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name Fashion Studio description 电商服装详情页一站式生成工作流。自动生成模特图、服装搭配图和完整详情页。 Fashion Studio 电商服装详情页一站式生成，从模特选角到完整详情页输出。 必需输入 模特信息 ：年龄、性别、人种、特点、头发等 服装图片 ：核心单品图片 Logo 图片 ：品牌标识 技术规范 图片上传 用户提供的本地图片需先上传到 Catbox 图床获取公开 URL： curl -s -F "reqtype=fileupload" -F "fileToUpload=@/path/to/image.png" https://catbox.moe/user/api.php 返回值：直接返回图片 URL（如 https://files.catbox.moe/xxxxx.png ） 限制：最大 200MB，永久保存 无需注册，匿名上传即可 图像生成 所有图像通过 MCP 调用 Nano Banana Pro 模型生成： MCP 调用：user-速推AI.submit_task 参数： - model_id: "fal-ai/nano-banana-pro" - parameters: - prompt: 英文提示词 - image_url: 参考图片 URL（图生图时必填） - aspect_ratio: "3:4"（所有生图统一比例） 首次使用前调用 get_model_info 确认参数要求。 用户交互选择 当需要用户做出选择时， 必须 使用 AskQuestion 工具提供结构化选项，而非让用户自由输入。 AskQuestion 工具调用格式： { "title" : "选择标题" , "questions" : [ { "id" : "unique_question_id" , "prompt" : "问题描述" , "options" : [ { "id" : "option1" , "label" : "选项 1 描述" } , { "id" : "option2" , "label" : "选项 2 描述" } ] , "allow_multiple" : false } ] } 需要使用 AskQuestion 的场景： 步骤 1：询问用户使用默认模特模板还是自定义 步骤 4：生成 3 张模特图后，让用户选择喜欢的方案 步骤 7.5：生成 2 套搭配图后，让用户选择最终方案 子代理委派 文本生成任务（模特选角、提示词翻译、搭配方案、设计分析、详情页提示词） 必须 使用 Task 工具委派子代理执行。 Task 工具调用格式： Task 参数: - subagent_type: "generalPurpose" - model: "fast" - readonly: true - prompt: 包含以下内容： 1. 用户需求描述 2. 图片 URL（如有） 3. 最佳实践模板路径（让子代理读取） 4. 要求返回的提示词格式 需要委派子代理的步骤： 步骤 2：生成模特选角方案 步骤 3：翻译为英文提示词 步骤 6：生成服装搭配方案 步骤 8：设计分析 步骤 9：生成详情页提示词 错误处理 图像生成失败时： 检查错误信息，常见原因：提示词过长、图片 URL 无效、余额不足 调整提示词后重试（最多 3 次） 若连续失败，告知用户并询问是否切换备用方案 用户不满意生成结果时： 询问具体不满意的方面（构图、色调、风格等） 根据反馈调整提示词重新生成 提供 2-3 个变体供选择 若多次调整仍不满意，建议调整模特/搭配方案从源头修改 工作流程 第一阶段：模特生成 步骤 1：收集模特信息 使用 AskQuestion 询问用户是否使用默认模特模板： { "title" : "模特信息设置" , "questions" : [ { "id" : "model_info_choice" , "prompt" : "请选择模特信息来源：" , "options" : [ { "id" : "default" , "label" : "使用默认模板（日系清爽邻家男孩）" } , { "id" : "custom" , "label" : "我要自定义模特信息" } ] , "allow_multiple" : false } ] } 若用户选择 default ，使用以下默认模板： 默认模特模板： - 年龄：20-24岁 - 性别：男 - 人种：东亚 (East Asian) - 特点：干净清爽，皮肤状态好但不是苍白，而是健康的小麦色。手里可能拿着手冲咖啡或露营灯。 - 头发：日系纹理烫 (Permed hair) - 五官：五官柔和清秀，戴着黑框眼镜或挂在领口，笑容慵懒治愈。 - 穿搭：宽松的大地色系机能马甲，工装短裤，长袜配凉鞋或登山靴。 - 气质：随性、松弛感、潮流、热爱生活的邻家大男孩。 若用户选择 custom ，询问用户提供：年龄、性别、人种、特点、头发、五官、气质等信息。 步骤 2：生成模特选角方案 使用 Task 工具委派子代理生成 3 个模特策划方案： Task 参数: - subagent_type: "generalPurpose" - model: "fast" - readonly: true - prompt: | 任务：根据用户提供的模特信息，生成 3 个模特策划方案。 用户模特信息： {{用户提供的模特信息}} 请先读取最佳实践模板： /Users/x013/Desktop/vault/.cursor/skills/服装详情页/references/model-casting-prompt.md 按照模板格式输出 3 个方案（方案 1、方案 2、方案 3）。 步骤 3：翻译为英文提示词 使用 Task 工具委派子代理将中文方案翻译为英文提示词： Task 参数: - subagent_type: "generalPurpose" - model: "fast" - readonly: true - prompt: | 任务：将 3 个中文模特策划方案转化为英文自然语言提示词。 中文策划方案： {{步骤 2 生成的 3 个方案}} 请先读取最佳实践模板： /Users/x013/Desktop/vault/.cursor/skills/服装详情页/references/prompt-translator.md 按照模板要求，输出 3 段纯文本英文提示词（方案 1 提示词、方案 2 提示词、方案 3 提示词）。 步骤 4：生成模特图片 通过 MCP 调用 Nano Banana Pro 模型（ submit_task ），使用步骤 3 生成的 3 段英文提示词分别生成 3 张模特图片（比例 3:4）。 生成完成后，使用 AskQuestion 让用户选择喜欢的模特方案： { "title" : "模特方案选择" , "questions" : [ { "id" : "model_choice" , "prompt" : "请选择你喜欢的模特风格：" , "options" : [ { "id" : "scheme1" , "label" : "方案 1: {{方案1风格名称}} - {{方案1特点}}" } , { "id" : "scheme2" , "label" : "方案 2: {{方案2风格名称}} - {{方案2特点}}" } , { "id" : "scheme3" , "label" : "方案 3: {{方案3风格名称}} - {{方案3特点}}" } , { "id" : "regenerate" , "label" : "都不满意，重新生成" } ] , "allow_multiple" : false } ] } 若用户选择 regenerate ，询问具体不满意的方面后调整提示词重新生成。若生成失败，按错误处理流程处理。 第二阶段：服装搭配 步骤 5：收集服装素材 要求用户提供： 服装图片（核心单品） Logo 图片（品牌标识） 收到图片后，使用 curl 上传到 Catbox 图床获取公开 URL。 步骤 6：生成服装搭配方案 使用 Task 工具委派子代理生成 2 套搭配方案： Task 参数: - subagent_type: "generalPurpose" - model: "fast" - readonly: true - prompt: | 任务：根据服装图片，生成 2 套完整搭配方案（Look 1、Look 2）。 服装图片 URL：{{服装图片 URL}} 服装描述：{{对服装的简要描述}} 请先读取最佳实践模板： /Users/x013/Desktop/vault/.cursor/skills/服装详情页/references/outfit-generator.md 按照模板格式输出 Look 1 和 Look 2，每个 Look 需包含搭配思路、包含单品、AI绘图提示词。 步骤 7：生成服装搭配图 提取 Look 1 和 Look 2 的提示词，分别添加后缀： 根据 {{look}} 生成衣服，穿在图 1 模特身上，全身照，商业白景棚拍。 通过 MCP 调用 submit_task ，将用户选择的模特图 URL、服装图 URL 和拼接的提示词传入 Nano Banana Pro 模型，生成 2 张服装搭配图（比例 3:4）。若生成失败或不满意，按错误处理流程处理。 步骤 7.5：用户选择搭配方案 生成完成后，使用 AskQuestion 让用户选择搭配方案： { "title" : "搭配方案选择" , "questions" : [ { "id" : "look_choice" , "prompt" : "请选择你喜欢的搭配方案作为详情页主图：" , "options" : [ { "id" : "look1" , "label" : "Look 1: {{Look1搭配思路简述}}" } , { "id" : "look2" , "label" : "Look 2: {{Look2搭配思路简述}}" } , { "id" : "regenerate" , "label" : "都不满意，重新生成搭配方案" } ] , "allow_multiple" : false } ] } 用户选择后，后续步骤仅使用选中的 Look。若用户选择 regenerate ，询问具体不满意的方面后返回步骤 6 重新生成。 第三阶段：详情页生成 步骤 8：设计分析 使用 Task 工具委派子代理进行设计分析： Task 参数: - subagent_type: "generalPurpose" - model: "fast" - readonly: true - prompt: | 任务：为服装商品设计电商详情页，进行设计分析。 服装图片 URL：{{服装图片 URL}} 服装搭配图 URL：{{用户选择的 Look URL}} 请先读取最佳实践模板： /Users/x013/Desktop/vault/.cursor/skills/服装详情页/references/design-analysis.md 给自己出 10 个问题，再依次解答。输出格式：Q1-Q10 问答形式。 步骤 9：生成详情页提示词 使用 Task 工具委派子代理生成 7 页详情页提示词： Task 参数: - subagent_type: "generalPurpose" - model: "fast" - readonly: true - prompt: | 设计分析结果： {{步骤 8 的 10 个问答}} 素材 URL： - 服装图：{{服装图片 URL}} - 搭配图：{{用户选择的 Look URL}} - Logo 图：{{Logo URL}} 请先读取最佳实践模板： /Users/x013/Desktop/vault/.cursor/skills/服装详情页/references/detail-page-generator.md 步骤 10：生成详情页图片 通过 MCP 调用 submit_task ，分批生成 8 页详情页（比例 3:4）： 总览详情页 （1张）： 输入：步骤 9 完整提示词 + detail-page-brief.md 提示词 素材 URL：服装图、用户选择的搭配图、Logo 图 分页详情页 （7张）： 输入：步骤 9 每页单独提示词 + single-page-render.md 提示词 素材 URL：服装图、用户选择的搭配图、Logo 图 依次生成第 1-7 页 若某页生成失败或不满意，按错误处理流程单独重试该页。 输出 1 张总览详情页 7 张分页详情页 总计：8 页电商详情页 + 模特/搭配素材图