开发编程
#github
write-a-prd
通过用户访谈、代码库探索与模块设计来编写 PRD(产品需求文档),然后以 GitHub issue 的形式提交。适用于用户希望编写 PRD、创建产品需求文档,或规划一个新功能。
DeepseekModel
官方收录技能
质量 优秀 · 78
v1.0.0
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https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=programmeranthony-anything-extract-agents-skills-write-a-prd-skill-md&format=skill
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标准格式,含 system_prompt 与 model_config,导入任意 Agent 框架即可使用
.skill 文件中 system_prompt 字段的实际内容。
name write-a-prd description 通过用户访谈、代码库探索与模块设计来编写 PRD(产品需求文档),然后以 GitHub issue 的形式提交。适用于用户希望编写 PRD、创建产品需求文档,或规划一个新功能。 当用户希望创建 PRD 时,将调用本技能。你可以根据需要跳过其中一些步骤。 向用户索要对他们想解决的“问题”的长篇、细节充分的描述,以及任何潜在的解决思路。 探索仓库以验证他们的判断,并理解当前代码库的现状。 不断地“访谈用户”:围绕方案树的每个分支追问,直到你们对设计形成共同理解。要逐步走过设计树的每条路径,逐个解决决策之间的依赖关系。 在你理解这些决策之后,勾勒出你需要构建或修改的主要模块。并积极寻找可将“深模块(deep modules)”抽取出来、以便能在隔离环境下进行测试的机会。 所谓深模块(deep module),与浅模块(shallow module)相对:它会把大量功能封装进一个简单、可测试的接口,并且很少会频繁变化。 和用户一起确认这些模块是否符合他们的预期,并让用户确认:哪些模块希望你为其编写测试。 当你已经对问题与解决方案形成完整理解后,使用下面的模板来撰写 PRD。PRD 应以 GitHub issue 的形式提交。 问题陈述(Problem Statement) 从用户视角来看,用户正面临的那项问题。 解决方案(Solution) 从用户视角来看,针对该问题的解决方案。 用户故事(User Stories) 一份非常长的、带编号的用户故事清单。每条用户故事应采用以下格式: 作为一个 ,我希望能够 ,以便 1. 作为移动银行客户,我希望能查看我账户的余额,以便我能更好地做出关于支出的决策 这份用户故事清单应当尽可能详尽,并覆盖功能的各个方面。 实现决策(Implementation Decisions) 实现决策列表。可能包括: 将要构建/修改的模块 将要修改的这些模块的接口 来自开发者的技术澄清 架构层面的决策 schema 的变更 API 合约(API contracts) 具体交互方式 不要 包含具体文件路径或代码片段。这些内容很可能会在后续很快变得过时。 测试决策(Testing Decisions) 测试决策列表。需要包含: 你认为“一条好测试”应当是什么(只测试外部行为,不测试实现细节) 需要被测试的模块 测试的先例/参考(即仓库中类似类型测试的对照) 不在范围内(Out of Scope) 描述本 PRD 中明确不包含的内容。 进一步备注(Further Notes) 关于该功能的其他补充说明。
Agent 识别该技能的关键词,点击任意一个即可复制。
该技能未提供触发词。
下载的 .skill 包内含以下字段。
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| format | 格式标识(skill/v1) |
| skill_id | 技能唯一 ID |
| name | 技能名称 |
| version | 版本号 |
| description | 技能描述 |
| category | 所属分类(数组) |
| trigger_words | 触发词列表 |
| tags | 标签列表 |
| source | 来源标识 |
| source_url | 来源链接(本页地址) |
| exported_at | 导出时间(每次下载生成) |
| system_prompt | 系统提示词正文 |
| model_config | 模型参数:provider / model / temperature / max_tokens / top_p |
| examples | 示例 |
| install_guide | 各平台导入说明(Coze / Dify / Claude / 自定义框架) |