' %(len(store)-1), line) out=[]; sop=True # 有方向引号直接映射; 仅歧义直双引号 " 靠交替定开闭 for c in line: if c == '"' : out.append( '“' if sop else '”' ); sop = not sop elif c in OPEN2: out.append( '“' ) elif c in CLOSE2: out.append( '”' ) elif c in OPEN1: out.append( '‘' ) elif c in CLOSE1: out.append( '’' ) else : out.append(c) ch=out; n=len(ch) for i,c in enumerate(ch): # 逗号类 + 圆括号: 紧邻中文才转全角 if c in SMAP and (is_cjk(ch[i-1] if i else '' ) or is_cjk(ch[i+1] if i+1<n else '' )): ch[i]=SMAP[c] line= '' . join (ch) return re.sub( '\x00(\\d+)\x00' , lambda m: store[int(m.group(1))], line) def skip( ln ): s=ln.strip(); return s== '' or ln.lstrip().startswith( '>' ) or s== '---' res=[ ln if skip( ln ) else fix( ln ) for ln in lines] open(src, 'w' ,encoding= 'utf-8' ).write( '\n' . join (res)) def residual( ln ): t = LINK.sub( '' , ln ) # 排除 markdown 链接内的括号/标点, 免误报 return sum (1 for m in re.finditer(r '[,;:?!()]' , t) if is_cjk(t[m.start()-1] if m.start() else '' ) or is_cjk(t[m.start()+1] if m.start()+1<len(t) else '' )) bad= sum (residual( ln ) for ln in res if not skip( ln )) print ( '残留:' , bad) PY 聊天里直接给的小段对照(未落盘)同样要手动套用上述规则。 阶段 7 — 输出英中对照 按下方格式逐段配对;成篇则写文件;给用户附一句“档位判定 + 主要润色取舍”。 英中对照输出格式 按段落配对 :英文原段作为 blockquote,紧接中文译文。 > It is a truth universally acknowledged that a single man in possession of a > good fortune must be in want of a wife. 凡是有钱的单身汉,总想娶位太太,这是一条举世公认的真理。 规则: 中文译文用中文全角标点;半角标点只留给英文原文、链接、行内英文词句、数字缩写、代码(详见阶段 6,落盘后用脚本自检)。 只清理提取噪声(接回断行连字符、删页眉页脚页码), 不要 从中文反推英文。 标题作中文 ## / ### ,不加 blockquote;可选地把英文标题作为上一行 blockquote。 不该被脚本删掉、需保留进全中文版的东西(图片、表格、标题块) 不要 blockquote。 公式/代码用共享代码块,不按语言重复。 润色边界 ★(防止方法论被用过头) 叶子南本人警告的两个反模式,务必守住: 不要过度归化 :别为了“地道”抹掉原文该保留的风格、术语精度、文化标记。西化是一个 连续体 ,可接受度随文本价值变化——硬文本/永久价值文本能容纳更多异化(见 reference/translationese-symptoms.md 第七节)。 不要堆砌四字成语 :音韵节奏是手段不是目的,为文字而文字会显得卖弄、失真。 拿不准“该改到多狠”时,回到阶段 0 的档位: 自由度越低,越克制 。 示例 输入(英文): The confidence that the West would remain a dominant force in the 21st century is giving way to a sense of foreboding. 输出(英中对照;阶段 0 判定:偏硬/政论,自由度≈3,准确优先、克制音韵): The confidence that the West would remain a dominant force in the 21st century is giving way to a sense of foreboding. 西方曾笃信自己将在 21 世纪稳居主导地位,如今这份自信,正让位于一种隐隐的不祥之感。 致谢与许可 本 skill 的代码、提示词与组织方式以 MIT 许可 发布,可自由使用、修改、再分发。 方法论与判例蒸馏、转述自叶子南《高级英汉翻译理论与实践》(第4版,清华大学出版社,2020),在此谨致谢忱。 reference/ 三张表中的少量引文系评注与教学目的的简短摘引,著作权归原作者与出版社所有;本 skill 仅为方法工具,不能替代原著,建议系统学习者购买正版。
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该技能未提供触发词。
下载的 .skill 包内含以下字段。
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| format | 格式标识(skill/v1) |
| skill_id | 技能唯一 ID |
| name | 技能名称 |
| version | 版本号 |
| description | 技能描述 |
| category | 所属分类(数组) |
| trigger_words | 触发词列表 |
| tags | 标签列表 |
| source | 来源标识 |
| source_url | 来源链接(本页地址) |
| exported_at | 导出时间(每次下载生成) |
| system_prompt | 系统提示词正文 |
| model_config | 模型参数:provider / model / temperature / max_tokens / top_p |
| examples | 示例 |
| install_guide | 各平台导入说明(Coze / Dify / Claude / 自定义框架) |