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papercash
论文全流程辅助: 8源检索、综述生成、查重预检、降AI率、参考文献格式化、Word导出
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name papercash description 论文全流程辅助: 8源检索、综述生成、查重预检、降AI率、参考文献格式化、Word导出 PaperCash — 论文全流程辅助 Skill 论文检索、文献综述、写作辅助、查重预检、降AI率、参考文献管理 —— 一个 Skill 全搞定。 触发方式 当用户提到以下关键词时激活本技能: "论文"、"paper"、"文献"、"查重"、"降重"、"降AI"、"参考文献"、"引用"、"综述"、"摘要" "/papercash"、"papercash" 核心能力 1. 论文检索 (search) 搜索 Semantic Scholar、arXiv、CrossRef、百度学术等 8 大学术数据源,返回评分排序的论文列表。 调用方式: /papercash search <研究主题> 示例: /papercash search 深度学习在医学图像中的应用 Agent 执行步骤: 运行 python scripts/papercash.py search "<主题>" --emit compact 将输出结果呈现给用户,包含论文标题、作者、年份、引用数、摘要摘录 可选 --export-docx 导出 Word 文档 提供后续建议:生成综述、格式化引用、深入某篇论文 2. 文献综述 (review) 基于检索结果,自动生成结构化文献综述。 调用方式: /papercash review <研究主题> [--format gb7714|apa] Agent 执行步骤: 运行 python scripts/papercash.py review "<主题>" --format gb7714 脚本自动完成检索 + 综述生成,输出结构化综述: 研究背景与现状 国内外研究对比 研究方法分类 研究空白与不足 每段附带真实引用 [作者, 年份] 可选 --export-docx 直接导出 Word 文档 3. 写作辅助 (outline / expand / polish) 生成论文大纲、段落扩写、学术润色。 调用方式: /papercash outline <论文题目> /papercash expand <关键点描述> /papercash polish <待润色文本> Agent 执行步骤: outline: Agent 基于题目和检索到的相关文献,生成符合学术规范的多级大纲 expand: Agent 将关键点扩展为学术段落,附带文献支撑 polish: Agent 将口语化表达改为学术用语,保持原意不变 4. 查重预检 (check) 将论文拆成句子,逐句检索学术库,标记高相似度句子。 调用方式: /papercash check <文件路径或粘贴内容> Agent 执行步骤: 运行 python scripts/papercash.py check "<文件路径>" --emit json 呈现结果:标记高风险句子(相似度 > 70%)、中风险句子(50-70%) 对高风险句提供改写建议 重要提示 :告知用户"这是预检工具,不替代知网/维普等正式查重" 5. 降AI率改写 (humanize) 通过句式变换、个人观点注入、学术语气调整,降低AI生成内容的检测率。 调用方式: /papercash humanize <文件路径或粘贴内容> Agent 执行步骤: 运行 python scripts/papercash.py humanize "<文件路径>" 返回改写后的文本,并标注修改点 改写策略: 被动改主动、长句拆短句 注入"笔者认为"、"从实践角度看"等个人视角 替换AI高频套话("综上所述"→具体总结) 增加领域特有细节 6. 参考文献格式化 (cite) 从 DOI/URL 提取文献信息,输出 GB/T 7714、APA、BibTeX 等格式。 调用方式: /papercash cite <DOI或URL> [--style gb7714|apa|bibtex] Agent 执行步骤: 运行 python scripts/papercash.py cite "<DOI>" --style gb7714 返回格式化的引用条目 支持批量输入(多个 DOI 用空格分隔) 7. 格式检查 (format) 检查论文是否符合常见高校格式要求。 调用方式: /papercash format <Word文件路径> Agent 执行步骤: 运行 python scripts/papercash.py format "<文件路径>" 返回格式检查报告:字体、字号、行距、页边距、参考文献格式等 配置诊断 /papercash setup # 交互式配置向导 /papercash diagnose # 检查数据源可用状态 数据源说明 数据源 覆盖范围 需要配置 Semantic Scholar 2亿+论文,全领域 无需(免费API) arXiv STEM预印本 无需(免费) CrossRef 1.4亿DOI元数据 无需(免费) 百度学术 中文论文元数据 无需(公开搜索) Google Scholar 全领域 可选(需代理) PubMed 生物医学 可选(免费) 知网 CNKI 中文核心期刊 需Cookie 万方 中文学术 需Cookie 重要约束 学术诚信 :本工具辅助写作,不鼓励学术不端。生成内容需用户审核修改。 查重声明 :查重预检仅供参考,正式查重请使用学校指定系统。 引用真实性 :所有引用来自真实学术数据库检索结果,但 Agent 应提醒用户核实。 降AI率说明 :改写结果仅供参考,最终文本需体现学生本人的思考和理解。
Agent 识别该技能的关键词,点击任意一个即可复制。
该技能未提供触发词。
下载的 .skill 包内含以下字段。
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| format | 格式标识(skill/v1) |
| skill_id | 技能唯一 ID |
| name | 技能名称 |
| version | 版本号 |
| description | 技能描述 |
| category | 所属分类(数组) |
| trigger_words | 触发词列表 |
| tags | 标签列表 |
| source | 来源标识 |
| source_url | 来源链接(本页地址) |
| exported_at | 导出时间(每次下载生成) |
| system_prompt | 系统提示词正文 |
| model_config | 模型参数:provider / model / temperature / max_tokens / top_p |
| examples | 示例 |
| install_guide | 各平台导入说明(Coze / Dify / Claude / 自定义框架) |