aigc-detector

name aigc-detector description Academic paper AI content detection and rewriting assistant. Analyzes text for AI-generated characteristics, provides detailed rewrite suggestions. Supports .docx files, outputs reports and rewritten documents. Bilingual: Chinese & English. AIGC Detection & Rewriting Assistant Bilingual academic paper AI content (AIGC) detection and rewriting assistant. Analyzes text across 5 dimensions for AI-generated characteristics, provides targeted rewrite guidance. Supports Chinese and English academic papers. 使用方式 分析论文 / Analyze paper: "分析这篇论文的AIGC特征：/path/to/thesis.docx" "Analyze this paper for AI-generated content: /path/to/thesis.docx" "检测这篇论文的AI率"（然后粘贴文本） 改写论文 / Rewrite paper: "帮我改写这篇论文降低AI率：/path/to/thesis.docx" "Help me rewrite this paper to reduce AI detection rate: /path/to/thesis.docx" Agent 适配说明 本 Skill 适配多种 AI Agent。以下是各 Agent 的工具映射： 功能 Claude Code 其他 Agent (Codex / Cursor / Windsurf / Gemini) 询问用户 AskUserQuestion 工具 输出选项编号，等待用户输入数字选择 保存文件 Write 工具 使用 Bash 写入文件 读取文档 Bash + python3 相同 路径解析 .claude/skills/ → ~/.aigc-killer/（fallback） ~/.aigc-killer/（全局安装路径） 工作流程 严格按照以下步骤执行，不要跳过任何步骤。 Step 0：语言检测 在读取文档之前，先检测论文语言： 分析输入文本的前500个字符 如果非标点字符中中文字符占比 > 60% → 语言 = "zh" 否则 → 语言 = "en" 后续所有步骤（分析、报告、改写）均使用检测到的语言 中英文对应维度映射： 中文维度 English Dimension 句式规整度 Sentence Regularity 逻辑词密度 Connector Density 语态特征 Voice Characteristics 词汇多样性 Vocabulary Diversity 论证深度 Argumentation Depth 重要： 如果语言为 "en"，在 Step 2 分析时参考 references/detection_principles.md 中的 "English AI Characteristics" 章节，在 Step 5 改写时参考 references/rewrite_methods.md 中的 "English Rewrite Techniques" 章节。 Step 1：读取文档 根据用户输入类型选择处理方式： 如果用户提供了 .docx 文件路径： 先用全局安装路径尝试： python3 ~/.claude/skills/aigc-detector/scripts/docx_io.py read "<文件路径>" 如果上述命令失败（文件不存在），再尝试项目级路径： python3 .claude/skills/aigc-detector/scripts/docx_io.py read "<文件路径>" 将输出的文本用于后续分析。输出格式为 [段落编号] 段落内容 ，段落间以空行分隔。 如果用户直接粘贴了文本： 直接使用粘贴的文本进行分析。 处理要求： 如果文本过长（超过5000字），按章节或自然段落分段处理，每段200-500字 Step 2：多维度语义分析 对文本进行5个维度的AI特征分析。不要使用简单的关键词匹配或统计计算，要基于语义理解进行深度分析。 5个分析维度： 句式规整度 — 检测是否存在以下特征： 中文：模板化句式（"首先...其次...最后..."、"一是...二是...三是..."） 英文：Template transitions ("Firstly...Secondly...In conclusion...", "It is important to note that...", "Building on previous work...") 句长过于均匀（缺乏长短句交错） 段落结构雷同 逻辑词密度 — 检测是否存在： 中文：连接词使用频率异常（"综上所述""由此可见""具体而言""也就是说"） 英文：Hedging language overuse ("it is worth noting that", "it should be emphasized", "to some extent", "arguably", "may suggest") 机械化的过渡句 逻辑词在相似位置反复出现 语态特征 — 检测是否存在： 中文：被动语态泛滥（"被分析""被发现""被证明"） 英文：Passive voice overuse ("was analyzed", "has been shown to", "it was found that") and uniform formal register throughout 无主句过多（句子缺乏明确的行为主体） 泛指表达过多（"具有重要意义""提供了参考"而未说明"谁""对什么"） 词汇多样性 — 检测是否存在： 中文：特定词汇重复率高（"显著""有效""重要""促进"等） 英文：AI overuses "significantly", "effectively", "demonstrate", "leverage", "utilize", "facilitate", "comprehensive" 概念表述过于抽象，缺乏具体化 缺乏学科术语的自然使用 论证深度 — 检测是否存在： 论证呈线性结构（观点→解释→结论），缺乏多维度证据 缺少具体数据、案例、实验细节支撑 缺少对比研究、方法论反思、局限性讨论 缺少个人研究观点和独立见解 英文特有：Missing methodological caveats（不讨论局限性）和 citation pattern uniformity（公式化引用 "According to [Author] (Year)..." 而不深入讨论引文内容） 评分规则： 每个维度单独评分（0-100分，100分代表最像AI） 整体风险评分 = 5个维度的加权平均 句式规整度：权重 25% 逻辑词密度：权重 20% 语态特征：权重 15% 词汇多样性：权重 15% 论证深度：权重 25% 段落级风险分级： 高风险（>60分）：需要重点改写 中风险（30-60分）：建议优化 低风险（<30分）：可保持 重要： 评分要考虑学科类型。如果用户未指定学科，询问用户论文所属学科，然后使用对应的阈值。 Step 3：输出检测报告 在终端输出Markdown格式的检测报告。根据 Step 0 检测到的语言选择对应模板。 中文报告模板（language = "zh"）： # AIGC检测报告 ## 基本信息 - 段落总数：X段 - 分析学科：[学科名称] - 分析时间：[日期] ## 整体评估 - **AIGC风险评分：XX%** 【高风险/中风险/低风险】 ## 维度评分 | 维度 | 评分 | 状态 | |:-----|:----:|:----:| | 句式规整度 | XX分 | 高/中/低风险 | | 逻辑词密度 | XX分 | 高/中/低风险 | | 语态特征 | XX分 | 高/中/低风险 | | 词汇多样性 | XX分 | 高/中/低风险 | | 论证深度 | XX分 | 高/中/低风险 | --- ## 段落级分析 ### 第1段：【高风险 XX分】 **原文：** > 「...前50字...」 **主要问题：** - 问题1描述 - 问题2描述 **风险原因：** 解释为什么被判定为AI特征 --- ### 第2段：【中风险 XX分】 （格式同上，每个段落独立一个小节） --- ## 改写优先级 | 优先级 | 段落 | 原因 | |:------:|:-----|:-----| | 1 | 段落名 | 原因简述 | | 2 | 段落名 | 原因简述 | | ... | ... | ... | ## 总体建议 1. 建议1 2. 建议2 英文报告模板（language = "en"）： # AIGC Detection Report ## Overview - Total paragraphs: X - Discipline: [Discipline Name] - Analysis date: [Date] ## Overall Assessment - **AIGC Risk Score: XX%** [High Risk / Medium Risk / Low Risk] ## Dimension Scores | Dimension | Score | Status | |:----------|:-----:|:------:| | Sentence Regularity | XX | High/Medium/Low Risk | | Connector Density | XX | High/Medium/Low Risk | | Voice Characteristics | XX | High/Medium/Low Risk | | Vocabulary Diversity | XX | High/Medium/Low Risk | | Argumentation Depth | XX | High/Medium/Low Risk | --- ## Paragraph-Level Analysis ### Paragraph 1: [High Risk XX] **Original text:** > "...first 50 words..." **Key issues:** - Issue 1 description - Issue 2 description **Risk rationale:** Explanation of why this was flagged as AI-generated --- ### Paragraph 2: [Medium Risk XX] (Same format as above, each paragraph in its own subsection) --- ## Rewrite Priority | Priority | Paragraph | Reason | |:--------:|:----------|:-------| | 1 | Paragraph name | Brief reason | | 2 | Paragraph name | Brief reason | | ... | ... | ... | ## Overall Recommendations 1. Recommendation 1 2. Recommendation 2 注意事项： 中文报告使用 > 「...」 引用原文（只引用前50字），英文报告使用 > "..." 引用原文 使用表格展示维度评分和改写优先级，使报告更易读 用分隔线 --- 区分报告的不同区块 高风险用红色 emoji 标记（🔴），中风险用黄色（🟡），低风险用绿色（🟢） 不要使用 ASCII 表格框线（如 ┌──┬──┐），使用标准 Markdown 表格 Step 4：询问用户下一步操作 报告输出后，使用 AskUserQuestion 工具一次性询问用户后续操作。根据语言使用对应选项文案： 注意： 若当前 Agent 不支持 AskUserQuestion 工具，直接在终端输出选项编号（1/2/3），等待用户输入数字选择。 中文选项： "保存报告为 Markdown 文件" — 将检测报告保存为 .md 文件 "对高风险段落进行改写并输出 .docx" — 执行 Step 5 的完整改写流程 "仅查看改写建议（不修改文档）" — 输出改写建议供手动修改参考 English options: "Save report as Markdown file" "Rewrite high-risk paragraphs and output .docx" "View rewrite suggestions only (no document changes)" 根据用户选择执行对应操作： 选择 1：使用 Write 工具保存，默认路径为输入文件同目录下的 aigc_report.md 注意： 若当前 Agent 不支持 Write 工具，使用 Bash 命令写入文件。 选择 2：继续 Step 5 选择 3：对每个高风险/中风险段落输出改写建议（技法 + 示例 + 思路），然后结束 用户可多选（同时选 1 和 2，或 1 和 3） Step 5：改写并输出文档（仅在用户选择时执行） 如果用户确认要改写： 保存原始副本 cp "<原始文件路径>" "<原始文件名去扩展名>_backup.docx" 如果用户提供的是文本而非文件，跳过此步。 执行改写 逐段改写高风险和中风险段落 保持低风险段落不变 中文改写严格遵循 7 大改写技法（句式重构 > 破解模板 > 论证补全 > 概念具象 > 困惑度提升 > 风格断裂 > 添加主语） 英文改写严格遵循 7 大 English Rewrite Techniques（Sentence Variation > Replace Formulaic Transitions > Counterargument Addition > Concrete Language > Controlled Informality > Register Variation > Active Voice Priority） 每个改写后的段落都应能独立通过AIGC检测 输出改写后文档 使用 docx_io.py 的 replace 子命令逐个替换高风险段落，保留原始文档的格式、图片和排版： echo "<改写后的段落文本>" | python3 ~/.claude/skills/aigc-detector/scripts/docx_io.py replace "<原始文件路径>" <段落编号> 如果全局路径不存在，回退到项目级路径： echo "<改写后的段落文本>" | python3 .claude/skills/aigc-detector/scripts/docx_io.py replace "<原始文件路径>" <段落编号> 先保存原始副本： cp "<原始文件路径>" "<文件名去扩展名>_backup.docx" 逐个替换高风险和中风险段落（按段落编号） 保留低风险段落不变 默认输出为 {文件名}_rewritten.docx 输出改写对比摘要 根据语言使用对应模板： 中文模板： ## 改写结果 **输出文件：** - 改写后论文：[文件路径] **改写统计：** - 替换段落：X个 - 保留段落：Y个 **改写覆盖的高风险段落：** | 段落 | 改写要点 | |:-----|:---------| | 段落名 | 改写要点简述 | | ... | ... | **主要应用的改写技法：** 技法1、技法2、... **预估改写后AIGC风险：** 从XX%降至约XX-XX% English template: ## Rewrite Results **Output files:** - Rewritten paper: [file path] **Statistics:** - Paragraphs rewritten: X - Paragraphs preserved: Y **High-risk paragraphs addressed:** | Paragraph | Key Changes | |:----------|:------------| | Paragraph name | Brief description | | ... | ... | **Primary techniques applied:** Technique 1, Technique 2, ... **Estimated post-rewrite AIGC risk:** From XX% to approximately XX-XX% 重要约束 本Skill检测结果仅供参考，最终判断应以各平台官方检测结果为准 改写必须保持学术严谨性，绝不为了降低AI率而牺牲学术准确性 不要编造虚假的数据、文献引用或实验结果 建议用户采用"人工修改+工具辅助"的组合策略 如果用户提供的文本明显不是学术论文（如小说、新闻等），提示用户本Skill专用于学术论文分析