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test-model-deepseekr1-mtp-tp
DeepSeek-R1 MTP-TP test: LightLLM api_server with MTP (EAGLE) draft, tensor parallel only (--tp 8, no --dp, no EP MoE), plus GSM8K lm_eval on localhost. Distinct from the MTP-EP-TPDP skill which uses --tp 8 --dp 8 and EP MoE. Requires a dedicated log directory, summary.txt, tokenizer aligned with MODEL_DIR. Use for TP-only MTP gsm8k accuracy runs.
DeepseekModel
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质量 优秀 · 90
v1.0.0
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https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=modeltc-lightllm-skills-test-model-deepseekr1-mtp-tp-skill-md&format=skill
下载 .skill
标准格式,含 system_prompt 与 model_config,导入任意 Agent 框架即可使用
.skill 文件中 system_prompt 字段的实际内容。
name test-model-deepseekr1-mtp-tp description DeepSeek-R1 MTP-TP test: LightLLM api_server with MTP (EAGLE) draft, tensor parallel only (--tp 8, no --dp, no EP MoE), plus GSM8K lm_eval on localhost. Distinct from the MTP-EP-TPDP skill which uses --tp 8 --dp 8 and EP MoE. Requires a dedicated log directory, summary.txt, tokenizer aligned with MODEL_DIR. Use for TP-only MTP gsm8k accuracy runs. DeepSeek-R1 MTP–TP (仅张量并行 --tp 8 ,无 DP / 无 EP)本地 GSM8K 评测 测试标识 :并行方式为 --tp 8 单路 TP ,不包含 --dp 与 --enable_ep_moe 。用于与 MTP–EP–TPDP ( --tp 8 --dp 8 + EP MoE)流水线区分。 启动一组 api_server ( eagle_with_att MTP),待就绪后对同一进程执行一次 lm_eval (任务 gsm8k )。全过程产物落在 同一日志目录 (见「日志目录」);命令与流程见「启动说明」。 日志目录(含 summary.txt ) 先选定或新建 一个日志目录 (例如带时间戳或任务名),与其它测试轮次分开。 api_server 的标准输出/错误 写入该目录下文件(示例文件名 server_mtp_tp.log ;可按团队习惯改名或分子目录)。 summary.txt 固定放在该日志目录下 ,写入本轮启动参数摘要、 lm_eval 关键结果与简要结论。 lm_eval 终端输出建议单独落盘(如 eval_gsm8k.log ); summary.txt 仍为整次任务的 总览结论 。 启动说明 本节包含:启动前检查 → 启动服务的命令模板(可变项说明)→ 一条完整 server 命令 → 评测命令。 启动前检查 开跑前先确认资源可用; 不满足则先清理相关进程,再启动 。 显卡独占 :用 nvidia-smi 检查 8 张 GPU 均无其它推理任务占用 (显存应基本空闲);若有冲突进程,结束后再启动。本评测 --tp 8 需占满 8 卡,勿与其它 api_server 同卡混跑。 端口独占 :服务固定 8089 ;用 ss -tlnp 、 lsof -i :8089 等确认 无进程监听 该端口;若已被占用,结束占用进程后再启动。 启动服务的命令模板(可变项) 下列符号与 EP–TPDP 版评测共用含义: 可变项 含义 LOG_DIR 本轮评测日志目录,建议 绝对路径 ;执行前 export LOG_DIR=… 。 MODEL_DIR 主模型目录,对应 --model_dir ;与 lm_eval 的 tokenizer 必须一致。 MTP_DRAFT_DIR MTP 草稿模型目录,对应 --mtp_draft_model_dir 。 开跑前在同一 shell 中导出路径(引号内替换为本机绝对路径): export LOG_DIR= '〈日志根目录〉' export MODEL_DIR= '〈主模型目录,对应 --model_dir〉' export MTP_DRAFT_DIR= '〈MTP 草稿目录,对应 --mtp_draft_model_dir〉' 首次试跑可用的 默认路径组合 见「执行约定」。 一条 server 启动命令(后台落盘) 以下为 MTP–TP 固定形态: --tp 8 , 无 --dp 。可直接执行的后台形式(已含 nohup 与日志重定向);调试时可去掉 nohup 与 >> … 2>&1 & 改前台。 ${MODEL_DIR} 、 ${MTP_DRAFT_DIR} 、 ${LOG_DIR} 须已由上文 export 赋值。 --mem_fraction 使用 0.65 (较 0.75 更省显存,MTP 加载主模型与草稿时不易 OOM)。 LOADWORKER=18 \ nohup python -m lightllm.server.api_server \ --model_dir " ${MODEL_DIR} " --tp 8 --port 8089 \ --mem_fraction 0.65 --batch_max_tokens 6000 \ --mtp_mode eagle_with_att --mtp_draft_model_dir " ${MTP_DRAFT_DIR} " --mtp_step 2 \ >> " ${LOG_DIR} /server_mtp_tp.log" 2>&1 & 评测命令(服务就绪后执行一次) 本地回环需排除代理: no_proxy / NO_PROXY 。 tokenizer 与 --model_dir ( ${MODEL_DIR} )须为同一路径 。以下为带日志落盘的 完整命令 : HF_ALLOW_CODE_EVAL=1 HF_DATASETS_OFFLINE=0 \ no_proxy=127.0.0.1,localhost,::1 \ lm_eval --model local-completions \ --model_args "{\"model\":\"deepseek-ai/DeepSeek-R1\", \"base_url\":\"http://localhost:8089/v1/completions\", \"max_length\": 16384, \"tokenizer\":\" ${MODEL_DIR} \"}" \ --tasks gsm8k --batch_size 500 --confirm_run_unsafe_code \ >> " ${LOG_DIR} /eval_gsm8k.log" 2>&1 LOG_DIR :与 server 一节一致;若仅调试不重定向,可去掉末尾 >> "${LOG_DIR}/eval_gsm8k.log" 2>&1 。 MODEL_DIR :与 server 的 --model_dir 一致;默认试跑与用户确认路径见「执行约定」。 若环境需要,可同时设置 NO_PROXY=127.0.0.1,localhost,::1 。 执行约定(不要额外写“专用启动脚本”) 模型与 MTP 目录(随环境变化) : MODEL_DIR 、 MTP_DRAFT_DIR 在不同机器上路径不同。 首轮试跑 可先使用: export MODEL_DIR=/mtc/models/DeepSeek-R1 export MTP_DRAFT_DIR=/mtc/models/DeepSeek-R1-NextN 若默认路径不存在或服务报错指向路径/权重加载失败, 请用户提供 本机实际目录并更新两个 export ; 保持 MODEL_DIR 与 lm_eval 中 tokenizer 一致 。 后台启动 server :将 api_server 输出重定向到日志目录下文件(见「日志目录」);排查时用 tail 查看该日志。 不要用 health 接口 判断就绪;改为探测 端口 8089 是否 listen (例如 ss -tlnp / lsof -i :8089 )。 等待启动 :端口未就绪时约 每 20 秒 查看服务日志,区分仍在启动或已报错;路径类错误按上文向用户确认目录。 维护 summary.txt :记录完整启动命令摘要(须能看出 --tp 8 、无 --dp )、端口检测结果、 lm_eval 关键输出与最终结论。 全部完成后 :确认 summary.txt 完整;server / eval 原始日志保留在同一日志目录备查。 输出文件 summary.txt :位于 本轮日志目录 ,作为本次 MTP–TP 评测的 最终总结 。 服务与评测日志 :与 summary.txt 落在 同一日志目录 。
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该技能未提供触发词。
下载的 .skill 包内含以下字段。
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| format | 格式标识(skill/v1) |
| skill_id | 技能唯一 ID |
| name | 技能名称 |
| version | 版本号 |
| description | 技能描述 |
| category | 所属分类(数组) |
| trigger_words | 触发词列表 |
| tags | 标签列表 |
| source | 来源标识 |
| source_url | 来源链接(本页地址) |
| exported_at | 导出时间(每次下载生成) |
| system_prompt | 系统提示词正文 |
| model_config | 模型参数:provider / model / temperature / max_tokens / top_p |
| examples | 示例 |
| install_guide | 各平台导入说明(Coze / Dify / Claude / 自定义框架) |