script-to-video-prompts

name script-to-video-prompts description 短剧剧本转AI视频提示词生成器。将用户上传的短剧剧本文档智能拆解为可直接用于AI视频生成的完整提示词体系。输出包括：角色设定提示词、场景设定提示词、逐镜头分镜提示词。支持批量处理、多格式导出、一致性校验。当用户说"剧本转视频提示词"、"拆解剧本生成分镜"、"短剧转AI视频"、"批量生成分镜提示词"、"剧本可视化"时触发。 短剧剧本转视频提示词生成器 将短剧剧本文档智能拆解为可直接用于AI视频生成的完整提示词体系，支持自动化批量处理。 用户输入 短剧剧本文档（Word/PDF/TXT/Markdown/Final Draft .fdx） 可选：风格参考图片、角色参考图片、已有角色设定表 工作流程 1. 剧本智能解析 使用 scripts/parse_script.py 解析剧本： 自动识别剧本格式（标准编剧格式/自由格式） 提取场次(Scene)、场景描述(Action)、角色对白(Dialogue)、动作指示(Parenthetical) NLP分析：情绪曲线、节奏变化、画面密度 自动生成场次时长估算 2. 角色设定提取 使用 scripts/character_extractor.py 提取角色信息： 基础外貌（年龄、性别、体型、五官特征） 发型发色、肤色 服装造型（支持多场次服装变化追踪） 角色气质/性格的视觉化表达 标志性道具/配饰 输出格式参考 references/character_template.md 3. 场景设定分析 使用 scripts/scene_analyzer.py 分析场景： 场景类型（INT./EXT.、具体地点） 空间结构、关键道具布置 光线设计（光源类型、方向、强度、色温） 色彩基调、视觉氛围 天气/时间/季节 输出格式参考 references/scene_template.md 4. 分镜提示词生成 使用 scripts/storyboard_generator.py 生成分镜： 镜头编号（场次-镜号） 景别（ECU/CU/MCU/MS/MLS/LS/ELS），详见 references/shot_terminology.md 画面构图（三分法位置、视线引导） 角色动作、表情、站位 运镜方式，详见 references/shot_terminology.md 情绪氛围关键词，详见 references/mood_keywords_library.md 建议时长（秒） 转场方式 5. 一致性校验 使用 scripts/consistency_checker.py 校验： 角色跨镜头一致性控制 场景连续性检查 光影风格统一性校验 详见 references/consistency_control.md 6. 导出 使用 scripts/export_utils.py 导出： 支持格式：Markdown/JSON/CSV/Excel 支持按场次/角色/场景分类导出 可生成可视化分镜脚本 输出结构 一、项目元数据 - 片名、集数、总时长、场次数 二、风格总设定 - 画面风格、色彩体系、光影风格 三、角色设定库 - JSON结构化数据 + 自然语言描述 四、场景设定库 - JSON结构化数据 + 自然语言描述 五、完整分镜提示词 - 按场次顺序排列 六、一致性参考表 - 角色/场景一致性种子词 参考文件 scripts/（自动化脚本） parse_script.py - 剧本解析器 character_extractor.py - 角色信息提取 scene_analyzer.py - 场景分析 storyboard_generator.py - 分镜生成 consistency_checker.py - 一致性校验 export_utils.py - 多格式导出 prompt_optimizer.py - 提示词优化 references/（规范文档） screenplay_format_spec.md - 剧本格式规范 character_template.md - 角色设定模板 scene_template.md - 场景设定模板 shot_terminology.md - 景别/运镜术语词典 mood_keywords_library.md - 情绪氛围关键词库 video_style_guide.md - AI视频风格指南 consistency_control.md - 一致性控制指南 prompt_patterns.md - 高效提示词模式库 assets/（模板资源） storyboard_template.xlsx - 分镜脚本Excel模板 export_template.html - 可视化导出HTML模板