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为 NSFC 申请书创建或重绘概念图、研究内容关系图和技术路线图;当交付物需要可编辑源图、稳定版式或可验证导出时,优先生成 Draw.io XML。纯数据统计图、照片处理或论文原图复用不应触发本 skill。

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.skill 文件中 system_prompt 字段的实际内容。
name nsfc-figure description 为 NSFC 申请书创建或重绘概念图、研究内容关系图和技术路线图;当交付物需要可编辑源图、稳定版式或可验证导出时,优先生成 Draw.io XML。纯数据统计图、照片处理或论文原图复用不应触发本 skill。 NSFC 申请书图示 目标是让图在脱离正文时仍能传达一个明确结论,并同时交付可编辑、可追溯的源图。默认使用未压缩的 .drawio XML;只有数据驱动的统计图才优先考虑 Python 绘图。 工作流 先从正文提炼“对象/问题 → 研究阶段或内容 → 验证 → 预期认识”的信息骨架。不得为了版式美观虚构研究内容、证据或因果关系。 根据主要关系选择布局: 递进过程:横向或纵向技术路线; 多项内容共同支撑目标:并列分栏后汇聚; 理论与实验反复校正:闭环,但仅在正文确有反馈关系时绘制回路; 时间与任务:甘特图,不要硬套流程图。 将正文压缩为两级文本。卡片标题表达动作或产物,说明文字只保留区分该卡片所需的信息;避免把段落搬进图中。 优先生成或编辑 Draw.io 源文件: python nsfc-figure/scripts/generate_roadmap.py \ --config nsfc-figure/assets/three-stage-roadmap.json \ --output roadmap.drawio 三阶段或四阶段的分栏技术路线可直接使用脚本。需要自由构图、实验装置或复杂示意时,从生成结果继续在 diagrams.net 中编辑,不要退化成不可编辑截图。 运行结构验证: python nsfc-figure/scripts/validate_drawio.py roadmap.drawio 交付前使用官方 Draw.io Desktop 实际导出 SVG/PDF/PNG,打开导出文件并按申请书中的实际尺寸检查。仅有 XML 可解析、导出命令成功或第三方渲染结果都不能代替视觉验收。若本机无法完成官方渲染,应明确说明“XML 已验证、渲染导出未在本机执行”,并把结果标记为待视觉验收,不得称为可直接使用。 对最终 SVG/PNG 检查是否意外嵌入完整编辑源: python nsfc-figure/scripts/check_export_metadata.py roadmap.svg Draw.io 交付约束 保留未压缩 XML,便于版本审查、局部修改和错误定位。 所有 mxCell ID 唯一;顶层包含 0 、 1 两个根单元;边必须引用存在的源/目标节点。 给节点写明几何尺寸,使用正交连接线,尽量让主阅读方向一致并避免交叉。 使用一套字体、圆角、边框和语义色。颜色负责区分研究阶段,不负责装饰。 图片若不可避免,应嵌入文件或使用可移交的相对资源;禁止保留仅在作者机器有效的绝对路径。 涉及未公开申请书时优先使用本地桌面版编辑,不把 .drawio 源文件或完整正文上传到未经授权的在线服务。 图中术语、编号和正文逐项核对。图注解释“图说明什么”,不要重复图内全部文字。 内部工作包同时保留 .drawio 源文件和矢量预览;正式提交或公开分发的 SVG/PNG 不应嵌入完整编辑源,且必须检查隐藏图层、画布外对象和元数据。只有投稿系统限制时才使用高分辨率 PNG。 资源路由 需要选择版式、配色、字号或导出格式时,阅读 references/drawio-authoring.md 。 需要快速搭建分栏技术路线时,复制并修改 assets/three-stage-roadmap.json ,再运行生成脚本。 需要检查生成器的完整用例时,查看 examples/fictional-technical-roadmap.json 、对应的 .drawio 源文件和官方 Draw.io 导出的 PNG 预览。示例是虚构内容,只用于验证工作流。 验收 只看图,能否说出核心问题、研究阶段、验证方式和最终汇聚点? 缩放到申请书中的实际宽度后,最小文字是否仍可读? 箭头是否表达真实依赖,而非仅为了连接所有卡片? XML 验证是否通过?是否已实际打开官方 Draw.io 导出的 SVG/PDF/PNG,确认无裁切、溢出、字体替换、连接线错位或意外嵌入的编辑源? 图与正文的术语、顺序、编号和预期产出是否一致?
Agent 识别该技能的关键词,点击任意一个即可复制。

该技能未提供触发词。

下载的 .skill 包内含以下字段。
字段 说明
format格式标识(skill/v1)
skill_id技能唯一 ID
name技能名称
version版本号
description技能描述
category所属分类(数组)
trigger_words触发词列表
tags标签列表
source来源标识
source_url来源链接(本页地址)
exported_at导出时间(每次下载生成)
system_prompt系统提示词正文
model_config模型参数:provider / model / temperature / max_tokens / top_p
examples示例
install_guide各平台导入说明(Coze / Dify / Claude / 自定义框架)
同一份技能可按不同平台格式导出。
.skill 标准格式,含 system_prompt 与 model_config,导入任意 Agent 框架即可使用 下载
.skillpro 增强格式,额外含脚本 / 工具 / 依赖 / 钩子占位 下载
.json 纯 JSON 导出,只含 system_prompt 与模型参数 下载
Coze 带 frontmatter 的 Markdown,Coze 平台导入用 下载
Dify Dify DSL,创建应用后直接导入 下载

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