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roblox-game-data-scraper

从 Roblox 游戏的公开 Trello 看板采集卡片,并提取物品与兑换码结构化数据。适用于无需登录的公开看板资料整理和 JSON 数据准备。

DeepseekModel 官方收录技能 质量 优秀 · 78 v1.0.0

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下载 .skill 标准格式,含 system_prompt 与 model_config,导入任意 Agent 框架即可使用
.skill 文件中 system_prompt 字段的实际内容。
name roblox-game-data-scraper description 从 Roblox 游戏的公开 Trello 看板采集卡片,并提取物品与兑换码结构化数据。适用于无需登录的公开看板资料整理和 JSON 数据准备。 metadata {"keywords":"roblox, trello, public board, data scraping, game data, codes, items"} Roblox Trello Game Data Scraper 这个 Skill 只提供公开 Trello 看板采集能力。使用 resources/trello_scraper.py 调用 Trello 公共 API,读取列表和卡片并提取物品与兑换码。 已实现范围 通过看板 ID 获取公开 Trello 看板的列表与卡片。 从名称包含 item 、 weapon 、 accessory 或 equipment 的列表提取物品。 从名称包含 code 的列表提取兑换码,并根据列表名称判断 Active/Expired。 从卡片描述和标签提取稀有度、掉落率、部分属性、获取方式与奖励。 将提取结果序列化为 JSON。 解析采用启发式规则。字段没有在卡片中出现时会返回 None 、空字典或 Unknown ,不要把缺失值补写成事实。 未实现边界 Discord、Reddit、Roblox 游戏内 API、持续监控、类型文件生成和自动部署目前均未实现。它们只属于 roadmap;不要声称已采集这些来源,也不要为它们配置凭据或定时任务。 前置条件 Python 3.8+ requests 一个无需登录即可访问的公开 Trello 看板 ID 安装依赖: python3 -m pip install requests 使用流程 从公开看板 URL https://trello.com/b/<board-id>/... 取得 <board-id> 。 在 Python 中实例化 TrelloScraper 并调用 get_board_data(board_id) 。 分别调用 extract_items(board_data) 和 extract_codes(board_data) 。 保留原始来源 URL 和抓取时间,并人工复核启发式解析结果。 import json from resources.trello_scraper import TrelloScraper scraper = TrelloScraper() board_data = scraper.get_board_data( "your-public-board-id" ) output = { "items" : [ vars (item) for item in scraper.extract_items(board_data)], "codes" : scraper.extract_codes(board_data), } print (json.dumps(output, ensure_ascii= False , indent= 2 )) 直接执行脚本会运行文件底部的示例看板,并在当前目录写入 trello_data.json 。通用工作流应导入 TrelloScraper ,显式提供自己的看板 ID 和输出位置。 输出字段 物品记录包含: name category rarity drop_rate stats obtain_method description 兑换码记录包含: code reward status notes 错误与数据边界 私有、删除或不存在的看板会由 requests 的 HTTP 错误终止。 Trello 卡片格式变化可能降低提取完整度;应保留原始卡片内容以便复核。 公开访问不需要 API Key。若未来使用私有看板,只能从调用方传入凭据,不能写入 Skill 文件或仓库。 Roadmap Discord 和 Reddit 采集只有在实现真实客户端、凭据边界、限流处理和离线测试后才能加入“已支持”范围。在此之前,相关数据必须由用户另行提供并注明来源。
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该技能未提供触发词。

下载的 .skill 包内含以下字段。
字段 说明
format格式标识(skill/v1)
skill_id技能唯一 ID
name技能名称
version版本号
description技能描述
category所属分类(数组)
trigger_words触发词列表
tags标签列表
source来源标识
source_url来源链接(本页地址)
exported_at导出时间(每次下载生成)
system_prompt系统提示词正文
model_config模型参数:provider / model / temperature / max_tokens / top_p
examples示例
install_guide各平台导入说明(Coze / Dify / Claude / 自定义框架)
同一份技能可按不同平台格式导出。
.skill 标准格式,含 system_prompt 与 model_config,导入任意 Agent 框架即可使用 下载
.skillpro 增强格式,额外含脚本 / 工具 / 依赖 / 钩子占位 下载
.json 纯 JSON 导出,只含 system_prompt 与模型参数 下载
Coze 带 frontmatter 的 Markdown,Coze 平台导入用 下载
Dify Dify DSL,创建应用后直接导入 下载

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