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memory-setup

启用并配置 Moltbot/Clawdbot 的持久化记忆搜索功能。当用户需要设置记忆功能、修复"金鱼记忆"问题,或配置 memorySearch 时使用。涵盖 MEMORY.md、每日日志和向量搜索的设置。

DeepseekModel 官方收录技能 质量 优秀 · 78 v1.0.0

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下载 .skill 标准格式,含 system_prompt 与 model_config,导入任意 Agent 框架即可使用
.skill 文件中 system_prompt 字段的实际内容。
name memory-setup description 启用并配置 Moltbot/Clawdbot 的持久化记忆搜索功能。当用户需要设置记忆功能、修复"金鱼记忆"问题,或配置 memorySearch 时使用。涵盖 MEMORY.md、每日日志和向量搜索的设置。 记忆设置技能 让你的 Agent 从金鱼变成大象。本技能帮助配置 Moltbot/Clawdbot 的持久化记忆功能。 快速设置 1. 在配置中启用记忆搜索 添加到 ~/.clawdbot/clawdbot.json (或 moltbot.json ): { "memorySearch" : { "enabled" : true , "provider" : "voyage" , "sources" : [ "memory" , "sessions" ] , "indexMode" : "hot" , "minScore" : 0.3 , "maxResults" : 20 } } 2. 创建记忆目录结构 在工作区中创建: workspace/ ├── MEMORY.md # 长期精炼记忆 └── memory/ ├── logs/ # 每日日志 (YYYY-MM-DD.md) ├── projects/ # 项目特定上下文 ├── groups/ # 群聊上下文 └── system/ # 偏好设置、安装笔记 3. 初始化 MEMORY.md 在工作区根目录创建 MEMORY.md : # MEMORY.md — 长期记忆 ## 关于 [用户名] - 关键信息、偏好、上下文 ## 活跃项目 - 项目摘要和状态 ## 决策与经验教训 - 做出的重要选择 - 吸取的教训 ## 偏好 - 沟通风格 - 工具和工作流 配置选项说明 设置项 用途 推荐值 enabled 启用记忆搜索 true provider 嵌入向量提供商 "voyage" sources 索引范围 ["memory", "sessions"] indexMode 索引时机 "hot" (实时) minScore 相关性阈值 0.3 (值越低结果越多) maxResults 最大返回片段数 20 提供商选项 voyage — Voyage AI 嵌入向量(推荐) openai — OpenAI 嵌入向量 local — 本地嵌入向量(无需 API 密钥) 数据源选项 memory — MEMORY.md + memory/*.md 文件 sessions — 历史会话记录 both — 全部上下文(推荐) 每日日志格式 每天创建 memory/logs/YYYY-MM-DD.md : # YYYY-MM-DD — 每日日志 ## [时间] — [事件/任务] - 发生了什么 - 做出的决策 - 需要跟进的事项 ## [时间] — [另一个事件] - 详细信息 Agent 指令(AGENTS.md) 将以下内容添加到 AGENTS.md 中以控制 Agent 行为: ## 记忆回忆 在回答关于过往工作、决策、日期、人物、偏好或待办事项的问题前: 1. 使用 memory _search 进行相关查询 2. 需要时使用 memory_ get 提取具体行 3. 如果搜索后信心不足,说明已检查过记忆 故障排除 记忆搜索不工作? 检查配置中 memorySearch.enabled: true 是否已设置 确认工作区根目录存在 MEMORY.md 重启网关: clawdbot gateway restart 搜索结果不相关? 将 minScore 降低到 0.2 以获取更多结果 将 maxResults 增加到 30 检查记忆文件中是否有有意义的内容 提供商报错? Voyage:在环境变量中设置 VOYAGE_API_KEY OpenAI:在环境变量中设置 OPENAI_API_KEY 如无 API 密钥,使用 local 提供商 验证 测试记忆功能是否正常工作: 用户:"你还记得关于 [过去的话题] 的什么事吗?" Agent:[应该搜索记忆并返回相关上下文] 如果 Agent 没有记忆,说明配置未生效。请重启网关。 完整配置示例 { "memorySearch" : { "enabled" : true , "provider" : "voyage" , "sources" : [ "memory" , "sessions" ] , "indexMode" : "hot" , "minScore" : 0.3 , "maxResults" : 20 } , "workspace" : "/path/to/your/workspace" } 为什么这很重要 没有记忆: Agent 每次会话都会忘记一切 重复提问,丢失上下文 项目缺乏连续性 有记忆后: 能回忆过去的对话 了解你的偏好 追踪项目历史 随时间建立关系 金鱼 → 大象。🐘
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字段 说明
format格式标识(skill/v1)
skill_id技能唯一 ID
name技能名称
version版本号
description技能描述
category所属分类(数组)
trigger_words触发词列表
tags标签列表
source来源标识
source_url来源链接(本页地址)
exported_at导出时间(每次下载生成)
system_prompt系统提示词正文
model_config模型参数:provider / model / temperature / max_tokens / top_p
examples示例
install_guide各平台导入说明(Coze / Dify / Claude / 自定义框架)
同一份技能可按不同平台格式导出。
.skill 标准格式,含 system_prompt 与 model_config,导入任意 Agent 框架即可使用 下载
.skillpro 增强格式,额外含脚本 / 工具 / 依赖 / 钩子占位 下载
.json 纯 JSON 导出,只含 system_prompt 与模型参数 下载
Coze 带 frontmatter 的 Markdown,Coze 平台导入用 下载
Dify Dify DSL,创建应用后直接导入 下载

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