a-stock-monitor

name a-stock-monitor description A股量化监控系统 - 7维度市场情绪评分、智能选股引擎（短线5策略+中长线7策略）、实时价格监控、涨跌幅排行榜。支持全市场5000+股票数据采集与分析，多指标共振评分，精确买卖点计算，动态止损止盈。每日自动推荐短线3-5只、中长线5-10只优质股票。包含Web界面、自动化Cron任务、历史数据回溯。适用于A股量化交易、技术分析、选股决策。 author James Mei contact {"email":"meijinmeng@126.com","blog":"https://www.cnblogs.com/Jame-mei"} metadata {"openclaw":{"requires":{"bins":"[Truncated]","packages":"[Truncated]"}}} A股量化选股和监控系统 一个完整的A股量化选股、实时监控与市场情绪分析系统。 作者 : James Mei 邮箱 : meijinmeng@126.com 博客 : https://www.cnblogs.com/Jame-mei 版本 : 1.1.2 许可证 : MIT 🆕 v1.1.2 更新 (2026-02-24) 核心优化 ⚡ 性能提升6-10倍 ：交易时间使用新浪财经（0.1秒 vs 1.5秒） 🔧 修复关键Bug ：全市场数据更新、选股功能 📊 数据完整性 ：从8只提升到5748只（98.9%） 🎯 智能切换 ：交易时间新浪优先，盘后akshare稳定 技术改进 双数据源架构（新浪+akshare） 自动判断交易时间 超时保护和降级机制 完整的向后兼容 详见： CHANGELOG.md 核心功能 1. 市场情绪评分 (7维度) 基于全市场5000+只A股的综合情绪评分（0-100分）： 涨跌家数比 (20%) 平均涨幅 (20%) 涨停/跌停比 (15%) 强势股占比 (15%) 成交活跃度 (10%) 波动率 (10%) 趋势强度 (10%) 2. 智能选股引擎 短线选股 (1-5天) 5大策略 ，每日推荐3-5只短线机会股： RSI短线 - 超短线RSI策略，适合T+0或快速进出 MACD短线 - MACD金叉死叉，短期趋势跟踪 KDJ短线 - KDJ超买超卖，适合日内波段 布林突破 - 布林带突破，捕捉短期波动 放量突破 - 量价齐升，短期强势股 多指标共振评分体系 (满分100分)： RSI信号 (20分) KDJ信号 (20分) MACD信号 (15分) 布林带信号 (15分) 量价异动 (15分) 资金流向 (15分) 精确买卖点 ： 动态止损止盈（基于ATR） 买入价、止损价、止盈价自动计算 预期收益率、风险收益比 中长线选股 (20-180天) 7大策略 ，每日推荐5-10只优质股票： MA趋势 - 均线多头排列，趋势跟踪 (20-60天) MACD趋势 - MACD趋势确认，中期持有 (15-30天) 价值成长 - 长期价值投资 (60-180天) 突破回踩 - 突破后回踩买入 (10-30天) 底部反转 - RSI+MACD双确认 (15-30天) 趋势加速 - 均线多头+放量 (10-20天) 强势股回调 - 强势股回调低吸 (5-15天) 综合评分维度 ： 技术指标 (40%) - MA/MACD/RSI/KDJ等 资金流向 (30%) - 主力资金净流入 市场热度 (15%) - 换手率、振幅 风险评估 (15%) - 波动率、回撤 持仓建议 ： 建议仓位（根据评分） 预期收益率 风险等级 持仓周期 选股配置 自动过滤创业板(3开头)和科创板(688开头) 支持自定义监控股票池（watchlist.json） 每日自动推荐，飞书/企业微信告警 3. 实时价格监控 交易时间：每5秒更新价格 非交易时间：显示历史数据 自动判断交易时段（9:15-11:30, 13:00-15:00） 4. 涨跌幅排行榜 实时涨幅榜（Top 5） 实时跌幅榜（Top 5） 支持点击查看详情 5. Web可视化界面 市场情绪仪表盘 监控股票卡片展示 统计数据汇总 响应式设计 使用方式 快速开始 安装依赖 pip3 install akshare flask ccxt 配置监控股票 编辑 web_app.py ，修改 WATCHED_STOCKS 列表： WATCHED_STOCKS = [ '600900' , # 长江电力 '601985' , # 中国核电 # 添加更多股票代码... ] 启动Web服务 cd scripts/ python3 web_app.py 访问 http://localhost:5000 自动化运行 设置Cron任务 （交易时间每5分钟更新）： openclaw cron add --name "A股全市场数据更新" \ --schedule "*/5 9-15 * * 1-5" \ --tz "Asia/Shanghai" \ --payload '{"kind":"systemEvent","text":"cd <skill-path>/scripts && python3 smart_market_updater.py"}' 替换 <skill-path> 为技能安装路径。 手动执行 # 更新全市场数据 python3 scripts/update_all_market_data.py # 计算市场情绪 python3 scripts/market_sentiment.py # 智能更新（仅交易时间） python3 scripts/smart_market_updater.py # 检查交易时间 python3 scripts/is_trading_time.py # 短线选股（每日推荐3-5只） python3 scripts/short_term_selector.py # 中长线选股（每日推荐5-10只） python3 scripts/long_term_selector.py # 增强版中长线选股 python3 scripts/enhanced_long_term_selector.py 目录结构 scripts/ ├── web_app.py # Flask Web服务 ├── stock_cache_db.py # SQLite数据缓存 ├── stock_async_fetcher.py # 异步数据获取 ├── market_sentiment.py # 市场情绪计算 ├── is_trading_time.py # 交易时间判断 ├── smart_market_updater.py # 智能更新器 ├── update_all_market_data.py # 全市场数据更新 ├── short_term_selector.py # 短线选股引擎 ├── long_term_selector.py # 中长线选股引擎 ├── enhanced_long_term_selector.py # 增强版中长线选股 ├── strategy_config.py # 策略配置文件 └── templates/ └── index.html # Web前端页面 API端点 GET /api/market/sentiment 返回全市场情绪评分 响应示例 : { "score" : 57 , "level" : "偏乐观" , "emoji" : "🟢" , "description" : "市场偏强，情绪稳定" , "stats" : { "total" : 5000 , "gainers" : 2460 , "losers" : 2534 , "limit_up" : 15 , "limit_down" : 3 } } GET /api/stocks 返回所有监控股票数据 GET /api/stocks/realtime 返回监控股票实时价格（轻量级） GET /api/stock/ 返回单只股票详情 配置说明 交易时间配置 默认交易时间：周一至周五 9:15-15:00 修改 is_trading_time.py ： TRADING_HOURS = { 'morning' : ( 9 , 15 , 11 , 30 ), # 9:15-11:30 'afternoon' : ( 13 , 0 , 15 , 0 ), # 13:00-15:00 } 数据缓存配置 SQLite数据库： stock_cache.db 默认缓存时间：30分钟 修改 stock_cache_db.py ： MAX_AGE_MINUTES = 30 # 缓存有效期 监控股票配置 编辑 web_app.py 中的 WATCHED_STOCKS 列表 市场情绪阈值 修改 market_sentiment.py ： # 情绪等级阈值 LEVELS = [ ( 80 , 100 , '极度乐观' , '🔴' ), ( 65 , 79 , '乐观' , '🟠' ), ( 55 , 64 , '偏乐观' , '🟢' ), # ... ] 数据来源 akshare : 获取A股实时行情、全市场数据 本地缓存 : SQLite数据库存储历史数据 性能优化 分级更新 实时价格: 5秒（仅价格+涨跌） 完整数据: 30秒（含技术指标） 后端更新: 5分钟（全市场数据） 智能缓存 交易时间: 5分钟缓存 非交易时间: 显示历史数据 异步获取 使用异步方式获取全市场数据 避免阻塞主线程 故障排查 问题1: 数据全为null 原因 : 非交易时间，akshare返回空数据 解决 : 等待交易时间，或导入演示数据 问题2: Web界面一直转圈 原因 : 数据库无有效数据 解决 : 运行 python3 update_all_market_data.py 问题3: Cron任务不执行 原因 : 时区配置错误 解决 : 确保时区设置为 Asia/Shanghai 问题4: 端口被占用 原因 : Flask默认端口5000冲突 解决 : 修改 web_app.py 中的端口号 扩展开发 添加新的监控指标 编辑 market_sentiment.py ，添加新的评分维度： def calculate_sentiment ( stocks ): # 添加新维度 new_dimension_score = calculate_new_dimension(stocks) # 调整权重 score = ( gain_ratio_score * 0.18 + # 降低原有权重 # ... new_dimension_score * 0.10 # 新维度10% ) 自定义告警规则 创建新的告警脚本： def check_custom_alert (): cache = StockCache() stocks = cache.get_all_stocks() # 自定义告警逻辑 alerts = [] for stock in stocks: if stock[ 'change_pct' ] > 5 : alerts.append(stock) if alerts: send_alert(alerts) 技术栈 后端 : Python 3.9+, Flask 数据 : akshare, SQLite 前端 : jQuery, Bootstrap 自动化 : OpenClaw Cron 许可证 MIT License 联系作者 邮箱 : meijinmeng@126.com 博客 : https://www.cnblogs.com/Jame-mei 欢迎反馈问题、建议和改进意见！ 致谢 akshare 提供A股数据接口 OpenClaw 提供自动化调度能力