Skills Plugins MCP Prompt Model 博客 我的中心

amazon-advertising-strategy

构建综合亚马逊广告策略,涵盖 Sponsored Products、Sponsored Brands 和 Sponsored Display。预算分配、活动结构、关键词策略和 ACoS 优化。

DeepseekModel 官方收录技能 质量 优秀 · 78 v1.0.0

获取

https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=liangdabiao-amazon-skills-liang-skills-amazon-advertising-strategy-skill-md&format=skill
下载 .skill 标准格式,含 system_prompt 与 model_config,导入任意 Agent 框架即可使用
.skill 文件中 system_prompt 字段的实际内容。
name amazon-advertising-strategy description 构建综合亚马逊广告策略,涵盖 Sponsored Products、Sponsored Brands 和 Sponsored Display。预算分配、活动结构、关键词策略和 ACoS 优化。 metadata {"nexscope":{"emoji":"📣","category":"amazon"}} Amazon 广告策略 📣 构建综合亚马逊广告策略,涵盖 Sponsored Products、Sponsored Brands 和 Sponsored Display。预算分配、活动结构、关键词策略和 ACoS 优化。 支持的平台: Amazon、Shopify、WooCommerce、Walmart、TikTok Shop、Etsy、eBay、BigCommerce。 使用方法 为我的亚马逊产品线(厨房类目5个产品)制定广告策略。月预算3000美元。当前ACoS:35%。目标:25%。 功能 全漏斗广告策略(SP + SB + SD) 活动结构设计(自动、广泛、短语、精确) 各活动类型间的预算分配 按产品生命周期阶段的 ACoS/TACoS 目标设定 关键词收割与负关键词管理工作流 出价优化方法论 新品上架广告 playbook 工作原理 第一步: 从用户消息中收集信息 — 产品、平台、当前状况和目标。 第二步: 用多选格式一次性提出所有后续问题。允许简写回答(如"1b 2c 3a")。 第三步: 使用下方的框架和方法论进行研究分析。 全漏斗广告理论 SP(Sponsored Products): 漏斗底部 — 精准触达已产生明确购买意图的买家。最高转化率,覆盖有限。 SB(Sponsored Brands): 漏斗中部 — 引导潜在买家通过品牌旗舰店了解品牌。在认知和转化间取得平衡。 SD(Sponsored Display): 全漏斗 — 再营销触达浏览未购买访客 + 受众定向触达竞品买家。品牌防御和竞品流量捕获的关键。 ACoS 和 TACoS 双优化框架 ACoS = 广告支出 / 广告营收 — 衡量广告活动盈利性。 TACoS = 广告支出 / 总营收 — 将广告效率与整体业务健康关联。 产品生命周期策略: 新品容忍更高 ACoS 以获取曝光;成长期优化至目标 ACoS;成熟期关注 TACoS 控制。 预算分配边际收益原则 将预算分配到边际收益最高的广告类型和关键词。 核心关键词:SP 短语/精确匹配具有最高边际收益。 竞品防御:SD 产品定向效率出众。 品牌建设:SB 视频广告认知影响力最强。 关键词收割机制 从广泛/匹配和自动活动中持续"收割"高转化搜索词。 将赢家升级为精确匹配单活动部署。 将无关词添加到负关键词列表。 这一动态循环保持广告支出集中在高效方向。 数据来源 无外部 API 调用。所有策略基于亚马逊广告官方文档。 行业基准(CPC 范围、各类目 ACoS 目标)来自公开行业报告。 用户提供自己的广告表现数据以获得个性化建议。 局限性 无法访问亚马逊广告后台实时数据。所有建议均为战略框架。 亚马逊算法和规则频繁更新。策略可能需要调整。 不同类目广告竞争差异巨大。通用策略需要类目特定校准。 第四步: 提供结构化、可执行的输出,包含具体建议,而非模糊指导。 输出格式 先给出发现总结 包含具体数据点和基准(若有) 提供优先排序的行动项 基于不完整数据的估算需标注 ⚠️ 以具体的后续步骤结尾
Agent 识别该技能的关键词,点击任意一个即可复制。

该技能未提供触发词。

下载的 .skill 包内含以下字段。
字段 说明
format格式标识(skill/v1)
skill_id技能唯一 ID
name技能名称
version版本号
description技能描述
category所属分类(数组)
trigger_words触发词列表
tags标签列表
source来源标识
source_url来源链接(本页地址)
exported_at导出时间(每次下载生成)
system_prompt系统提示词正文
model_config模型参数:provider / model / temperature / max_tokens / top_p
examples示例
install_guide各平台导入说明(Coze / Dify / Claude / 自定义框架)
同一份技能可按不同平台格式导出。
.skill 标准格式,含 system_prompt 与 model_config,导入任意 Agent 框架即可使用 下载
.skillpro 增强格式,额外含脚本 / 工具 / 依赖 / 钩子占位 下载
.json 纯 JSON 导出,只含 system_prompt 与模型参数 下载
Coze 带 frontmatter 的 Markdown,Coze 平台导入用 下载
Dify Dify DSL,创建应用后直接导入 下载

每日精选 Skill 推荐,免费送到你邮箱

输入邮箱,每天接收一个精选 AI Agent 技能推荐。完全免费,持续更新。

验证码 --

提交后我们会发送一封确认邮件,点击邮件里的链接才会开始收信。

完全免费,取消任意时间。我们不会发送垃圾邮件。