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meitu-beauty

对单人人像照片进行 AI 美颜处理(磨皮、美白、精修五官)。仅在用户明确要求单人人像美颜、磨皮、美白或人像精修,并已提供人像照片时触发;泛化的“让照片更好看”“修一下”不单独触发。

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.skill 文件中 system_prompt 字段的实际内容。
name meitu-beauty description 对单人人像照片进行 AI 美颜处理(磨皮、美白、精修五官)。仅在用户明确要求单人人像美颜、磨皮、美白或人像精修,并已提供人像照片时触发;泛化的“让照片更好看”“修一下”不单独触发。 version 1.1.0 metadata {"openclaw":{"requires":{"bins":"[Truncated]","env":"[Truncated]","paths":"[Truncated]"},"primaryEnv":"MEITU_OPENAPI_ACCESS_KEY"}} requirements {"credentials":[{"name":"MEITU_OPENAPI_ACCESS_KEY","source":"env | ~/.meitu/credentials.json"},{"name":"MEITU_OPENAPI_SECRET_KEY","source":"env | ~/.meitu/credentials.json"}],"permissions":[{"type":"file_read","paths":"[Truncated]"},{"type":"file_write","paths":"[Truncated]"},{"type":"exec","commands":"[Truncated]"}]} Meitu Beauty Overview 一键 AI 人像精修:磨皮、美白、面部细节优化。基于 meitu image-edit --model gummy_pro 做写实人像修饰,仅支持单人人像照片。 执行前应让用户清楚知道:本 Skill 会读取 Meitu 凭证、调用本地 meitu CLI、将用户提供的人像图片与生成提示发送到 Meitu OpenAPI 处理,并把结果写入 ./output/ 或 $VISUAL/output/meitu-beauty/ 。人像照片属于敏感的个人外观数据,需确认用户对所处理照片具备使用和处理授权。 Dependencies meitu-cli ≥ 2.0.6 — npm install -g meitu-cli@latest 凭证配置 : 首选环境变量 MEITU_OPENAPI_ACCESS_KEY / MEITU_OPENAPI_SECRET_KEY ,或预置 ~/.meitu/credentials.json ;仅在用户明确要求写入本地凭证时,再执行 meitu config set-ak --value "..." + meitu config set-sk --value "..." 路径别名: 下文中 $VISUAL = {OPENCLAW_HOME}/workspace/visual/ Core Workflow Preflight → [Context: 跳过(工具型美颜,无创意自由度)] → Execute → Deliver Preflight meitu --version → 未安装则提示 npm install -g meitu-cli@latest meitu auth verify --json → 凭证无效则引导配置 Detect mode: cwd has openclaw.yaml → project mode; else → one-off 检查 $VISUAL 目录 → 确定 capabilities output_dir 解析(Preflight 内 MUST 完成): Resolve output_dir: openclaw.yaml → ./output/ | else → $VISUAL/output/meitu-beauty/ mkdir -p {output_dir} Execute 输入获取 用户提供图片,接受以下形式: 本地文件路径 → 使用 --image_list <path> 图片 URL → 使用 --image_list <url> 对话中直接发送的图片 → 保存到临时文件后使用 --image_list <path> 若用户未提供图片,主动询问:"请提供需要美颜的人像照片(文件路径或 URL)。" 人像校验(关键前置步骤) 此工具仅支持单人人像。调用前 MUST 校验: 读取用户提供的图片,目视检查: 是否包含人脸 → 无人脸则拒绝:"这张图片中没有检测到人像,美颜工具仅支持包含人脸的照片。" 是否为单人 → 多人则拒绝:"检测到多人,美颜工具仅支持单人照片。请裁剪为单人后重试。" 人脸是否足够大且清晰 → 人脸过小/模糊则警告:"人脸较小/模糊,美颜效果可能不明显,是否继续?" 若无法预判(如 URL 无法预览),直接调用工具,根据返回错误处理。 强度选择 用户意图 prompt 追加语句 说明 "自然美颜"、"轻微调整"、"稍微美化"、未指定强度 natural portrait retouch, keep facial structure unchanged 自然效果(默认) "大力美颜"、"重度磨皮"、"效果强一点"、"狠狠美颜" strong but realistic skin smoothing, brighter complexion, keep facial structure unchanged 增强效果 调用命令 meitu image-edit \ --skill_name skill_meitu-beauty \ --image_list <url_or_path> \ --prompt "<beauty_instruction>" \ --model gummy_pro \ --json \ --download-dir {output_dir} 注意 : 2.0.6 已无 image-beauty-enhance 。人像美颜、肤质优化、细节修饰统一通过 image-edit --model gummy_pro 完成。 结果处理 ok: true → --download-dir 已指定,从 downloaded_files[0].saved_path 获取本地文件路径;若未使用 --download-dir ,从 media_urls[0] 获取结果图片 URL ok: false → 进入错误降级 错误降级 先检查 CLI 原始错误字段 code 、 hint 、 error_name 、 action_url ,再按 meitu-tools 规则归类为 error_type 后分流: error_type(由 CLI 原始字段归类) 处理 可重试 CONTENT_REQUIREMENTS_UNMET (或 CLI 原始错误 code=98501 / error_name=CONTENT_REQUIREMENTS_UNMET ) 图片不含人脸或不符合单人要求。直接告知用户:"该图片不符合美颜要求(需要单人人像照片),请更换图片。" 不重试。 否 ORDER_REQUIRED 余额不足,提示充值,展示 action_url 否 CREDENTIALS_MISSING 提示配置 AK/SK 否 其他错误 按以下级别降级 ↓ 视情况 通用降级(仅 retryable: true 或未知错误时): 级别 策略 操作 L1 降低强度 将强修饰 prompt 收敛为 natural portrait retouch, keep facial structure unchanged 后重试 L2 检查图片质量 提示用户更换更清晰、人脸更大的照片 L3 检查图片格式 确认为 JPG/PNG/WEBP,非 GIF/BMP 等不支持格式 L4 停止报错 连续 2 次失败 → 报告 code + hint,停止重试 Deliver 直接使用 Preflight 解析的 output_dir。 mv {file} {output_dir}/{date}_beauty_{original_name}.{ext} 命名示例: 2026-03-23_beauty_portrait.jpg Output 项目 规格 格式 与原图一致(通常 JPG) 数量 单张 命名 {date}_beauty_{original_name}.{ext} 位置 由 Deliver 步骤解析
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该技能未提供触发词。

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字段 说明
format格式标识(skill/v1)
skill_id技能唯一 ID
name技能名称
version版本号
description技能描述
category所属分类(数组)
trigger_words触发词列表
tags标签列表
source来源标识
source_url来源链接(本页地址)
exported_at导出时间(每次下载生成)
system_prompt系统提示词正文
model_config模型参数:provider / model / temperature / max_tokens / top_p
examples示例
install_guide各平台导入说明(Coze / Dify / Claude / 自定义框架)
同一份技能可按不同平台格式导出。
.skill 标准格式,含 system_prompt 与 model_config,导入任意 Agent 框架即可使用 下载
.skillpro 增强格式,额外含脚本 / 工具 / 依赖 / 钩子占位 下载
.json 纯 JSON 导出,只含 system_prompt 与模型参数 下载
Coze 带 frontmatter 的 Markdown,Coze 平台导入用 下载
Dify Dify DSL,创建应用后直接导入 下载

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