amazon-ppc-campaign

name amazon-ppc-campaign description 亚马逊PPC广告系列构建器和优化器。两种模式：(A) 构建 — 从零开始设计完整广告系列结构，包含关键词分组、竞价计算和负关键词列表，(B) 优化 — 使用搜索词报告审计现有广告系列，识别关键词漏斗机会，计算竞价调整，并生成逐周行动计划。无需API密钥。适用于：(1) 为新产品设置亚马逊PPC广告系列，(2) 审计现有广告系列表现和ACoS，(3) 优化关键词竞价和负关键词，(4) 构建自动/手动/精确广告系列结构，(5) 分析搜索词报告寻找机会，(6) 计算盈亏平衡ACoS和目标ACoS，(7) 将盈利广告系列扩展到 Sponsored Brands 或 Display。 metadata {"nexscope":{"emoji":"📢","category":"amazon"}} Amazon PPC 广告系列优化 📢 从零开始构建盈利的PPC广告系列结构，或使用数据驱动的竞价调整审计和优化现有广告系列。无需API密钥 — 开箱即用。 两种模式 模式 适用场景 输入 输出 A — 构建 为新产品启动PPC 产品信息 + 关键词 + 利润率 完整广告系列蓝图 + 关键词分组 + 初始竞价 B — 优化 改进现有广告系列 广告系列数据 + 搜索词报告 + 当前ACoS 优化计划 + 竞价调整 + 负关键词列表 功能 ACoS财务框架 ：从产品利润率计算盈亏平衡ACoS、目标ACoS和最高CPC — 这是每个竞价决策的基础 广告系列架构设计 ：构建结构化的自动 → 广泛 → 精确漏斗，各广告系列之间有适当的负关键词隔离 关键词分组 ：将关键词组织到广告系列分组中，基于置信度级别分配匹配类型和初始竞价 竞价优化 ：应用基于ACoS的竞价调整规则（根据ACoS范围按百分比削减/增加） 关键词漏斗分析 ：识别迁移机会（自动→广泛→精确）和浪费支出（高点击零销售词） 负关键词管理 ：生成种子列表（跨广告系列、不相关词、通用浪费修饰词）并从搜索词数据持续添加 搜索词报告分析 ：解析用户提供的广告系列数据以发现盈利词、浪费词和优化差距 竞品ASIN定向 ：构建针对竞品产品页面的产品定向广告系列 集成链 ：与 amazon-keyword-research 配合获取关键词输入，与 amazon-listing-optimization 配合进行上架前listing质量检查 使用示例 模式A — 构建新广告系列 我正在亚马逊美国推出便携式榨汁杯。价格：$39.99。产品成本：$8，运费：$3，亚马逊费用：$7.50。这是我的关键词：portable blender, personal blender, smoothie maker。帮我构建PPC广告系列结构。 使用 amazon-keyword-research 为"bamboo cutting board"找关键词，然后构建PPC广告系列结构。产品成本$6，售价$29.99。全新产品上架。 我想为我的狗T恤做广告（ASIN B0D72TSM62，价格$5.99，成本$2）。看看竞品 B0CMD17929 和 B0B76519ZG，提取他们的关键词，然后帮我构建PPC广告系列。 模式B — 优化现有广告系列 我的PPC ACoS是58%，目标ACoS是30%。我有3个广告系列：自动（$800/月，ACoS 67%）、手动广泛（$1,100，ACoS 48%）、手动精确（$500，ACoS 33%）。产品利润率是54%。帮我优化。 这是我的搜索词报告 [粘贴CSV数据]。盈亏平衡ACoS是40%。找出浪费的支出，告诉我哪些要加负、哪些要迁移。 每周PPC检查：这是本周的搜索词及点击和销售 [数据]。为10+点击无销售的添加负词，为2+订单的迁移到精确。 简短提示也可以 帮我为我的产品B0D72TSM62设置PPC 我的ACoS太高了，帮我解决 我想开始在亚马逊上做广告 此技能如何收集信息 用户很少一开始就提供所有信息 — 他们也不需要。此技能遵循 渐进式信息收集 方法： 第一步：从提示中提取。 解析用户已提供的任何内容 — ASIN、价格、ACoS数字、广告系列名称、关键词等。 第二步：自动发现。 如果给出ASIN，运行捆绑的 scripts/fetch-competitor.sh <ASIN> 获取价格、类目、BSR和竞品上下文。此脚本处理亚马逊的反爬虫保护。如果用户提到产品类型但没有ASIN，使用 web_search 了解市场。 第三步：识别差距。 将您拥有的与所需内容进行比较（参见下方模式A第一步和模式B第一步的要求信息表）。专注于对进行 关键 的内容： 模式A关键： 产品成本 （计算ACoS）+ 每月广告预算 （确定广告系列规模）+ 关键词或竞品ASIN （构建广告系列） 模式B关键： 当前ACoS + 利润率 （了解差距并设定目标） 第四步：一次综合跟进。 仅询问缺失的关键项 — 在一条对话消息中，而非问卷： 模式A示例： "我找到了您的产品 — Paiaite Dog T-Shirt，亚马逊上$5.99。为了构建您的广告系列，我需要三样东西： 1. 您的单位产品成本（以便计算盈亏平衡ACoS） 2. 您的每月广告预算（以便正确确定广告系列规模） 3. 任何目标关键词或竞品ASIN？（或者我可以为您研究）" 模式B示例： "好的 — ACoS太高了。为了给您具体操作，您可以分享： 1. 您的利润率（或产品成本，我会计算） 2. 您正在运行哪些广告系列及其大致ACoS？ 搜索词报告数据是加分项但非必需开始。" 第五步：受阻时使用估算。 如果用户无法提供某些内容（例如不知道确切费用），使用合理的类目估算并明确注明假设。永远不要为了等待完美数据而阻止进度。 关键概念 三个公式驱动此技能中的每个建议。它们在此介绍并在模式A第二步（构建）和模式B第二步（优化）中应用。 盈亏平衡ACoS = 广告支出前的利润率。如果您的产品售价$40，亚马逊费用后成本为$15，您的利润率为$25/$40 = 62.5%。在62.5% ACoS时，您将所有利润用于广告 — 盈亏平衡。 目标ACoS = 盈亏平衡ACoS − 期望利润率。广告后想要25%利润？目标ACoS = 62.5% − 25% = 37.5%。 关键词漏斗 = 核心PPC优化循环，在第一步A4/A6（构建）和第一步B3（优化）中应用： 自动广告系列（发现新词） ↓ 2+订单的词 手动广泛（以更广泛匹配测试） ↓ 2+销售的词 手动精确（精确扩展赢家） 每步：将迁移的词作为负词添加到源广告系列以防止重复支出。 模式A工作流 — 构建广告系列结构 第一步A1：收集产品信息 需要以下详情。许多可以自动提取（参见上方"此技能如何收集信息"）— 仅询问真正缺失的内容。 详情 如何获取 关键？ ASIN 从用户提示中 有帮助 产品名称和类目 从ASIN获取或询问 有帮助 售价 从ASIN获取或询问 ✅ 是 产品成本（到岸价） 必须询问用户 ✅ 是 每月广告预算 必须询问用户 ✅ 是 亚马逊费用（推荐费 + FBA） 按尺寸估算约15%推荐费 + FBA 可以估算 上架 vs 成熟产品 询问或从上下文推断 有帮助 第一步A2：计算ACoS目标 使用关键概念中的公式，计算管理所有竞价决策的财务框架： 📊 PPC 财务框架 售价： $39.99 总成本： $18.50（产品$8 + 运费$3 + 亚马逊费用$7.50） 广告前利润： $21.49 利润率： 53.7% 盈亏平衡ACoS： 53.7%（将所有利润用于广告） 目标ACoS（成熟）： 30.0%（保留约24%利润率） 目标ACoS（启动）： 50.0%（激进 — 前4-8周可接受） 目标ACoS下最高CPC： $1.20（按10%转化率） 公式：最高CPC = 售价 × 目标ACoS × 转化率 如果用户不知道转化率，使用类目基准：10-15%为平均值。 第一步A3：收集关键词 关键词可以来自三个来源（使用一个或组合）： 来自 amazon-keyword-research ：先运行关键词研究，然后将排名后的关键词列表输入此技能。 来自竞品ASIN ：用户提供1-3个竞品ASIN → 对每个运行 scripts/fetch-competitor.sh <ASIN> → 从他们的标题和五点中提取关键词。脚本返回标题、品牌、五点、价格、类目、BSR和评论数。 来自用户列表 ：用户提供自己的关键词（例如来自Helium 10、搜索词报告或手动研究）。 另外，使用亚马逊自动完成扩展关键词： curl -s "https://completion.amazon.com/api/2017/suggestions?mid=ATVPDKIKX0DER&alias=aps&prefix=<URL-ENCODED-KEYWORD>" | python3 -c "import sys,json; [print(s['value']) for s in json.load(sys.stdin).get('suggestions',[])]" 第一步A4：构建广告系列结构并分组关键词 默认：4个广告系列。 这是新产品上架的标准结构： 优先级 广告系列 作用 必须包含？ 1 自动发现 亚马逊自动将您的广告与搜索词匹配 — 收集有关购物者实际搜索什么的数据 ✅ 是 2 手动精确 您排名前10-15的经过验证的关键词，精确匹配 — 最高控制力，最低ACoS ✅ 是 3 手动广泛 所有研究关键词，广泛匹配 — 发现变体和长尾词 ✅ 是 4 产品定向 在竞品产品页面展示您的广告 — 抢夺他们的流量 ✅ 有竞品ASIN时 如果预算紧张： 先启动优先级1+2（自动 + 精确）。一周数据后添加优先级3。有竞品ASIN时添加优先级4。 将关键词组织到这些广告系列分组中： 参见下方输出格式部分的 模式A输出 模板，了解每个广告系列关键词分组的确切格式。 第一步A5：设置初始竞价 最高CPC（从第一步A2）是您的盈利上限 — 不是您的实际竞价。实际竞争竞价取决于类目和关键词竞争。 如何推荐竞价： 计算最高CPC作为财务 guardrail（您能承受的） 对于实际起始竞价，告诉用户在Seller Central创建广告系列时检查亚马逊的 建议竞价范围 — 这反映真实竞价数据 如果亚马逊建议竞价 > 最高CPC，标记差距并解释：要么接受亏损（排名上架）、提高产品价格，或跳过该关键词 当您没有建议竞价数据时 ，使用这些类目相对起始点： 广告系列类型 起始竞价 调整时机 手动精确 亚马逊建议竞价或最高CPC（取较低者） 7天20+点击后 手动广泛 精确竞价的70-80% 7天后 自动 精确竞价的50-70% 7天后 产品定向 精确竞价的50-70% 7天后 重要： 这些是起始点。真正的优化在1-2周数据后进行 — 根据每个关键词的实际ACoS进行调整。 第一步A6：构建负关键词种子列表 上线前生成初始负关键词列表。三种类型： 跨广告系列负词 ：将所有精确广告系列关键词添加为广泛和自动广告系列中的负词（防止内部竞争 — 这是关键概念中的关键词漏斗隔离）。 不相关词负词 ：与您的产品共享词汇但类别/意图错误的词。例如"bamboo cutting board"： 错误材质："plastic cutting board"、"glass cutting board" 错误产品："cutting board oil"、"cutting board stand" 错误意图："how to clean cutting board"、"cutting board DIY" 通用浪费负词 ：常见的低意图修饰词："free"、"cheap"、"used"、"DIY"、"review"、"reddit"、"how to" 第一步A7：生成广告系列蓝图 将第一步A1到第一步A6的所有内容编译成最终交付物。遵循下方输出格式部分的 模式A输出 模板。 模式B工作流 — 优化现有广告系列 第一步B1：收集广告系列数据 需要以下详情。遵循相同的渐进式收集方法 — 首先从用户提示中提取，然后在一次跟进中询问缺失的关键项（参见上方"此技能如何收集信息"）。 详情 关键？ 备注 广告系列名称和类型 ✅ 是 自动/手动/广泛/精确 整体ACoS ✅ 是 如果可以，按广告系列 每月广告支出和广告销售 ✅ 是 用于预算效率分析 产品利润率 ✅ 是 计算盈亏平衡ACoS 最高支出关键词及其ACoS 有帮助 启用特定竞价调整 搜索词报告（CSV） 加分项 启用关键词漏斗分析 点击率和转化率 加分项 更深入的效果洞察 第一步B2：效果审计 使用关键概念中的ACoS公式，从五个维度分析：(1) 财务健康 — 盈亏平衡vs当前ACoS、每月盈亏；(2) 广告系列效率 — 各广告系列ACoS，带🔴🟡🟢状态；(3) 关键词效果 — 按盈利/边缘/无利可图/零销售将关键词分组；(4) 预算分配 — 支出与收入成比例吗？建议调整；(5) 错失机会 — 未在手动中的转化词、高支出零销售词无负词、资金不足的赢家。 第一步B3：关键词漏斗分析 将关键概念中的关键词漏斗应用于用户的实际数据。三个操作： 向上迁移 （2+订单）：自动 → 精确或广泛 → 精确。作为负词添加到源广告系列。 添加负词 （10+点击，0销售）：在源广告系列中添加为负精确或负短语。 观察列表 （<20点击）：数据不足 — 标记供下次审查周期。 第一步B4：竞价调整 对20+点击的关键词应用基于ACoS的竞价调整（统计显著性最低要求）： ACoS > 200%：削减竞价30-50% ACoS 100-199%：削减竞价20% ACoS 目标+10%到99%：削减竞价10-15% ACoS在目标附近（±10%）：不变 ACoS低于目标：增加竞价10-20% 10+点击0销售：暂停关键词 输出表格：关键词 | 当前竞价 | 当前ACoS | 新竞价 | 原因 第一步B5：生成优化行动计划 将第一步B1到第一步B4的所有内容编译成优先排序的行动计划。遵循下方输出格式部分的 模式B输出 模板。 输出格式 主要交付物始终是 可操作的广告系列计划 ，卖家可以直接在Seller Central实施。 模式A输出 — 新广告系列蓝图 # ✅ PPC 广告系列蓝图 — 准备实施 ## 财务框架 售价：$XX.XX | 广告前利润：$XX.XX | 盈亏平衡ACoS：XX% 目标ACoS（启动）：XX% | 目标ACoS（成熟）：XX% 最高CPC：$X.XX（按XX%转化率） ## 这些广告系列如何协同工作 标准：4个广告系列。如果预算紧张，先启动P1+P2，之后添加其余。 自动 (P1) → 发现新的搜索词 ↓ 2+订单的词 广泛 (P3) → 以更广泛匹配测试关键词 ↓ 2+销售的词 精确 (P2) → 最佳关键词，最低ACoS 产品定向 (P4) → 在竞品页面做广告 独立广告系列防止内部竞争（避免自我竞价）。 模式B输出 — 优化报告 # ✅ PPC 优化操作 — 准备实施 ## 优先级1：立即执行负关键词（今天做） 在各自广告系列中添加为负精确： 广告系列"[名称]"："词1"、"词2"、"词3" 广告系列"[名称]"："词4"、"词5" 预计节省：$XXX/月 ## 优先级2：关键词迁移（本周） 迁移到手动精确（并在源中添加为负）： "[关键词]" 从自动 → 精确，竞价：$X.XX "[关键词]" 从广泛 → 精确，竞价：$X.XX ## 优先级3：竞价调整（本周） "[关键词]"：$X.XX → $X.XX（ACoS XX% → 目标XX%） "[关键词]"：$X.XX → $X.XX（增加 — 在XX%盈利） "[关键词]"：暂停（XX点击，0销售） ## 优先级4：预算重新分配（下周） 自动：$XX/天 → $XX/天（减少 — 效率低） 精确：$XX/天 → $XX/天（增加 — 最佳ACoS） 持续管理和集成 设置后，提供每周提醒（cron/心跳）：搜索词分析 + 竞价调整 + 每月全面审计。建议技能链：amazon-keyword-research → amazon-listing-optimization → amazon-ppc。广告投放前始终检查listing质量。更多技能：Amazon-Skills | eCommerce-Skills 局限性 关键词研究和竞品分析依赖外部工具和数据源 实际效果受市场变化、竞争行为和算法调整影响 建议基于行业最佳实践，具体情况可能需要调整 需要用户持续监控和优化以获得最佳结果