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name novel-generator description 智能小说生成器v2.0，支持长篇小说的断点续传、智能上下文管理、三层压缩机制、章节跳转、智能导入设定、AI辅助编辑和记忆管理。当用户需要创作长篇小说、管理复杂故事结构、从外部资源导入设定、或需要AI辅助进行持续性的创意写作时使用此技能。 小说生成器技能 v2.0 技能概述 这是一个专业的长篇小说AI创作辅助技能，具备完整的断点续传、智能上下文管理、分层压缩存储、智能导入和AI辅助编辑功能。 核心功能 1. 双模式操作系统 设定模式 : 引导式创建世界观、人物、环境、情节、风格、记忆设定 写作模式 : 基于设定进行持续创作，支持章节跳转和断点续传 导入模式 : 从外部目录智能导入设定和内容 2. 智能上下文管理 128k token上下文窗口，可配置 三层压缩策略：近期(2k)、中期(500token)、长期(100token) 记忆压缩独立处理，不占用主上下文 3. 项目结构管理 每个项目独立文件夹结构 章节独立存储，每章包含三层压缩数据 设定区、写作区、成品区三区分离 4. 智能导入功能 🔥 NEW 智能扫描 : 递归扫描指定目录下的所有文本文件 内容识别 : AI辅助识别和分类设定内容（人物、世界观、环境等） 智能合并 : 支持覆盖、追加、局部修改三种更新模式 批量导入 : 支持指定设定类型的定向导入 5. 增强编辑功能 🔥 NEW 智能章节编辑 : 支持本地和AI辅助的内容编辑 上下文感知 : 维护章节间的一致性和连贯性 多种编辑模式 : 替换、追加、前置、插入 AI集成 : 预留标准AI任务接口 6. 记忆管理系统 🔥 NEW 记忆片段管理 : 逐条插入和管理角色记忆 多维度显示 : 支持按类型、时间线、关联网络等展示 情感权重 : 支持记忆的重要性和情感强度标记 记忆压缩 : 智能压缩和长期记忆管理 使用指南 首次使用 启动技能进入设定模式 完成世界观、人物、环境、情节、风格设定 可选添加记忆设定 切换到写作模式开始创作 断点续传 技能自动保存会话状态 重新启动时恢复上次的工作状态 支持章节跳转和上下文重建 压缩管理 每10章自动触发压缩 失败时报告用户，支持手动重试 三层压缩结果独立存储 技能资源使用 Scripts 使用方法 核心管理脚本 session_manager.py 会话管理和断点续传的核心脚本： python scripts/session_manager.py --action save|load|resume --session-id <session_id> mode_handler.py 模式切换脚本： python scripts/mode_handler.py --mode setting|writing|import --project-path <path> context_manager.py 上下文管理脚本： python scripts/context_manager.py --action build|clean --chapter <N> --token-limit <128k> compression_engine.py 压缩处理脚本： python scripts/compression_engine.py --action compress|recompress --chapters <range> 🔥 新增功能脚本 unified_api.py 🔥 NEW 统一API接口，整合所有功能： # 系统状态查看 python scripts/unified_api.py --request-json '{"action": "system.status"}' # 导入设定（需要AI处理） python scripts/unified_api.py --request-json '{ "action": "import.from_directory", "target_directory": "./source_materials" }' # 显示设定 python scripts/unified_api.py --request-json '{ "action": "display.setting", "setting_type": "worldview", "format_type": "readable" }' # 智能章节编辑 python scripts/unified_api.py --request-json '{ "action": "chapter.intelligent_edit", "chapter_number": 1, "edit_request": { "content": "新内容...", "edit_mode": "append", "requires_ai": false } }' import_manager.py 🔥 ENHANCED 增强的导入管理器，支持智能扫描和AI分析： # 扫描目录内容 python scripts/import_manager.py --action scan-directory --target-directory ./source_materials # 从目录导入（返回AI任务） python scripts/import_manager.py --action import-from-directory --target-directory ./source_materials # 处理AI分析结果 python scripts/import_manager.py --action process-ai-result --project-path . [需要AI结果输入] chapter_manager.py 🔥 ENHANCED 增强的章节管理器，支持智能编辑： # 创建章节 python scripts/chapter_manager.py --action create --chapter 1 --title "第一章" # 智能编辑（本地） python scripts/chapter_manager.py --action intelligent-edit --chapter 1 --content "新内容" --edit-mode append # 智能编辑（AI） python scripts/chapter_manager.py --action intelligent-edit --chapter 1 --requires-ai --edit-instructions "请改进这段文字" # 上下文更新 python scripts/chapter_manager.py --action context-update --chapter 1 --content "章节重点内容" settings_display_manager.py 🔥 NEW 设定显示管理器： # 显示世界观设定 python scripts/settings_display_manager.py -- type worldview --format readable # 显示特定角色 python scripts/settings_display_manager.py -- type character --name "张三" --format json # 显示记忆统计 python scripts/settings_display_manager.py --action list memory_display_manager.py 🔥 NEW 记忆显示管理器： # 显示角色所有记忆 python scripts/memory_display_manager.py --identifier "张三" -- type character_all # 显示记忆时间线 python scripts/memory_display_manager.py --identifier "张三" -- type timeline # 显示记忆统计 python scripts/memory_display_manager.py --action stats --identifier "张三" References 使用时机 data_schemas.md 在实现数据结构和验证时参考，包含所有数据模型的详细定义。 compression_rules.md 压缩触发时参考，定义三层压缩的具体规则和算法。 context_strategies.md 上下文管理策略参考，在不同章节位置时如何组装上下文。 Assets 使用方法 templates/ 包含项目模板、章节模板、设定模板，在创建新项目时使用。 examples/ 包含优秀示例和演示数据，在用户需要参考时使用。 工作流程 设定模式流程 检查现有项目状态 引导用户完成六大设定 验证设定完整性 保存设定到settings/目录 准备进入写作模式 写作模式流程 加载项目设定和章节状态 构建当前上下文窗口 生成章节内容 检查压缩触发条件 更新进度和会话状态 章节跳转流程 保存当前工作状态 清理现有上下文 加载目标章节及其前序章节 重建压缩上下文 恢复写作状态 错误处理 压缩失败时记录详细日志并提示用户 上下文超限时智能降级处理 文件损坏时支持备份恢复 网络中断时本地缓存保护 AI集成工作流程 🔥 NEW AI任务处理流程 系统采用"本地处理+AI客户端"架构，当需要AI能力时会返回标准化的AI任务请求： # 示例：处理导入请求 result = api.process_request({ "action" : "import.from_directory" , "target_directory" : "./source_materials" }) if result[ "status" ] == "ai_task_required" : # 获取AI任务 ai_task = result[ "ai_task" ] # 调用AI服务处理 ai_result = your_ai_client.process_task(ai_task) # 应用AI结果 final_result = api.process_request({ "action" : "import.process_ai_result" , "ai_result" : ai_result }) 支持的AI任务类型 content_analysis : 分析文件内容并提取设定 content_edit : 智能编辑和改进内容 generate_summary : 生成内容摘要 memory_analysis : 分析记忆内容和关联 AI任务请求格式 { "status" : "ai_task_required" , "ai_task" : { "task_type" : "content_analysis" , "files" : [ ... ] , "analysis_instructions" : "请识别世界观、人物、环境等设定" , "supported_settings" : [ "worldview" , "character" , "environment" ] } } 性能优化 增量压缩减少重复计算 智能缓存机制提升响应速度 异步处理避免用户等待 分层存储优化内存使用 AI任务队列管理，避免重复请求