wewrite-topic

name wewrite-topic description WeWrite 选题模块：抓取全网热点 + 垂类高频需求 + 历史表现分析 + 搜索需求，为公众号 生成 10 个评分排序的选题（含高频角度与常青选题）。 触发关键词：公众号选题、找几个选题、今天写什么、热点选题、热搜选题、爆款选题、选题建议。 需要公众号/微信上下文；不应被抖音/短视频/网站的选题需求触发。 allowed-tools ["Bash","Read","Write","WebSearch"] wewrite-topic — 选题 运行约定 CLI ：确定性操作走 wewrite 命令（需在 PATH；缺失则引导 uv tool install wewrite ，或在仓库里 bash install.sh ）。 {home} ：用户状态目录 = $WEWRITE_HOME 或 ~/.wewrite （ wewrite home 可查）。config/style/history/playbook/output/exemplars 全在 {home}，不在仓库；references 文档中的状态路径同此约定。 读取: <路径> = 用文件读取工具真实读完该文件再继续，不是注释。 references/ ：本 skill 自带 {skill_dir}/references/ ；references 文档内的 {skill_dir} 即本 skill 目录。 任务状态 ：通过 wewrite run show/update/step 读取和更新；不直接改状态文件。 前置 {home}/style.yaml 存在 → 提取 topics 、 content_style 。不存在 → 问用户"你的 公众号主要写哪几个方向？"用回答临时代替 topics，并提示可用 wewrite-style 完成完整设置。 2.1 热点抓取 wewrite hotspots -- limit 30 降级 ：脚本报错 → WebSearch "今日热点 {topics第一个垂类}" 2.1b 高频需求参考 对 topics 的前 1-2 个垂类词各搜一次近一周的公众号文章： wewrite search-articles "{垂类词}" -n 15 -t 2 产出近一周同垂类公众号文章列表（标题/摘要/发布时间/账号），作为「已验证的内容需求」 信号供 2.3 使用。搜狗结果不带阅读量，因此只能说明同题出现频率，不能声称文章“爆款”。 降级 ：命令报错 / 结果为空（搜狗反爬限流）→ 跳过本步，不阻断，选题构成退回默认。 2.2 历史分析 + SEO 读取: {home}/history.yaml（不存在则跳过） wewrite seo --json {关键词} 历史分析（有 stats 数据时）： 统计哪种 framework 的文章表现最好（阅读量/分享率）→ 推荐框架时加权 统计哪种 enhance_strategy 的文章表现最好 → 增强策略选择时参考 近 7 天已写的关键词降分（去重） 降级 ：SEO 脚本报错 → LLM 判断；history 无 stats → 跳过效果分析，仅做去重 2.3 生成选题 读取: {skill_dir}/references/topic-selection.md 生成 10 个选题 ，其中： 5-6 个热点选题 ：基于 2.1 的热点，按 topic-selection.md 规则评分 2-3 个高频角度选题 （仅 2.1b 有产出时）：基于近一周同题文章，按 topic-selection.md 规则评分，标注“高频需求”；2.1b 无产出时份额还给热点 2-3 个常青选题 ：不依赖热点，从用户的 topics 领域生成长尾内容（教程/方法论/经验总结/工具推荐），标注为"常青"。适合 content_style 为干货型/测评型的用户 每个选题含标题、评分、点击率潜力、SEO 友好度、推荐框架。 自动模式 → 选最高分 交互模式 / 单独激活 → 展示全部，等用户选 完成 用 wewrite run update --patch 写入 topic.title 、 topic.keywords 、 topic.source （“热点抓取” / “高频需求” / “常青”）、 topic.framework_hint ，然后 wewrite run step topic completed 。 单独激活且用户只要选题列表时，展示 10 个选题即可；用户选定后写入状态并提示 "可以直接说'就写这个'进入写作（wewrite-write）"。