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fanqie-author-api

适用于番茄作者后台 API 与草稿工作流。基于当前工作区的 fanqie/api-doc.md、scripts/fanqie-api.ts、scripts/fanqie-autosave.ts 执行书籍列表/卷列表/卷名修改、草稿列表/已发布章节列表查询、章节统计查询、草稿新建与覆盖保存、保存历史,并按“项目级 .env.local 仅作上下文缓存、~/.ssh/fanqie/*.env 保存私密认证”的分层约定工作。触发词:番茄/Fanqie/番茄作者后台/草稿保存/cover_article/new_article/draft_list/chapter_list/stats/chapter_list_v1/章节统计/跟读率/读完率/流失率/volume_list/volume_modify/modify_volume/改卷名/book_list/book_detail/publish_article/add_volume。

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下载 .skill 标准格式,含 system_prompt 与 model_config,导入任意 Agent 框架即可使用
.skill 文件中 system_prompt 字段的实际内容。
name fanqie-author-api description 适用于番茄作者后台 API 与草稿工作流。基于当前工作区的 fanqie/api-doc.md、scripts/fanqie-api.ts、scripts/fanqie-autosave.ts 执行书籍列表/卷列表/卷名修改、草稿列表/已发布章节列表查询、章节统计查询、草稿新建与覆盖保存、保存历史,并按“项目级 .env.local 仅作上下文缓存、~/.ssh/fanqie/*.env 保存私密认证”的分层约定工作。触发词:番茄/Fanqie/番茄作者后台/草稿保存/cover_article/new_article/draft_list/chapter_list/stats/chapter_list_v1/章节统计/跟读率/读完率/流失率/volume_list/volume_modify/modify_volume/改卷名/book_list/book_detail/publish_article/add_volume。 Fanqie Author API 适用前提 先用 rg --files 确认当前工作区存在以下文件,再开始执行: fanqie/api-doc.md scripts/fanqie-api.ts scripts/fanqie-autosave.ts 当前仓库的默认位置是 /Users/moka/Documents/da-code/readnote 。如果不在这个仓库,先定位等价文件,再继续。 执行优先级 用户本轮硬约束。 本地 fanqie/api-doc.md 。 scripts/fanqie-api.ts 与 scripts/fanqie-autosave.ts 的真实实现。 本 skill 的默认流程。 若文档与脚本冲突: 已封装命令,以脚本真实行为为准。 尚未封装的接口,以 fanqie/api-doc.md 为准,并明确说明“当前走原始请求,不走脚本封装”。 配置分层 默认按四层解析,不要把“项目上下文”和“敏感认证”混在一起: CLI flags:本次命令临时覆盖,优先级最高。 项目级 .env.local :可选缓存当前仓库的书籍与写作上下文,用来避免重复查询,不是必填事实源。 ~/.ssh/fanqie/*.env :保存认证、签名、浏览器抓包字段等敏感值。 脚本默认值。 项目级 .env.local 允许保存: FQ_BOOK_ID FQ_BOOK_NAME FQ_VOLUME_NAME FQ_SOURCE_FILE FQ_TITLE_FROM FQ_TITLE_OVERRIDE FQ_STRIP_FIRST_HEADING FQ_LOOKUP_DRAFT FQ_CREATE_NEW FQ_DRAFT_LIST_PAGE_INDEX FQ_DRAFT_LIST_PAGE_COUNT FQ_INTERVAL_MINUTES FQ_RUN_IMMEDIATELY 说明: 这些项目级变量默认都视为“缓存命中项”,不是强制配置项。 若 .env.local 缺少 FQ_BOOK_ID 、 FQ_VOLUME_NAME 、 FQ_SOURCE_FILE 等业务变量,skill 应先尝试从当前仓库文件、发布记录、卷纲、最近请求上下文或番茄查询接口中补齐,不要把“项目级 env 缺失”直接视为阻塞。 FQ_BOOK_ID 、 FQ_VOLUME_NAME 、 FQ_SOURCE_FILE 适合放在 .env.local ,主要是为了减少重复调用或重复确认。 FQ_BOOK_NAME 作为供 skill 阅读的人类可读元数据使用,便于确认“当前项目对应哪本书”;当前 TypeScript 脚本不直接消费它。 若 .env.local 里出现 FQ_COOKIE 、 FQ_CSRF_TOKEN 、 FQ_MS_TOKEN 、 FQ_A_BOGUS_* ,视为旧布局,优先建议迁回 ~/.ssh/fanqie/*.env 。 隐私与路径索引 所有 Cookie、CSRF、 msToken 、 a_bogus 一律放在 ~/.ssh/fanqie ,不要写回仓库。 先读 references/privacy-path-index.md 。 默认只展示“路径 + 变量名”,不要在聊天、提交、文档、日志里回显真实值。 只有在排查失败请求时,才读取敏感文件;对外输出必须打码。 允许并推荐 repo 内 .env.local 保存非敏感项目上下文,但不要把认证信息写进去。 默认 env 布局 当前项目根目录 .env.local :可选缓存当前仓库绑定的业务上下文,如 FQ_BOOK_ID 、 FQ_BOOK_NAME 、 FQ_VOLUME_NAME 、 FQ_SOURCE_FILE ;没有这些值时,skill 应继续通过仓库上下文或番茄接口自行补齐。 ~/.ssh/fanqie/default.env :通用认证与签名字段,不放项目私有书籍说明。 ~/.ssh/fanqie/*.env :可按书或场景拆分认证,但仍只做“路径索引”,不在 skill 中硬编码真实值。 若需要模板,使用 ~/.ssh/fanqie/default.env.example 复制为 default.env 。 若当前仓库已有旧版 .env.local 且里面带认证字段,处理顺序: 保留 FQ_BOOK_ID 、 FQ_VOLUME_NAME 、 FQ_SOURCE_FILE 等项目缓存变量在 .env.local ;若这些变量不存在,也不视为错误。 把 FQ_COOKIE 、 FQ_CSRF_TOKEN 、 FQ_MS_TOKEN 、 FQ_A_BOGUS_* 迁到 ~/.ssh/fanqie/default.env 。 后续命令改为先 source 私密 env,再 source 项目 .env.local 。 快速路由 书籍、分卷、草稿、已发布章节查询: scripts/fanqie-api.ts 分卷改名: scripts/fanqie-api.ts volume-modify 一次性草稿保存、自动保存、cron 示例: scripts/fanqie-autosave.ts 文档已知但当前脚本未封装: publish_article/v0 、 add_volume/v0 、 stats/chapter_list_v1/v0 常用命令 推荐统一用“先 source 私密 env,再 source 项目 .env.local ”的方式执行。这样既兼容当前仓库脚本默认读 .env.local ,又不会把认证写回仓库。 基础模板: set -a source " $HOME /.ssh/fanqie/default.env" [ -f ./.env.local ] && source ./.env.local set +a node --experimental-strip-types scripts/fanqie-api.ts book-list 说明: 不默认使用 npm run autosave:* ,因为它只传 --env-file=.env.local ,适合“所有变量都已放在 repo env” 的旧布局。 若用户明确采用旧布局,才继续沿用 node --env-file=.env.local ... 或 npm scripts。 查询作品列表: set -a source " $HOME /.ssh/fanqie/default.env" [ -f ./.env.local ] && source ./.env.local set +a node --experimental-strip-types scripts/fanqie-api.ts book-list 查询卷列表: set -a source " $HOME /.ssh/fanqie/default.env" [ -f ./.env.local ] && source ./.env.local set +a node --experimental-strip-types scripts/fanqie-api.ts volume-list --book-id "<BOOK_ID>" 修改分卷名: set -a source " $HOME /.ssh/fanqie/default.env" [ -f ./.env.local ] && source ./.env.local set +a node --experimental-strip-types scripts/fanqie-api.ts volume-modify \ --book-id "<BOOK_ID>" \ --volume-id "<VOLUME_ID>" \ --volume-name "第一卷:血囚入阙" \ --ms-token "<MS_TOKEN>" \ --a-bogus "<A_BOGUS>" 查询草稿列表: set -a source " $HOME /.ssh/fanqie/default.env" [ -f ./.env.local ] && source ./.env.local set +a node --experimental-strip-types scripts/fanqie-api.ts draft-list --book-id "<BOOK_ID>" --page-count 50 新建草稿并上传正文: set -a source " $HOME /.ssh/fanqie/default.env" [ -f ./.env.local ] && source ./.env.local set +a node --experimental-strip-types scripts/fanqie-autosave.ts run \ -- source "正文/第014章_董事会里的临时动议.md" \ --book-id "<BOOK_ID>" \ --volume-name "<卷名>" \ --create-new 按标题查已有草稿并覆盖: set -a source " $HOME /.ssh/fanqie/default.env" [ -f ./.env.local ] && source ./.env.local set +a node --experimental-strip-types scripts/fanqie-autosave.ts run \ -- source "正文/第014章_董事会里的临时动议.md" \ --book-id "<BOOK_ID>" \ --lookup-draft 工作流 先读 references/current-api-map.md ,确认本次目标接口是否已被脚本封装。 先确认配置来源:优先看 CLI flags;项目根 .env.local 里的 FQ_BOOK_ID 、 FQ_BOOK_NAME 、 FQ_VOLUME_NAME 、 FQ_SOURCE_FILE 只当作快捷缓存;若缺失,则继续用私密 env 提供认证,并从仓库上下文、最近请求或番茄查询接口补齐业务参数。 变更远端内容前,先确认 source 、标题、 book_id 、 volume_id / volume_name 。 Markdown 上传优先走脚本,让脚本负责转成 <p> + <br> HTML。 若是草稿写入,优先走: new_article/v0 -> cover_article/v0 -> save_doc_history/v0 或 draft_list/v1 -> cover_article/v0 -> save_doc_history/v0 若是修改已发布章节: 先用 chapter_list/v1 找到正式文章 item_id 再按文档调用 publish_article/v0 不要把草稿 item_id 和正式文章 item_id 混用 若是发布或改写正式章节: 在每次 publish_article/v0 返回成功后,必须再次调用 chapter_list/v1 回查目标 volume_id 的正式文章列表 至少核对受影响章节窗口中的 item_id 、 title 、章号顺序是否与预期一致,不能只看单次接口成功日志 若本次是连续多章发布或顺延修正,必须确认正式列表里没有跳号、重号、倒序,再向用户汇报“已完成” 若正式列表短暂仍显示旧标题、 display_status=5 或 cant_modify_reason 为“审核中暂不支持修改”,先等待数秒后重查,直到列表刷新或明确告知用户仍未收敛 若是查询章节统计: 当前优先按文档调用原始 stats/chapter_list_v1/v0 stats_type=3 重点看 read_completion_rate (章节读完率)与 loss_rate (章节流失率) stats_type=4 重点看 follow_read_rate (章节跟读率) 这些统计字段当前都按字符串返回,落库优先保留原始字符串 若是修改分卷名: 先用 volume_list/v1 确认目标 volume_id 再优先用 scripts/fanqie-api.ts volume-modify volume_data 必须按 JSON 字符串传,不能拆成多个表单字段 若是新建分卷: 按文档调用 add_volume/v0 若返回 code = -4054 ,先给现有空分卷创建至少 1 个章节,再重试 失败排查 HTTP 非 2xx 或 code != 0 ,优先怀疑: FQ_COOKIE FQ_CSRF_TOKEN FQ_MS_TOKEN FQ_A_BOGUS_* 需要刷新时,从浏览器开发者工具重新抓: cover_article/v0 save_doc_history/v0 new_article/v0 draft_list/v1 volume/modify/v0 若只是查询失败,先验证同一份 env 能否跑通 book-list ,再缩小到具体接口。 注意事项 content 提交的是 HTML,不是 Markdown。 若脚本可用,不要手写 HTML 转换逻辑。 标题要保持文件名、文内标题、平台标题一致。 publish_article/v0 返回 code = 0 只代表请求被后台接受,不代表正式文章列表已经刷新;结束前必须回查 chapter_list/v1 。 涉及正式章节发布时,要以正式文章列表中的最终顺序为准做结论,不能只依据单条成功日志。 不要把缺少项目级 FQ_BOOK_ID / FQ_VOLUME_NAME 视为硬阻塞;这些值优先当作缓存,不在时应继续推导或查询。 书籍 ID 与书名优先从项目根 .env.local 快速命中当前上下文;未命中时,再由 skill 主动查询,不要把仓库绑死在 env 上。 若用户要做重复任务,优先在现有 TypeScript 脚本里补封装,而不是每次手写 curl 。
Agent 识别该技能的关键词,点击任意一个即可复制。

该技能未提供触发词。

下载的 .skill 包内含以下字段。
字段 说明
format格式标识(skill/v1)
skill_id技能唯一 ID
name技能名称
version版本号
description技能描述
category所属分类(数组)
trigger_words触发词列表
tags标签列表
source来源标识
source_url来源链接(本页地址)
exported_at导出时间(每次下载生成)
system_prompt系统提示词正文
model_config模型参数:provider / model / temperature / max_tokens / top_p
examples示例
install_guide各平台导入说明(Coze / Dify / Claude / 自定义框架)
同一份技能可按不同平台格式导出。
.skill 标准格式,含 system_prompt 与 model_config,导入任意 Agent 框架即可使用 下载
.skillpro 增强格式,额外含脚本 / 工具 / 依赖 / 钩子占位 下载
.json 纯 JSON 导出,只含 system_prompt 与模型参数 下载
Coze 带 frontmatter 的 Markdown,Coze 平台导入用 下载
Dify Dify DSL,创建应用后直接导入 下载

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