xiyou-insight

name xiyou-insight description 基于西柚洞察MCP的亚马逊竞品分析与广告策略工具。提供7大核心工作场景：实时监控广告投放效果、快速找到高性价比流量缺口、快速拆解对标竞对打法、提升新品推广效率、精准拆解竞品流量以及广告策略、透视竞品广告策略和预算、高效搭建关键词库。适用于亚马逊卖家进行竞品分析、广告优化和关键词研究。 argument-hint [场景名称] [ASIN/关键词] [站点] user-invocable true 西柚洞察 (Xiyou Insight) 定位 基于 西柚洞察MCP 的亚马逊竞品分析与广告策略工具。LLM Agent 直接调用 MCP 工具获取数据，脚本仅负责数据后处理、报告生成和可视化渲染。 核心特点 ： MCP驱动 ：所有数据获取通过 xydc-mcp 直接调用 场景化工作流 ：7大核心场景，覆盖广告监控、流量分析、竞品拆解、新品推广、关键词库搭建 轻量脚本 ：仅用于数据聚合、报告生成和 Dashboard 渲染 MCP 工具速查表 ASIN 基础信息 工具名称 功能 参数 get_asin_info 获取ASIN基础信息（标题、价格、评分、评论数、主图） asins , country get_asin_variations 查询父子变体关系 asin , country get_asin_info_trends 商品信息日趋势（价格、评分、评论数变化） asin , country , start_date , end_date ASIN 关键词分析 工具名称 功能 参数 get_asin_keywords ASIN反查关键词（近7天） asin , country , page , page_size , sort_field , sort_order get_asin_keywords_monthly ASIN反查关键词（月度历史） asin , country , start_month , end_month , page , page_size get_asin_keyword_rank_trends 关键词日排名趋势 asin , keyword , country , start_date , end_date get_asin_keyword_rank_hourly 关键词小时级排名（仅US/UK/DE） asin , keyword , country , date get_asin_keyword_traffic_trends 关键词日流量趋势 asin , keyword , country , start_date , end_date ASIN 流量与销量 工具名称 功能 参数 get_asin_traffic 近7天流量得分（自然/广告流量占比） asins , country get_asin_traffic_trends 日流量趋势（自然/广告/位置维度） asin , country , start_date , end_date get_asin_order_trends 月订单量趋势 asin , country , start_month , end_month get_asin_bsr_trends BSR类目排名日趋势 asin , country , start_date , end_date ASIN 广告分析 工具名称 功能 参数 get_asin_ad_change_trends 广告投放变化日趋势（新增/移除广告活动） asin , country , start_date , end_date 关键词分析 工具名称 功能 参数 get_keyword_info 关键词基础指标（搜索量、竞争难度、建议竞价） keywords , country get_keyword_aba_trends ABA搜索量周趋势（最长52周） keywords , country , start_week , end_week get_keyword_asin_analysis 关键词反查ASIN（近7天竞争格局） keyword , country , page , page_size , sort_field , sort_order get_keyword_analysis_monthly 关键词竞争格局月度历史 keyword , country , start_month , end_month , page , page_size 7大核心工作场景 场景1：实时监控广告投放效果 目标 ：通过小时级排名变化和广告放映机，实时监控广告投放效果 工作流程 ： Step 1: 获取ASIN基础信息 → get_asin_info(asin) Step 2: 查询小时级排名（仅US/UK/DE） → get_asin_keyword_rank_hourly(asin, keyword, date) 分析广告排名位置和持续时间 Step 3: 查询日排名趋势 → get_asin_keyword_rank_trends(asin, keyword, start_date, end_date) 判断广告投放带动自然排名上升情况 Step 4: 查询广告投放变化 → get_asin_ad_change_trends(asin, start_date, end_date) 分析广告活动新增/移除情况 Step 5: 生成分析报告 → 评估广告投放效率，判断是否带来自然排名提升 输出 ：广告投放效果分析报告 场景2：快速找到高性价比流量缺口 目标 ：通过多ASIN对比和关键词分析，找到竞争对手有排名但自身没有的流量缺口 工作流程 ： Step 1: 获取多个ASIN基础信息 → get_asin_info(asins) Step 2: 获取各ASIN关键词列表 → get_asin_keywords(asin1) → get_asin_keywords(asin2) → ... Step 3: 对比关键词覆盖差异 → 找出竞品有排名但自身没有的关键词 Step 4: 分析关键词竞争程度 → get_keyword_info(keywords) 判断搜索量、竞争难度、建议竞价 Step 5: 分析关键词下ASIN竞争格局 → get_keyword_asin_analysis(keyword) 判断自然位滚动率、广告位竞争难度 Step 6: 筛选高性价比流量缺口 → 综合评估：搜索量中等、竞争难度低、竞品有排名但自身无排名 输出 ：流量缺口分析报告，包含推荐补充的关键词列表 场景3：快速拆解对标竞对打法 目标 ：全面分析竞品的关键词覆盖差异、流量结构和广告策略 工作流程 ： Step 1: 获取竞品基础信息 → get_asin_info(competitor_asins) Step 2: 确认主推变体 → get_asin_variations(asin) 确定父体下流量最大的变体 Step 3: 分析流量结构 → get_asin_keywords(asin) → get_asin_traffic(asin) 分析头部词、腰部词、长尾词贡献的展示量 Step 4: 分析广告策略 → get_asin_ad_change_trends(asin, start_date, end_date) → get_asin_traffic_trends(asin, start_date, end_date) 了解广告流量构成和广告展示位置关键词 Step 5: 趋势分析 → get_asin_keyword_rank_trends(asin, keyword, start_date, end_date) 洞察竞品广告投放策略和节奏 Step 6: 综合对比分析 → 关键词覆盖差异、流量份额、广告策略对比 输出 ：竞品打法拆解报告 场景4：提升新品推广效率 目标 ：分析新品流量分配阶段（稀疏期→震荡期→稳定期），把握异动关键词机会 工作流程 ： Step 1: 获取ASIN基础信息 → get_asin_info(asin) Step 2: 分析流量趋势 → get_asin_traffic_trends(asin, start_date, end_date) 判断流量分配阶段：稀疏期/震荡期/稳定期 Step 3: 分析关键词排名变化 → get_asin_keywords(asin) → get_asin_keyword_rank_trends(asin, keyword, start_date, end_date) Step 4: 识别异动关键词 - 新增：昨日无排名今日出现排名 - 流失：昨日有排名今日消失 - 流量升档：自然流量上升（稀疏→震荡→稳定） - 流量降档：自然流量下降 Step 5: 把握流量窗口机会 → 针对新增和流量升档关键词加大投放 → 针对流失和流量降档关键词分析原因并调整 输出 ：新品推广分析报告，包含流量阶段判断和异动关键词建议 场景5：精准拆解竞品流量以及广告策略 目标 ：深度分析竞品的关键词布局、流量来源和广告投放策略 工作流程 ： Step 1: 获取竞品基础信息 → get_asin_info(competitor_asins) Step 2: 确认主推变体 → get_asin_variations(asin) Step 3: 分析关键词布局 → get_asin_keywords(asin) → get_asin_keywords_monthly(asin, start_month, end_month) 了解关键词覆盖广度和月度变化 Step 4: 分析流量结构 → get_asin_traffic(asin) → get_asin_traffic_trends(asin, start_date, end_date) 自然/广告流量占比、位置维度拆解 Step 5: 分析广告策略 → get_asin_ad_change_trends(asin, start_date, end_date) → get_asin_keyword_traffic_trends(asin, keyword, start_date, end_date) Step 6: 关键词竞争分析 → get_keyword_info(keywords) → get_keyword_asin_analysis(keyword) 分析竞品核心关键词的竞争格局 Step 7: 生成综合分析报告 → 关键词覆盖差异、流量结构、广告策略洞察 输出 ：竞品流量与广告策略深度分析报告 场景6：透视竞品广告策略和预算 目标 ：分析竞品的广告类型分布、活动结构、预算分布和核心广告关键词 工作流程 ： Step 1: 获取竞品基础信息 → get_asin_info(asin) Step 2: 确认主推变体 → get_asin_variations(asin) Step 3: 分析广告活动变化 → get_asin_ad_change_trends(asin, start_date, end_date) 识别新增/移除的广告活动，分析投放节奏 Step 4: 分析流量趋势 → get_asin_traffic_trends(asin, start_date, end_date) 判断SP/SB/SBV广告流量占比 Step 5: 分析关键词流量贡献 → get_asin_keywords(asin) → get_asin_keyword_traffic_trends(asin, keyword, start_date, end_date) 找出核心广告关键词及其流量占比 Step 6: 推断预算分布 → 根据广告展示时长和关键词流量变化推断预算调整 → 分析广告投放的周期性规律 Step 7: 生成广告策略分析报告 → 广告类型分布、活动结构、核心关键词、预算推断 输出 ：竞品广告策略和预算分析报告 场景7：高效搭建关键词库 目标 ：通过反查竞品流量词和以词找词，搭建完整的关键词库 工作流程 ： Step 1: 广泛收集关键词 → 方式1：反查竞品流量词 get_asin_keywords(competitor_asin) × 多个竞品 → 方式2：关键词基础信息 get_keyword_info(core_keywords) Step 2: 关键词拓展 → get_keyword_aba_trends(keywords, start_week, end_week) 分析搜索量趋势和季节性 Step 3: 关键词竞争分析 → get_keyword_asin_analysis(keyword) 判断每个关键词下的竞争格局 Step 4: 按相关性筛选 → 强/高/中相关 → 加入关键词库 → 低/极低相关 → 加入否定词库 Step 5: 关键词分类 → 数据维度：搜索量（大/中/小）、竞争难度（超难/难/中等/简单）、转化率（高/中/低） → 属性维度：人群受众、使用场景、产品维度、价值维度 Step 6: 输出关键词库 → 结构化关键词列表，包含分类标签和优先级 输出 ：完整关键词库，包含关键词分类和优先级标注 Script Directory 脚本 用途 何时调用 report_generator.py 报告生成器 ：将MCP数据聚合为Markdown报告 每个场景完成后 dashboard_generator.py Dashboard渲染 ：生成可视化看板HTML 报告生成后 data_aggregator.py 数据聚合器 ：合并多个ASIN/关键词数据 多ASIN对比场景 脚本职责 ： 不做API调用 ：所有数据获取由LLM通过MCP直接调用 仅做数据处理 ：聚合、清洗、格式化 报告渲染 ：生成Markdown和HTML报告 执行流程 通用执行模式 1. 用户输入场景和参数（ASIN/关键词/站点） 2. LLM根据场景选择对应MCP工具组合 3. 调用MCP工具获取数据 4. 使用脚本进行数据后处理和报告生成 5. 输出Markdown报告和Dashboard看板 数据输出目录 xiyou-insight-reports/ └── {scenario}_{asin_or_keyword}_{site}_{YYYYMMDD}/ ├── report.md # Markdown完整报告 ├── data.json # 结构化数据 ├── dashboard.html # 可视化看板 └── raw/ # 原始MCP响应数据 ├── asin_info.json ├── keywords.json ├── traffic.json └── ad_trends.json 数据字段命名规范 字段名 说明 示例 natural_traffic 自然流量得分 85.5 ad_traffic 广告流量得分 42.3 total_traffic 总流量得分 127.8 keyword_count 关键词数量 156 natural_rank 自然排名位置 5 ad_rank 广告排名位置 2 weekly_search_volume 周搜索量 125000 competitive_difficulty 竞争难度(0-100) 72 cost_per_click 建议竞价 2.35 支持的站点 US, CA, MX, BR, UK, DE, FR, ES, IT, JP, AE, AU, SA 注意 ：小时级排名( get_asin_keyword_rank_hourly )仅支持 US/UK/DE 站点 注意事项 API限流 ：每批请求建议控制并发数量，避免触发限流 数据时效 ：近7天数据实时性较好，历史数据可能有延迟 消耗提示 ：查询日期范围越长，API消耗越高 intent_summary ：所有MCP调用必须包含脱敏的业务意图描述，禁止包含用户原始prompt、账号、手机号、邮箱或完整ASIN 与其他Skills的关系 category-selection (品类筛选) ↓ product-research (深度选品调研) ↓ xiyou-insight (竞品分析与广告策略) ← 本Skill ↓ review-analysis (评论深度分析) 区别 ： category-selection ：品类级别的快速筛选 product-research ：指定品类的深度调研 xiyou-insight ：竞品流量分析和广告策略拆解 review-analysis ：评论的深度痛点分析 版本: v1.0 (7场景工作流) | 最后更新: 2026-07-04