secknowledge-skill

name secknowledge-skill description Web+AI 安全测试知识库。融合 WooYun 88,636 案例 + 先知 L1-L4 方法论 + GAARM 173 风险 + OWASP Top 10 (LLM/ASI/WSTG)。 TRIGGER when 任务是实战安全测试：渗透测试、漏洞挖掘/利用、红队攻防、安全审计 (SAST/DAST)、 CTF、AI/LLM 安全测试 (Prompt 注入/越狱/MCP/Agent/沙箱逃逸)。用户明确给出测试目标 (URL/代码/模型/Agent 架构) 且意图是"测试/审计/挖漏洞/利用"。 DO NOT trigger: - 安全概念讨论（"什么是 XSS"、"SQL 注入原理是什么"）→ 普通问答 - 非安全性质的 code review / debug / 性能优化 → code-audit-skill 或其他 - 修复语法错误 / 业务逻辑 bug → 普通编程协助 - 纯 Web 白盒代码审计（完整项目目录 / Source-Sink 污点分析）→ code-audit-skill - 仅引用 CVE 编号查文档 → WebSearch - Mira 内置 handbook / preview.mira.day 的 PI 红队跑测（tier/TC-ID/resume）→ mira-pi-tester - 用户要构建/维护自己的 markdown 知识库/wiki（本 skill 的"知识库"指内置只读安全语料，非用户可编辑 wiki）→ llm-wiki - 把外部 PI/越狱文章录入 Mira 红队体系（产出 handbook TC 卡）→ mira-pi-ingest 边界细则: CTF 短代码片段 + 利用思路 → 本 Skill；完整项目目录 + 系统白盒审计 → code-audit-skill metadata {"version":"2.2.0"} Web 和 AI 安全测试知识库 知识源: WooYun 88,636 漏洞 × 先知 5,600+ 文档 × GAARM 173 AI 风险（5 域，AISS 2026-06 快照）× OWASP 架构: SKILL.md（路由）→ references/（按场景加载） 触发条件 路由优先级：现象信号 > 意图+关键词 > 歧义澄清 。用户常描述的是 问题现象 （"agent 又乱调工具了"），而非任务类型（"做个渗透测试"）。先匹配现象信号，命中则进入对应安全测试路径；未命中再走下方意图+关键词的 AND 组合判断。 现象信号路由（优先于关键词，命中即进入 AI 安全测试路径） ： 现象信号（用户原话风格） 推断风险 → 路由 reference "agent 行为异常 / off-policy / 乱调工具 / 工具调用死循环" Agent 利用/越权 → ai-app-agent-cot-*.md + ai-identity-app-*.md ；若是多 Agent / MCP 系统 → 见 agent-threat-modeling "RAG 返回可疑内容 / 检索结果被污染 / 知识库被投毒" 间接 Prompt 注入/RAG 投毒 → ai-app-prompt-*.md （间接注入小节）+ ai-data-app-*.md "输出疑似被注入 / 模型不听系统提示 / 越权回答 / 泄露 system prompt" 直接/间接 Prompt 注入、角色逃逸、Prompt 泄露 → ai-app-prompt-*.md + ai-identity-app-*.md + ai-data-app-*.md "WAF 误报 / 被过滤 / payload 被拦 / 绕不过内容审核" WAF/内容过滤/GuardRails 绕过 → testing-methodology.md §6 （绕过技巧）+ 对应漏洞类型 reference "沙箱里跑出来了 / 容器逃逸 / 隔离失效" 沙箱/容器逃逸 → ai-baseline-escape.md + ai-baseline-deploy-*.md 现象信号只把任务 路由 到 AI 安全测试路径，不替代行为准则 §2 的"假设 vs 确认"分级与 §3 的授权边界。仍须按"使用流程"三步走 + 引用 reference。 触发条件（AND 组合） ： 用户意图是 执行 安全测试（渗透/挖洞/利用/审计） — 非讨论/学习 提供了 具体目标 ：URL、接口、代码片段、模型/Agent 架构、MCP 配置 — 非抽象问题 任务 涉及以下领域之一 ： Web: SQL 注入/XSS/命令执行/越权/文件上传/SSRF/反序列化/XXE/GraphQL/HTTP 走私 AI: Prompt 注入/越狱/MCP 投毒/Agent 滥用/RAG 投毒/沙箱逃逸/模型窃取 绕过: WAF/内容过滤/Guard Rails 绕过 不触发 （任一命中即路由到他处）： 概念讲解："什么是…"、"…原理"、"…怎么防御" → 普通问答 非安全代码审查："review 代码质量"、"优化性能" → 普通 code review 业务 bug：语法错误、空指针、业务逻辑错误（非安全逻辑）→ 普通 debug 深度白盒代码审计 （Source-Sink 污点传播、AST 分析）→ code-audit-skill 查 CVE 文档、工具文档 → WebSearch/Context7 Mira handbook / preview.mira.day 的 PI 红队跑测 （tier/TC-ID/resume）→ mira-pi-tester 用户要 构建/维护自己的 markdown 知识库/wiki （本 skill 的"知识库"=内置只读安全语料）→ llm-wiki 把 外部 PI/越狱文章录入 Mira 红队体系 （产出 handbook TC 卡）→ mira-pi-ingest 歧义处理 ：目标和意图不明时，先问："目标是什么？你希望做渗透测试 / 代码审计 / 还是了解概念？" 行为准则（整个会话有效，不因对话长度放松） ❗ 所有 Payload/CVE 编号/风险编号必须引用 reference 文件的具体章节 — 每次输出前自检。未在 reference 中的一律标注 "UNABLE TO CITE"，禁止编造。 ❗ 区分"漏洞假设"与"漏洞确认" — 基于方法论推断的潜在风险 → 标注 假设（需验证） ；有明确证据的 → 标注 已确认（证据: …） 。禁止混淆。 ❗ 授权边界 — 任何利用步骤输出前必须确认是 CTF/授权渗透/本人环境。无授权上下文只输出分析，不输出可直接武器化的完整 Payload。 幻觉防护与来源引用 内容类型 正确输出 禁止输出 CVE 编号 引用具体 reference 文件和章节，或标 "UNABLE TO CITE — 建议 WebSearch 核实" 编造 CVE-YYYY-NNNN Payload 从 references/web-*.md 或 references/ai-*.md 内 payload 章节引用 凭印象写 payload GAARM 风险编号 引用 references/gaarm-risk-matrix.md 自造编号 OWASP 条目 LLM01-10 / ASI01-10 / WSTG-* 引用 testing-methodology.md §10.x 改写编号含义 工具/命令 仅使用在 reference 中出现过的，或明确标注 "通用命令（未在 reference 中核对）" 伪造工具参数 无检索结果 "UNABLE TO ASSESS：reference 未覆盖此场景，建议 WebSearch" 凭经验推测作为结论 标注分级 ： [引用] — 来自 reference 具体章节（需带 file:section） ⚠️ 通用知识 — 未在本 Skill reference 中核对，仅作提示 💡 建议 — 方法论推理，非事实声明 输出约束 禁止输出： 开场白："让我来分析…" / "首先我们需要…" / "根据你的需求…" 工具调用描述："我将使用 Read 工具读取 XX" 已知信息复述（用户刚说的 URL、目标类型） 无来源引用的 Payload 或 CVE 编号 未经授权场景下的完整武器化链 输出限制： 单次回复 ≤ 3 个层次的建议（避免信息膨胀） Payload 示例 ≤ 5 条/漏洞类型（完整列表引用 reference） 使用表格/速查格式，禁止长段落叙述 工具优先级（本 Skill 自用） 操作 首选 降级条件 降级工具 读 reference Read Read 失败 Bash cat 搜索关键词/CVE Grep (reference 内) 连续 2 次未命中 WebSearch 代码审计目标 委派 code-audit-skill — — 单次超时 ≠ 不可用，必须重试 1 次后才能降级。 使用流程 依赖链约束（贯穿三步，强制） : Step 2 输入 == Step 1 的"已定位 reference 列表"，不得新加文件 Step 3 引用集合 ⊆ Step 2 的"已加载列表"，禁止在 Step 3 重新搜索 reference Step 3 Checkpoint 中的引用计数必须能在 Step 2 Checkpoint 中找到对应来源 Step 1: 目标分类 + reference 定位 判断：Web / AI / Web+AI 混合 / 容器沙箱 定位：按"场景导航索引"找到对应 reference 文件，记为列表 L1 失败降级: 目标信息不足无法分类 → 触发歧义澄清问题，不猜测；不允许默认归类为 "Web+AI 混合" 场景导航索引未覆盖该场景 → 标注 "UNABLE TO CITE: 场景 {X} 不在索引内"，列表 L1 为空，进入 Step 3 时只能输出方法论级建议 ✅ Checkpoint: Step 1 完成: 目标类型={X}, |L1| == 场景导航索引匹配数 = {N} Step 2: 按需加载 Step 1 定位的 reference（懒加载） 输入: Step 1 产出的列表 L1 ；记本步加载集合为 L2 ，必须满足 L2 ⊆ L1 每次加载 1 个文件，单次 ≤ 1000 tokens；体量较大的 reference（如 testing-methodology.md ~589 行、 web-logic-auth.md ~582 行）必须用 Read offset/limit 或 Grep 定位后再读。已拆分的双文件（ *-1.md / *-2.md ）按场景导航索引的 Part 1/Part 2 子风险归属只加载需要的一半 禁止在本步加载未在 L1 中的文件 失败降级: Read 失败 → 重试 1 次 → 仍失败用 Bash cat → 都失败 → 标注 "UNABLE TO ASSESS: 文件不可读"，从 L2 移除该项，不允许跳过到 Step 3 Grep 无命中 → 标注 "UNABLE TO CITE: {关键词} 未在 {文件} 中检出" reference 文件不存在 → 标注断链 + 列入待补 reference 清单，不编造内容 ✅ Checkpoint: Step 2 完成: |L2| == |L1| - 不可读文件数 = {M}, 合计 {X} tokens Step 3: 按方法论输出测试思路（L1→L4） 输入: Step 2 产出的加载集合 L2 ；本步所有引用必须 ⊆ L2 L1 攻击面识别 → L2 假设构建 → L3 深度利用 → L4 防御反推 每条结论必须引用 L2 中某文件的具体 section/行号；无依据 → 标注 "UNABLE TO CITE" 并停止该假设线 禁止重新搜索：本步发现需要新 reference → 回到 Step 1 重新定位，而不是直接 Read/Grep ✅ Checkpoint: Step 3 完成: 输出 N 条假设, 其中 已引用 M 条 + UNABLE TO CITE K 条 == N (等式验收) 全流程交叉验证 : Step 3 引用的所有文件 ∈ Step 2 的 L2 （grep 验证） 已引用条数 + UNABLE TO CITE 条数 == 总假设条数 场景导航索引 每行指向对应 reference。详细 Payload/案例/方法论全部在 reference 中，本 SKILL.md 不再展开。 核心方法论 场景 reference L1-L4 思维金字塔 + WooYun 漏洞公式 + GAARM 映射 references/testing-methodology.md OWASP Top 10 映射（LLM/ASI/WSTG） testing-methodology.md §10.1-10.3 GAARM 173 条风险编号（5 域 × 3 阶段，含 2026 增量） references/gaarm-risk-matrix.md 类Claw 智能体威胁矩阵（杀伤链 6 阶段 × 36 威胁 + 39 防御，攻防对照 + ATLAS 式编号） references/claw-agent-threat-matrix.md Web 安全（按漏洞类型） 场景 reference SQL 注入（含 SQLMap 速查） references/web-sqli.md XSS 跨站脚本 references/web-xss.md 命令执行（RCE） references/web-rce.md XXE（XML 外部实体） references/web-xxe.md 反序列化漏洞 references/web-deser.md 文件上传（含 Webshell 免杀） references/web-upload.md 文件遍历 / 文件包含 references/web-traversal.md 信息泄露（.git / 备份 / 错误信息） references/web-leak.md SSRF / 服务器配置错误 / CMS+URL 附录 references/web-ssrf-misc.md 越权 / 支付 / 密码重置 / 会话 / API 鉴权 references/web-logic-auth.md CORS / GraphQL / HTTP 走私 / WebSocket / OAuth references/web-modern-protocols.md 供应链 / 云配置 / 容器 / CI/CD / 框架 CVE references/web-deployment-security.md AI/LLM 安全（按 GAARM 阶段） 安全域 应用阶段 部署阶段 训练阶段 AI 应用 （应用阶段按风险大类细分↓） 见下方细分表 ai-app-deploy.md ai-app-train.md AI 模型 （应用阶段按风险大类细分↓） 见下方细分表 ai-model-deploy.md ai-model-train.md AI 数据 （Prompt 泄露/窃取/推断） ai-data-app-1.md （API/隐私/企业/假定场景/假定角色/元Prompt/关键字/外部数据源泄露） ai-data-app-2.md （成员推断/数据操纵/模型反演/推理API窃取/级联幻觉/触发异常/训练推导/隐私窃取） ai-data-deploy.md ai-data-train-1.md （外部数据源/隐私/企业/内部/对话语料投毒） ai-data-train-2.md （匿名化/机密/投毒/泄露/篡改/预训练偏见） AI 身份 （角色逃逸/Agent 伪造） ai-identity-app-1.md （Action权限/MCP越权/Prompt劫持/假定场景逃逸/假定角色逃逸/云凭证/外部数据源欺骗/多Agent伪造） ai-identity-app-2.md （会话劫持/未授权访问/权限管控/模拟对话/角色逃逸/账户劫持/越权访问/遗忘法逃逸） ai-identity-deploy.md ai-identity-train.md AI 基座 （容器/沙箱/供应链） ai-baseline-app.md ai-baseline-deploy-1.md （CI&CD/多租户/云平台/不安全配置/向量DB） ai-baseline-deploy-2.md （容器集群/部署服务/镜像污染/环境隔离/供应链） ai-baseline-train.md AI 应用 - 应用阶段按风险大类 : 风险类别 GAARM 编号 reference Prompt 注入与变种（直接/间接/XSS/Memory/蠕虫/混淆/编码/反向诱导/多模态） GAARM.0039, 0040.x, 0043.x, 0044, 0045, 0061 ai-app-prompt-1.md （Prompt注入/XSS劫持/间接注入/Memory/蠕虫） ai-app-prompt-2.md （反向诱导/多模态/对抗编码/关键字混淆/同义词替换） MCP 协议攻击（地毯式骗局/工具投毒/指令覆盖/隐藏指令） GAARM.0046.x ai-app-mcp.md Agent 与 CoT 攻击（Agent 利用/SSRF/RCE/CoT/查询注入/环境注入） GAARM.0041.x, 0042.x, 0047, 0056.001, 0060 ai-app-agent-cot-1.md （CoT注入/SSRF探测/代码执行注入） ai-app-agent-cot-2.md （Agent利用/思维链干扰&操纵/查询注入/环境注入/预期外代码执行） AI 模型 - 应用阶段按风险大类 : 风险类别 GAARM 编号 reference 越狱（DAN/Many-shot/对抗后缀/概念激活） GAARM.0027.x ai-model-jailbreak.md 幻觉（事实/跨模态） GAARM.0028.x, 0064 ai-model-hallucination.md 非合规内容（偏见/暴力/政治/虚假/诱导） GAARM.0029.x ai-model-content-1.md （偏见仇恨/恐怖暴力/政治军事敏感） ai-model-content-2.md （虚假信息/诱导不当言论/非合规输出） 版权与商业违法 GAARM.0030.x ai-model-copyright.md 功能滥用与信息伪造（图/音/视频/钓鱼） GAARM.0031.x, 0033, 0062, 0063 ai-model-misuse-1.md （图片伪造/多模态合规/恶意代码/意图破坏/数据漂移） ai-model-misuse-2.md （功能滥用/视频伪造/钓鱼邮件/音频伪造） 对抗样本与模型提取 GAARM.0032.x ai-model-extraction.md 专项 reference : AI Agent / MCP / Skills 2025-2026 前沿风险 → references/ai-app-frontier.md 容器与沙箱逃逸实战方法论 → references/ai-baseline-escape.md Payload 速查（按场景在主 reference 中查找） 场景 reference SQL 注入 Payload references/web-sqli.md XSS Payload references/web-xss.md RCE / 命令执行 Payload references/web-rce.md 反序列化 / XXE Payload references/web-deser.md / references/web-xxe.md 文件上传绕过 / 路径遍历 Payload references/web-upload.md / references/web-traversal.md SSRF Payload references/web-ssrf-misc.md Web 现代协议 Payload（GraphQL/HTTP 走私/WebSocket） references/web-modern-protocols.md Prompt 注入 Payload references/ai-app-prompt-1.md / references/ai-app-prompt-2.md MCP 投毒 Payload references/ai-app-mcp.md Agent / CoT 注入 Payload references/ai-app-agent-cot-1.md / references/ai-app-agent-cot-2.md 越狱 / 对抗后缀 Payload references/ai-model-jailbreak.md 容器逃逸 / 持久化 / 横向移动 references/ai-baseline-escape.md 零结果处理 情况 正确动作 Grep 未命中 reference "UNABLE TO CITE: 该场景 {X} 未在 reference 中覆盖。建议 WebSearch 或补充 reference" 用户给的 URL 无响应 "UNABLE TO ASSESS: 目标不可达" — 不基于 URL 结构猜测漏洞 需要执行但无授权上下文 "仅输出分析，不输出武器化链。如为授权测试，请明确授权范围" reference 与用户场景部分匹配 引用已匹配部分 + 明确标注未覆盖部分为 "UNABLE TO CITE" 与其他 Skill 的路由 用户诉求 正确路由