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将播客/视频访谈的分析素材转化为访谈实录整理文章。按访谈原始 顺序组织,保留问答结构的对话感,补充背景解读,让读者通过文字快速了解 访谈全貌。当用户已完成访谈内容分析(有素材包和提纲),需要撰写正式文章 时使用此 skill。

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name interview-writing description 将播客/视频访谈的分析素材转化为访谈实录整理文章。按访谈原始 顺序组织,保留问答结构的对话感,补充背景解读,让读者通过文字快速了解 访谈全貌。当用户已完成访谈内容分析(有素材包和提纲),需要撰写正式文章 时使用此 skill。 访谈实录写作 将分析素材转化为忠实、完整、有背景解读的访谈实录整理文章。 前置依赖 写作前必读 writing-style 技能,遵循其中的禁止 AI 味规则和输出格式。 以下补充访谈实录写作的特有要求。与 writing-style 冲突时,以本技能为准。 文章定位 访谈实录整理是原始访谈的 结构化文字版 ,让读者不看视频/不听播客, 仅通过阅读就能获得访谈的全部信息价值。 ≠ 逐字转录(去除口语冗余,提炼要点) ≠ 评论文章(不重组逻辑,不大段介入分析) ≠ 摘要(不压缩,保留具体细节和论证过程) 核心原则: 按原始顺序,问什么写什么,忠实但精炼。 语言处理原则 目标读者是中文用户,英文不一定好。所有内容必须以中文为主体。 对话内容的中文重写 访谈中的英文对话 必须用中文重写 ,而非保留英文原文。 忠实传达原意,但用自然流畅的中文表达 去除口语冗余,保留实质内容 英文俚语和口语不要直译 ,找中文等价表达 金句的双语呈现 精选的金句采用 中文翻译在前、英文原文在后 的双语格式。 筛选标准:有画面感、能独立传播、体现独特视角。每个章节 1-2 条足够。 专有名词处理 不常用的专有名词在 首次出现 时必须解释。 判断标准:一个不在科技行业工作的聪明读者,看到这个词会不会卡住? 文章结构 一、开头 三件事:受访者是谁(核心身份 + 为什么值得听)、聊了什么(3-5 个核心 话题)、访谈来源(节目名称、日期、原始链接)。 二、正文:逐章节问答 按访谈讨论顺序划分章节,每个章节对应一个讨论话题。 让回复"好懂"的三个手法 展开论证逻辑链 :受访者脑中的推理过程,替读者拆成可跟随的步骤 拆解抽象概念 :当受访者一口气抛出多个关键词,逐个拆开解释 补充具体场景让观点落地 :当受访者说了抽象判断,补充读者能想象的场景 背景解读(编者注) 当讨论内容涉及读者可能不熟悉的信息时,补充简要解读。 原则:简洁,一两句话解决,不喧宾夺主。 消除语境困惑 中文读者看不到原始视频,缺少画面和语境。注意识别并消除可能让读者困惑 的人物关系、访谈机制、文化背景等。 三、小标题 小标题 = 该章节讨论了什么 + 核心结论是什么。 ❌ "关于竞争" → ✅ "Google 的技术被别人先商业化了" ❌ "AI 与能源" → ✅ "330,000 块芯片需要一座核电站的电力" 四、结尾 归纳核心观点,指出值得关注的信号,附上原始链接。 写作原则 具体细节保护 数字、时间线、技术名称、公司名称 不可在整理时省略 。 ❌ "大量芯片需要大量电力" ✅ "330,000 块 GB300 芯片需要发电端提供整整 1GW 的电力" 事实与观点区分 受访者的个人判断:用"XX 认为""XX 预测"标注 可验证事实:用陈述句表达 对话感的保持 保留让嘉宾停顿、改口、深入展开的关键追问。观点交锋、意见分歧的段落 完整呈现。 整理的边界 实录整理允许: 去除口语冗余 调整语序使表达更流畅 合并同一话题的分散讨论 补充背景解读 实录整理不做: 重组论证逻辑 大段作者分析或评论 替受访者补充他没说的论据 美化或弱化受访者的表态
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该技能未提供触发词。

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字段 说明
format格式标识(skill/v1)
skill_id技能唯一 ID
name技能名称
version版本号
description技能描述
category所属分类(数组)
trigger_words触发词列表
tags标签列表
source来源标识
source_url来源链接(本页地址)
exported_at导出时间(每次下载生成)
system_prompt系统提示词正文
model_config模型参数:provider / model / temperature / max_tokens / top_p
examples示例
install_guide各平台导入说明(Coze / Dify / Claude / 自定义框架)
同一份技能可按不同平台格式导出。
.skill 标准格式,含 system_prompt 与 model_config,导入任意 Agent 框架即可使用 下载
.skillpro 增强格式,额外含脚本 / 工具 / 依赖 / 钩子占位 下载
.json 纯 JSON 导出,只含 system_prompt 与模型参数 下载
Coze 带 frontmatter 的 Markdown,Coze 平台导入用 下载
Dify Dify DSL,创建应用后直接导入 下载

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