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mineru-skill

MinerU 文档处理技能。将 PDF、DOCX、PPTX、图片、HTML 文件通过 MinerU API 转换为 Markdown。 当用户需要处理文档、转换文档格式、提取文档内容、检查 MinerU Token 状态、 续期 Token、或批量处理文档目录时使用此技能。 触发关键词:MinerU、处理文档、转换PDF、文档转Markdown、Token状态、批量处理文档。

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https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=lucent-snow-mineru-skill-skill-md&format=skill
下载 .skill 标准格式,含 system_prompt 与 model_config,导入任意 Agent 框架即可使用
.skill 文件中 system_prompt 字段的实际内容。
name mineru-skill description MinerU 文档处理技能。将 PDF、DOCX、PPTX、图片、HTML 文件通过 MinerU API 转换为 Markdown。 当用户需要处理文档、转换文档格式、提取文档内容、检查 MinerU Token 状态、 续期 Token、或批量处理文档目录时使用此技能。 触发关键词:MinerU、处理文档、转换PDF、文档转Markdown、Token状态、批量处理文档。 MinerU 文档处理技能 通过 MinerU API 将 PDF/DOCX/PPTX/图片/HTML 转换为 Markdown + 图片。 目录约定 skill 根目录: 当前 SKILL.md 所在目录 脚本目录: <skill-root>/scripts Python 虚拟环境: <skill-root>/scripts/.venv 默认数据目录: ~/.mineru 可选环境变量: MINERU_DATA_DIR ,可覆盖默认数据目录 如果你是在仓库根目录直接使用本 skill,下面命令可以直接运行: python scripts/setup_env.py 环境初始化完成后,Python 解释器位于: Windows: scripts\.venv\Scripts\python.exe Unix: scripts/.venv/bin/python3 以下用 $PY 代指该解释器, $SD 代指脚本目录。 环境准备 首次使用需完成以下步骤: # 1. 初始化环境(创建 venv、安装依赖、安装 Playwright 浏览器) python $SD /setup_env.py # 2. 编辑账户配置(填入 MinerU 账号密码) # 默认文件位置: ~/.mineru/accounts.yaml # 如果设置了 MINERU_DATA_DIR,则位于 $MINERU_DATA_DIR/accounts.yaml # 3. 批量登录获取 Token $PY $SD /batch_login.py 核心工作流 处理文档前必须先检查 Token 有效性。 完整流程: 运行 check_tokens.py ,根据退出码判断: 退出码 0 → Token 有效,继续处理 退出码 1 → Token 过期,先运行 batch_login.py 续期 Token 有效后,运行 process_document.py 或 process_batch.py 处理文档 各脚本用法 check_tokens.py — 检查 Token 状态 $PY $SD /check_tokens.py 退出码: 0=全部有效,1=有过期或缺失。 batch_login.py — Token 续期 # headless 模式(默认,无需显示器) $PY $SD /batch_login.py # 调试模式(打开浏览器界面) $PY $SD /batch_login.py --headed 自动完成: 登录 MinerU → 删除旧 Token → 创建新 Token → 保存到 ~/.mineru/all_tokens.json 。 process_document.py — 单文档处理 # 处理本地文件(输出到源文件同目录) $PY $SD /process_document.py <文件路径> # 指定输出目录 $PY $SD /process_document.py <文件路径> --output-dir <目录> # 指定模型 $PY $SD /process_document.py <文件路径> --model vlm # 处理 URL $PY $SD /process_document.py https://example.com/doc.pdf 支持格式: PDF, DOC, DOCX, PPT, PPTX, PNG, JPG, JPEG, HTML。 输出: {文件名}.md + {文件名}_images/ 目录。 process_batch.py — 批量处理 # 处理目录下所有 PDF $PY $SD /process_batch.py <目录> # 指定文件类型 $PY $SD /process_batch.py <目录> --pattern "*.docx" # 控制并发数 $PY $SD /process_batch.py <目录> --max-workers 3 # 递归扫描子目录 $PY $SD /process_batch.py <目录> --recursive 常见场景 用户请求 操作 "帮我处理这个 PDF" check_tokens → process_document.py "转换这个目录下所有文档" check_tokens → process_batch.py "查看 Token 状态" check_tokens.py "续期/刷新 Token" batch_login.py "处理这个网页/URL" check_tokens → process_document.py URL 注意事项 文件大小限制 200MB,超过会报错 模型自动选择: PDF/DOC/PPT/图片 → vlm,HTML → MinerU-HTML Token 有效期约 90 天,过期需运行 batch_login.py 续期 数据目录默认是 ~/.mineru/ ,可通过 MINERU_DATA_DIR 自定义 详细 API 参数和错误排查参考 references/api-reference.md
Agent 识别该技能的关键词,点击任意一个即可复制。

该技能未提供触发词。

下载的 .skill 包内含以下字段。
字段 说明
format格式标识(skill/v1)
skill_id技能唯一 ID
name技能名称
version版本号
description技能描述
category所属分类(数组)
trigger_words触发词列表
tags标签列表
source来源标识
source_url来源链接(本页地址)
exported_at导出时间(每次下载生成)
system_prompt系统提示词正文
model_config模型参数:provider / model / temperature / max_tokens / top_p
examples示例
install_guide各平台导入说明(Coze / Dify / Claude / 自定义框架)
同一份技能可按不同平台格式导出。
.skill 标准格式,含 system_prompt 与 model_config,导入任意 Agent 框架即可使用 下载
.skillpro 增强格式,额外含脚本 / 工具 / 依赖 / 钩子占位 下载
.json 纯 JSON 导出,只含 system_prompt 与模型参数 下载
Coze 带 frontmatter 的 Markdown,Coze 平台导入用 下载
Dify Dify DSL,创建应用后直接导入 下载

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