finance-suite

name finance-suite version 1.0.0 description AI金融分析套件。7大技能：看票分析、宏观内参、麦肯锡报告、视频拆解、深度研究(行业+公司)、集合竞价、自选股管理。 数据层：Wind API (优先) + 东方财富实时数据(AkShare降级) + Tavily/Brave双搜索引擎 + YouTube/B站字幕提取(Supadata)。 触发条件：用户提到"看票"、"分析股票"、"宏观"、"内参"、"咨询报告"、"麦肯锡"、"拆解视频"、"研究XX"、"调研XX"、"XX行业"、"行业分析"、"公司调研"、"集合竞价"、"涨停"、"自选"、"我的股票"、"关注列表"等。 author OpenClaw license MIT metadata {"openclaw":{"emoji":"📊","security_level":"L2","always":false,"requires":{"bins":"[Truncated]","env":"[Truncated]"},"install":["[Truncated]"],"network_behavior":{"makes_requests":true,"domains":"[Truncated]"},"env_declarations":["[Truncated]","[Truncated]","[Truncated]"]}} Finance Suite — AI金融分析套件 6大专业分析技能，集成东方财富实时数据 + 双搜索引擎 + 视频字幕提取。 技能路由 根据用户意图，选择对应的分析模块： 触发关键词 技能 Prompt文件 数据脚本 看票、分析XX股票、个股、XX能买吗 看票分析 prompts/stock-analyst.md scripts/stock_data.py 宏观、内参、经济形势、GDP、CPI 宏观内参 prompts/macro-advisor.md scripts/macro_data.py 咨询报告、麦肯锡、会议纪要 麦肯锡报告 prompts/mckinsey-report.md 无（用户提供资料） 拆解视频、视频总结、逐字稿 视频拆解 prompts/video-breakdown.md scripts/video_data.py 研究XX、调研XX、XX行业、行业分析、公司调研 深度研究 prompts/deep-research.md scripts/search.py 集合竞价、涨停、选股信号、因子扫描 集合竞价 prompts/auction-analysis.md scripts/auction_data.py + scripts/factor_scan.py 自选、我的股票、持仓、关注列表、加入自选 自选股管理 prompts/stock-watcher.md scripts/watchlist.py 看票 vs 深度研究 ：「看票」= 短平快交易视角（财报+资金+技术面），「深度研究」= 长篇认知构建（行业全景/企业深度）。"看看茅台"走看票，"研究茅台"走深度研究。 自选股管理 ：跨技能的用户状态层。看票/深度研究完成后可加入自选，集合竞价自动交叉比对自选命中。 工作流程 通用流程（所有技能） 识别意图 → 匹配上表中的触发关键词 加载Prompt → 读取对应的 prompts/*.md 文件作为分析框架 获取数据 → 执行对应的 scripts/*.py 脚本获取实时数据 生成报告 → 将数据 + Prompt 交给LLM生成Markdown格式报告 输出结果 → 返回结构化分析报告 看票分析流程 # 1. 获取AkShare结构化数据（财报、行情、资金流向、K线、新闻、分红） python3 scripts/stock_data.py --query "比亚迪" # 2. 获取搜索引擎补充数据（研报、评论等） python3 scripts/search.py -- type stock --query "比亚迪" # 3. 将两组数据合并，配合 prompts/stock-analyst.md 的分析框架生成报告 宏观内参流程 # 1. 获取宏观经济数据（GDP、CPI、PMI、M2、LPR） python3 scripts/macro_data.py # 2. 搜索最新政策动向 python3 scripts/search.py -- type macro --query "中国经济最新政策" 集合竞价流程 # 1. 获取涨停池、强势股、异动、人气排行、飙升榜（6路并发） python3 scripts/auction_data.py # 2. 获取因子选股信号（量化扫描，可选，耗时1-3分钟） python3 scripts/factor_scan.py 视频拆解流程 # YouTube：通过Supadata API提取字幕 python3 scripts/video_data.py --url "https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID" # B站：通过B站API提取字幕和视频信息 python3 scripts/video_data.py --url "https://www.bilibili.com/video/BVXXXXXXXX" 数据源说明 数据源 用途 配置 Wind API (优先) 完整三大报表、一致预期、估值分位、同行对比、电话会议 需要 Wind 终端登录； scripts/wind_data.py AkShare (东方财富) (降级) A股财报、行情、资金流向、K线、涨停、龙虎榜 免费，无需Key Tavily 深度搜索（研报、行业分析、政策解读） 需要API Key Brave Search 新闻搜索（备用引擎） 需要API Key 数据源切换策略 ： stock_data.py 自动检测 Wind 连接状态，可用则优先用 Wind，失败静默降级 AkShare 可用环境变量 FS_DATA_SOURCE=akshare 强制禁用 Wind（比如在服务器上） 深度研究（deep-research）在 Wind 可用时使用"五大信息来源"，否则降级为"四大来源" | Supadata | YouTube字幕提取 | 需要API Key（免费100次/月） | | B站API | B站视频字幕和信息 | 免费，无需Key | 安装 # 方式1：通过ClawHub安装 clawhub install finance-suite # 方式2：手动安装 # 将整个 finance-suite/ 目录放到 ~/.qclaw/workspace/skills/ 下 # 安装Python依赖 pip install akshare httpx supadata 环境变量配置 在 ~/.openclaw/.env 或系统环境变量中设置： # 必需 TAVILY_KEYS=key1,key2,key3 # Tavily API Keys（逗号分隔，支持轮询） # 可选 BRAVE_KEYS=key1,key2 # Brave Search API Keys SUPADATA_API_KEY=sd_xxxxx # Supadata API Key（YouTube字幕） 输出格式 所有技能输出Markdown格式报告，包含： 结构化章节（核心结论、数据分析、操作建议等） 数据来源标注（【来源N】） 免责声明 可直接复制到文档或转为HTML/PDF 全局约束 所有数字必须有来源支撑或标注"数据暂不可用" 不对未来做确定性预测，用"情景推演"或"概率分级" 严禁编造数据 输出中不出现底层搜索引擎技术名称 免责声明：分析基于公开数据，不构成投资建议