sales-powermap

name sales-powermap description 智能销售助手：从模糊意图出发，发现目标客户、挖掘组织架构、分析决策链路、构建 Power Map 可视化关系图，输出可执行的销售攻单方案。触发词：卖、客户、power map、决策人、组织架构 Power Map 智能销售助手 Overview 帮助用户找到目标客户并构建决策者关系图（Power Map）。从用户的模糊输入（如"我想把XX卖出去"）出发，自动完成意图解析、目标公司发现、组织架构挖掘、决策链分析、联系方式获取，最终生成可视化的 Power Map 和完整的销售攻单方案。 触发条件 用户输入包含以下模式时激活： "我想把XX卖出去..." "我要卖XX到YY公司..." "帮我找XX的客户..." "帮我画个power map..." "分析XX公司的决策人..." 关键原则 快速响应 ：用户一提问就开始行动，不要过多确认 智能推断 ：从模糊输入中提取关键信息 结果导向 ：最终要给出可执行的联系方案 可视化优先 ：Power Map 图是核心产出物 Workflow Step 1: 意图解析 从用户输入中提取关键信息，判断执行场景。 场景判断 场景A：只有产品，没有目标公司 识别特征： 用户只提到产品/服务，没有提到具体公司 使用"卖出去"、"找客户"、"找买家"等表述 示例输入： "我想把MiniMax Hailuo视频模型卖出去" "我有一个AI客服产品，应该卖给谁？" "帮我找AI视频生成模型的客户" "我想推广我们的企业级SaaS产品" 场景B：有明确的产品和目标公司 识别特征： 用户同时提到产品和目标公司 使用"卖到XX公司"、"找XX公司的人"等表述 示例输入： "我要卖MiniMax Hailuo到Brandtech Group" "帮我分析Nike的AI采购决策人" "Brandtech Group，找AI接入相关的人" "我想把我们的视频模型卖给腾讯" 提取维度 产品信息 ： 提取维度： product_name: "产品名称" product_type: "产品类型（SaaS/硬件/服务等）" product_category: "产品类别（AI/营销/金融等）" key_features: [ "核心特性1" , "核心特性2" ] target_use_case: "目标使用场景" 提取示例： 输入："我想把MiniMax Hailuo视频模型卖出去" 提取： product_name: "MiniMax Hailuo" product_type: "AI模型/API服务" product_category: "AI视频生成" key_features: ["文生视频", "AI生成", "视频内容创作"] target_use_case: "内容创作、广告制作、营销素材" 目标公司（如有） ： 提取维度： company_name: "公司名称" company_aliases: [ "别名1" , "别名2" ] industry_hint: "行业提示（从上下文推断）" 关联领域 ： 根据产品特性，推断与目标公司的关联点： focus_area: "AI视频生成接入" decision_makers_hint: - "CTO / VP Engineering" - "Head of AI" - "VP Product" - "Creative Director" 输出格式 intent_analysis: scenario: "A" # 或 "B" confidence: 0.95 product: name: "MiniMax Hailuo" type: "AI模型/API服务" category: "AI视频生成" features: - "文生视频" - "高质量AI生成" - "API接入" use_cases: - "广告视频制作" - "营销内容创作" - "社交媒体内容" target_company: name: "Brandtech Group" # 场景A: null aliases: [ "Brandtech" ] industry: "广告科技/MarTech" focus_area: "AI视频生成模型接入" target_personas: - title: "CTO" relevance: "技术采购决策" - title: "Head of AI" relevance: "AI战略负责人" - title: "VP Product" relevance: "产品集成决策" - title: "Creative Director" relevance: "创意工具采购" next_step: "target-finder" # 场景A # next_step: "org-miner" # 场景B 场景A输出示例 📋 意图分析完成 产品：MiniMax Hailuo AI视频生成模型 类型：AI模型/API服务 应用场景：广告视频制作、营销内容创作 ⚠️ 未检测到明确目标公司 正在为你搜索潜在目标客户... 场景B输出示例 📋 意图分析完成 产品：MiniMax Hailuo AI视频生成模型 目标公司：Brandtech Group 关联领域：AI视频生成接入 需要找的决策人类型： ✓ CTO / VP Engineering ✓ Head of AI ✓ VP Product ✓ Creative Director 正在搜索 Brandtech Group 的组织架构... 边界情况处理 情况 处理方式 产品描述不清 询问用户补充产品信息 公司名拼写错误 尝试纠正并确认 多个目标公司 列出并让用户选择优先级 非B2B产品 提示本工具主要用于B2B销售场景 使用的工具 ：无（纯语义理解和推理） Step 2: 目标公司发现（仅场景A） 如果用户没有明确目标公司，分析产品特性并联网搜索潜在客户。 2.1 分析目标客户画像 根据产品类型推断目标客户： target_customer_profile: industries: - "广告/营销科技公司" - "MCN/内容创作平台" - "品牌方" - "影视/游戏公司" - "电商平台" company_characteristics: - "已有AI/技术投入" - "内容生产需求大" - "追求效率提升" - "有创新文化" decision_maker_types: - "CTO / VP Engineering" - "Head of AI" - "Creative Director" - "VP Marketing" 2.2 联网搜索潜在公司 执行多轮搜索： 搜索1: 行业领先者 "[产品类别] customers" "[产品类别] enterprise clients" "companies using [产品类别]" 搜索2: 竞品客户 "[竞品名] customers case studies" "[竞品名] partners" 搜索3: 行业新闻 "[行业] AI adoption 2024 2025" "brands using generative AI [产品类别]" 搜索4: 按行业搜索 "top [行业] AI" "[行业] companies AI transformation" 2.3 筛选和评估 对搜索到的公司进行评估： 维度 权重 评估标准 需求匹配度 30% 是否有明确的产品使用场景 公司规模 20% 是否有采购能力和预算 AI成熟度 20% 是否已有AI投入，易于接受新技术 可触达性 15% 决策人是否容易找到 竞争情况 15% 是否已在用竞品 不同产品类型的搜索策略 产品类型 搜索关键词 目标行业 AI视频生成 video generation, AI content creation 广告、媒体、品牌 AI客服 customer service automation, chatbot 电商、金融、SaaS BI工具 business intelligence, data analytics 企业、金融、零售 营销自动化 marketing automation, lead generation B2B、SaaS、电商 2.4 输出推荐列表 📋 发现了以下潜在目标公司 基于你的产品【{产品名}】，推荐以下目标： --- ### 🏢 广告/营销科技公司（推荐优先） 有大量视频内容生产需求，AI投入积极 | # | 公司 | 优先级 | 推荐理由 | |---|------|--------|----------| | 1 | Brandtech Group | 🔥 P0 | 全球领先MarTech，已有AI平台Pencil，AI战略激进 | | 2 | WPP | ⭐ P1 | 全球最大广告集团，积极探索AI转型 | | 3 | Publicis Groupe | ⭐ P1 | 大型广告集团，数字化转型中 | --- ### 🏢 内容平台 大规模内容生产需求 | # | 公司 | 优先级 | 推荐理由 | |---|------|--------|----------| | 4 | Netflix | ⭐ P1 | 内容生产规模大，技术投入高 | | 5 | TikTok/ByteDance | ⭐ P1 | 短视频平台，创作工具需求 | --- ### 🏢 品牌方 营销视频内容需求大 | # | 公司 | 优先级 | 推荐理由 | |---|------|--------|----------| | 6 | Nike | 📌 P2 | 数字营销领先品牌 | | 7 | Coca-Cola | 📌 P2 | 全球营销投入大 | --- 🎯 **推荐首选** ：{最佳目标公司}（{推荐理由}） 请选择要深入分析的公司： - 输入序号（如：1） - 输入公司名（如：Brandtech Group） - 输入"全部"分析 Top 3 使用的工具 ： batch_web_search - 批量搜索潜在客户 extract_content_from_websites - 提取公司信息 Step 3: 组织架构挖掘 确定目标公司后，深度搜索公司组织架构和关键人物。 3.1 公司基础信息搜索 搜索目标： - 公司官网 - LinkedIn公司页面 - Wikipedia/Crunchbase 提取信息： - 公司简介 - 总部位置 - 员工规模 - 子公司/产品线 3.2 Leadership 团队搜索 搜索语法： - "[公司名] leadership team" - "[公司名] executive team" - "[公司名] management team 2024 2025" - "site:[公司官网] about leadership" 搜索平台： - 公司官网 About/Team 页面 - LinkedIn - 新闻报道 3.3 关联领域负责人搜索 根据产品关联领域，定向搜索： AI相关： - "[公司名] CTO" - "[公司名] Chief Technology Officer" - "[公司名] Head of AI" - "[公司名] VP Engineering" - "site:linkedin.com [公司名] AI" 产品相关： - "[公司名] VP Product" - "[公司名] Chief Product Officer" - "[公司名] Head of Product" 创意/内容相关： - "[公司名] Creative Director" - "[公司名] Head of Creative" - "[公司名] Chief Creative Officer" 3.4 子公司/产品线负责人 如果公司有相关子公司或产品线： 示例（Brandtech → Pencil）： - "Pencil AI CEO" - "Pencil leadership team" - "[子公司名] founder" 3.5 对外沟通人员（切入点） 搜索语法： - "[公司名] Director of Communications" - "[公司名] PR contact" - "[公司名] Head of Marketing" 3.6 新闻/采访验证 通过新闻验证人物角色和重要性： 搜索语法： - "[人名] [公司名] interview" - "[人名] [公司名] announcement" - "[公司名] AI partnership 2024" 质量标准 找到CEO/Founder 找到与关联领域直接相关的负责人 每个人有LinkedIn链接 验证人员当前在职 记录信息来源 找到至少一个切入点 使用的工具 ： batch_web_search - 多轮搜索 extract_content_from_websites - 提取网页内容 twitter_get_user_info - 获取Twitter信息（可选） Step 4: 决策链分析 将挖掘到的人物进行分层、分析汇报关系、识别最佳切入点、设计包抄策略。 4.1 人物层级分类 层级 标识 典型职位 作用 🔴 最终决策层 难度最高 CEO, Founder, President 最终拍板，一票否决 🟠 战略决策层 难度高 CSO, CFO, COO 战略审批，预算控制 🟡 关键影响者 ⭐推荐突破 CTO, VP Product, Head of AI 技术评估，采购推动 🟢 切入点 最易接触 PR, Communications 建立初步联系 分类规则 def classify_person ( person ): title = person.title.lower() # 🔴 最终决策层 if any (keyword in title for keyword in [ 'ceo' , 'founder' , 'president' , 'owner' ]): return 'final_decision' # 🟠 战略决策层 if any (keyword in title for keyword in [ 'cfo' , 'cso' , 'coo' , 'chief strategy' , 'chief financial' ]): return 'strategic' # 🟡 关键影响者 if any (keyword in title for keyword in [ 'cto' , 'vp' , 'head of' , 'director of' , 'chief technology' , 'chief product' ]): if is_relevant_to_focus_area(person, focus_area): return 'key_influencer' # 🟢 切入点 if any (keyword in title for keyword in [ 'communications' , 'pr' , 'public relations' , 'marketing manager' ]): return 'entry_point' return 'other' 4.2 汇报关系推断 根据以下信息推断汇报关系： 职位层级 ：VP → C-Level 部门归属 ：Head of AI → CTO 或 CPO 子公司关系 ：子公司 CEO → 母公司 CEO 公开信息 ：新闻、LinkedIn描述 4.3 识别关键突破点 评估每个人的突破价值： 维度 权重 说明 领域相关性 40% 与产品关联领域的直接相关程度 决策权限 30% 是否有技术采购或合作决策权 可触达性 20% 是否容易建立联系 向上影响力 10% 能否影响最终决策者 推荐标记规则 ： 领域高度相关 + 有决策权 → ⭐ 推荐突破 可触达性高 + 能引荐 → 作为切入点 4.4 设计包抄策略 设计主路径和备选路径： strategy: primary_path: name: "标准路径" steps: - target: "{切入点人物}" layer: "entry_point" action: "通过PR渠道建立初步联系" goal: "获取内部会议/活动机会" - target: "{技术守门人}" layer: "key_influencer" action: "技术演示，获得技术背书" goal: "通过技术守门人评估" - target: "{AI平台/产品负责人}"